當下如NBA
，NFL等各類體育賽事風靡全球
，但您是否了解各球隊及球星成功背後的奧秘？GE智能平台的相關專家們為此正在研究大數據如何在體育和工業領域同時獲得成功。

　　在zai過guo去qu十shi年nian中zhong，我wo們men看kan到dao的de最zui大da變bian化hua莫mo過guo於yu體ti育yu比bi賽sai中zhong大da量liang數shu據ju的de處chu理li及ji如ru何he利li用yong分fen析xi這zhe些xie數shu據ju。隨sui著zhe數shu據ju分fen析xi的de需xu要yao，數shu據ju分fen析xi科ke學xue家jia這zhe個ge角jiao色se應ying運yun而er生sheng。因yin為wei數shu據ju分fen析xi科ke學xue家jia是shi真zhen正zheng掌zhang握wo著zhe大da數shu據ju背bei後hou的de秘mi密mi的de人ren，所suo以yi未wei來lai數shu據ju科ke學xue家jia將jiang成cheng為wei各ge類lei企qi業ye組zu織zhi的de香xiang餑bo餑bo。

　　shujubenshenbingmeiyoujiazhi

，shujudejiazhilaiyuanyunikeyiyongshujuzuoshenme
？nishifoukeyijiangshujutongguofenxiranhoudechukezhixingcelve。zuijinyixiangzhenduigongyelingyudetiaozhaxianshi，66%的受訪高層認為，如果他們不利用大數據分析並采取相應的措施
，他們會在未來1~3年內在市場上失去競爭力。此外88%的受訪高層認為大數據分析是他們公司未來戰略推進的重重之重。我們相信數據可以預見未來 —— 然而數據必須轉化成切實有用的東西，這樣才能夠真正為企業提供幫助。

　　zhongsuozhouzhishoujishujubunan
，erqiewomenzaiguoqushinianzhongyizhidouzheyangzuo。xianzaidajiasuomianlindetiaozhanshiruhejiangdaliangshujuzhuanhuanweikezhixingdexinxi。dangwomenjiangdashujuzaitiyujiedeyingyongyugongyehulianwangjinxingbijiao，tamenzhijiandexiangsichengdulingrenjingya。gegeqiuduizhengjiangdashujuyingyongyutamendeqiuyuanyujiaolian。ergongyelingyudeqiye，ruhangkonghangtian
，shiyoutianranqihecaikuangxingyedeqiyezhengshitucongtamenderichangyunyingheshebeizichanshujuzhonghuoquyoujiazhidexinxi。

　　無(wu)論(lun)是(shi)什(shen)麼(me)行(xing)業(ye)或(huo)者(zhe)什(shen)麼(me)應(ying)用(yong)，數(shu)據(ju)與(yu)分(fen)析(xi)的(de)相(xiang)結(jie)合(he)將(jiang)使(shi)企(qi)業(ye)能(neng)夠(gou)從(cong)防(fang)守(shou)策(ce)略(lve)轉(zhuan)向(xiang)為(wei)進(jin)攻(gong)策(ce)略(lve)。舉(ju)個(ge)例(li)子(zi)，客(ke)戶(hu)不(bu)用(yong)再(zai)像(xiang)以(yi)前(qian)等(deng)待(dai)關(guan)鍵(jian)設(she)備(bei)上(shang)的(de)警(jing)報(bao)解(jie)除(chu)，客(ke)戶(hu)可(ke)以(yi)直(zhi)接(jie)通(tong)過(guo)數(shu)據(ju)來(lai)預(yu)測(ce)未(wei)來(lai)幾(ji)周(zhou)甚(shen)至(zhi)幾(ji)個(ge)月(yue)可(ke)能(neng)發(fa)生(sheng)的(de)故(gu)障(zhang)。為(wei)此(ci)大(da)數(shu)據(ju)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)就(jiu)是(shi)在(zai)正(zheng)確(que)的(de)時(shi)間(jian)給(gei)正(zheng)確(que)的(de)人(ren)提(ti)供(gong)正(zheng)確(que)的(de)信(xin)息(xi)。

　　企(qi)業(ye)首(shou)先(xian)需(xu)要(yao)通(tong)過(guo)計(ji)劃(hua)來(lai)確(que)保(bao)他(ta)們(men)大(da)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)的(de)有(you)效(xiao)性(xing)。我(wo)們(men)建(jian)議(yi)大(da)家(jia)首(shou)先(xian)確(que)定(ding)目(mu)標(biao)
，這(zhe)個(ge)目(mu)標(biao)就(jiu)是(shi)您(nin)所(suo)在(zai)的(de)企(qi)業(ye)希(xi)望(wang)通(tong)過(guo)大(da)數(shu)據(ju)達(da)到(dao)什(shen)麼(me)樣(yang)的(de)結(jie)果(guo)（比如：提高決策效率，新產品發布或者過程優化）我們建議企業能夠先實施一個試點

，因為未經任何考慮對關於大數據的技術或者人員進行投資將是極大的浪費。

　　精益生產正在重塑汽車行業，我們相信大數據及大數據分析也將對其它行業產生重大影響，比如能源行業，醫療行業和體育界等。

　　回到體育中來，“點球成金”jiushiyigejuejiadelizi

，meiguozhibanglianmengdeyigeqiuduizaijihousaizhongliyongshujufenxijiangdilegongzimaodexianzhi。xianranzhehaitanbushangdashujuyingyong，yinweitashejidezhenggeshujuliangbingbuda。danshitaweiwomenzhengmingle
，tongguoshujufenxiaokelanzhibangduicaiyonglewanquanbutongdecelve
，zuizhongtigaoleqiuduidezhengtiguanliheyunying。

　　到2020年有價值超過500億(yi)美(mei)元(yuan)的(de)傳(chuan)感(gan)器(qi)及(ji)相(xiang)關(guan)設(she)備(bei)將(jiang)被(bei)投(tou)入(ru)使(shi)用(yong)
，那(na)誰(shui)將(jiang)處(chu)理(li)和(he)利(li)用(yong)這(zhe)些(xie)數(shu)據(ju)呢(ne)？答(da)案(an)便(bian)是(shi)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)科(ke)學(xue)家(jia)。這(zhe)就(jiu)是(shi)為(wei)什(shen)麼(me)該(gai)職(zhi)業(ye)在(zai)所(suo)有(you)行(xing)業(ye)都(dou)炙(zhi)手(shou)可(ke)熱(re)。如(ru)果(guo)你(ni)能(neng)擁(yong)有(you)一(yi)個(ge)出(chu)色(se)的(de)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)團(tuan)隊(dui)，您(nin)將(jiang)可(ke)以(yi)使(shi)您(nin)的(de)資(zi)產(chan)設(she)備(bei)效(xiao)率(lv)最(zui)大(da)化(hua)
，就(jiu)像(xiang)奧(ao)克(ke)蘭(lan)職(zhi)棒(bang)隊(dui)那(na)樣(yang)。

　　作者：Brandon Perkins

　　GE智能平台工業智能數據產品經理