當器件從小規模集成電路進入中規模集成電路的時候，堅持“main frame主機係統”的公司（包括CDC
、王安）紛紛倒閉。“超級小型機”紛紛出現，但隻是曇花一現，生命非常短暫，因為中規模集成電路已迅速被大規模集成電路所取代。隻有迅速轉入PC機（軟件、硬件）的IBM不僅沒有倒閉，而且還迅速發展。

　　    任何硬件
、軟件都有生命周期。任何公司要不斷發展
，必須不斷有符合客觀發展規律的新產品誕生。

　　網絡安全

　　    當前解決網絡安全的方法主要依靠法律、管理
、鑒別認證技術、加密技術和隔離技術等5個方麵。這裏的管理，不僅包括人事管理
，而且包括網絡管理和計算機係統的管理(操作係統、運行日記、黑盒子等)。曆史事實說明，這些措施是相對的。所以
，網絡安全的研究也是長期的。

　　    任何大型軟件係統都難免有漏洞，操作係統也不例外。鑒別認證技術和加密技術是相對的。前者指對具有不變性的特征，如指紋、眼紋等進行識別；對於後者，目前流行有效的方法是利用計算函數和反函數嚴重不對稱的鑰對係統及其派生的數字簽名和虛擬私人網絡VPN。

　　    令ling人ren無wu可ke奈nai何he的de是shi，當dang新xin的de鑒jian別bie認ren證zheng技ji術shu和he加jia密mi技ji術shu被bei發fa明ming之zhi後hou，經jing過guo一yi段duan時shi間jian
，又you有you可ke能neng出chu現xian新xin的de冒mao充chong技ji術shu和he破po譯yi技ji術shu。而er且qie，病bing毒du等deng非fei法fa入ru侵qin活huo體ti(指一個程序段)也ye很hen難nan鑒jian別bie出chu來lai，而er殺sha病bing毒du軟ruan件jian也ye難nan於yu製zhi止zhi新xin病bing毒du對dui計ji算suan機ji係xi統tong的de破po壞huai和he盜dao竊qie。目mu前qian的de安an全quan技ji術shu產chan品pin基ji本ben上shang是shi軟ruan件jian技ji術shu產chan品pin或huo者zhe軟ruan件jian固gu化hua
，或huo者zhe是shi建jian立li在zai通tong用yong機ji上shang的de軟ruan件jian係xi統tong(例如防火牆)。

　　    隔(ge)離(li)技(ji)術(shu)是(shi)有(you)效(xiao)的(de)
，但(dan)對(dui)網(wang)絡(luo)行(xing)為(wei)必(bi)須(xu)而(er)且(qie)也(ye)隻(zhi)能(neng)加(jia)以(yi)適(shi)當(dang)限(xian)製(zhi)。簡(jian)單(dan)的(de)隔(ge)離(li)是(shi)完(wan)全(quan)取(qu)消(xiao)網(wang)絡(luo)功(gong)能(neng)。對(dui)網(wang)絡(luo)行(xing)為(wei)加(jia)以(yi)合(he)理(li)限(xian)製(zhi)的(de)隔(ge)離(li)技(ji)術(shu)是(shi)可(ke)取(qu)的(de)，從(cong)計(ji)算(suan)機(ji)係(xi)統(tong)結(jie)構(gou)和(he)軟(ruan)件(jian)結(jie)合(he)（軟硬結合）的角度來防止病毒的破壞和盜竊值得注意。

　　網絡巨量信息的查找

　　    網絡是信息的海洋，但你常會碰到的問題是：想要的信息常常是查不到的，你不需要的，卻給你一大堆。核心問題在於：如何實現按內容檢索。這個問題的解決不僅要解決人類的混亂術語、混亂的概念、中zhong小xiao學xue的de一yi致zhi性xing教jiao育yu和he術shu語yu概gai念nian一yi致zhi化hua，而er且qie還hai要yao解jie決jue計ji算suan機ji對dui自zi然ran語yu言yan知zhi識shi層ceng次ci的de理li解jie，以yi及ji與yu目mu標biao庫ku大da小xiao無wu關guan的de高gao速su搜sou索suo算suan法fa和he類lei似si於yu主zhu體ti(AGENT)的網絡機器人。

