作(zuo)為(wei)新(xin)一(yi)輪(lun)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)核(he)心(xin)驅(qu)動(dong)力(li)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)將(jiang)深(shen)刻(ke)改(gai)變(bian)人(ren)類(lei)生(sheng)產(chan)生(sheng)活(huo)方(fang)式(shi)，推(tui)動(dong)社(she)會(hui)生(sheng)產(chan)力(li)的(de)整(zheng)體(ti)躍(yue)升(sheng)。同(tong)時(shi)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)廣(guang)泛(fan)應(ying)用(yong)給(gei)就(jiu)業(ye)市(shi)場(chang)帶(dai)來(lai)的(de)影(ying)響(xiang)也(ye)引(yin)發(fa)了(le)社(she)會(hui)高(gao)度(du)關(guan)注(zhu)和(he)擔(dan)憂(you)。

dangqian，rengongzhinengzaiquanqiufanweineidejiasufazhanyinfageguogaoduguanzhu，wulunshijiandandejixiedongzuohaishifuzadeganzhirenwu，rengongzhinengsuozhanxianchudeshilidoukequankedian。bingqie，suizhejiqixuexi、大數據以及計算能力的發展
，人工智能係統在處理任務時的效率及精準度也將得到提升。

由此引發的擔憂不無道理——人工智能的突破意味著各種工作崗位岌岌可危
，技術性失業的威脅迫在眉睫。是言過其實還是確然如此？當“機器換人”衝擊勞動力市場
，最大的威脅又是什麼？

“機器換人”進行時

當dang前qian，人ren工gong智zhi能neng已yi成cheng為wei未wei來lai科ke技ji革ge命ming和he產chan業ye變bian革ge的de新xin引yin擎qing


，並bing帶dai動dong和he促cu進jin著zhe傳chuan統tong產chan業ye的de轉zhuan型xing升sheng級ji。人ren工gong智zhi能neng應ying用yong範fan圍wei甚shen廣guang，從cong工gong業ye農nong業ye到dao金jin融rong教jiao育yu，從cong數shu字zi政zheng府fu到dao智zhi慧hui交jiao通tong

，再zai到dao司si法fa醫yi療liao和he零ling售shou服fu務wu
，人ren工gong智zhi能neng對dui於yu就jiu業ye的de影ying響xiang已yi經jing表biao現xian得de越yue來lai越yue明ming顯xian。

ercongjishudejiaodulaikan
，shouyiyujisuanjinenglidefazhan
，shujudekeyongxingriyizengjia，jiqixuexiheqitasuanfadekaifahegaijin
，rengongzhinengdengguanjianjishudeweilaijinzhanjihushijueduide。“機器換人”不僅是“進行時”，更是“將來時”。而這直接衝擊著勞動力市場，帶來了新一波的就業焦慮。

事實上，自第一次工業革命以來，從機械織布機到內燃機，再到第一台計算機，新技術出現總是引起人們對於被機器取代的恐慌。在1820年至1913年的兩次工業革命期間
，雇傭於農業部門的美國勞動力份額從70%下降到27.5%，目前不到2%。

許多發展中國家也經曆著類似的變化
，甚至更快的結構轉型。根據國際勞工組織的數據
，中國的農業就業比例從1970年的80.8%下降到2015年的28.3%。

麵對第四次工業革命中人工智能技術的興起，美國有關研究機構2016年12月發布報告稱，未來10到20年內
，因人工智能技術而被替代的就業崗位數量將由目前的9%上升到47%。

麥肯錫全球研究院的報告則顯示，預計到2055年
，自動化和人工智能將取代全球49%的有薪工作，其中印度和中國受到的影響可能會最大。麥肯錫全球研究院預測中國具備自動化潛力的工作內容達到51%，這將對相當於3.94億全職人力工時產生衝擊。

從人工智能代替就業的具體內容來看，不僅絕大部分的標準化、程序化勞動可以通過機器人完成，在人工智能技術領域甚至連非標準化勞動都將受到衝擊。

正如馬克思所指出的，“勞動資料作為機器出現
，就立刻成了工人本身的競爭者”。牛津大學教授CarlBenediktFrey和MichaelA.Osborne就曾在兩人合寫的文章中預測，未來二十年，約47%的美國就業人員對自動化技術的“抵抗力”偏弱。

