數據代表著事實、描述著證據、chengzaizhezhishi，shixianshishijiezaiyishishijieheshuzishijiezhongdetouyingjingxiang
，shirenleirenshihegaizaoshijiedezhongyaoshouduan。shuzijishuzhengshenkedigaibianzherenmenduishujudehuoqu
、傳播

、管控及利用等方式，數據演變為數字經濟時代的關鍵生產要素，並日益成為推動人類經濟社會發展的“新石油”。隨sui著zhe數shu字zi化hua轉zhuan型xing浪lang潮chao席xi卷juan全quan球qiu，數shu據ju呈cheng指zhi數shu級ji爆bao炸zha性xing激ji增zeng，數shu據ju及ji算suan力li成cheng為wei大da國guo博bo弈yi的de新xin賽sai場chang，是shi新xin一yi輪lun科ke技ji革ge命ming爭zheng奪duo的de製zhi高gao點dian。海hai量liang數shu據ju能neng夠gou讓rang笨ben重zhong的de機ji器qi逐zhu步bu具ju備bei思si考kao的de能neng力li
，成cheng為wei馴xun養yang智zhi能neng機ji器qi的de糧liang食shi，算suan力li正zheng成cheng為wei衡heng量liang數shu字zi經jing濟ji生sheng產chan效xiao率lv的de重zhong要yao指zhi標biao。聯lian合he國guo秘mi書shu長chang安an東dong尼ni奧ao·古特雷斯指出
，“ruheguanliheliyongjizengdeshujuzaofuquanqiushiwomenmianlindeyidatiaozhan。shujuyichengweichuangzaosirenjiazhiheshehuijiazhidezhongyaozhanlvezichan。ruhechulizhexieshujujiangjidadiyingxiangwomenshixiankechixufazhanmubiaodenengli。zoushangyitiaoshuziheshujuzhilidexindaolu

，xianzaibiyiwangrenheshihoudougengjiazhongyao。”

發揮大數據特征優勢，是做強做優做大大數據產業的重要任務

今年是“十四五”開局之年，《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》提出，迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設。大數據產業作為以數據生成、采集、存儲、加工
、分析、服務為主的戰略性新興產業，是激活數據要素潛能的關鍵支撐
，是加快經濟社會發展質量變革、效率變革、動力變革的重要引擎。“十四五”時期，我國進入由工業經濟向數字經濟大踏步邁進的關鍵時期，經濟社會數字化轉型成為大勢所趨。工業和信息化部出台的《“十四五”大數據產業發展規劃》（以下簡稱《規劃》）係統把握了我國大數據發展的戰略機遇和戰略需求，堅持數據要素觀，以釋放數據要素價值為導向，推動數據要素價值的衡量
、交換和分配

，加快大數據容量大、類型多、速度快、精度準、價值高等特性（即5V特性）優勢轉化，培育數據要素市場，激發產業鏈各環節潛能，以價值鏈引領產業鏈、創新鏈，推動產業高質量發展。針對數據壁壘突出、數據權屬複雜

、數據碎片化問題嚴重、數據質量不高、數據流通不暢
、數據安全風險激增及全社會大數據思維仍未形成等關鍵問題，《規劃》針對性地將“發揮大數據特性優勢”列為重點任務
，堅持大數據“5V”特性與產業高質量發展相統一

，通過技術應用與製度完善聯動發展，著力於推進數據“大體量”彙聚、“多樣性”處理

、“時效性”流動、“高質量”治理、“高價值”轉化等五個關鍵環節協同聯動發展，推廣行業通用發展路徑

，鼓勵企業探索應用模式，建立健全符合規律、激發創新、保障安全的製度體係，推動大數據產業發展和數據要素價值釋放互促共進。

加強數據“高質量”治理，是“發揮大數據特征優勢”的關鍵一環

數據作為一種特殊的無形資源及新的生產要素
，最為突出的6個特征表現為：獲得的非競爭性、使用的非排他性、源頭的非稀缺性、資源的非耗竭性
、價值的非衡價性、對象的社會多元性。最為重要的是
，數字數據必須依托安全可信的數據基礎設施（如全國一體化大數據中心體係）安全有序流動起來
，才能發揮並挖掘潛在價值。