　　    自然語言理解就是對語義的理解。語義有3種不同的層次：語言層次
、知識層次和語用層次。

　　    例如，“把這杯水倒入那缸濃硫酸裏。”這句話裏包含了七個語義單元。

　　    “這<N>”、“杯<N>”、“水”、“那<N>”，以及“缸<N>”、“濃硫酸”
、“把<N>倒入<N>裏”。其中
，N 表示名詞。

　　    如果一個機器人隻有語言層次的理解，它就能夠根據“這<N>”找到一個標有“水”的“杯”，再根據“那<N>” 找到一個標有 “濃硫酸”的“缸”，然後執行把“杯”中的“水”倒入標有“濃硫酸”的“缸”裏的任務。

　　    如果一個機器人有知識層次的理解
，它就不會馬上執行把“杯”中的“水”倒入標有 “濃硫酸”的“缸”裏。因為它有知識層次的理解：把水倒入濃硫酸裏會發生爆炸。

　　閑散計算能力的利用

　　    quanshijieshuyiyijishangwangdejisuanjizaiduoshushijianlibeixianzhihuozheliyonglvbugao。ruguotamenbeiliyongqilai，bujinshiyibijudadecaifu
，erqiekeshixianmeimiaoshuyiyicideshenqidejisuannengli。zheguranshifenyouren，dannanduyehenda。daijiejuedewentihenduo
，zuiguanjianwentishishuangxianganquan：如何確保主係統不受客戶的安全幹擾，同時又如何確保客戶的計算不受主係統的安全幹擾。

　　    不要把上億台機器閑散計算能力的利用與計算網絡及網絡計算混淆起來。計算網絡實際上在上個世紀80年(nian)代(dai)初(chu)期(qi)就(jiu)提(ti)出(chu)來(lai)了(le)，其(qi)目(mu)的(de)是(shi)讓(rang)更(geng)多(duo)地(di)區(qu)更(geng)多(duo)的(de)人(ren)共(gong)享(xiang)計(ji)算(suan)資(zi)源(yuan)。當(dang)今(jin)的(de)人(ren)們(men)可(ke)以(yi)用(yong)更(geng)方(fang)便(bian)的(de)方(fang)式(shi)來(lai)共(gong)享(xiang)網(wang)絡(luo)上(shang)的(de)計(ji)算(suan)資(zi)源(yuan)。例(li)如(ru)用(yong)手(shou)機(ji)上(shang)網(wang)計(ji)算(suan)。網(wang)絡(luo)計(ji)算(suan)是(shi)分(fen)布(bu)計(ji)算(suan)
，是(shi)一(yi)個(ge)計(ji)算(suan)題(ti)目(mu)在(zai)網(wang)絡(luo)上(shang)的(de)分(fen)布(bu)計(ji)算(suan)。

　　自然語言自動翻譯

　　    自然語言自動翻譯的研究曆史已經有半個多世紀了，其社會效益和經濟效益極為可觀, 自然引起人們的重視。而巨大的社會效益和經濟效益的前提是實用
，即沒有語無倫次, 沒有正錯混雜, 合乎目標語言的習慣。

　　    目前在廣泛領域範圍內的文字及語音自動翻譯產品，都是部分語無倫次
、部分正錯混雜、不合習慣，書麵及電話翻譯都無法實用。300億美元人工翻譯市場無法容忍0.1%的錯。平均每頁都有錯！300億美元人工翻譯市場解決20%就有60億美元之巨。

　　    bangeshijiyilaidezhuyaofangfashi，jiyuguize
，shangweishiyong。takeyiconghendideshuipingkuaisuditigaodaobijiaogaodeshuiping，danzongyouyibufenbuzhengque。takeyizuoweihenhaodegongju