也就是說，白領階層同樣會受到與藍領階層相似的衝擊。在會計、金融
、教育
、醫療等各行業

，大量崗位將會隨著人工智能技術的發展改變其工作模式，由人類負責對技能性、創造性
、靈活性要求比較高的部分，機器人則利用其在速度、準確性、持續性等方麵的優勢來負責重複性的工作。

盡管白領階層受到衝擊並不等同於完全代替，但人工智能的加入勢必會減少更多的就業機會，以至於勞動力市場對自動化技術“抵抗力”偏弱。

與(yu)此(ci)同(tong)時(shi)，麵(mian)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)勃(bo)興(xing)，在(zai)高(gao)端(duan)研(yan)發(fa)等(deng)少(shao)數(shu)前(qian)沿(yan)創(chuang)新(xin)領(ling)域(yu)，仍(reng)然(ran)延(yan)續(xu)對(dui)高(gao)技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)力(li)的(de)就(jiu)業(ye)選(xuan)擇(ze)偏(pian)好(hao)。這(zhe)就(jiu)導(dao)致(zhi)在(zai)高(gao)技(ji)能(neng)與(yu)中(zhong)低(di)技(ji)能(neng)勞(lao)動(dong)力(li)就(jiu)業(ye)中(zhong)出(chu)現(xian)明(ming)顯(xian)極(ji)化(hua)趨(qu)勢(shi)：對高技能勞動力的就業需求顯著提升；加劇了通用生產領域中低技能勞動力的去技能化趨勢。

根據MIT的研究，研究人員利用美國從1990年-2007年nian勞lao動dong力li的de市shi場chang數shu據ju分fen析xi了le機ji器qi人ren或huo者zhe自zi動dong化hua設she備bei的de使shi用yong對dui就jiu業ye和he工gong作zuo的de影ying響xiang。結jie果guo發fa現xian，在zai美mei國guo勞lao動dong力li市shi場chang上shang機ji器qi人ren使shi用yong占zhan全quan部bu勞lao動dong力li的de比bi例li，每mei提ti高gao1%就會導致就業的崗位減少1.8%-3.4%。不僅如此
，還讓工人的工資平均下降2.5%—5%。技術性失業的威脅迫在眉睫。

“機器換人”創造未來就業

當(dang)然(ran)，對(dui)於(yu)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)恐(kong)慌(huang)在(zai)人(ren)類(lei)曆(li)史(shi)上(shang)也(ye)並(bing)非(fei)第(di)一(yi)次(ci)。自(zi)從(cong)現(xian)代(dai)經(jing)濟(ji)增(zeng)長(chang)開(kai)始(shi)
，人(ren)們(men)就(jiu)周(zhou)期(qi)性(xing)地(di)遭(zao)受(shou)被(bei)機(ji)器(qi)取(qu)代(dai)的(de)強(qiang)烈(lie)恐(kong)慌(huang)。幾(ji)百(bai)年(nian)來(lai)，這(zhe)種(zhong)擔(dan)憂(you)最(zui)後(hou)總(zong)被(bei)證(zheng)明(ming)是(shi)虛(xu)驚(jing)一(yi)場(chang)——盡管多年來技術進步源源不斷
，但總會產生新的人類工作需求
，足以避免出現大量永久失業的人群。

比(bi)如(ru)，過(guo)去(qu)會(hui)有(you)專(zhuan)門(men)的(de)法(fa)律(lv)工(gong)作(zuo)者(zhe)從(cong)事(shi)法(fa)律(lv)文(wen)件(jian)的(de)檢(jian)索(suo)工(gong)作(zuo)。但(dan)自(zi)從(cong)引(yin)進(jin)能(neng)夠(gou)分(fen)析(xi)檢(jian)索(suo)海(hai)量(liang)法(fa)律(lv)文(wen)件(jian)的(de)軟(ruan)件(jian)之(zhi)後(hou)
，時(shi)間(jian)成(cheng)本(ben)大(da)幅(fu)下(xia)降(jiang)而(er)需(xu)求(qiu)量(liang)大(da)增(zeng)，因(yin)此(ci)法(fa)律(lv)工(gong)作(zuo)者(zhe)的(de)就(jiu)業(ye)情(qing)況(kuang)不(bu)降(jiang)反(fan)升(sheng)（2000至2013年

