zailaogongyejidishanxisheng，changshijiangmeikuangjiqirenyingyongyuduohuanjiedemeitanchanye，chaozhezhinenghuadefangxiang

，xunzhaoxinsaidao。zuoweiquanguoshougenengyuangemingzonghegaigeshidian
，zhegemeitandashengyongjiqirenxiezhuhuotidairenjinxingcaikuangzuoye
，2020年6月底，關於智能煤礦建設的“山西標準”已發布。

如何轉型升級成為昔日“煤老大”的新命題。用中國工程院院士、中國煤科首席科學家王國法的話來說，“煤炭資源城市地區的轉型不是要去煤化
，而是生產利用方式的轉型，以煤礦智能化為契機，向數字化、智能化
、新產業
、新業態轉型。”

在2020中國(太原)人工智能大會上，業內專家、企業家和政府有關部門負責人齊聚一堂，圍繞“人工智能與煤炭產業智能化”展開對話

，在國內煤炭現貨交易規模最大的中國(太原)煤炭交易中心，探討煤炭產業智能化加速路上的機遇與挑戰。

裝備智能化支撐產業智能化

煤炭產業的智能化是從煤炭裝備的智能化開始的。作為大會圓桌對話中首位發言的嘉賓，中國煤炭機械工業協會會長楊樹勇說，“人工智能和裝備的嫁接，構成了我們的智能裝備，有了智能裝備，才能夠實現煤礦的智能化。”楊樹勇介紹，目前，我國生產出的8.8米超大采高成套智能化綜采設備
，已創造了年產1600萬噸的生產能力。

裝(zhuang)備(bei)的(de)升(sheng)級(ji)也(ye)成(cheng)為(wei)煤(mei)炭(tan)大(da)省(sheng)部(bu)署(shu)產(chan)業(ye)轉(zhuan)型(xing)方(fang)案(an)的(de)重(zhong)要(yao)議(yi)題(ti)。以(yi)山(shan)西(xi)省(sheng)為(wei)例(li)，在(zai)智(zhi)能(neng)礦(kuang)山(shan)的(de)建(jian)設(she)思(si)路(lu)上(shang)，裝(zhuang)備(bei)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)與(yu)製(zhi)作(zuo)生(sheng)產(chan)線(xian)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)是(shi)其(qi)兩(liang)大(da)主(zhu)要(yao)方(fang)向(xiang)，也(ye)成(cheng)為(wei)該(gai)省(sheng)能(neng)源(yuan)革(ge)命(ming)的(de)重(zhong)要(yao)內(nei)容(rong)。

煤企數字化轉型：打造煤礦“大腦”

shijishang，yaoshiruchanyezhinenghuadexinsaidao，qiyezishendezhuanxingyouweiguanjian，yegengkunnan
，youqishiyizhongzichanweitediandemeitanqiye。zaiyuanzhuoduihuaxianchang
，buzhiyiweizhuanjiatiji“數字化轉型之困”，國家應急管理部信息研究院信息技術研究所所長王鵬就將“缺乏標準”作為轉型的第一個痛點。

為煤礦安全提供軟件服務20多年，王鵬發現，盡管八大部委出台了《關於加快煤礦智能化發展的指導意見》，一些團體標準
、行業標準也相繼出現，“但到了具體實施上，怎麼建設智能化的數據平台、企業內部怎麼互聯互通，仍舊缺乏標準”。

在王鵬看來，一些企業要打造煤礦“大腦”，但構建的數據治理體係並不完善。究其原因

，還是以往煤炭行業對軟件與服務的重視程度不夠，“我們通過裝備智能化能夠實現點和線的應用，但要全麵應用與提升，必須得通過數字化，靠軟件的支撐”。

ruhetuijinmeitanqiyedeshuzihuazhuanxing？shanxikedazikonggufenyouxiangongsidongshichangfuguojuntidaolekuangshanxinxihuaxitongdedingcengshejiwenti，taqiangtiao，dingcengshejizaixietiaorengongzhinengyingyong

、打造煤礦“大腦”上具有重要作用。

“以前我們做信息化係統時，大部分是想到一個係統做一個

，這形成了很多信息孤島，等我們想要進行數據融合、應用人工智能這樣的通用技術時，發現連不起來
，或者是井下的通信網絡不能共用
，造成很多浪費。”付國軍說。

如今，越來越多的煤炭企業開始構建全新的煤炭智能化體係，包括生產端、智能裝備、集團端
、行業端
、政(zheng)府(fu)端(duan)等(deng)多(duo)個(ge)層(ceng)次(ci)。付(fu)國(guo)軍(jun)介(jie)紹(shao)，通(tong)過(guo)頂(ding)層(ceng)設(she)計(ji)，未(wei)來(lai)物(wu)理(li)係(xi)統(tong)與(yu)信(xin)息(xi)係(xi)統(tong)加(jia)深(shen)融(rong)合(he)，將(jiang)能(neng)夠(gou)支(zhi)撐(cheng)各(ge)種(zhong)智(zhi)能(neng)化(hua)技(ji)術(shu)在(zai)煤(mei)礦(kuang)生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)中(zhong)的(de)應(ying)用(yong)。

處於初級階段的無人化開采：“上天容易
，下地難”

在煤炭企業轉型的過程中，不僅數據平台這個煤礦“大腦”需要升級
，近年來出現在礦山裏的機器人也需要進一步優化。

中國煤科礦山大數據研究院院長、中國煤科首席科學家李首濱說
，當前
，人工智能
、大數據技術為我們適應不同特征的井下開采提供了新的方法、新的工具，但礦井是個整體，不僅需要解決開采的問題，還要解決安全等很多問題，“煤炭行業是跟大自然做鬥爭的
，我們看不到岩石和煤層裏有哪些危險源、是什麼樣的結構
，真正靠自動控製的辦法去解決智能化開采還有很大難度”。

李首濱建議，要將工業互聯網技術、5G與智能化開采緊密結合，把當前信息與通信行業裏最先進的一套架構體係應用進煤礦項目
，提升行業的智能化水平。

中(zhong)信(xin)重(zhong)工(gong)開(kai)誠(cheng)智(zhi)能(neng)有(you)限(xian)公(gong)司(si)總(zong)經(jing)理(li)陸(lu)文(wen)濤(tao)也(ye)表(biao)示(shi)
，目(mu)前(qian)，煤(mei)礦(kuang)機(ji)器(qi)人(ren)還(hai)處(chu)於(yu)相(xiang)對(dui)初(chu)級(ji)的(de)階(jie)段(duan)，在(zai)此(ci)階(jie)段(duan)，更(geng)重(zhong)要(yao)的(de)是(shi)首(shou)先(xian)保(bao)證(zheng)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)可(ke)靠(kao)性(xing)和(he)對(dui)環(huan)境(jing)的(de)適(shi)用(yong)性(xing)
，比(bi)如(ru)在(zai)惡(e)劣(lie)環(huan)境(jing)下(xia)，防(fang)爆(bao)技(ji)術(shu)、防水技術、井下電池充電技術等如何適用。

2007年
，陸文濤的團隊開始做國內第一台煤礦井下的搶險機器人。“‘上天容易
，下地難’，在技術融合的過程中，首先要解決可靠性的問題，然後才是智能化水平的提升。”在陸文濤看來
，那些在地麵上已經通用的人工智能技術要在煤礦井下融合，還需要一個相對漫長的過程。