http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-08 02:16:29 來源:中國自動化學會專家谘詢工作委員會
近期召開的國務院常務會議審議通過《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》,提出當前人工智能技術加速迭代演進,要深入實施“人工智能+”行動,大力推進人工智能規模化商業化應用。這表明,人工智能已成為國家發展戰略的核心,被視為驅動經濟社會發展、重塑國家競爭力的關鍵力量。
為什麼是“人工智能+”?因為它是引領科技革命和產業變革的戰略性技術。人工智能具備自主學習能力並不斷進化,能提升效率、催化創新、zhonggouziyuan,chuangzaoxindechanyexingtai,qiejuyoupuhuixing,zhexietedianshiyibanchuantongjishunanyiqijide。gengguanjiandeshi,rengongzhinengyouqiangdadeshentouxingheronghexing,tongguoshujuchuli、自主學習與場景適配的深度融合,可對傳統產業進行全方位、深(shen)層(ceng)次(ci)的(de)改(gai)造(zao)升(sheng)級(ji),同(tong)時(shi)催(cui)生(sheng)新(xin)興(xing)產(chan)業(ye),開(kai)辟(pi)未(wei)來(lai)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)新(xin)賽(sai)道(dao)。人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)正(zheng)重(zhong)塑(su)國(guo)際(ji)競(jing)爭(zheng)格(ge)局(ju),我(wo)國(guo)將(jiang)其(qi)置(zhi)於(yu)戰(zhan)略(lve)核(he)心(xin),就(jiu)是(shi)要(yao)抓(zhua)住(zhu)機(ji)遇(yu),搶(qiang)占(zhan)先(xian)機(ji)。
人ren工gong智zhi能neng可ke以yi彌mi補bu製zhi造zao業ye傳chuan統tong短duan板ban,鍛duan造zao新xin優you勢shi。傳chuan統tong製zhi造zao業ye依yi賴lai人ren工gong調tiao度du和he經jing驗yan判pan斷duan,主zhu觀guan性xing強qiang且qie效xiao率lv低di下xia,供gong應ying鏈lian響xiang應ying慢man,風feng險xian預yu見jian性xing差cha,傳chuan統tong大da規gui模mo生sheng產chan線xian難nan以yi適shi應ying日ri益yi增zeng多duo的de小xiao批pi量liang、多品種定製需求。人工智能通過挖掘數據、智能算法等,從生產端到供應鏈,從質量控製到研發設計,實現製造業全鏈條智能化。這不僅解決了傳統製造效率低、成本高、響應慢等痛點,還催生了柔性生產、個性化定製等新形態,推動製造業從經驗驅動轉向數據驅動,從粗放式增長邁向高質量發展。
製造業為人工智能提供了豐沃土壤。我國連續15年穩坐全球製造業“頭把交椅”,產業體係完備、市場規模大、應用場景豐富。其中,從芯片製造到終端應用的完備產業體係,為技術落地提供堅實支撐與協同網絡;超大規模市場蘊藏海量需求,牽引技術迭代方向,並能快速消化技術成果;豐富應用場景是技術迭代的“試驗田”,推動算法不斷優化、模型持續完善。正是立足這些優勢,我國人工智能技術才得以加速演進升級,形成了以創新帶應用、以應用促創新的良性循環。
人工智能賦能製造業從技術可行到規模應用還存在巨大鴻溝。人工智能的內部決策過程不可見、不(bu)可(ke)解(jie)釋(shi),就(jiu)像(xiang)一(yi)個(ge)黑(hei)箱(xiang)子(zi),一(yi)旦(dan)出(chu)現(xian)異(yi)常(chang)很(hen)難(nan)排(pai)查(zha)溯(su)源(yuan),而(er)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)要(yao)求(qiu)極(ji)高(gao)的(de)穩(wen)定(ding)性(xing)和(he)可(ke)靠(kao)性(xing),這(zhe)之(zhi)間(jian)存(cun)在(zai)一(yi)定(ding)的(de)矛(mao)盾(dun)。此(ci)外(wai),許(xu)多(duo)傳(chuan)統(tong)工(gong)業(ye)設(she)備(bei)因(yin)為(wei)老(lao)舊(jiu)、接口不統一等原因,產生大量數據孤島;人工智能綜合應用成本較高,不僅包括軟件和算法,還涉及對現有硬件設備進行智能化改造、打造算力基礎設施等,讓不少中小製造業企業望而卻步。
以應用為導向,是彌合技術可行與規模應用鴻溝的關鍵。任何人工智能技術的有效性都必須在真實場景中接受檢驗,滿足降本、增效、提質等硬指標,這也將驅動技術迭代優化。從典型場景、核心環節、mingquetongdianrushou,zaixiaoqiekouzhongshixiankuaisujianyan,jinengjiangdigaizaonandu,younengjileigaozhiliangchangjingshuju,youdianjimianzhubukuozhanshenhuayingyong。congjiangdiyingyongmenkanlaikan,longtouqiyekaifangchangjingbujinnenggongxiangshuju、技術方案等,還能帶動產業鏈協同轉型,攤薄成本。此外,“AI即服務”模式也是個好辦法,中小企業可按需租用,減少前期投入。
“人工智能+”yaofahuideshichengshuxiaoying。datongshujugudao,jiangdiyingyongmenkan,pojiejishunanti,zhechangrengongzhinengyuzhizaoyedeshuangxiangbenfu,jiangtuidongzhongguozhizaozaiquanqiujiazhilianzhongpansheng,zhujiugengjianshidejingzhengxinyoushi,weizhizaoqiangguojianshezhurupengpaidongneng。