如果問一個傳統的滑雪板製造商會有哪些煩惱

？他們一定會苦歎生產成本高、製造周期長

、kucunyalida。youyuhuaxueyundongjijiexingqiang，tianranxueherengongxueduihuaxuebandecaizhiyaoqiubujinxiangtong，zhizaoshangchangchangtoutongyugaiweibutongjijietiaojianxiadehuaxuebanzhunbeiduoshaokucun
？IBM采用大數據方案，不僅將滑雪板的生產周期從過去的16天縮減到8天，庫存降低了80%，生(sheng)產(chan)中(zhong)還(hai)在(zai)每(mei)個(ge)零(ling)部(bu)件(jian)流(liu)程(cheng)中(zhong)安(an)裝(zhuang)傳(chuan)感(gan)器(qi)
，通(tong)過(guo)收(shou)集(ji)和(he)分(fen)析(xi)傳(chuan)感(gan)器(qi)數(shu)據(ju)，把(ba)質(zhi)量(liang)控(kong)製(zhi)細(xi)化(hua)到(dao)每(mei)一(yi)個(ge)工(gong)藝(yi)流(liu)程(cheng)。這(zhe)個(ge)智(zhi)慧(hui)製(zhi)造(zao)的(de)一(yi)幕(mu)已(yi)經(jing)在(zai)奧(ao)地(di)利(li)滑(hua)雪(xue)板(ban)生(sheng)產(chan)商(shang)Blizzard處得以實現。

在Blizzard的案例中
，IBM的“智造”fangshiyijingcongguanzhuzhizaobenshendejingtaishujuxiangguanzhushejiaoyuqingdehudongshujujinfa，bingqiejiezhuyumoxinglaiyucetianqiyijitianqiduixiaoshoudeyingxiang。zhejiushizaiwulianwang3.0的世界發生的故事。在2015年5月的中國物聯網大會上，IBM解析了物聯網3.0的概念。在物聯網1.0的時代
，人們致力於建立物物相連的係統，數據能夠被實時感知、傳輸和處理；在2.0的時代，物物相連後產生的數據已經超越傳統的IT信息處理架構，海量數據的加工
、提 煉和分析需要有更好的平台支撐。而在3.0的時代
，與大數據和雲計算的融合創造一個物聯網的全新生態環境。

這個生態環境貫穿於工業製造的整個流程，從產品研發、生產製造
、運營管理，到產品銷售、服務的每一個環節。這給人們觀念中有形的工業機器人（工業機器臂）、3Ｄ打印機或是廠內生產智能化機床的圖景賦予了更廣闊的延展。在物聯網的環境中，大數據成為隱形的智能機器人，它是物與物、物與人連接的成果
，甚至可以替代人腦成為製造的指揮中心。

物聯網3.0—和大數據
、雲的“聯手”

究其工業4.0願景的本質，是實現物聯化
、互聯化以及智能化的理念，是工業企業實現向工業4.0時代發展的關鍵動力，可見“物聯網”的重要支撐作用。

IBM中國研究院院長沈曉衛博士說
，物聯網3.0detichushijishijiyuduiweilaisandaqushidedongcha。shouxianshidashujuwajuekeyiweirenmentigonggengduoyoushangyejiazhidedongcha，youhuaguanli。qici
，yunjisuancongzuichudeIT數據中心的作用向新型的服務應用方式轉化。第三，各種新型的互聯互通的方式在改變人、機、物的溝通方式。這三大趨勢相互作用影響了大數據的來源，大數據從以往記錄係統（System of Record）的功能轉向了係統互動（System Engagement）。原有的結構性數據中混入了來自於社交媒體
、物聯網的非結構性數據，而這些數據有聲音
、圖片、視頻、文字等
，需要全新的技術處理能力。

物聯網3.0的技術處理能力究竟是如何發揮數據驅動的作用呢？IBM中國研究院物聯網及服務交付研究總監孫偉博士認為是以下三個層麵的作用。

yishiconglishishujuzhongwajuemoshi。renmenxuyaoqingchulejiewentidebenzhi
，shitongguodashujuzuogongyeshebeiyunxingzhuangtaiyijiguzhangmoshidefenxi，haishizuokehushiyongshebeixiguanmoshidefenxi。qingchuxuyaojiejueshenmewentizhihou