，該職位的就業人數每年增加1.1%）。

再比如，ATM機的出現曾造成銀行職員的大量下崗——1988至2004年，美國每家銀行的分支機構的職員數量平均從20人降至13人ren。但dan運yun營ying每mei家jia分fen支zhi機ji構gou的de成cheng本ben降jiang低di，這zhe反fan而er讓rang銀yin行xing有you足zu夠gou的de資zi金jin去qu開kai設she更geng多duo的de分fen支zhi機ji構gou以yi滿man足zu顧gu客ke需xu求qiu。因yin此ci，美mei國guo城cheng市shi裏li的de銀yin行xing分fen支zhi機ji構gou數shu量liang在zai1988至2004年期間上升了43%，銀行職員的總體數量也隨之增加。

過(guo)去(qu)的(de)曆(li)史(shi)表(biao)明(ming)，技(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)提(ti)高(gao)了(le)工(gong)人(ren)的(de)生(sheng)產(chan)力(li)，創(chuang)造(zao)了(le)新(xin)的(de)產(chan)品(pin)和(he)市(shi)場(chang)，進(jin)一(yi)步(bu)在(zai)經(jing)濟(ji)中(zhong)創(chuang)造(zao)了(le)新(xin)的(de)就(jiu)業(ye)機(ji)會(hui)。那(na)麼(me)，對(dui)於(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)而(er)言(yan)，曆(li)史(shi)的(de)規(gui)律(lv)可(ke)能(neng)還(hai)會(hui)重(zhong)演(yan)。從(cong)長(chang)遠(yuan)發(fa)展(zhan)來(lai)看(kan)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)正(zheng)通(tong)過(guo)降(jiang)低(di)成(cheng)本(ben)
，帶(dai)動(dong)產(chan)業(ye)規(gui)模(mo)擴(kuo)張(zhang)和(he)結(jie)構(gou)升(sheng)級(ji)來(lai)創(chuang)造(zao)更(geng)多(duo)就(jiu)業(ye)。

德勤公司就曾通過分析英國1871年以來技術進步與就業的關係，發現技術進步是“創造就業的機器”。因yin為wei技ji術shu進jin步bu通tong過guo降jiang低di生sheng產chan成cheng本ben和he價jia格ge，增zeng加jia了le消xiao費fei者zhe對dui商shang品pin的de需xu求qiu
，從cong而er社she會hui總zong需xu求qiu擴kuo張zhang，帶dai動dong產chan業ye規gui模mo擴kuo張zhang和he結jie構gou升sheng級ji
，創chuang造zao更geng多duo就jiu業ye崗gang位wei。

congrengongzhinengkaipidexinjiuyekongjianlaikan，rengongzhinenggaibianjingjidediyigemoshijiushitongguoxindejishuchuangzaoxindechanpin
，shixianxindegongneng，daidongshichangxindexiaofeixuqiu
，congerzhijiechuangzaoyipixinxingchanye，bingdaidongzhinengchanyedexianxingzengchang。

中國電子學會研究認為
，每生產一台機器人至少可以帶動4類勞動崗位，比如機器人的研發、生產、配套服務以及品質管理
、銷售等崗位。

dangqian，rengongzhinengfazhanyidashujuqudongweizhuliumoshi
，zaichuantongxingyezhinenghuashengjiguochengzhong，bansuizhedaliangzhinenghuaxiangmudeluodiyingyong，bujinxuyaodaliangshujukexuejia、算法工程師等崗位，而且由於數據處理環節仍需要大量人工操作，因此對數據清洗、數據標定、數據整合等普通數據處理人員的需求也將大幅度增加。

bingqie，rengongzhinenghaijiangdaidongzhinenghuachanyelianjiuyegangweixianxingzengchang。rengongzhinengsuoyinlingdezhinenghuadafazhan
，yebijiangdaidonggexiangguanchanyelianfazhan

，dakaishangxiayoujiuyeshichang。

ciwai，suizhewuzhichanpindefengfuherenminshenghuozhiliangdetisheng，renmenduigaozhiliangfuwuhejingshenxiaofeichanpindexuqiujiangbuduankuoda，duigaoduangexinghuafuwudexuqiuzhujianshangsheng，jianghuichuangzaodaliangxindefuwuyejiuye。maikenxirenwei

