http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-08 07:16:25 來源:ADI
摘要
您(nin)對(dui)數(shu)字(zi)工(gong)廠(chang)的(de)運(yun)作(zuo)方(fang)式(shi)感(gan)興(xing)趣(qu)?本(ben)文(wen)將(jiang)數(shu)字(zi)工(gong)廠(chang)的(de)工(gong)作(zuo)原(yuan)理(li)與(yu)人(ren)體(ti)的(de)運(yun)作(zuo)機(ji)製(zhi)相(xiang)類(lei)比(bi),概(gai)述(shu)了(le)數(shu)據(ju)作(zuo)為(wei)數(shu)字(zi)工(gong)廠(chang)命(ming)脈(mai)的(de)重(zhong)要(yao)性(xing)。文(wen)中(zhong)還(hai)探(tan)討(tao)了(le)數(shu)字(zi)工(gong)廠(chang)如(ru)何(he)通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)邊(bian)緣(yuan)洞(dong)察(cha)幫(bang)助(zhu)提(ti)高(gao)製(zhi)造(zao)工(gong)廠(chang)運(yun)營(ying)效(xiao)率(lv)。
簡介
數shu字zi工gong廠chang是shi基ji於yu數shu據ju運yun行xing的de係xi統tong,其qi中zhong各ge組zu成cheng要yao素su協xie同tong工gong作zuo,以yi優you化hua工gong廠chang車che間jian的de運yun營ying效xiao率lv。在zai某mou些xie方fang麵mian,它ta可ke以yi與yu人ren體ti相xiang類lei比bi。傳chuan感gan器qi充chong當dang眼yan睛jing和he耳er朵duo,使shi中zhong央yang控kong製zhi器qi(或大腦)能(neng)夠(gou)了(le)解(jie)周(zhou)圍(wei)環(huan)境(jing)。執(zhi)行(xing)器(qi)充(chong)當(dang)肌(ji)肉(rou),根(gen)據(ju)需(xu)要(yao)做(zuo)出(chu)調(tiao)整(zheng)。工(gong)廠(chang)連(lian)接(jie)網(wang)絡(luo)相(xiang)當(dang)於(yu)部(bu)署(shu)在(zai)全(quan)身(shen)的(de)神(shen)經(jing)係(xi)統(tong),而(er)皮(pi)膚(fu)則(ze)代(dai)表(biao)對(dui)數(shu)據(ju)保(bao)護(hu)至(zhi)關(guan)重(zhong)要(yao)的(de)網(wang)絡(luo)安(an)全(quan)技(ji)術(shu)。
數字工廠的優勢
在(zai)探(tan)討(tao)數(shu)字(zi)工(gong)廠(chang)的(de)組(zu)成(cheng)部(bu)分(fen)之(zhi)前(qian),我(wo)們(men)首(shou)先(xian)概(gai)述(shu)一(yi)下(xia)其(qi)優(you)勢(shi)。數(shu)字(zi)工(gong)廠(chang)的(de)優(you)勢(shi)主(zhu)要(yao)體(ti)現(xian)為(wei)提(ti)高(gao)生(sheng)產(chan)力(li),進(jin)而(er)促(cu)使(shi)製(zhi)造(zao)業(ye)格(ge)局(ju)發(fa)生(sheng)變(bian)革(ge)。來(lai)自(zi)數(shu)字(zi)工(gong)廠(chang)生(sheng)態(tai)係(xi)統(tong)的(de)新(xin)見(jian)解(jie)有(you)助(zhu)於(yu)為(wei)實(shi)時(shi)決(jue)策(ce)提(ti)供(gong)信(xin)息(xi)。因(yin)此(ci),產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)得(de)到(dao)改(gai)善(shan),整(zheng)體(ti)運(yun)營(ying)效(xiao)率(lv)更(geng)高(gao),最(zui)終(zhong)實(shi)現(xian)更(geng)加(jia)可(ke)持(chi)續(xu)的(de)生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)。工(gong)業(ye)部(bu)門(men)消(xiao)耗(hao)的(de)能(neng)源(yuan)約(yue)占(zhan)全(quan)球(qiu)總(zong)能(neng)耗(hao)的(de)50%,1duiyuyijinglingpaifangweimubiaodezhizaoshanglaishuo,shuzihuliangongchangshizhechangbiangedehexin。chulekechixuxingyoushizhiwai,shuzigongchanghaitigonglinghuoxingheshishipeizhinengli,yikuaisuxiangyingqianbianwanhuadexiaofeizhexuqiu。liru,zaiyiliaojiankanglingyu,renmenduigexinghuayiliaoqixiedexuqiuriyizengchang,rugenjuhuanzhegetideshentijiegouliangshendingzhide3D打(da)印(yin)關(guan)節(jie)植(zhi)入(ru)物(wu)等(deng)。隨(sui)著(zhe)工(gong)廠(chang)設(she)計(ji)變(bian)得(de)更(geng)加(jia)模(mo)塊(kuai)化(hua),生(sheng)產(chan)單(dan)元(yuan)變(bian)得(de)更(geng)小(xiao)且(qie)適(shi)應(ying)性(xing)更(geng)強(qiang),工(gong)作(zuo)流(liu)程(cheng)可(ke)以(yi)實(shi)時(shi)安(an)排(pai)和(he)更(geng)改(gai),從(cong)而(er)提(ti)升(sheng)製(zhi)造(zao)速(su)度(du),並(bing)支(zhi)持(chi)在(zai)歐(ou)洲(zhou)和(he)北(bei)美(mei)實(shi)施(shi)具(ju)有(you)成(cheng)本(ben)競(jing)爭(zheng)力(li)的(de)本(ben)地(di)生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)。

