在全球製造業版圖加速重構的背景下，人工智能已成為推動產業變革的核心驅動力。9月17日，在“錨定向‘新’·‘智’造未來——問道‘十五五’中國製造業高質量發展研討會”上，複旦大學中國研究院副研究員
、清華大學人工智能國際治理研究院戰略與宏觀研究項目主任劉典發表了題為《人工智能+：技術驅動產業創新的實踐與趨勢》的演講，指出中國正從“+AI”向“AI+”轉型，這一轉變將重塑中國製造業的全球競爭力。

複旦大學中國研究院副研究員、清華大學人工智能國際治理研究院戰略與宏觀研究項目主任劉典

中國製造業崛起與AI賦能

劉典介紹，2020年中國工業產值占全球比例約為30%，如今已攀升至34%-35%，呈現穩步上升趨勢。更令人矚目的是，根據聯合國工業組織《工業化的未來》所預測
，到2030年
，我國將成為工業革命以來第一個達到占全球工業總產值45%的國家。按曆史演繹，此後一百年，全球工業價值鏈將係統性重構。

劉典認為
，數字增長背後
，技術創新與產業融合成為關鍵推動力。特別是在人工智能領域，中國形成了區別於歐美的發展路徑：美國加速擁抱AGI（通用人工智能）
，專注於第三產業應用

；而中國則更加注重第二產業，推動AI與實體經濟深度融合
，通過工程創新提升有限算力下的應用效能。

劉典指出，中國AI發展的戰略導向具有鮮明特色，就是更加重視第二產業，尤其是製造業的智能化轉型。我國豐富的工業場景資源、數據資源以及完整的產業鏈
、供應鏈體係，為AI技術提供了得天獨厚的發展土壤。劉典認為，工業領域的平台建設成為AI+產業的重要突破口。一方麵，需要打通產業鏈
、供應鏈數據壁壘，實現數據融通與場景結合；另一方麵
，要推動智能化轉型向AI原生演進，打造一批智能原生的工業平台。這不僅是簡單技術嵌入和係統集成，更是生態重構的過程，最終形成以AI和數據驅動的新增長模式。

長三角、珠三角已經湧現出一批營收達數億元的小型工業平台，這些平台輻射數十萬乃至上百萬中小型生產企業。劉典以上海海智在線為例介紹AI賦能產業發展的鮮活場景。海智在線建立了兩大數據庫：一是全球20-30萬家有生產需求的尖端企業
，二是鏈接80萬(wan)家(jia)中(zhong)國(guo)小(xiao)型(xing)工(gong)廠(chang)。平(ping)台(tai)通(tong)過(guo)算(suan)法(fa)洞(dong)察(cha)不(bu)同(tong)行(xing)業(ye)間(jian)的(de)工(gong)業(ye)需(xu)求(qiu)一(yi)致(zhi)性(xing)，實(shi)現(xian)了(le)精(jing)準(zhun)匹(pi)配(pei)。一(yi)個(ge)生(sheng)動(dong)案(an)例(li)是(shi)江(jiang)西(xi)一(yi)家(jia)原(yuan)先(xian)生(sheng)生(sheng)產(chan)保(bao)溫(wen)杯(bei)的(de)小(xiao)工(gong)廠(chang)，憑(ping)借(jie)老(lao)師(shi)傅(fu)的(de)獨(du)門(men)絕(jue)技(ji)和(he)優(you)異(yi)技(ji)術(shu)指(zhi)標(biao)，通(tong)過(guo)平(ping)台(tai)對(dui)接(jie)了(le)軍(jun)工(gong)企(qi)業(ye)，最(zui)終(zhong)參(can)與(yu)航(hang)天(tian)產(chan)品(pin)生(sheng)產(chan)。在(zai)深(shen)圳(zhen)的(de)一(yi)家(jia)小(xiao)工(gong)廠(chang)，則(ze)是(shi)通(tong)過(guo)海(hai)智(zhi)在(zai)線(xian)同(tong)時(shi)服(fu)務(wu)於(yu)美(mei)國(guo)、德國、土(tu)耳(er)其(qi)等(deng)十(shi)幾(ji)個(ge)國(guo)家(jia)的(de)科(ke)技(ji)型(xing)企(qi)業(ye)
，提(ti)高(gao)了(le)自(zi)身(shen)在(zai)全(quan)球(qiu)化(hua)進(jin)程(cheng)中(zhong)的(de)競(jing)爭(zheng)力(li)，直(zhi)接(jie)成(cheng)為(wei)了(le)全(quan)球(qiu)產(chan)業(ye)生(sheng)態(tai)中(zhong)的(de)一(yi)個(ge)節(jie)點(dian)。劉(liu)典(dian)說(shuo)，這(zhe)些(xie)小(xiao)案(an)例(li)展(zhan)示(shi)了(le)從(cong)數(shu)據(ju)到(dao)算(suan)法(fa)的(de)價(jia)值(zhi)創(chuang)造(zao)過(guo)程(cheng)，體(ti)現(xian)了(le)AI驅動下產業生態的重構。

“AI+”引領中國製造新未來

圍繞人工智能在工業領域的技術創新與產業創新，劉典總結了三大趨勢：一是新的生態融合機理。AI與工業的融合有時會打破傳統工業規律，產生產業躍遷效應，類似國資委提出的“第二曲線”增長，這將成為未來重要的突破方向；二是智能預測重構生產模式。基於AI的智能預測能力
，特別是大規模生產領域的應用

，將從“消費定義生產”的角度帶來重大變革；三是人才結構重構。AI與產業融合催生了對新型人才的迫切需求，人才結構正在發生深刻變化
，複合型人才成為搶手資源。

劉典認為，中國製造業正處在從“+AI”向“AI+”轉型的關鍵節點。前者是將AI技術應用於現有產業流程，後者則是以AI為核心重構產業生態和價值鏈。這一轉變將深刻影響中國製造業的全球競爭地位。隨著國務院“人工智能+”行動計劃的深入推進，AI與產業的融合將更加深入。中國獨特的產業基礎、市場規模和數據資源
，為AI技術提供了廣闊的應用場景。特別是在工業領域，AI驅動的智能化轉型不僅將提升生產效率
，更將重構產業生態
，催生新的商業模式和價值增長點。

劉典表示，全球產業鏈、供應鏈、價值鏈正在“大洗牌”，席卷全球的生產力革命正在中國積蓄勢能，一場不見硝煙的大國科技與產業競賽正在上演。中國製造業的AI賦能之路剛剛起步，但已經展現出巨大潛力。從全球產業格局看，中國有望通過AI+工業的獨特路徑，實現製造業的跨越式發展，為全球產業創新提供中國方案和中國智慧。