近期召開的國務院常務會議審議通過《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》
，提出當前人工智能技術加速迭代演進，要深入實施“人工智能+”行動，大力推進人工智能規模化商業化應用。這表明
，人工智能已成為國家發展戰略的核心，被視為驅動經濟社會發展、重塑國家競爭力的關鍵力量。

為什麼是“人工智能+”？因為它是引領科技革命和產業變革的戰略性技術。人工智能具備自主學習能力並不斷進化，能提升效率、催化創新
、重(zhong)構(gou)資(zi)源(yuan)，創(chuang)造(zao)新(xin)的(de)產(chan)業(ye)形(xing)態(tai)，且(qie)具(ju)有(you)普(pu)惠(hui)性(xing)，這(zhe)些(xie)特(te)點(dian)是(shi)一(yi)般(ban)傳(chuan)統(tong)技(ji)術(shu)難(nan)以(yi)企(qi)及(ji)的(de)。更(geng)關(guan)鍵(jian)的(de)是(shi)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)有(you)強(qiang)大(da)的(de)滲(shen)透(tou)性(xing)和(he)融(rong)合(he)性(xing)，通(tong)過(guo)數(shu)據(ju)處(chu)理(li)
、自主學習與場景適配的深度融合
，可對傳統產業進行全方位、深shen層ceng次ci的de改gai造zao升sheng級ji
，同tong時shi催cui生sheng新xin興xing產chan業ye
，開kai辟pi未wei來lai產chan業ye發fa展zhan新xin賽sai道dao。人ren工gong智zhi能neng正zheng重zhong塑su國guo際ji競jing爭zheng格ge局ju，我wo國guo將jiang其qi置zhi於yu戰zhan略lve核he心xin，就jiu是shi要yao抓zhua住zhu機ji遇yu，搶qiang占zhan先xian機ji。

rengongzhinengkeyimibuzhizaoyechuantongduanban，duanzaoxinyoushi。chuantongzhizaoyeyilairengongtiaoduhejingyanpanduan，zhuguanxingqiangqiexiaolvdixia
，gongyinglianxiangyingman

，fengxianyujianxingcha
，chuantongdaguimoshengchanxiannanyishiyingriyizengduodexiaopiliang、多品種定製需求。人工智能通過挖掘數據、智能算法等，從生產端到供應鏈
，從質量控製到研發設計，實現製造業全鏈條智能化。這不僅解決了傳統製造效率低、成本高、響應慢等痛點，還催生了柔性生產、個性化定製等新形態
，推動製造業從經驗驅動轉向數據驅動
，從粗放式增長邁向高質量發展。

製造業為人工智能提供了豐沃土壤。我國連續15年穩坐全球製造業“頭把交椅”，產業體係完備、市場規模大

、應用場景豐富。其中，從芯片製造到終端應用的完備產業體係，為技術落地提供堅實支撐與協同網絡

；超大規模市場蘊藏海量需求，牽引技術迭代方向
，並能快速消化技術成果；豐富應用場景是技術迭代的“試驗田”
，推動算法不斷優化、模型持續完善。正是立足這些優勢
，我國人工智能技術才得以加速演進升級，形成了以創新帶應用、以應用促創新的良性循環。

人工智能賦能製造業從技術可行到規模應用還存在巨大鴻溝。人工智能的內部決策過程不可見、不(bu)可(ke)解(jie)釋(shi)，就(jiu)像(xiang)一(yi)個(ge)黑(hei)箱(xiang)子(zi)，一(yi)旦(dan)出(chu)現(xian)異(yi)常(chang)很(hen)難(nan)排(pai)查(zha)溯(su)源(yuan)，而(er)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)要(yao)求(qiu)極(ji)高(gao)的(de)穩(wen)定(ding)性(xing)和(he)可(ke)靠(kao)性(xing)，這(zhe)之(zhi)間(jian)存(cun)在(zai)一(yi)定(ding)的(de)矛(mao)盾(dun)。此(ci)外(wai)
，許(xu)多(duo)傳(chuan)統(tong)工(gong)業(ye)設(she)備(bei)因(yin)為(wei)老(lao)舊(jiu)、接口不統一等原因，產生大量數據孤島；人工智能綜合應用成本較高，不僅包括軟件和算法，還涉及對現有硬件設備進行智能化改造
、打造算力基礎設施等，讓不少中小製造業企業望而卻步。

以應用為導向，是彌合技術可行與規模應用鴻溝的關鍵。任何人工智能技術的有效性都必須在真實場景中接受檢驗，滿足降本、增效、提質等硬指標，這也將驅動技術迭代優化。從典型場景

、核心環節、明(ming)確(que)痛(tong)點(dian)入(ru)手(shou)，在(zai)小(xiao)切(qie)口(kou)中(zhong)實(shi)現(xian)快(kuai)速(su)檢(jian)驗(yan)，既(ji)能(neng)降(jiang)低(di)改(gai)造(zao)難(nan)度(du)，又(you)能(neng)積(ji)累(lei)高(gao)質(zhi)量(liang)場(chang)景(jing)數(shu)據(ju)，由(you)點(dian)及(ji)麵(mian)逐(zhu)步(bu)擴(kuo)展(zhan)深(shen)化(hua)應(ying)用(yong)。從(cong)降(jiang)低(di)應(ying)用(yong)門(men)檻(kan)來(lai)看(kan)，龍(long)頭(tou)企(qi)業(ye)開(kai)放(fang)場(chang)景(jing)不(bu)僅(jin)能(neng)共(gong)享(xiang)數(shu)據(ju)、技術方案等，還能帶動產業鏈協同轉型，攤薄成本。此外，“AI即服務”模式也是個好辦法，中小企業可按需租用，減少前期投入。

“人工智能+”要(yao)發(fa)揮(hui)的(de)是(shi)乘(cheng)數(shu)效(xiao)應(ying)。打(da)通(tong)數(shu)據(ju)孤(gu)島(dao)
，降(jiang)低(di)應(ying)用(yong)門(men)檻(kan)，破(po)解(jie)技(ji)術(shu)難(nan)題(ti)
，這(zhe)場(chang)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)與(yu)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)雙(shuang)向(xiang)奔(ben)赴(fu)，將(jiang)推(tui)動(dong)中(zhong)國(guo)製(zhi)造(zao)在(zai)全(quan)球(qiu)價(jia)值(zhi)鏈(lian)中(zhong)攀(pan)升(sheng)，鑄(zhu)就(jiu)更(geng)堅(jian)實(shi)的(de)競(jing)爭(zheng)新(xin)優(you)勢(shi)
，為(wei)製(zhi)造(zao)強(qiang)國(guo)建(jian)設(she)注(zhu)入(ru)澎(peng)湃(pai)動(dong)能(neng)。