為實現數據“大體量”彙聚
、“多樣性”處理、“時效性”流動及“高價值”轉化，必須加強數據“高質量”治zhi理li，從cong源yuan頭tou上shang保bao障zhang數shu據ju供gong給gei的de更geng加jia可ke靠kao。海hai量liang數shu據ju爆bao發fa式shi的de增zeng長chang，讓rang人ren們men猶you如ru落luo入ru一yi片pian無wu邊bian無wu際ji的de數shu據ju海hai洋yang，一yi時shi間jian人ren們men有you些xie望wang洋yang興xing歎tan、不知所終。數字化轉型不以人們的意誌為轉移，未來的任何組織（機構）乃至個人都是數據的生產者、處理者及消費者
，誰能夠有效將數據轉化為資源
、提升為資產
、yanbianweiziben，shuijiunengzhenzhengwanzhuanshujuyaosuzhegemofang
，shuijiunenggouzaishujuyaosushichangjiliejingzhengzhongtuoyingerchu。shujuyunhanzhefengfudejiazhi
，shidangdaideshiyou，dangdaidehuangjin。danshiruguobunengduishujujinxingyouxiaoguanlihekaifa，shujubingbukenengchanshengzhenzhengdejiazhi。shuju“高質量”治理不是單純的技術問題，更涉及政策法規體係的建設和組織管理模式的變革。數據“高質量”治理是一個持續改進的過程
，是一項長期而艱巨的社會係統工程
，需要各行各業
、各級政府、企事業單位、高等院校、科研機構及個人等多方共同參與、共同努力。

首先，轉變觀念認識，提升數據思維。習近平總書記指出
，“善於獲取數據
、分析數據、運yun用yong數shu據ju
，是shi領ling導dao幹gan部bu基ji本ben功gong。要yao加jia強qiang學xue習xi
，懂dong得de大da數shu據ju，用yong好hao大da數shu據ju
，增zeng強qiang利li用yong數shu據ju推tui進jin各ge項xiang工gong作zuo的de本ben領ling，不bu斷duan提ti高gao對dui大da數shu據ju發fa展zhan規gui律lv的de把ba握wo能neng力li。”各ge級ji各ge類lei機ji構gou主zhu要yao負fu責ze人ren必bi須xu認ren真zhen思si考kao數shu字zi化hua轉zhuan型xing所suo引yin發fa的de戰zhan略lve變bian革ge和he發fa展zhan方fang式shi轉zhuan變bian，從cong全quan局ju深shen刻ke理li解jie數shu據ju治zhi理li的de重zhong要yao性xing和he必bi要yao性xing
，將jiang組zu織zhi治zhi理li
、業務治理與數據治理有機地統籌起來，用數據戰略引領組織戰略
、業(ye)務(wu)戰(zhan)略(lve)。推(tui)廣(guang)首(shou)席(xi)數(shu)據(ju)官(guan)製(zhi)度(du)
，強(qiang)化(hua)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)的(de)戰(zhan)略(lve)導(dao)向(xiang)
，建(jian)立(li)健(jian)全(quan)大(da)數(shu)據(ju)輔(fu)助(zhu)決(jue)策(ce)的(de)企(qi)業(ye)管(guan)理(li)機(ji)製(zhi)和(he)社(she)會(hui)治(zhi)理(li)機(ji)製(zhi)
，運(yun)用(yong)數(shu)據(ju)加(jia)快(kuai)組(zu)織(zhi)變(bian)革(ge)和(he)管(guan)理(li)變(bian)革(ge)。加(jia)大(da)數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)相(xiang)關(guan)理(li)論(lun)及(ji)理(li)念(nian)的(de)宣(xuan)傳(chuan)，營(ying)造(zao)全(quan)員(yuan)參(can)與(yu)數(shu)據(ju)治(zhi)理(li)的(de)社(she)會(hui)及(ji)組(zu)織(zhi)文(wen)化(hua)氛(fen)圍(wei)。

其次
，政策標準引領，健全治理生態。認真貫徹落實網絡安全法、數據安全法
、個人信息保護法等法律法規，堅持促進發展和保障安全相結合，大力推動《規劃》各項任務落地見效。以《數據管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱“DCMM”）《工業數據分類分級指南（試行）》等標準規範為工作指引，統籌處理好國家、行業和組織三個層級之間的關係。從製度法規

、標準規範、應用實踐和支撐技術等方麵多管齊下，著力抓好包含數據資產地位確立
、管理體製機製
、數據共享開放
、數據安全與隱私保護等重要工作。加緊推動DCMM及(ji)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)管(guan)理(li)等(deng)國(guo)家(jia)標(biao)準(zhun)貫(guan)標(biao)，發(fa)揮(hui)以(yi)中(zhong)國(guo)電(dian)子(zi)信(xin)息(xi)行(xing)業(ye)聯(lian)合(he)會(hui)為(wei)代(dai)表(biao)的(de)社(she)團(tuan)組(zu)織(zhi)的(de)紐(niu)帶(dai)橋(qiao)梁(liang)作(zuo)用(yong)，不(bu)斷(duan)完(wan)善(shan)數(shu)據(ju)管(guan)理(li)能(neng)力(li)評(ping)估(gu)體(ti)係(xi)，實(shi)施(shi)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)管(guan)理(li)認(ren)證(zheng)製(zhi)度(du)。繼(ji)續(xu)加(jia)強(qiang)組(zu)織(zhi)建(jian)設(she)和(he)機(ji)製(zhi)建(jian)設(she)
，針(zhen)對(dui)製(zhi)造(zao)

