無論從機器人還是人工智能產業基礎看
，上海都具備顯著優勢，產業集群布局清晰，能夠很好地產生聯動，推動人工智能+機器人技術在各個行業領域應用與落地。——新鬆機器人董事長曲道奎。

自貿區臨港新片區博藝路199號，中國最大的協作機器人生產工廠所在，也是中國唯一的七軸機器人生產基地。這些協作機器人與一般工業機器人最大不同是更加“智能”。2020世界人工智能大會召開之際，記者專訪了這家中國最大機器人企業——新鬆機器人董事長曲道奎。在他看來
，人工智能技術正在推動中國進入一個“智能+”時代，機器人恰恰是智能+的巨大應用平台，是人工智能技術的重要載體和應用領域，是智能製造的重要工具。

人工智能技術與機器人技術的融合將為各行業帶來顛覆與變革，智能機器人也將迎來快速發展時期。

qudaokuibiaoshi
，duijiqirenxingyelaishuo，yaobawofazhanjiyu，jiakuaituijinjiqirenjishuyurengongzhinengjishudekuajieronghe
，jiasujiqirenchanpinzhinenghuajincheng
，zhenzhengshixianyoujiqixiangjiqirendejinhuayufazhan。qudaokuirenwei，shanghaiwulunshicongjiqirenherengongzhinengchanyejichu，haishiyingjianyuruanjiankaifadengfangmianlaishuo，doujubeilefazhanrengongzhinengchanyedexianfayoushi
，chanyejiqunbujuqingxi
，nenggouhenhaodichanshengliandong，tuidongrengongzhineng+機器人技術在各個行業領域應用與落地。而且，上海作為國際化人才、技術
、資金等創新資源聚集的中心
，在人工智能技術研究方麵具有領先優勢。

近年來，隨著工業4.0標準的不斷推進和人工智能

、物聯網、大數據等技術的快速發展，機器人產業迎來新一輪浪潮，正逐步向係統化

、模塊化、智(zhi)能(neng)化(hua)方(fang)向(xiang)發(fa)展(zhan)。高(gao)度(du)智(zhi)能(neng)是(shi)對(dui)新(xin)一(yi)代(dai)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)重(zhong)大(da)共(gong)性(xing)技(ji)術(shu)需(xu)求(qiu)。曲(qu)道(dao)奎(kui)表(biao)示(shi)，適(shi)應(ying)該(gai)需(xu)求(qiu)的(de)協(xie)作(zuo)機(ji)器(qi)人(ren)應(ying)用(yong)麵(mian)雖(sui)然(ran)越(yue)來(lai)越(yue)廣(guang)，但(dan)在(zai)複(fu)雜(za)作(zuo)業(ye)能(neng)力(li)
、非(fei)結(jie)構(gou)化(hua)應(ying)用(yong)方(fang)麵(mian)需(xu)要(yao)更(geng)加(jia)智(zhi)能(neng)化(hua)。如(ru)何(he)利(li)用(yong)多(duo)傳(chuan)感(gan)器(qi)融(rong)合(he)技(ji)術(shu)進(jin)一(yi)步(bu)加(jia)速(su)機(ji)器(qi)人(ren)產(chan)品(pin)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)和(he)平(ping)台(tai)化(hua)
，如(ru)何(he)快(kuai)速(su)有(you)效(xiao)地(di)提(ti)高(gao)產(chan)品(pin)開(kai)發(fa)效(xiao)率(lv)，促(cu)進(jin)產(chan)品(pin)迭(die)代(dai)周(zhou)期(qi)就(jiu)成(cheng)為(wei)業(ye)界(jie)產(chan)品(pin)研(yan)發(fa)的(de)重(zhong)要(yao)課(ke)題(ti)。

