導讀：在智能交通的世界裏，堵車將不複存在，取而代之的是流水般暢通的交通環境。但想讓夢想照進現實

，智能交通仍需攻克諸多的難題

　　智能交通係統

，開始引起政府管理者和出行者的共同期待。

　　試想這樣一幅場景：住在北京朝陽區安貞醫院附近的一位白領，清早7點下樓
、開車，車載GPS用優美的聲音播報了今日天氣及交通情況，隨即自動選擇了一條道路通暢的駕駛路線。30分鍾後，他哼著小曲駕車駛到國貿中心停車場門口，GPS即時播報車庫剩餘車位，車位顯然綽綽有餘。這時離上班時間還有10分鍾，他還有足夠時間去國貿商場的星巴克買杯摩卡咖啡提神。

　　這並非發生在2020年的一幕，在國家智能交通係統(IntelligentTransportation System
，簡稱ITS)中心實驗室主任、工學博士張可的眼中，這是智能交通初步普及後顯而易見的事實。

　　理想世界

　　在世界可持續發展工商理事會發布的《2030年的流動性》研究報告裏

，智能交通係統被定義為“一個基於並包括了有線、無線網絡、衛星等現代電子信息技術麵向交通運輸的服務係統。其突出的特點是以信息的收集、處理
、發布、交換、分析、利用為主線，為交通參與者提供多樣性的服務。”

　　這個龐大的係統將先進的信息、電子通信、自動控製、計算機以及網絡等技術有效
、綜合地運用於包括城市公交、BRT(快速公交係統)、地鐵
、輪渡、輕軌、出租
、高速公路等整個交通係統，並能將上述交通工具加以綜合管理與控製。

　　張可在接受記者采訪時認為，智能交通係統是目前國內外解決城市交通擁堵難題的最好方案。“通tong過guo智zhi能neng交jiao通tong係xi統tong，實shi時shi路lu況kuang被bei電dian子zi攝she像xiang頭tou錄lu入ru信xin息xi平ping台tai

，經jing過guo監jian控kong中zhong心xin處chu理li後hou分fen流liu任ren務wu給gei交jiao通tong調tiao度du，並bing且qie實shi時shi將jiang情qing況kuang發fa布bu給gei終zhong端duan用yong戶hu。也ye就jiu是shi說shuo
，用yong戶hu能neng利li用yong手shou機ji、車載GPS等
，第一時間掌握實時路況。”

　　“這還隻是最基本的情況

，在智能交通係統的整合下，私家車車載GPS、交通監控中心與全球定位係統衛星將實現聯網，駕駛者能與調度中心產生信息互動，從而使商業車輛、公共汽車和出租汽車的運營效率大大提高，對全國乃至更大範圍內的車輛實施控製。”

　　國外一項名為《大城市的挑戰：利益相關人的觀點》的報告指出：交通是城市各發展階段麵臨的唯一最大的基礎設施挑戰，而嚴重擁堵會給城市產生巨大的經濟成本，這些成本在發達和發展中國家占GDP的比值分別為1%與3%。

　　能夠節約經濟成本又能高效解決擁堵問題的智能交通係統
，因此受到各國城市管理者的高度重視。

　　日本一項研究報告稱，智能交通能使交通事故死亡人數每年減少30%以上，早高峰時期堵塞量降低10%以上，並能提高交通工具使用效率50%以上。

　　記者從德國科隆城市交通管理部門得到的數據顯示，自1992年該市啟用智能交通係統以來，市中心每年減少2100萬車公裏(該單位指旅行程數)，每年可節省1800萬歐元，效果較之未啟用該係統前相當明顯。

　　但信息化迅速發展的今天

，智能交通已經不僅僅代表著以上的定義。在張可眼中， “zhinengjiaotongdegaojijieduan，cheliangshangbeianzhiyoucitiechuanganqihegaomingandudeleidazhuangzhi，yongyijiancecheliangzaigonglushangdeweizhi，jiancechesubingbikaizhangaiwu。zheshizhinengyunshuxitongdezuigaojingjie，tanengshenqidechuangzaochuyigejinhumeiyoushigudejiashihuanjing。”

　　美好的願景之下
，全球範圍內對智能交通的投入均在不斷加大。數據顯示：美國聯邦政府自1990年開始著手智能交通係統研發以來
，20年間投資額達到300億美元，未來還將繼續500億美元的投入；日本政府早在1996年和1997年兩年內用於智能交通係統的研發預算便高達161億日元，用於智能交通係統實用化和基礎設施建設的預算為1285億日元
；歐盟自1984年研發智能交通係統以來，多年投資額超過280億歐元。