，zaihuizonggeshujuyuandejichushangjinxingshujuqing 理並提取有效的數據特征，進行數據建模。

二是通過人機交互手段推動認知計算的分析能力。認知計算是模擬人腦對外界信息的加工處理方式、思(si)維(wei)方(fang)式(shi)和(he)決(jue)策(ce)方(fang)式(shi)
，以(yi)支(zhi)持(chi)更(geng)智(zhi)能(neng)的(de)人(ren)機(ji)交(jiao)互(hu)。基(ji)於(yu)大(da)數(shu)據(ju)的(de)認(ren)知(zhi)計(ji)算(suan)能(neng)力(li)可(ke)以(yi)應(ying)用(yong)到(dao)不(bu)同(tong)領(ling)域(yu)
，比(bi)如(ru)自(zi)動(dong)駕(jia)駛(shi)汽(qi)車(che)駕(jia)駛(shi)中(zhong)行(xing)車(che)路(lu)線(xian)的(de)選(xuan)擇(ze)

，通(tong)過(guo)對(dui)交(jiao)通(tong)路(lu)網(wang)實(shi)時(shi)信(xin)息(xi)的(de)分(fen)析(xi)，以(yi)及(ji)道(dao)路(lu)路(lu)況(kuang)、天氣狀況數據的分析和預測，可以得出比人腦判斷更為全麵的優化行駛線路。

三(san)是(shi)實(shi)現(xian)物(wu)理(li)建(jian)模(mo)和(he)工(gong)作(zuo)機(ji)理(li)建(jian)模(mo)。與(yu)金(jin)融(rong)和(he)服(fu)務(wu)行(xing)業(ye)不(bu)同(tong)的(de)是(shi)
，工(gong)業(ye)設(she)備(bei)在(zai)不(bu)同(tong)工(gong)況(kuang)環(huan)境(jing)下(xia)的(de)工(gong)作(zuo)機(ji)理(li)需(xu)要(yao)用(yong)物(wu)理(li)模(mo)型(xing)來(lai)表(biao)征(zheng)。比(bi)如(ru)風(feng)機(ji)發(fa)電(dian)，既(ji)需(xu)要(yao)監(jian)測(ce)風(feng)機(ji)的(de)運(yun)轉(zhuan)參(can)數(shu)、fadianliang，yexuyaocankaoshishidefengchangzhoubianqixiangjiancexinxiyijiweixingjiancededachiduqixiangshuju，congertigonggeifenglifadiandiwulihegongzuojilimoxing，jiangfengliyucekongjianjingdutishengzhimeigefengjifanweinei，jineryouhuafengjideyunzhuanyijidianlinengyuanchubeijibingwangkongzhi。

車聯網即是物物相聯之後，借助於雲計算和大數據，推動“高度智能化”工gong業ye產chan品pin的de發fa展zhan。在zai自zi動dong駕jia駛shi領ling域yu，一yi輛liang車che上shang成cheng百bai上shang千qian個ge傳chuan感gan器qi將jiang實shi時shi產chan生sheng並bing處chu理li車che輛liang運yun行xing數shu據ju，當dang成cheng千qian上shang萬wan輛liang車che將jiang這zhe些xie實shi時shi處chu理li後hou數shu據ju回hui傳chuan至zhi雲yun平ping台tai後hou，在zai車che聯lian網wang雲yun服fu務wu的de支zhi持chi下xia
，車che與yu車che、車與路之間便能夠實現信息協同，道路上行駛在後方的車輛借助通過前車的實時“觀察”，獲取前方的道路信息，身處Ａ地的車主也能知道Ｂdidelukuang
，yizhichijishitiaozhengxingshixianluyijicheliangkongzhi。zhexieshujubujinnenggouchengweichengshizhinengjiaotongguanlideyiju，hainengzhichigezhongyuqichexiangguandejinrongbaoxianchuangxinyijichezaixinxifuwudechuangxin。