，dao2030年，高水平教育和醫療的發展會在全球創造5000萬-8000萬的新增工作需求。

從cong崗gang位wei技ji能neng看kan，簡jian單dan的de重zhong複fu性xing勞lao動dong將jiang更geng多duo地di被bei替ti代dai，高gao質zhi量liang技ji能neng型xing崗gang位wei被bei大da量liang創chuang造zao。這zhe同tong時shi也ye意yi味wei著zhe

，盡jin管guan人ren工gong智zhi能neng正zheng在zai帶dai動dong產chan業ye規gui模mo擴kuo張zhang和he結jie構gou升sheng級ji來lai創chuang造zao更geng多duo就jiu業ye，但dan短duan期qi內nei，在zai中zhong低di技ji能neng勞lao動dong力li就jiu業ye市shi場chang背bei景jing下xia，人ren工gong智zhi能neng帶dai來lai的de就jiu業ye衝chong擊ji依yi然ran形xing勢shi嚴yan峻jun。

回應“機器換人”時代挑戰

人工智能的發展帶來的不僅是一個或某幾個行業的變化，而是整個經濟社會生產方式、消費模式等的深刻變革，並進一步對就業產生巨大影響。

當(dang)然(ran)
，基(ji)於(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)的(de)多(duo)層(ceng)次(ci)性(xing)和(he)階(jie)段(duan)性(xing)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)替(ti)代(dai)也(ye)將(jiang)是(shi)一(yi)個(ge)逐(zhu)步(bu)推(tui)進(jin)的(de)過(guo)程(cheng)

，而(er)解(jie)決(jue)與(yu)協(xie)調(tiao)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)短(duan)期(qi)與(yu)長(chang)期(qi)衝(chong)擊(ji)，則(ze)是(shi)當(dang)前(qian)和(he)未(wei)來(lai)應(ying)對(dui)“機器換人”的關鍵。

首(shou)先(xian)，應(ying)積(ji)極(ji)應(ying)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)新(xin)技(ji)術(shu)應(ying)用(yong)對(dui)就(jiu)業(ye)帶(dai)來(lai)的(de)中(zhong)短(duan)期(qi)或(huo)局(ju)部(bu)挑(tiao)戰(zhan)，需(xu)要(yao)製(zhi)定(ding)針(zhen)對(dui)性(xing)措(cuo)施(shi)
，緩(huan)衝(chong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)負(fu)麵(mian)影(ying)響(xiang)。比(bi)如(ru)，把(ba)握(wo)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)帶(dai)來(lai)的(de)新(xin)一(yi)輪(lun)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)機(ji)遇(yu)，壯(zhuang)大(da)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)新(xin)興(xing)產(chan)業(ye)，借(jie)助(zhu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)在(zai)相(xiang)關(guan)領(ling)域(yu)創(chuang)造(zao)新(xin)的(de)就(jiu)業(ye)崗(gang)位(wei)
，充(chong)分(fen)發(fa)揮(hui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)就(jiu)業(ye)的(de)積(ji)極(ji)帶(dai)動(dong)作(zuo)用(yong)。

ruheyingduirengongzhinengdeshehuiwenti，xuyaodeshishichangdechuangzaoxing。zhiyouheshidejilijizhi，heshiderencai，cainengduichongrengongzhinengdailaijiuyeshichangdejudachongji。zhongguogaigekaifangyilai
，diyizhongyaode，jiushishideqianqianwanwandeqiyejiayongxianlechulai。zaiqianqianwanwandeqiyejiatuidonglejingjizengchangdejichushang，caituidonglezhengfuxiulu、建橋，然後進一步幫助了企業的發展。

其(qi)次(ci)
，要(yao)高(gao)度(du)重(zhong)視(shi)新(xin)技(ji)術(shu)可(ke)能(neng)對(dui)傳(chuan)統(tong)崗(gang)位(wei)帶(dai)來(lai)的(de)替(ti)代(dai)風(feng)險(xian)，重(zhong)點(dian)關(guan)注(zhu)中(zhong)端(duan)崗(gang)位(wei)從(cong)業(ye)人(ren)員(yuan)的(de)轉(zhuan)崗(gang)再(zai)就(jiu)業(ye)問(wen)題(ti)。實(shi)際(ji)上(shang)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)究(jiu)竟(jing)消(xiao)滅(mie)多(duo)少(shao)、創造多少、造出什麼新工作
，不是完全由技術決定的
，製度也有決定性的作用。在技術快速變化的環境中，究竟有多大能力、能否靈活地幫助個人和企業創造性地開創出新的工作機會

