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掘金物聯網 軟件技術大有可為

http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-07 20:53:14 來源:中國電子報

   編者語:統一的觀點認為,物聯網基本上具備三個條件。傳感技術和通信技術滿足了前兩個條件,第三個條件則必須通過軟件技術去實現。

   如今物聯網是一個很熱門的詞彙,人們將之比喻為地球表麵的“人造皮膚”。每(mei)個(ge)人(ren)對(dui)物(wu)聯(lian)網(wang)的(de)理(li)解(jie)並(bing)不(bu)完(wan)全(quan)一(yi)樣(yang)。其(qi)實(shi)這(zhe)也(ye)難(nan)怪(guai),畢(bi)竟(jing)物(wu)聯(lian)網(wang)超(chao)大(da)的(de)涵(han)蓋(gai)麵(mian)以(yi)及(ji)超(chao)長(chang)的(de)產(chan)業(ye)鏈(lian)給(gei)了(le)我(wo)們(men)巨(ju)大(da)的(de)想(xiang)象(xiang)空(kong)間(jian)。在(zai)這(zhe)個(ge)產(chan)業(ye)鏈(lian)上(shang)每(mei)個(ge)環(huan)節(jie)的(de)企(qi)業(ye)都(dou)能(neng)從(cong)自(zi)己(ji)的(de)立(li)場(chang)去(qu)詮(quan)釋(shi)物(wu)聯(lian)網(wang)。

   不過,目前業界比較統一的觀點是,認為物聯網基本上具備三個條件:第一個是全麵感知,就是讓物品會“說話”,將物品信息進行識別、采集。第二個是可靠傳遞,就是通過現有的2G、3G以及未來4G通信網絡將信息進行可靠傳輸。第三個是智能處理,通過後台的龐大係統來進行智能分析和管理。

   如ru果guo說shuo傳chuan感gan技ji術shu和he通tong信xin技ji術shu滿man足zu了le前qian兩liang個ge條tiao件jian,那na麼me第di三san個ge條tiao件jian則ze必bi須xu通tong過guo軟ruan件jian技ji術shu去qu實shi現xian。中zhong國guo科ke學xue院yuan微wei電dian子zi研yan究jiu所suo所suo長chang葉ye甜tian春chun告gao訴su記ji者zhe,目mu前qian中zhong國guo信xin息xi網wang絡luo與yu傳chuan輸shu基ji礎chu較jiao好hao,但dan是shi在zai傳chuan感gan器qi和he芯xin片pian製zhi造zao、集成、預處理等方麵還很薄弱,同時海量信息處理的軟件技術也很薄弱。

  軟件技術支撐數據采集RFID中間件待突破

   物聯網可以劃分成三個層麵:物聯網感知層、物聯網網絡層和物聯網應用層。第一層即感知層至關重要,物體的感知和數據的采集就是靠這一層。說到數據采集就不得不提到RFID(射頻識別),SAPBusinessObjects中國區首席顧問魯百年向表示,對於RFID,一方麵硬件廠商可以自己研發出相應軟件,比如在硬件裏麵封裝一些軟件;另一方麵,軟件廠商本身也可以提供射頻技術。“在zai未wei來lai的de物wu聯lian網wang裏li麵mian,除chu了le軟ruan件jian起qi很hen大da作zuo用yong以yi外wai,硬ying件jian和he軟ruan件jian必bi須xu充chong分fen結jie合he起qi來lai,包bao括kuo射she頻pin識shi別bie技ji術shu。因yin此ci,整zheng個ge市shi場chang應ying該gai是shi非fei常chang大da的de。”魯百年說道。

   據了解,目前我國已經在高頻應用領域占據了世界第一的位置,形成了從芯片設計、製造、封裝和讀寫機具設計、製造到應用的成熟的產業鏈。而在國際上重點發展的超高頻領域,我國的研究與應用也加緊了追趕的步伐。但是,目前我國RFID企業技術研發水平還比較薄弱。“由於進入RFID領(ling)域(yu)的(de)企(qi)業(ye)基(ji)本(ben)都(dou)是(shi)中(zhong)小(xiao)型(xing)的(de)企(qi)業(ye),本(ben)身(shen)資(zi)金(jin)實(shi)力(li)就(jiu)比(bi)較(jiao)薄(bo)弱(ruo),再(zai)加(jia)上(shang)要(yao)維(wei)持(chi)企(qi)業(ye)的(de)運(yun)營(ying),無(wu)法(fa)拿(na)出(chu)大(da)量(liang)資(zi)金(jin)投(tou)入(ru)到(dao)技(ji)術(shu)研(yan)發(fa)當(dang)中(zhong),這(zhe)大(da)大(da)限(xian)製(zhi)了(le)企(qi)業(ye)的(de)技(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)能(neng)力(li)。”中國RFID產業聯盟秘書長歐陽宇向記者表示。


