作為工業互聯網IIoT和he邊bian緣yuan計ji算suan的de重zhong要yao應ying用yong之zhi一yi，預yu測ce性xing維wei護hu大da約yue在zai兩liang年nian之zhi前qian就jiu已yi被bei寄ji予yu厚hou望wang。各ge大da公gong司si和he初chu創chuang企qi業ye都dou進jin行xing了le重zhong點dian布bu局ju
，似si乎hu都dou堅jian信xin預yu測ce性xing維wei護hu必bi將jiang成cheng為weiIIoT中少數的“殺手級”應用之一。

比如華為抓住市場痛點，選擇從“梯聯網”切入電梯運維領域。

ABB在(zai)班(ban)加(jia)羅(luo)爾(er)設(she)立(li)了(le)新(xin)的(de)針(zhen)對(dui)節(jie)能(neng)變(bian)頻(pin)器(qi)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)遠(yuan)程(cheng)服(fu)務(wu)中(zhong)心(xin)
，全(quan)年(nian)無(wu)休(xiu)的(de)遠(yuan)程(cheng)訪(fang)問(wen)位(wei)於(yu)最(zui)終(zhong)用(yong)戶(hu)工(gong)廠(chang)內(nei)的(de)變(bian)頻(pin)器(qi)
，實(shi)現(xian)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)和(he)狀(zhuang)態(tai)監(jian)測(ce)。

霍尼韋爾推出互聯輔助動力裝置的預測性維護服務GoDirect，海南航空成為全球首家采用GoDirect的航空公司。

空客則選擇自建邊緣計算和雲平台能力，量身定做自用的預測性維護係統。

鑒於市場中的存量設備數目相當可觀，絕大多數還沒采用有效的預測性維護方案，而設備維護產生的費用超過設備總體生命周期成本的50%。試問誰不想用更好的手段來預防設備故障呢？有權威機構預測，2022年之前預測性維護市場都會保持高速增長
，複合年均增長率（CAGR）為39%。兩年過去了，預測性維護發展得怎麼樣？

最近貝恩谘詢發布了一份報告，總體上闡述了一個意料之外
、情理之中的核心觀點：預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)的(de)發(fa)展(zhan)不(bu)及(ji)預(yu)期(qi)。任(ren)何(he)事(shi)情(qing)的(de)發(fa)生(sheng)和(he)演(yan)進(jin)
，都(dou)有(you)其(qi)必(bi)然(ran)的(de)原(yuan)因(yin)。預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)作(zuo)為(wei)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)典(dian)型(xing)應(ying)用(yong)，分(fen)析(xi)它(ta)的(de)發(fa)展(zhan)現(xian)狀(zhuang)對(dui)於(yu)整(zheng)個(ge)領(ling)域(yu)而(er)言(yan)
，具(ju)有(you)很(hen)好(hao)的(de)借(jie)鑒(jian)意(yi)義(yi)。為(wei)何(he)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)發(fa)展(zhan)不(bu)及(ji)預(yu)期(qi)
？

究其原因，主要有3點。

1.投資回報率難以計算

投資回報率ROI如果算不清楚，就意味著見效慢，效果很難評估，工業企業的推進意願自然不會提升。

2.轉變商業模式，先要轉變思維

如果隻算由預測性維護降低的停機風險
，隻算省錢的經濟賬，是遠遠不夠的。

好的商業模式，不一定是幫最終用戶多省錢
，而是幫設備服務商或者設備製造商多賺錢。

3.基礎不紮實
，數據量不足

工業設備的預測性維護，都麵臨一個避而不提的共性問題
，設備自身的傳感器數量不足，很多數據還沒有形成有效的長期積累。

muqian，womenkandaoyucexingweihulingyudechuchuanggongsifeichanghuoyue
，qizhongbufaweilaidechanyezhongsuzhe。haowuyiwen
，yucexingweihushiweilaidefazhanqushi。ruhejiejueshangshuwentiranhouzhenzhengqiaodongyucexingweihuzhekuaishichangdangao，wajuexindeshangji？hengjinhuijuxingyezhuanjiahedaliangxingyeyonghu，yizhinengweihuxingyedefazhanweizhuti
，jinxingleshenrudeyanjiu，shulichuguanjianjishulujing。tongguoduiguojijishuqushi、最zui佳jia實shi踐jian和he標biao準zhun的de探tan討tao，提ti出chu了le中zhong國guo預yu測ce性xing維wei護hu的de發fa展zhan藍lan圖tu，將jiang協xie助zhu企qi業ye規gui避bi具ju體ti實shi施shi中zhong的de風feng險xian，幫bang助zhu企qi業ye製zhi定ding符fu合he自zi身shen的de維wei護hu標biao準zhun，成cheng功gong達da成cheng既ji定ding的de戰zhan略lve目mu標biao。

2020 智能維護技術大會(SMC 2020)將拓展到3000人規模，與會嘉賓從傳統的汽車領域拓展到石化
、電子、航空
、冶金
、食品、醫療等不同領域。論壇通過國內外一流企業就智能維護涉及的不同角度分享，以展+會的形式為3000名專業觀眾聯合呈現，打造智能維護的多行業一站式解決方案。活動期間
，超過150場技術演講和約1000家商務對接活動將同期進行。

SMC係列會議項目

智能維護與預維護技術係列會議平台，以技術交流為核心
，搭建行業應用方案商務開發與交流為目的。

除2020 智能維護技術大會(SMC 2020)外

，同期還將舉辦其他7場論壇與會議：

1.夢工廠『2025』 峰會

2.AEC 2020第五屆飛機工程大會

3.ALL IS 工業信息安全技術峰會 - 石化 | 電力

4.第五屆未來車身工程大會

5.汽車車身衝壓

、焊裝及連接工程發展論壇

6.第八屆汽車車身塗裝工程發展論壇

7.第九屆汽車總裝工程發展論壇

係列會議預計將吸引3,000名專業觀眾的集中參與
，與會嘉賓主要來自設備

、規劃
、維修、IT、ME、采購部等關鍵部門，涵蓋了汽車、石化
、電力、電子、航空、冶金、食品、醫療和包裝等關鍵行業的企業用戶。除了技術講座，我們將在現場組織微型展，約80-100jiazuoyouqiyejiangyibiaotanxingshicanyu，xiliefenghuizhanquhutong，yizhangxiongkakeyicanguantongqibachanghuiyi，canhuixiaoyihezhifanbei


？xiangxinhuigeidaochangdezhuanyeguanzhongdailaifengfudeshangwujiaoliuyujishuxuexijihui

，tongshigeixingyeneidezhuanyerenshidailaiwuxiandeshangwuhezuojihui。