，這都是由製度決定的。

比(bi)如(ru)，失(shi)去(qu)工(gong)作(zuo)的(de)人(ren)，他(ta)的(de)能(neng)力(li)能(neng)否(fou)轉(zhuan)換(huan)
？如(ru)何(he)幫(bang)助(zhu)他(ta)們(men)轉(zhuan)換(huan)能(neng)力(li)？這(zhe)些(xie)也(ye)是(shi)製(zhi)度(du)需(xu)要(yao)考(kao)慮(lv)的(de)問(wen)題(ti)。政(zheng)府(fu)要(yao)足(zu)夠(gou)支(zhi)持(chi)建(jian)立(li)非(fei)政(zheng)府(fu)組(zu)織(zhi)，為(wei)丟(diu)掉(diao)工(gong)作(zuo)的(de)人(ren)提(ti)供(gong)訓(xun)練(lian)
，幫(bang)助(zhu)他(ta)們(men)適(shi)應(ying)工(gong)作(zuo)要(yao)求(qiu)的(de)變(bian)化(hua)。

最(zui)後(hou)，工(gong)作(zuo)崗(gang)位(wei)是(shi)一(yi)回(hui)事(shi)
，它(ta)們(men)創(chuang)造(zao)的(de)收(shou)入(ru)又(you)是(shi)另(ling)一(yi)回(hui)事(shi)。從(cong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)勞(lao)動(dong)力(li)市(shi)場(chang)的(de)長(chang)期(qi)衝(chong)擊(ji)來(lai)看(kan)，需(xu)要(yao)密(mi)切(qie)關(guan)注(zhu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)對(dui)不(bu)同(tong)群(qun)體(ti)收(shou)入(ru)差(cha)距(ju)的(de)影(ying)響(xiang)，重(zhong)點(dian)解(jie)決(jue)好(hao)中(zhong)等(deng)收(shou)入(ru)群(qun)體(ti)就(jiu)業(ye)與(yu)收(shou)入(ru)下(xia)降(jiang)問(wen)題(ti)。

進入21世紀以來，一些發達國家勞動力市場呈現出新的極化現象：標準化
、程序化程度較低的高收入和低收入職業
，其就業占比都在持續增加
；而標準化、程cheng序xu化hua程cheng度du較jiao高gao的de中zhong等deng收shou入ru職zhi業ye，其qi就jiu業ye占zhan比bi反fan而er趨qu於yu下xia降jiang。這zhe是shi一yi種zhong與yu以yi往wang技ji術shu進jin步bu顯xian著zhu不bu同tong的de就jiu業ye收shou入ru效xiao應ying，使shi中zhong等deng收shou入ru群qun體ti麵mian臨lin著zhe比bi低di收shou入ru群qun體ti更geng尷gan尬ga的de就jiu業ye處chu境jing。

對dui於yu這zhe種zhong情qing況kuang

，如ru果guo收shou入ru分fen配pei政zheng策ce的de重zhong點dian仍reng停ting留liu在zai過guo去qu對dui高gao收shou入ru和he低di收shou入ru兩liang個ge群qun體ti的de關guan注zhu上shang

，不bu能neng及ji時shi對dui中zhong等deng收shou入ru群qun體ti給gei予yu有you效xiao重zhong視shi，會hui極ji易yi形xing成cheng人ren工gong智zhi能neng條tiao件jian下xia新xin的de低di收shou入ru群qun體ti及ji分fen配pei不bu均jun，即ji中zhong等deng收shou入ru群qun體ti因yin技ji術shu進jin步bu呈cheng現xian出chu收shou入ru停ting滯zhi甚shen至zhi下xia降jiang的de特te征zheng。

當dang前qian，人ren工gong智zhi能neng的de廣guang泛fan應ying用yong對dui就jiu業ye市shi場chang帶dai來lai的de影ying響xiang引yin發fa了le社she會hui高gao度du關guan注zhu和he擔dan憂you。在zai應ying對dui人ren工gong智zhi能neng的de途tu徑jing上shang，不bu僅jin需xu要yao重zhong新xin麵mian對dui勞lao資zi關guan係xi進jin行xing治zhi理li
，更geng應ying該gai從cong過guo去qu“強者愈強”的工業化技術邏輯中走出來，以更開闊的視野
、更多維的方法、更有效的策略提前做好充分準備來回應挑戰。