從銀行證券登記結算係統，到電商直播間秒殺，背後都有智能運維指點江山

一提到智能運維
，很多人都會首先聯想到這項技術在IT和互聯網領域的應用。經過近年來的演變發展，智能運維已經逐漸形成一套成熟和完善的AIOps理論和架構, 並日益在實際應用中顯示出巨大的價值。從每年的雙十一血拚“蓋樓大賽”，春節“搶紅包”denghailiangyonghucanyudewangshanghuodong，daojinnianxinguanyiqingtuidonglexianshangyewudedaguimobaofa
，renmenyijingxiguanbingxiangshouzaixiangongzuoheyulemoshi。danshimeiyigexianshangyewudechenggongbeihou
，douyouzhezhinengyunweijishudegonglao。tabujinnengweiyouhailiangyonghucanyudedaxingzaixianhuodongtigongyunxingbaozhang，yeshideleisijinrong、電子商務、網約車
、社交平台等對於可靠性
、連續性具有高要求的互聯網係統得以高效穩定地運行。

智zhi能neng運yun維wei技ji術shu在zai互hu聯lian網wang領ling域yu的de成cheng功gong應ying用yong，不bu僅jin印yin證zheng了le這zhe種zhong技ji術shu的de可ke行xing性xing，也ye使shi得de人ren們men開kai始shi進jin一yi步bu思si考kao它ta在zai更geng廣guang闊kuo領ling域yu的de發fa展zhan潛qian力li。例li如ru，對dui國guo民min經jing濟ji至zhi關guan重zhong要yao的de製zhi造zao業ye，是shi否fou也ye可ke以yi利li用yong智zhi能neng運yun維wei的de技ji術shu體ti係xi實shi現xian轉zhuan型xing和he提ti升sheng呢ne
？答da案an是shi肯ken定ding的de。

IT係統設備是互聯的數字化設備，對標準化、集中度和穩定性要求普遍較高。盡管與此相比，多數製造業尤其是離散製造業對於維護及時間響應的要求沒有大型IT服務係統那麼高，但不停機
、免維護、少故障同樣是讓製造業夢寐以求的圖景。因此
，製造業對智能運維的需求，便隨著競爭的加劇而愈發迫切。

傳統製造業係統由大量分散、孤(gu)立(li)和(he)多(duo)樣(yang)化(hua)非(fei)標(biao)的(de)生(sheng)產(chan)係(xi)統(tong)設(she)備(bei)組(zu)成(cheng)，要(yao)實(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)運(yun)維(wei)是(shi)非(fei)常(chang)困(kun)難(nan)和(he)有(you)挑(tiao)戰(zhan)的(de)。但(dan)隨(sui)著(zhe)近(jin)年(nian)來(lai)數(shu)字(zi)化(hua)及(ji)互(hu)聯(lian)企(qi)業(ye)技(ji)術(shu)的(de)發(fa)展(zhan)和(he)賦(fu)能(neng)，製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)智(zhi)能(neng)運(yun)維(wei)已(yi)經(jing)成(cheng)為(wei)可(ke)能(neng)。尤(you)其(qi)是(shi)2020年春天，隨著新冠疫情在中國乃至全世界的蔓延，大量人員被隔離的同時交通受限
，這些突發的衝擊使得不少企業無法正常運行、供應鏈斷裂，造成巨大損失。這種痛定思痛的啟發，使得人們再次把目光聚焦到製造業的智能運維及遠程維護上。

對(dui)於(yu)製(zhi)造(zao)業(ye)來(lai)說(shuo)
，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)一(yi)直(zhi)是(shi)過(guo)去(qu)幾(ji)年(nian)的(de)熱(re)門(men)話(hua)題(ti)，而(er)智(zhi)能(neng)運(yun)維(wei)正(zheng)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)一(yi)種(zhong)表(biao)現(xian)形(xing)式(shi)，它(ta)把(ba)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)從(cong)一(yi)個(ge)概(gai)念(nian)變(bian)成(cheng)了(le)更(geng)加(jia)具(ju)象(xiang)化(hua)的(de)目(mu)標(biao)。當(dang)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)方(fang)法(fa)論(lun)落(luo)地(di)實(shi)施(shi)之(zhi)時(shi)
，企(qi)業(ye)實(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)運(yun)維(wei)應(ying)用(yong)的(de)步(bu)伐(fa)即(ji)可(ke)闊(kuo)步(bu)向(xiang)前(qian)。