、能源、金融
、政務等不同重點領域打造規範化、差異化、專業化
、精細化的DCMM標準推廣服務能力和服務體係，分行業、分場景培育形成一批數據管理能力提升解決方案。支持有條件的地方出台政策措施，在資金補貼、人員培訓
、貫標試點等方麵加大資金支持。逐步構造政產研學用多元主體參與的全國數據治理服務生態，形成一批加工基地、應用創新中心，培訓擁有數據治理知識體係的專業技能人才群體
，特別是首席數據官
、注冊數據管理師、DCMM評估師及數據經紀人等，夯實大數據產業發展的根基。

第三
，注重執行細節，持續提升能力。DCMM作(zuo)為(wei)國(guo)內(nei)首(shou)個(ge)數(shu)據(ju)管(guan)理(li)領(ling)域(yu)國(guo)家(jia)標(biao)準(zhun)

，不(bu)僅(jin)是(shi)一(yi)套(tao)數(shu)據(ju)管(guan)理(li)能(neng)力(li)評(ping)估(gu)指(zhi)標(biao)體(ti)係(xi)，還(hai)是(shi)一(yi)套(tao)係(xi)統(tong)的(de)能(neng)力(li)提(ti)升(sheng)指(zhi)南(nan)。各(ge)級(ji)各(ge)類(lei)市(shi)場(chang)主(zhu)體(ti)，尤(you)其(qi)是(shi)企(qi)業(ye)，應(ying)以(yi)DCMM的de方fang法fa論lun為wei指zhi引yin，認ren真zhen開kai展zhan數shu據ju管guan理li能neng力li貫guan標biao工gong作zuo
，認ren清qing自zi身shen優you勢shi和he短duan板ban，製zhi定ding數shu據ju管guan理li能neng力li提ti升sheng規gui劃hua並bing實shi施shi配pei套tao解jie決jue方fang案an。圍wei繞rao數shu據ju全quan生sheng命ming周zhou期qi，通tong過guo質zhi量liang監jian控kong、診斷評估、清洗修複
、數據維護等方式
，提高數據質量，確保數據可用、好用。挖掘數據價值，提高數據對業務的支撐能力
，從而全麵提升數據管理能力。強化數據分類分級管理，特別是要將DCMM貫標工作與工業數據分類分級工作有效協同起來，推動數據資源規劃
，打造分類科學、分級準確
、管理有序的數據治理體係
，促進數據真實可信。構建行業數據治理體係
，鼓勵開展數據治理相關技術

、理論、工具及標準研究，構建涵蓋規劃
、實施
、評價、改進的數據治理體係，增強企業數據治理意識。培育數據治理谘詢和解決方案服務能力
，提升行業數據治理水平。

數據治理正當時
，價值釋放為使命；千淘萬漉雖辛苦
，吹盡狂沙始到金。站在“兩個一百年”奮(fen)鬥(dou)目(mu)標(biao)的(de)曆(li)史(shi)交(jiao)彙(hui)點(dian)上(shang)，我(wo)們(men)必(bi)須(xu)要(yao)胸(xiong)懷(huai)中(zhong)華(hua)民(min)族(zu)偉(wei)大(da)複(fu)興(xing)戰(zhan)略(lve)全(quan)局(ju)和(he)世(shi)界(jie)百(bai)年(nian)未(wei)有(you)之(zhi)大(da)變(bian)局(ju)
，準(zhun)確(que)把(ba)握(wo)新(xin)發(fa)展(zhan)階(jie)段(duan)的(de)深(shen)刻(ke)內(nei)涵(han)和(he)實(shi)踐(jian)要(yao)求(qiu)
，全(quan)麵(mian)貫(guan)徹(che)新(xin)發(fa)展(zhan)理(li)念(nian)，堅(jian)持(chi)係(xi)統(tong)思(si)維(wei)，抓(zhua)住(zhu)新(xin)一(yi)輪(lun)科(ke)技(ji)革(ge)命(ming)和(he)產(chan)業(ye)變(bian)革(ge)的(de)戰(zhan)略(lve)機(ji)遇(yu)，加(jia)快(kuai)統(tong)籌(chou)數(shu)據(ju)“高質量”治理實踐
，讓數據成為驅動高質量發展的新動能，促進數字經濟可持續發展。