　　本土化難題

　　中國早在15年前就開始研發公路信息係統(即智能交通的初級階段)。中國智能交通協會的數據顯示
，截至2008年12月31日，國內先後已經建成或者正在建設的智能化交通管理係統的城市數目高達31個。其中，2008年北京在城市智能化交通管理係統總投資1.08億元

，由北京交通發展研究中心獨立開發。另據中國智能交通協會相關數據，至2016年
，全國在智能交通上的總投資金額將達到1078億元。

　　長安大學教授、原北京市交通治理局副局長段裏仁告訴記者，“大、zhongxingchengshizhongyibancunzaideyongdujiezhengzhuyaoyuanyuhonglvdengdeshezhi。ruzaowangaofengqishi
，pingshizhengchanglukuangdehonglvdengpeizhishichangjibenbubian，jiadalecheliangdezhiliushijian，keyitongguozhinengjiaotongxitongxunsutigaolukoudetongxingnengli。”

　　“目(mu)前(qian)國(guo)內(nei)城(cheng)市(shi)的(de)交(jiao)通(tong)係(xi)統(tong)由(you)於(yu)極(ji)少(shao)運(yun)用(yong)紅(hong)綠(lv)燈(deng)感(gan)應(ying)控(kong)製(zhi)與(yu)半(ban)感(gan)應(ying)控(kong)製(zhi)係(xi)統(tong)，在(zai)十(shi)字(zi)路(lu)口(kou)轉(zhuan)向(xiang)時(shi)無(wu)法(fa)優(you)先(xian)為(wei)車(che)流(liu)量(liang)較(jiao)大(da)的(de)方(fang)向(xiang)保(bao)持(chi)綠(lv)燈(deng)常(chang)亮(liang)。而(er)在(zai)擁(yong)有(you)感(gan)應(ying)檢(jian)測(ce)器(qi)的(de)路(lu)段(duan)
，車(che)流(liu)量(liang)大(da)的(de)方(fang)向(xiang)綠(lv)燈(deng)隨(sui)自(zi)動(dong)感(gan)應(ying)增(zeng)長(chang)閃(shan)爍(shuo)時(shi)間(jian)，對(dui)車(che)流(liu)量(liang)小(xiao)的(de)方(fang)向(xiang)則(ze)增(zeng)加(jia)紅(hong)燈(deng)閃(shan)爍(shuo)時(shi)間(jian)
，借(jie)此(ci)分(fen)流(liu)擁(yong)堵(du)時(shi)間(jian)。”段裏仁說。

　　看上去很美的“智能交通”，卻在中國頻頻“效果失靈”。

　　巨大的投入並不意味著交通的改善。廣州亞運期間地鐵免費一周內
，BRT、出租車空座率高漲
，地鐵卻擠得水泄不通；杭州在試行BRT、環城公路一卡通收費等信息化係統後，每天下午4點左右的出租換班時段仍然無法打到車

，西湖沿湖路段堵上2、3個小時都算正常；即便是在智能交通普及率最高、公交與地鐵已承擔大部分出行的北京
，堵車時間長達1小時仍是家常便飯。

　　在智能交通係統的構想裏，其初級階段是城市交通交彙成網絡狀
，地麵、地底交通相互交接，BRT、輕軌
、地鐵四通八達，人們可根據路麵情況隨時選擇適合的方式出行。北京、上海
、廣州等城市的交通建設並不缺乏上述的交通設施與載客工具
，為何仍然消化不良

？

　　“yigetuchutedianshiguoneigongjiaochezhanxinxibuwanbei
，duoshugongjiaochezhanbingbunengweichengketigonghuanchenghuogongjiaoheshidaozhandetishi，zheyewangwangjiadalechuxingrendehuanchengshijian
，xingchenghuanchengdiandeyongduzhuangtai，huanchengdianyibanyoudoushezaizhongxinquyu，zaochenggengdaguimodelumiandusai。”段裏仁這樣闡述。

　　zaiyunyongzhinenggongjiaoxitongdechengshi

，rudeguokelongshi，gongjiaozhanpaichuliyoubianbuzhenggeyunyingwangluodedianzixinxixianshiping，bujinshizaizhantaishanghouchedechengkelejiecheliangdezhunquedaodashijianyijihuanchengxinxi，haikecongbiaotixinxilanlejieyixieyingxiangjiaotongdeshijianheweilaidezhongdahuodongdengxinxi，fangbianchengkechuxing。

　　而在北京、上海、廣州以及全國其他城市，除BRT經行路段外

，多數公交站牌還無法實現信息電子化。

　　此外，IBM全球技術服務部智能交通係統領域專家Jamie Houghton告訴《財經國家周刊》記者，“盡管大多數城市都在開發智能交通係統，但由於多種因素影響
，如城市的發展階段、物理特征