當然，我們也應認識到：智能運維並不是一個可以一蹴而就的目標。對公司架構
、生產組織以及生產裝備進行數字化、網絡化和智能化的轉型升級
，正是企業真正實現智能運維的先決條件和必要步驟。

智能運維之數字化

智能運維最重要的基礎是數字化，因為數字化使得人們能夠獲取實時
、豐富的數據。對孤立的數據而言，其價值僅限於它所代表的數據源的物理含義，但數據經過傳送、分享並且和其他數據整合起來加以利用的過程，則可能會產生指數級的價值提升；數據加上算法，更能夠產生智能化的應用。

對於製造業的智能運維來說，當務之急的第一步正是準確了解企業各個環節
、各個位置在當前的實際狀態，隻有對機器、產(chan)線(xian)和(he)車(che)間(jian)運(yun)營(ying)情(qing)況(kuang)一(yi)目(mu)了(le)然(ran)，才(cai)能(neng)根(gen)據(ju)需(xu)要(yao)適(shi)時(shi)做(zuo)出(chu)調(tiao)整(zheng)。在(zai)傳(chuan)統(tong)生(sheng)產(chan)模(mo)式(shi)下(xia)
，即(ji)便(bian)工(gong)作(zuo)人(ren)員(yuan)在(zai)車(che)間(jian)現(xian)場(chang)
，由(you)於(yu)數(shu)據(ju)不(bu)可(ke)見(jian)
，很(hen)多(duo)時(shi)候(hou)即(ji)便(bian)人(ren)在(zai)現(xian)場(chang)，也(ye)無(wu)法(fa)了(le)解(jie)機(ji)器(qi)的(de)健(jian)康(kang)情(qing)況(kuang)，有(you)些(xie)非(fei)計(ji)劃(hua)的(de)停(ting)機(ji)及(ji)其(qi)導(dao)致(zhi)的(de)生(sheng)產(chan)中(zhong)斷(duan)往(wang)往(wang)無(wu)法(fa)避(bi)免(mian)。

但一旦實現了智能運維，生產管理人員通過數字化手段，無論在現場還是在遠端
，都能立刻獲知生產進度、材料損耗、機器的OEE指標及產品的質量情況，甚至可以關聯到客戶訂單、材料供應、價格波動及交貨進度等信息。所有這一切都是從設備
、工藝及生產管理係統
、企業業務係統的數字化基礎建設中帶來的好處。而數字化之後的互聯互通

，則進一步提升了人們對數據價值充分利用和挖掘的能力。

智能運維之網絡化

dangqiyecongshuzihuajinchengzhonghuodeledaliangdeshujuhou，zhexieshujuyaoxingchengyunweidejiazhi，haibixuzaiyigehulianqiyedekuangjiaxiacainengshixian。yejiushishuo

，zhinengyunweichuleyaoqiuyoudicengshujuyiwaihaiyaoyizhizaixian
，shideshujujingguochuansong、整zheng理li和he清qing洗xi後hou，可ke以yi通tong過guo適shi當dang的de算suan法fa處chu理li變bian成cheng運yun維wei所suo需xu的de信xin息xi，供gong本ben地di或huo者zhe遠yuan程cheng的de運yun維wei人ren員yuan使shi用yong，從cong而er在zai獲huo得de這zhe些xie信xin息xi時shi可ke以yi做zuo出chu運yun維wei方fang麵mian的de調tiao整zheng和he應ying對dui策ce略lve。

而為了保證運維係統數據的實時暢通和人員的互聯
，互聯企業中所建立的橫向互聯、縱(zong)向(xiang)互(hu)聯(lian)和(he)端(duan)到(dao)端(duan)互(hu)聯(lian)起(qi)到(dao)了(le)類(lei)似(si)企(qi)業(ye)的(de)血(xue)液(ye)輸(shu)送(song)係(xi)統(tong)的(de)作(zuo)用(yong)。當(dang)然(ran)，僅(jin)僅(jin)依(yi)靠(kao)數(shu)字(zi)化(hua)和(he)網(wang)絡(luo)化(hua)還(hai)不(bu)足(zu)以(yi)建(jian)立(li)起(qi)智(zhi)能(neng)運(yun)維(wei)的(de)體(ti)係(xi)，還(hai)需(xu)要(yao)一(yi)個(ge)智(zhi)能(neng)平(ping)台(tai)，才(cai)能(neng)真(zhen)正(zheng)實(shi)現(xian)智(zhi)能(neng)運(yun)維(wei)的(de)功(gong)能(neng)。