人工智能也開啟了一條機器人進入服務行業的快車道。

曲(qu)道(dao)奎(kui)說(shuo)，近(jin)幾(ji)年(nian)隨(sui)著(zhe)用(yong)工(gong)資(zi)源(yuan)的(de)緊(jin)張(zhang)和(he)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的(de)成(cheng)熟(shu)，許(xu)多(duo)服(fu)務(wu)行(xing)業(ye)場(chang)景(jing)開(kai)始(shi)調(tiao)整(zheng)人(ren)員(yuan)結(jie)構(gou)，使(shi)用(yong)機(ji)器(qi)人(ren)提(ti)升(sheng)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)。就(jiu)協(xie)作(zuo)機(ji)器(qi)人(ren)而(er)言(yan)，結(jie)合(he)混(hun)合(he)現(xian)實(shi)技(ji)術(shu)（AR）的協作機器人將開創全新的機器人應用場景
，操作人員可以在AR眼yan鏡jing上shang得de到dao機ji器qi人ren的de運yun行xing狀zhuang態tai數shu據ju，並bing對dui機ji器qi人ren進jin行xing操cao控kong，增zeng加jia了le機ji器qi人ren的de使shi用yong友you好hao度du
，降jiang低di了le機ji器qi人ren操cao作zuo門men檻kan，更geng容rong易yi進jin入ru一yi些xie對dui機ji器qi人ren並bing不bu熟shu悉xi的de服fu務wu行xing業ye。

同(tong)時(shi)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)漸(jian)漸(jian)從(cong)探(tan)索(suo)階(jie)段(duan)進(jin)入(ru)到(dao)應(ying)用(yong)階(jie)段(duan)，行(xing)業(ye)龍(long)頭(tou)企(qi)業(ye)能(neng)夠(gou)打(da)造(zao)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)平(ping)台(tai)，積(ji)累(lei)海(hai)量(liang)的(de)行(xing)業(ye)數(shu)據(ju)


，將(jiang)不(bu)確(que)定(ding)變(bian)為(wei)確(que)定(ding)，從(cong)而(er)提(ti)升(sheng)行(xing)業(ye)決(jue)策(ce)效(xiao)率(lv)。比(bi)如(ru)，中(zhong)科(ke)新(xin)鬆(song)今(jin)年(nian)正(zheng)式(shi)推(tui)出(chu)的(de)龐(pang)伯(bo)特(te)發(fa)球(qiu)機(ji)器(qi)人(ren)，具(ju)備(bei)軌(gui)跡(ji)和(he)動(dong)作(zuo)分(fen)析(xi)兩(liang)大(da)模(mo)塊(kuai)，分(fen)別(bie)利(li)用(yong)了(le)兩(liang)台(tai)分(fen)布(bu)式(shi)雙(shuang)目(mu)視(shi)覺(jiao)係(xi)統(tong)來(lai)捕(bu)捉(zhuo)球(qiu)及(ji)運(yun)動(dong)員(yuan)的(de)運(yun)動(dong)軌(gui)跡(ji)
，結(jie)合(he)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)算(suan)法(fa)進(jin)行(xing)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)，能(neng)夠(gou)進(jin)行(xing)自(zi)主(zhu)智(zhi)能(neng)判(pan)斷(duan)
，幫(bang)助(zhu)運(yun)動(dong)員(yuan)改(gai)進(jin)訓(xun)練(lian)動(dong)作(zuo)。在(zai)曲(qu)道(dao)奎(kui)看(kan)來(lai)
，乒(ping)乓(pang)球(qiu)機(ji)器(qi)人(ren)作(zuo)為(wei)一(yi)個(ge)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)應(ying)用(yong)平(ping)台(tai)，未(wei)來(lai)可(ke)作(zuo)為(wei)開(kai)放(fang)平(ping)台(tai)，與(yu)更(geng)多(duo)新(xin)興(xing)技(ji)術(shu)結(jie)合(he)，進(jin)入(ru)更(geng)多(duo)領(ling)域(yu)。

今jin年nian的de疫yi情qing，對dui製zhi造zao業ye影ying響xiang不bu小xiao。但dan曲qu道dao奎kui認ren為wei
，雖sui然ran有you著zhe暫zan時shi性xing的de困kun難nan，但dan展zhan望wang行xing業ye未wei來lai，前qian景jing可ke期qi。疫yi情qing的de刺ci激ji或huo許xu會hui讓rang機ji器qi人ren行xing業ye實shi現xian跨kua越yue式shi發fa展zhan。如ru消xiao費fei類lei機ji器qi人ren、醫療類特種機器人、檢測類機器人等都可能迎來新的需求，同時包括智慧醫院
、垃圾處理等城市智能係統也會對機器人產生巨大需求。

此外，在疫情之後
，工業機器人也將迎來新的機會。如果說近些年來傳統製造業數字化正在提速，那麼，此次疫情很有可能成為新的“催化劑”，智慧工廠、數字化工廠等都將成為製造業的一個“必選項”
，加速傳統製造業的轉型升級，帶來製造模式的改變。疫情有可能會使中國製造業往前邁出一大步。