近期召開的國務院常務會議審議通過《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，提出當前人工智能技術加速迭代演進，要深入實施“人工智能+”行動，大力推進人工智能規模化商業化應用。這表明，人工智能已成為國家發展戰略的核心，被視為驅動經濟社會發展、重塑國家競爭力的關鍵力量。

為什麼是“人工智能+”？因為它是引領科技革命和產業變革的戰略性技術。人工智能具備自主學習能力並不斷進化，能提升效率
、催化創新
、重(zhong)構(gou)資(zi)源(yuan)，創(chuang)造(zao)新(xin)的(de)產(chan)業(ye)形(xing)態(tai)，且(qie)具(ju)有(you)普(pu)惠(hui)性(xing)
，這(zhe)些(xie)特(te)點(dian)是(shi)一(yi)般(ban)傳(chuan)統(tong)技(ji)術(shu)難(nan)以(yi)企(qi)及(ji)的(de)。更(geng)關(guan)鍵(jian)的(de)是(shi)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)有(you)強(qiang)大(da)的(de)滲(shen)透(tou)性(xing)和(he)融(rong)合(he)性(xing)
，通(tong)過(guo)數(shu)據(ju)處(chu)理(li)、自主學習與場景適配的深度融合，可對傳統產業進行全方位、shencengcidegaizaoshengji，tongshicuishengxinxingchanye
，kaipiweilaichanyefazhanxinsaidao。rengongzhinengzhengzhongsuguojijingzhenggeju，woguojiangqizhiyuzhanlvehexin，jiushiyaozhuazhujiyu
，qiangzhanxianji。

rengongzhinengkeyimibuzhizaoyechuantongduanban，duanzaoxinyoushi。chuantongzhizaoyeyilairengongtiaoduhejingyanpanduan，zhuguanxingqiangqiexiaolvdixia，gongyinglianxiangyingman

，fengxianyujianxingcha，chuantongdaguimoshengchanxiannanyishiyingriyizengduodexiaopiliang、多品種定製需求。人工智能通過挖掘數據、智能算法等
，從生產端到供應鏈，從質量控製到研發設計
，實現製造業全鏈條智能化。這不僅解決了傳統製造效率低
、成本高
、響應慢等痛點，還催生了柔性生產、個性化定製等新形態，推動製造業從經驗驅動轉向數據驅動
，從粗放式增長邁向高質量發展。

製造業為人工智能提供了豐沃土壤。我國連續15年穩坐全球製造業“頭把交椅”，產業體係完備、市場規模大、應用場景豐富。其中，從芯片製造到終端應用的完備產業體係

，為技術落地提供堅實支撐與協同網絡
；超大規模市場蘊藏海量需求，牽引技術迭代方向，並能快速消化技術成果；豐富應用場景是技術迭代的“試驗田”
，推動算法不斷優化、模型持續完善。正是立足這些優勢，我國人工智能技術才得以加速演進升級，形成了以創新帶應用、以應用促創新的良性循環。

人工智能賦能製造業從技術可行到規模應用還存在巨大鴻溝。人工智能的內部決策過程不可見、不bu可ke解jie釋shi
，就jiu像xiang一yi個ge黑hei箱xiang子zi，一yi旦dan出chu現xian異yi常chang很hen難nan排pai查zha溯su源yuan，而er工gong業ye領ling域yu要yao求qiu極ji高gao的de穩wen定ding性xing和he可ke靠kao性xing，這zhe之zhi間jian存cun在zai一yi定ding的de矛mao盾dun。此ci外wai，許xu多duo傳chuan統tong工gong業ye設she備bei因yin為wei老lao舊jiu
、接口不統一等原因，產生大量數據孤島；人工智能綜合應用成本較高，不僅包括軟件和算法，還涉及對現有硬件設備進行智能化改造、打造算力基礎設施等，讓不少中小製造業企業望而卻步。

以應用為導向


，是彌合技術可行與規模應用鴻溝的關鍵。任何人工智能技術的有效性都必須在真實場景中接受檢驗
，滿足降本、增效

、提質等硬指標，這也將驅動技術迭代優化。從典型場景、核心環節、明(ming)確(que)痛(tong)點(dian)入(ru)手(shou)，在(zai)小(xiao)切(qie)口(kou)中(zhong)實(shi)現(xian)快(kuai)速(su)檢(jian)驗(yan)
，既(ji)能(neng)降(jiang)低(di)改(gai)造(zao)難(nan)度(du)
，又(you)能(neng)積(ji)累(lei)高(gao)質(zhi)量(liang)場(chang)景(jing)數(shu)據(ju)，由(you)點(dian)及(ji)麵(mian)逐(zhu)步(bu)擴(kuo)展(zhan)深(shen)化(hua)應(ying)用(yong)。從(cong)降(jiang)低(di)應(ying)用(yong)門(men)檻(kan)來(lai)看(kan)，龍(long)頭(tou)企(qi)業(ye)開(kai)放(fang)場(chang)景(jing)不(bu)僅(jin)能(neng)共(gong)享(xiang)數(shu)據(ju)
、技術方案等，還能帶動產業鏈協同轉型，攤薄成本。此外
，“AI即服務”模式也是個好辦法
，中小企業可按需租用

，減少前期投入。

“人工智能+”要yao發fa揮hui的de是shi乘cheng數shu效xiao應ying。打da通tong數shu據ju孤gu島dao，降jiang低di應ying用yong門men檻kan，破po解jie技ji術shu難nan題ti
，這zhe場chang人ren工gong智zhi能neng與yu製zhi造zao業ye的de雙shuang向xiang奔ben赴fu，將jiang推tui動dong中zhong國guo製zhi造zao在zai全quan球qiu價jia值zhi鏈lian中zhong攀pan升sheng
，鑄zhu就jiu更geng堅jian實shi的de競jing爭zheng新xin優you勢shi
，為wei製zhi造zao強qiang國guo建jian設she注zhu入ru澎peng湃pai動dong能neng。