，dandulishiyongzenanyishiyong。shiyongdefanyilishishangyouzhengjuhejuxingmoshifanyi，quedianshiyuyanfugaifanweiheyuyanzhishikuzhibitaixiao。jiyushilinengyouxiaotigaoshangshuzhibi，danrengranshijinsifangfa、本質上會夾雜語無倫次

、正錯混雜和不合乎目標語言的習慣的成分。

　　    半個世紀沒有做到實用的關鍵原因是：自然語言缺乏精確描述
；現有的機器翻譯方法難於實用。任何複雜的點集之間的變換（即翻譯）在幾何基—坐標的精確描述基礎上都十分簡單、容易。基於這個幾何提示
，建立自然語言基—坐標，在語義單元(點)組成的語義語言（點集）的機器翻譯方法可能是解決問題的有效途徑。

　　軟件設計的難題

　　    從本質上說
，軟件設計（所有的設計）最核心的5個基本難題是：可靠性、再用
、時空群體工作、盡量自動和自然化，其中可靠性為首。

　　    軟件可靠性的核心是軟件的正確性。它包括：已經存在的軟件係統錯誤的發現及排除；新軟件係統的正確、無錯誤的設計。

　　    軟件可靠性還包括：硬件故障可無副作用地恢複能力。硬件偶爾故障或操作錯誤的安全、快速、自動或半自動恢複能力，等等。

　　    軟件可靠性的重要性在於：ruanjianweihufeiyongyuanyuanchaoguokaifafeiyong。yigedaxingruanjianjishigongzuolexuduonian，rengranyouyidaduicuowu
，gongzuobukekao
，jingchangchuguzhang。zaimouxieshiyongzhong，ruanjianbukekaojiangdaozhizainanxingdehouguo。

　　    庫函數
、類庫和構件是常見的再用技術。關鍵是：如果一個待設計的大型軟件

，其功能與已經存在的軟件大體相同。例如
，隻有5%不同，而且不同之處是分散的，那麼，新的軟件的設計工作量隻是原有的5%、10%、40%
，還是更多？ 例如
，能不能在15%以內？

　　    時空群體工作所提出的問題是：ruguoshuyibaijideruanjianshejirenyuangongtongshejiyigedaxingruanjianxitong，qizhongbufenrenyuanshiliudongde，yejiushifenbuzaibutongdeshijianduanhebutongdekongjian，nameruheyouxiaodizuzhidadequntilaishejidaxingruanjianxitong
？tebieshiruhezaibaochiruanjianrenyuandeziyouchuangzaolideqiantixiashiquntiyouxiaodigongzuo。

　　    “軟件工程”致(zhi)力(li)於(yu)解(jie)決(jue)這(zhe)個(ge)問(wen)題(ti)，但(dan)往(wang)往(wang)需(xu)要(yao)犧(xi)牲(sheng)軟(ruan)件(jian)設(she)計(ji)人(ren)員(yuan)的(de)創(chuang)造(zao)性(xing)。網(wang)絡(luo)引(yin)入(ru)主(zhu)體(ti)，研(yan)究(jiu)其(qi)協(xie)同(tong)工(gong)作(zuo)，似(si)乎(hu)兜(dou)了(le)一(yi)大(da)圈(quan)，不(bu)如(ru)直(zhi)截(jie)了(le)當(dang)地(di)研(yan)究(jiu)軟(ruan)件(jian)設(she)計(ji)的(de)群(qun)體(ti)工(gong)作(zuo)，這(zhe)樣(yang)成(cheng)功(gong)的(de)機(ji)會(hui)倒(dao)要(yao)大(da)些(xie)。

　　    盡量自動是不言而喻的。軟件研究工作一開始以其為目標，但實際上並沒有完全做到，正在不斷提高的過程中。

　　    自zi從cong引yin入ru圖tu形xing用yong戶hu界jie麵mian之zhi後hou
，非fei計ji算suan機ji專zhuan業ye人ren員yuan的de用yong戶hu就jiu可ke以yi不bu需xu要yao計ji算suan機ji專zhuan業ye知zhi識shi，而er僅jin僅jin應ying用yong他ta們men的de專zhuan業ye知zhi識shi就jiu可ke以yi使shi用yong計ji算suan機ji了le。這zhe是shi自zi然ran化hua的de第di一yi步bu，現xian在zai已yi經jing實shi現xian了le。