智能運維之平台

企業數字化轉型的最終目的，還是要實現例如智能運維這樣的智能化目標。在依托數字化、網絡化打好基礎之後，智能運維的核心還需要依靠企業的智能化平台來進行。通常


，這樣的平台可以架設在企業的數據中心、私有雲或者公有雲之上，平台的搭建可以利用羅克韋爾自動化提供的FactoryTalk InnovationSuite來完成。不同行業
、不同企業在不同階段對於智能運維的要求可能不盡相同，但是其功能通常可以由以下的十個功能模塊進行覆蓋：

可以看到，這些模塊的功能很多


，企業需要在不同的階段
，利用不同的模塊，從不同的角度幫助管理者或者係統來解決運維中的問題。

例如
，其中最重要的用來保證生產運營的功能就包含了以下事件，如果按其任務緊急程度和響應時間從快到慢進行排序，則有：報警監控>可視界麵>異常檢測>故障定位>根因分析>故障排除>升級管理>災難恢複>預測維護>生產管控>能源管理>物料管理>安全策略>資產管理>EHS合規。當然，這些事件在不同企業當中的優先級也可能不盡相同。

而(er)這(zhe)些(xie)事(shi)件(jian)的(de)處(chu)理(li)，無(wu)論(lun)在(zai)本(ben)地(di)還(hai)是(shi)遠(yuan)程(cheng)
，都(dou)需(xu)要(yao)用(yong)一(yi)個(ge)平(ping)台(tai)來(lai)處(chu)理(li)收(shou)集(ji)上(shang)來(lai)的(de)數(shu)據(ju)
，多(duo)個(ge)數(shu)據(ju)的(de)關(guan)聯(lian)則(ze)可(ke)以(yi)還(hai)原(yuan)事(shi)件(jian)場(chang)景(jing)。這(zhe)一(yi)平(ping)台(tai)提(ti)供(gong)了(le)數(shu)據(ju)和(he)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)處(chu)理(li)的(de)工(gong)具(ju)及(ji)算(suan)法(fa)
，現(xian)在(zai)我(wo)們(men)把(ba)對(dui)這(zhe)些(xie)事(shi)件(jian)的(de)處(chu)理(li)程(cheng)序(xu)及(ji)預(yu)案(an)用(yong)算(suan)法(fa)代(dai)碼(ma)寫(xie)進(jin)APP，就可以利用這些APP來實現運維了。

在這方麵
，羅克韋爾自動化智能運維解決方案Rockii目前已經集合了十個智能運維最主要的應用APP
，Rockii同時也支持集成第三方的APP，幫助企業在安全（信息安全及機器安全）
、效率、環保和能效等諸多方麵獲得持續提升，實現“點石成金”的轉型升級效能。

當然，這些APP隻是現有的基礎，隨著時間和生產記錄的積累，工程師還可以在平台上開發更多針對企業生產個性需求的APP來支持智能運維。這些智能運維APP的開發應用
，可以幫助企業從“憑老師傅經驗”或者“拍腦袋試錯”的傳統模式，轉向基於數據分析判斷的智能運維模式。

這一運維模式將使得企業中的廠長、生產經理、生產工程師、質量管理、維護人員和操作人員都能夠獲得相應的數據和決策支持

，同時實現減輕負擔
、增強溝通協作等收益，最終促進生產的穩定運行，達到企業更加安全（S）、高效（E）、節能（E）和環保（E）的社會價值。

從IT領ling域yu到dao製zhi造zao業ye的de延yan神shen
，無wu疑yi為wei智zhi能neng運yun維wei技ji術shu開kai拓tuo了le更geng廣guang闊kuo的de用yong武wu之zhi地di，也ye使shi其qi能neng夠gou為wei實shi體ti產chan業ye經jing濟ji創chuang造zao出chu更geng多duo的de價jia值zhi。我wo們men相xiang信xin


，今jin後hou將jiang會hui有you越yue來lai越yue多duo的de製zhi造zao業ye企qi業ye邁mai入ru智zhi能neng運yun維wei時shi代dai
，以yi更geng加jia創chuang新xin
、更加從容的姿態麵對未來的挑戰。