   據了解,在RFID軟件設計方麵,許多國內企業都有能力設計目前應用較普遍的閉環式RFID係統軟件。而在RFID中間件領域,IBM、BEA等企業的技術優勢十分明顯,目前中國還沒有可以在技術實力上與之抗衡的企業。

   不過,RFID中間件技術的重要性卻是不容忽視的。“誰掌握了中間件技術,誰就有可能具備核心競爭力,誰就能快速、低成本地滿足差異化的產品需求。這也是克服孤島式閉環應用的關鍵。”成都九洲電子信息係統有限責任公司副總設計師楊運平向記者表示。

  海量信息處理提高對BI要求

   魯百年告訴記者,互聯網是將機器和人連接起來,而物聯網是將機器、人、設備等所有東西都連接起來。將來人們通過電腦終端或手機等手持終端就能夠控製房間裏的空調、電視機、電(dian)燈(deng)等(deng)家(jia)居(ju)設(she)備(bei),從(cong)而(er)實(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)家(jia)居(ju)。因(yin)此(ci),從(cong)本(ben)質(zhi)上(shang)講(jiang),物(wu)聯(lian)網(wang)和(he)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)思(si)想(xiang)是(shi)一(yi)致(zhi)的(de)。從(cong)這(zhe)個(ge)角(jiao)度(du)出(chu)發(fa),如(ru)果(guo)說(shuo)互(hu)聯(lian)網(wang)成(cheng)就(jiu)了(le)大(da)量(liang)的(de)軟(ruan)件(jian)企(qi)業(ye)和(he)技(ji)術(shu),那(na)麼(me),物(wu)聯(lian)網(wang)也(ye)同(tong)樣(yang)是(shi)軟(ruan)件(jian)企(qi)業(ye)和(he)技(ji)術(shu)的(de)“用武之地”。至少商務智能(BI)看到了市場商機。

   物(wu)聯(lian)網(wang)是(shi)一(yi)個(ge)智(zhi)能(neng)的(de)網(wang)絡(luo),麵(mian)對(dui)采(cai)集(ji)的(de)海(hai)量(liang)數(shu)據(ju),必(bi)須(xu)通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)分(fen)析(xi)和(he)處(chu)理(li)才(cai)能(neng)實(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)化(hua)。因(yin)此(ci),商(shang)務(wu)智(zhi)能(neng)將(jiang)大(da)有(you)可(ke)為(wei)。不(bu)過(guo),正(zheng)是(shi)因(yin)為(wei)這(zhe)些(xie)海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)也(ye)對(dui)商(shang)務(wu)智(zhi)能(neng)提(ti)出(chu)了(le)新(xin)的(de)要(yao)求(qiu):

   首先是實時商務智能,即隨時隨地實現商務智能。受內部和外部的、可預見的和突發事件的影響,物聯網任何一個應用端均需要對瞬息萬變的環境實時分析並做出決策。

   其次,分析速度更快。實時商務智能要求其分析速度更快。這就使商務智能不得不進行架構上的改變。魯百年告訴記者,以前的BI都是把它存儲在硬盤上麵,數據和硬盤有接口互相交換,這種交換限製了速度的提高。以前的BI隻是一個軟件,如果用戶要分析的話,把它通過網絡連接到服務器進行計算就可以了。但現在,BI企業沒有完全將BI固化到硬盤裏,而是和硬件廠商進行綁定,推出一個專門為分析而製定的軟硬結合的工具,從而大幅提高分析速度。

   再zai次ci,數shu據ju質zhi量liang控kong製zhi。海hai量liang的de數shu據ju如ru果guo不bu能neng保bao證zheng數shu據ju的de真zhen實shi性xing,那na麼me就jiu會hui產chan生sheng錯cuo誤wu的de結jie果guo和he判pan斷duan,後hou果guo非fei常chang嚴yan重zhong。因yin此ci,數shu據ju質zhi量liang控kong製zhi是shi獲huo得de真zhen實shi結jie果guo的de重zhong要yao保bao證zheng。

   最後,關鍵績效指標分析、即時查詢、多維分析、預測功能以及易用的數據挖掘等等也是BI必不可少並不斷需要加強的地方。

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