　　    然而，能不能讓不懂計算機或者懂得不多的各種專業人員自己來設計他們的專業軟件呢
？當前，這似乎是天方夜譚。很難！但不等於不可能。

　　人類智能模擬和應用

　　    人工智能的最初目標就是讓計算機模仿人類的智能，幫助人類進行部分創造性的勞動。但是，50年來，沒有任何人造係統(無論是軟件
、硬件還是混合)有智能。專家係統是一種編程技術(程序獨立於規則)，沒有智能。嚴肅的人工智能學家早已經把人工智能的目標改為：人工智能是專門研究那些人類做得比機器做得好的領域的問題。

　　    liru
，renleixiaqibijiqixiadehao，name，jiqixiaqijiushirengongzhinengyaoyanjiudelingyu


，dengdeng。ruguoyigexiaqixitong，chengxubuzaixiugai

，kaishishugeidashi，xiajipanhou，youshuyouying
；再下幾盤
，贏的比例越來越高

，我們就可以說：這個下棋係統有智能味道。（因為智能是通用能力，而下棋能力不是通用能力。）

　　    西方有一些人工智能學者喜歡操作概念，極力模糊智能的原本含義。他們把20世紀50年代為控製係統提出的十分有效的仿生算法——遺傳算法，操作成為一種智能。把生物進化模擬(有意義的研究)說成是人工智能內容，甚至用人類社會某些關係映射到網絡產生的（有用）概念來取代智能，模糊智能的本來麵貌。這都是不恰當的。

　　    計ji算suan機ji幫bang助zhu人ren類lei進jin行xing某mou些xie創chuang造zao性xing勞lao動dong，其qi社she會hui效xiao益yi和he經jing濟ji效xiao益yi極ji大da
，是shi劃hua時shi代dai的de進jin步bu。所suo以yi，遲chi早zao還hai會hui再zai提ti到dao人ren類lei的de議yi事shi日ri程cheng上shang來lai。不bu過guo，先xian要yao解jie決jue其qi理li論lun基ji礎chu，還hai要yao考kao慮lv其qi技ji術shu前qian提ti。

　　計算科學也是產業

　　    計算科學將與理論科學和實驗科學擁有同等的重要性。在20世紀後期，計算流體力學、計算化學

、計(ji)算(suan)物(wu)理(li)學(xue)已(yi)經(jing)十(shi)分(fen)成(cheng)熟(shu)。當(dang)今(jin)的(de)生(sheng)物(wu)信(xin)息(xi)學(xue)其(qi)計(ji)算(suan)量(liang)遠(yuan)遠(yuan)超(chao)過(guo)以(yi)往(wang)的(de)各(ge)種(zhong)計(ji)算(suan)科(ke)學(xue)。比(bi)起(qi)預(yu)測(ce)未(wei)來(lai)的(de)智(zhi)能(neng)領(ling)域(yu)的(de)計(ji)算(suan)
，有(you)過(guo)之(zhi)而(er)無(wu)不(bu)及(ji)。20世紀70年代初期
，錢學森院士提出過當時計算流體力學的計算要求：浮點64位以上的1萬億字存儲容量
，每秒1萬wan億yi次ci計ji算suan速su度du。其qi計ji算suan速su度du的de需xu求qiu

，現xian在zai似si乎hu要yao讓rang位wei給gei生sheng物wu信xin息xi學xue了le。當dang今jin的de生sheng物wu信xin息xi學xue，其qi計ji算suan量liang遠yuan遠yuan超chao過guo以yi往wang的de各ge種zhong計ji算suan科ke學xue。而er且qie這zhe僅jin僅jin是shi一yi個ge開kai始shi，因yin為wei人ren們men還hai不bu知zhi道dao信xin息xi是shi如ru何he控kong製zhi細xi胞bao的de發fa育yu的de。

　　    當今的計算
，不僅僅是一門科學，也是一個大產業。