物聯網3.0bujinshixianchanpinjifuwudezhinenghua，haituijinqiyeyewuliuchenghezhizaoguochengdezhinenghua。tongguowulianwangyijihulianwangcaijidekehushiyongchanpinjifuwudeshujuzaijingguochulihefenxihou，chixubuduandixingchengduiyukehuxuqiudexindongcha，jinernenggoutuidongchanpinyanfayewuliuchengdezhinenghua。tongguowulianwangcaijidegongyezhizaoguochengjiankongshujujingguochuli，bingjiehezhizaoguochengwulimoxingjianmofenxihou，keyishishidongtaitiaojiezhizaoguochengjihua

、wuliaogonggeiyijishebeizhuangtaikongzhicanshuyizhichizhizaoguochengdezhinenghua。zheshideqiyeshengchanjifuwuguochengdexietongcongyuanlaiqiyeneibugebumenzhijian
，chuantonggongyingliandexietong
，zhuanxiangleyiwulianwang、互聯網大數據為支撐，企業全過程、全方位以及社會化的協作
、與優化。

如何賦能中國製造

孫偉認為，“工業化和信息化的深度融合是智能化的基礎。”

中國製造企業邁向智能化有多種途徑。在內功修煉上
，企業需要整合從生產製造到客戶服務
、gongyinglianyijichanpinweixiuyanghudequanliuchengshuju，zheshihexingongzuo。tongshi
，zhenduihulianwangshangchanshengdexinxiyeyaocongzhongxunzhaoyoujiazhideshujudongcha，liruliyonghulianwangkehushequmeitishujufenxiqiyeshichangyingxiaohuodongdexiaoguoyijixiaofeizheduiqiyehechanpindepingjia
；利用互聯網服務提供的氣象數據支持企業針對天氣影響的生產及運營的決策優化。

“其實用大數據來推動的智能化生產是個可大可小的過程，企業不必憂慮資金的高額投入。”IBM全球電子行業銷售和分銷部總經理Bruce A. Anderson 說(shuo)。這(zhe)種(zhong)小(xiao)可(ke)以(yi)體(ti)現(xian)在(zai)隻(zhi)切(qie)入(ru)某(mou)一(yi)個(ge)生(sheng)產(chan)環(huan)節(jie)的(de)優(you)化(hua)，如(ru)在(zai)流(liu)水(shui)線(xian)上(shang)安(an)裝(zhuang)智(zhi)能(neng)照(zhao)相(xiang)機(ji)
，通(tong)過(guo)對(dui)生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)中(zhong)的(de)圖(tu)像(xiang)分(fen)析(xi)來(lai)優(you)化(hua)質(zhi)量(liang)監(jian)測(ce)
，也(ye)可(ke)以(yi)借(jie)助(zhu)實(shi)物(wu)版(ban)型(xing)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)換(huan)建(jian)立(li)版(ban)型(xing)數(shu)據(ju)庫(ku)
，快(kuai)速(su)進(jin)行(xing)版(ban)型(xing)設(she)計(ji)的(de)裝(zhuang)換(huan)、放(fang)碼(ma)，布(bu)料(liao)冗(rong)餘(yu)度(du)測(ce)試(shi)，省(sheng)去(qu)高(gao)昂(ang)的(de)版(ban)型(xing)師(shi)的(de)費(fei)用(yong)，從(cong)低(di)端(duan)的(de)服(fu)裝(zhuang)加(jia)工(gong)轉(zhuan)向(xiang)高(gao)附(fu)加(jia)值(zhi)的(de)版(ban)型(xing)服(fu)務(wu)供(gong)應(ying)商(shang)。而(er)大(da)則(ze)體(ti)現(xian)在(zai)全(quan)流(liu)程(cheng)的(de)更(geng)新(xin)換(huan)代(dai)上(shang)。

“過去人們常說的是工業和信息化融合，現在信息化已經超越傳統信息化的範疇，而是把互聯網


、物聯網所提供的新的數據源以及相關生態係統整合在一起。”孫偉說，“這是一個全新的變化，也是未來企業發展的契機點——用大數據來創造全新的工業價值。”

中國製造進化秘笈

孫偉：過去人們常說的是工業和信息化融合

，現在信息化已經超越傳統信息化的範疇，而是把互聯網、物聯網所提供的新的數據源以及相關生態係統整合在一起。