3月25日，在剛剛啟動的“創新廣東”係列活動中，物聯網被廣東移動提上議程。據悉廣東移動將啟動能源、城市
、家居、交通、農牧
、生產、金融
、零售等八大物聯領域，大力拓展電力監控、車務通、安信通、炒股機
、無線POS
、企業一卡通等行業應用。

   由此，廣東成為了中國移動“下一個萬億級信息產業”——物聯網版圖中的又一個戰略要地。如果我們將M2M視為中國移動在物聯網領域的先期探索，以目前各省的發展狀況看，其市場推廣可算得上初現成效。

   據中國移動內部統計，通過采用二維碼、RFID、LBS
、GPS、GIS
、M2M網絡及開關機信息等多種數據采集方式，目前全國共有31個省級移動公司開通了物聯網應用，其對象涵蓋了農業、工業及眾多服務行業。已經具備完整解決方案能力的業務總數超過20種
，包括動物溯源
、農業標準化生產檢測、溫室監控、森林防火監控、基站監控
、危險源監控係統
、物流調度跟蹤、車務通
、神州車管家等。

   同時，中國移動在支撐服務和技術能力方麵也有提升。目前中國移動已經完成了終端和平台協議標準WMMP的製定工作

，並在重慶搭建了M2M全網支撐平台，同時在全國範圍內，有5省移動公司自建了M2M支撐平台
，另有11個省份的M2M支撐平台正在建設中。

   按照中國移動2010年的物聯網發展規劃，中國移動將實施一個平台（CMITs中國移動物聯網運營支撐平台）
、四個關鍵要素（身份識別、位置信息、觸發機製、專用網絡）

、三類重點應用（農業、工業
、服務產業）的總體規劃。

   行業門檻拖長產品周期

   不過，看似風生水起的物聯網推廣，其中隱藏的諸多難點也不容中國移動忽視
，比如行業門檻高、開發周期長以及標杆性產品缺乏等等。更重要的是
，以目前物聯網的發展現狀看

，中國移動首先需要應對其市場“太大”和“太小”的問題。

   以物聯網目前所能涉及的行業種類和數量來看
，其對業務服務和終端網絡的需求量確實巨大；但如果論及單個行業應用，其最終用戶和收入規模卻很有限，再加之方案的提供基本上需要“貼近”行業本身，建立通用型業務模式的難度很大
，這在無形中增加了中國移動在研發成本和開發周期方麵的負擔。

   以中國移動近期在海關監控係統的應用開發為例，中國移動在公路運輸
、進關、水路運輸
、出chu關guan等deng環huan節jie部bu署shu了le相xiang應ying終zhong端duan設she備bei後hou
，還hai需xu要yao建jian設she一yi係xi列lie的de海hai關guan內nei部bu應ying用yong係xi統tong
，按an照zhao中zhong國guo移yi動dong的de耗hao時shi預yu計ji，完wan成cheng這zhe個ge產chan品pin的de開kai發fa周zhou期qi至zhi少shao需xu要yao一yi年nian左zuo右you。

  電力和交通是重點

   對於在物聯網業務開發能力方麵的短板，中國移動隻得采取“抓大放小”的應急舉措，在已經實施的行業中進行深入推廣。

   來lai自zi中zhong國guo移yi動dong內nei部bu數shu據ju顯xian示shi，目mu前qian中zhong國guo移yi動dong在zai物wu聯lian網wang領ling域yu的de業ye務wu主zhu要yao集ji中zhong於yu電dian力li和he交jiao通tong行xing業ye

，其qi中zhong電dian力li行xing業ye占zhan到dao中zhong國guo移yi動dong物wu聯lian網wang總zong業ye務wu市shi場chang的de41.9%，而交通行業則占到了27.2%。

   比如在2010年
，無錫移動通過安裝GPS定(ding)位(wei)係(xi)統(tong)，將(jiang)車(che)輛(liang)定(ding)位(wei)技(ji)術(shu)運(yun)用(yong)於(yu)金(jin)融(rong)車(che)輛(liang)的(de)押(ya)運(yun)工(gong)作(zuo)。物(wu)聯(lian)網(wang)監(jian)控(kong)中(zhong)心(xin)能(neng)夠(gou)控(kong)製(zhi)每(mei)一(yi)輛(liang)安(an)裝(zhuang)了(le)感(gan)知(zhi)設(she)備(bei)的(de)車(che)輛(liang)運(yun)行(xing)狀(zhuang)況(kuang)，如(ru)發(fa)生(sheng)異(yi)常(chang)情(qing)況(kuang)，中(zhong)心(xin)能(neng)借(jie)助(zhu)TD-SCDMA網絡，對車輛實施遙控熄火，全方位鎖定，進而保障人員和金融財產安全。