、現有交通基礎設施的水平以及市民的偏好，每個城市麵臨的挑戰性質和可行的解決方案各不相同。”

　　比如，在道路崎嶇不平的山城，擁堵往往出現在隧道收費站；而在沿海以及經濟較發達的城市，擁堵一般出現在早晚上下班高峰期。

　　盡(jin)管(guan)如(ru)此(ci)
，國(guo)內(nei)城(cheng)市(shi)智(zhi)能(neng)交(jiao)通(tong)係(xi)統(tong)平(ping)台(tai)經(jing)常(chang)出(chu)現(xian)同(tong)質(zhi)化(hua)的(de)情(qing)況(kuang)
，甚(shen)至(zhi)還(hai)有(you)南(nan)北(bei)兩(liang)大(da)城(cheng)市(shi)先(xian)後(hou)向(xiang)國(guo)外(wai)公(gong)司(si)買(mai)入(ru)同(tong)一(yi)套(tao)智(zhi)能(neng)交(jiao)通(tong)係(xi)統(tong)軟(ruan)件(jian)的(de)情(qing)況(kuang)發(fa)生(sheng)。而(er)同(tong)省(sheng)臨(lin)近(jin)的(de)兩(liang)個(ge)城(cheng)市(shi)，由(you)於(yu)沒(mei)有(you)統(tong)一(yi)的(de)信(xin)息(xi)交(jiao)換(huan)、互動聯網平台，也無法最終實現公路信息一體化。

　　另一個令智能交通“失靈”的原因，則是私家車出行比率激增。“中(zhong)國(guo)還(hai)處(chu)在(zai)智(zhi)能(neng)交(jiao)通(tong)係(xi)統(tong)的(de)初(chu)級(ji)運(yun)用(yong)階(jie)段(duan)，對(dui)出(chu)行(xing)者(zhe)的(de)選(xuan)擇(ze)行(xing)為(wei)的(de)研(yan)究(jiu)極(ji)少(shao)。而(er)在(zai)北(bei)京(jing)等(deng)私(si)家(jia)車(che)出(chu)行(xing)比(bi)率(lv)極(ji)高(gao)的(de)城(cheng)市(shi)，智(zhi)能(neng)交(jiao)通(tong)係(xi)統(tong)隻(zhi)能(neng)做(zuo)到(dao)引(yin)導(dao)交(jiao)通(tong)流(liu)量(liang)
，還(hai)不(bu)能(neng)做(zuo)到(dao)對(dui)出(chu)行(xing)者(zhe)的(de)預(yu)測(ce)，因(yin)此(ci)往(wang)往(wang)也(ye)導(dao)致(zhi)了(le)選(xuan)擇(ze)性(xing)擁(yong)堵(du)。”國務院發展研究中心產業經濟研究部副研究員王曉明表示。

　　“現xian在zai智zhi能neng交jiao通tong技ji術shu給gei人ren們men的de印yin象xiang是shi，隻zhi要yao在zai出chu發fa前qian通tong過guo手shou機ji就jiu能neng了le解jie實shi時shi路lu況kuang預yu報bao，但dan這zhe樣yang卻que會hui改gai變bian未wei來lai的de路lu況kuang。如ru果guo相xiang當dang多duo的de出chu門men者zhe知zhi道dao30分鍾後某一條要經過的道路會堵車
，並且其中相當一部分人選擇繞行


，結果是那條路30分鍾後其實很暢通，因為有不少本要經過那條路的人選擇了事先分流；30分(fen)鍾(zhong)後(hou)原(yuan)先(xian)預(yu)報(bao)不(bu)堵(du)的(de)道(dao)路(lu)卻(que)被(bei)分(fen)流(liu)過(guo)去(qu)的(de)車(che)輛(liang)給(gei)堵(du)住(zhu)了(le)。所(suo)以(yi)
，現(xian)在(zai)智(zhi)能(neng)交(jiao)通(tong)要(yao)解(jie)決(jue)的(de)不(bu)僅(jin)是(shi)預(yu)測(ce)路(lu)況(kuang)的(de)問(wen)題(ti)，也(ye)要(yao)有(you)預(yu)測(ce)司(si)機(ji)的(de)反(fan)應(ying)。比(bi)如(ru)廣(guang)州(zhou)亞(ya)運(yun)期(qi)間(jian)的(de)地(di)鐵(tie)擁(yong)堵(du)
，這(zhe)是(shi)完(wan)全(quan)由(you)乘(cheng)客(ke)選(xuan)擇(ze)出(chu)行(xing)方(fang)式(shi)導(dao)致(zhi)的(de)。”王曉明說。