作為工業互聯網IIoT和(he)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)重(zhong)要(yao)應(ying)用(yong)之(zhi)一(yi)，預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)大(da)約(yue)在(zai)兩(liang)年(nian)之(zhi)前(qian)就(jiu)已(yi)被(bei)寄(ji)予(yu)厚(hou)望(wang)。各(ge)大(da)公(gong)司(si)和(he)初(chu)創(chuang)企(qi)業(ye)都(dou)進(jin)行(xing)了(le)重(zhong)點(dian)布(bu)局(ju)，似(si)乎(hu)都(dou)堅(jian)信(xin)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)必(bi)將(jiang)成(cheng)為(wei)IIoT中少數的“殺手級”應用之一。

比如華為抓住市場痛點，選擇從“梯聯網”切入電梯運維領域。

ABBzaibanjialuoershelilexindezhenduijienengbianpinqideshuzihuayuanchengfuwuzhongxin，quannianwuxiudeyuanchengfangwenweiyuzuizhongyonghugongchangneidebianpinqi，shixianyucexingweihuhezhuangtaijiance。

霍尼韋爾推出互聯輔助動力裝置的預測性維護服務GoDirect，海南航空成為全球首家采用GoDirect的航空公司。

空客則選擇自建邊緣計算和雲平台能力，量身定做自用的預測性維護係統。

鑒於市場中的存量設備數目相當可觀
，絕大多數還沒采用有效的預測性維護方案，而設備維護產生的費用超過設備總體生命周期成本的50%。試問誰不想用更好的手段來預防設備故障呢
？有權威機構預測
，2022年之前預測性維護市場都會保持高速增長，複合年均增長率（CAGR）為39%。兩年過去了，預測性維護發展得怎麼樣？

最近貝恩谘詢發布了一份報告，總體上闡述了一個意料之外
、情理之中的核心觀點：預yu測ce性xing維wei護hu的de發fa展zhan不bu及ji預yu期qi。任ren何he事shi情qing的de發fa生sheng和he演yan進jin，都dou有you其qi必bi然ran的de原yuan因yin。預yu測ce性xing維wei護hu作zuo為wei工gong業ye互hu聯lian網wang的de典dian型xing應ying用yong，分fen析xi它ta的de發fa展zhan現xian狀zhuang對dui於yu整zheng個ge領ling域yu而er言yan

，具ju有you很hen好hao的de借jie鑒jian意yi義yi。為wei何he預yu測ce性xing維wei護hu發fa展zhan不bu及ji預yu期qi
？

究其原因，主要有3點。

1.投資回報率難以計算

投資回報率ROI如果算不清楚，就意味著見效慢，效果很難評估
，工業企業的推進意願自然不會提升。

2.轉變商業模式，先要轉變思維

如果隻算由預測性維護降低的停機風險，隻算省錢的經濟賬

，是遠遠不夠的。

好的商業模式

，不一定是幫最終用戶多省錢
，而是幫設備服務商或者設備製造商多賺錢。

3.基礎不紮實，數據量不足

工業設備的預測性維護，都麵臨一個避而不提的共性問題，設備自身的傳感器數量不足，很多數據還沒有形成有效的長期積累。

muqian，womenkandaoyucexingweihulingyudechuchuanggongsifeichanghuoyue，qizhongbufaweilaidechanyezhongsuzhe。haowuyiwen
，yucexingweihushiweilaidefazhanqushi。ruhejiejueshangshuwentiranhouzhenzhengqiaodongyucexingweihuzhekuaishichangdangao，wajuexindeshangji？hengjinhuijuxingyezhuanjiahedaliangxingyeyonghu，yizhinengweihuxingyedefazhanweizhuti
，jinxingleshenrudeyanjiu
，shulichuguanjianjishulujing。tongguoduiguojijishuqushi、zuijiashijianhebiaozhundetantao，tichulezhongguoyucexingweihudefazhanlantu
，jiangxiezhuqiyeguibijutishishizhongdefengxian
，bangzhuqiyezhidingfuhezishendeweihubiaozhun
，chenggongdachengjidingdezhanlvemubiao。

2020 智能維護技術大會(SMC 2020)將拓展到3000人規模，與會嘉賓從傳統的汽車領域拓展到石化
、電子
、航空
、冶金
、食品
、醫療等不同領域。論壇通過國內外一流企業就智能維護涉及的不同角度分享，以展+會的形式為3000名專業觀眾聯合呈現，打造智能維護的多行業一站式解決方案。活動期間
，超過150場技術演講和約1000家商務對接活動將同期進行。

SMC係列會議項目

智能維護與預維護技術係列會議平台
，以技術交流為核心，搭建行業應用方案商務開發與交流為目的。

除2020 智能維護技術大會(SMC 2020)外，同期還將舉辦其他7場論壇與會議：

1.夢工廠『2025』 峰會

2.AEC 2020第五屆飛機工程大會

3.ALL IS 工業信息安全技術峰會 - 石化 | 電力

4.第五屆未來車身工程大會

5.汽車車身衝壓
、焊裝及連接工程發展論壇

6.第八屆汽車車身塗裝工程發展論壇

7.第九屆汽車總裝工程發展論壇

係列會議預計將吸引3,000名專業觀眾的集中參與，與會嘉賓主要來自設備

、規劃
、維修、IT、ME
、采購部等關鍵部門，涵蓋了汽車
、石化
、電力、電子

、航空、冶金
、食品
、醫療和包裝等關鍵行業的企業用戶。除了技術講座，我們將在現場組織微型展，約80-100jiazuoyouqiyejiangyibiaotanxingshicanyu，xiliefenghuizhanquhutong，yizhangxiongkakeyicanguantongqibachanghuiyi，canhuixiaoyihezhifanbei？xiangxinhuigeidaochangdezhuanyeguanzhongdailaifengfudeshangwujiaoliuyujishuxuexijihui，tongshigeixingyeneidezhuanyerenshidailaiwuxiandeshangwuhezuojihui。