   下遊廠商難以形成壟斷

   對於物聯網產業鏈的拓展，目前來看，與中國移動合作的廠商數量確實很多，包括係統集成商、軟件廠商
、通訊設備商、RFID廠商
、二(er)維(wei)碼(ma)廠(chang)商(shang)等(deng)等(deng)。一(yi)些(xie)投(tou)資(zi)分(fen)析(xi)師(shi)表(biao)示(shi)，由(you)於(yu)物(wu)聯(lian)網(wang)具(ju)有(you)很(hen)強(qiang)的(de)行(xing)業(ye)區(qu)分(fen)性(xing)和(he)地(di)域(yu)性(xing)，因(yin)此(ci)合(he)作(zuo)成(cheng)員(yuan)分(fen)布(bu)也(ye)較(jiao)為(wei)廣(guang)泛(fan)，短(duan)期(qi)內(nei)很(hen)難(nan)形(xing)成(cheng)少(shao)數(shu)供(gong)應(ying)商(shang)的(de)壟(long)斷(duan)局(ju)麵(mian)。不(bu)過(guo)
，業(ye)內(nei)普(pu)遍(bian)認(ren)為(wei)，傳(chuan)感(gan)器(qi)廠(chang)商(shang)和(he)係(xi)統(tong)集(ji)成(cheng)商(shang)將(jiang)在(zai)這(zhe)一(yi)輪(lun)物(wu)聯(lian)網(wang)應(ying)用(yong)開(kai)發(fa)中(zhong)率(lv)先(xian)實(shi)現(xian)收(shou)益(yi)。

   互聯、智能是物聯網的核心命題

   未來的物聯網應該是無所不在，但現階段，“互聯性”和“智能化”成為物聯網亟需提升的主要性能。

   在英特爾看來，實現物與物的互聯需要每台設備都具有“智慧”，因此能夠執行各種特定任務的嵌入式芯片將在未來呈現出巨大的市場空間。

   tongshi，yingteerjiagouzongjianjianshouxigongchengshipulanameitayegaosujizhe
，chuanganqichulenenggoushoujishujuwai，shebeibenshenyexuyaojubeizijiangongneng，bingnenggoujishifankuishuju
，zheyangyilai，houtaixitongjiangnenggoutongguoshujucechusuoyoudianzishebeideshiyongshouminghejingmidu
，quebaozhenggewulianwangyingyonggengjiajienenghehuanbao。

   除了關注前端設備，IBM則將目光更多地放在了後台應用。IBMfangmianrenwei
，wulianwangdezuizhongmudeshibangzhugexingyeshixianxinxihuahezidonghua
，yinciruhejiangshujuzhuanhuachengyouxiaoxinxicaishitixianwulianwangzishenjiazhideguanjianhuanjie。

  關注節能與創新

   目前
，動環監控係統已經覆蓋了運營商90%的機房設施，成為運營商“物聯網”jianshezhongdeshifanyingyong。zhongxingliweidedonghuanjiankongxitongtigonglenenghaoguanligongneng
，nenggoufenxinenghaodegegeyinsu，wajuejienengqianli，jishizhangkongjiaofeihaodianyushijihaodiandefenxibijiao，jishifaxianbingpaichushebeiguzhang，jishifaxianbingpaichutoudianxingwei
，jianlijienengchengxiaopingcepingtaiyijijianlijienengfanganjuecezhidaotixi。muqian


，donghuanjiankongxitongdezhuyaoyingyonglingyuweitongxin、電力
、能源以及鐵路等行業。

   英特爾最近也向外界展示了兩項最新的研究成果Pre-Touch和RGB-D，它們屬於觸摸和顏色識別技術，能夠在未來廣泛引用於物聯網數據采集的終端環節。在展示中，采用了Pre-Touch和RGB-D技術的機器人可以很輕鬆地判斷手中物體的形狀
，並對物體進行基本識別。