圖1.數字工廠剖析

圖2.數字工廠的優勢。
數據——數字工廠的命脈
源自全工廠多個來源的實時和非實時數據,必須在智能邊緣(產生數據的地方)進jin行xing快kuai速su可ke靠kao的de分fen析xi,並bing在zai中zhong心xin層ceng麵mian進jin行xing彙hui總zong,從cong而er揭jie示shi整zheng個ge工gong廠chang運yun作zuo的de全quan貌mao。從cong這zhe些xie數shu據ju得de出chu的de運yun營ying洞dong察cha對dui於yu充chong分fen釋shi放fang工gong廠chang的de全quan部bu運yun行xing效xiao率lv潛qian力li至zhi關guan重zhong要yao。
傳感器——數字工廠的“耳目”
工廠需要部署更多傳感器並通過各種檢測(例如溫度、壓力、流量、接近度和振動)來獲取必要的數據。為了持續感知、測量、解讀工廠資產,工廠需要精密測量和檢測技術。IO-Link®技術使傳感器變得智能化。壓力傳感器可在本地判斷壓力是否超過所需閾值,因此隻需要向控製器提供單比特的布爾型變量(是或否),它隻代表一位數據,而不是表示實際壓力測量結果的完整數字值。本地化決策可節省通信和處理時間,實現高效的分布式控製。
執行器——數字工廠的肌肉
執行器通常是數字工廠的無名英雄,相當於人體中的肌肉,對於完成工作至關重要。執行器用於控製閥門、活塞和其他機械裝置。它們可以準確控製流體的流動,確保將正確數量的物料輸送到流程的每個部分。
傳感器和執行器都需要耐受應用的環境條件。工廠環境很惡劣,存在高溫、電磁(EMC)輻射、電源電壓瞬態尖峰、jixiezhendongdengdeng。duiyuzhexiebianyuanjiancehequdongxitong,dianlichuanshushilingyigeguanjiankaolvyinsu。suizhechuanganqihezhixingqiyuelaiyuexiao,duidianlichuanshudexingnengyaoqiuyeyuelaiyuegao,tongshixinhaocaijidejingduhezhiliangyebuduantigao。zhejiuxuyaogaoxiao、低噪聲、小xiao尺chi寸cun的de電dian源yuan管guan理li解jie決jue方fang案an。對dui於yu空kong間jian通tong常chang受shou限xian的de設she計ji而er言yan,這zhe種zhong解jie決jue方fang案an至zhi關guan重zhong要yao。如ru果guo沒mei有you適shi合he特te定ding檢jian測ce要yao求qiu的de必bi要yao電dian源yuan技ji術shu,就jiu無wu法fa實shi現xian數shu字zi工gong廠chang的de實shi時shi可ke配pei置zhi優you勢shi。

圖3.現代數字工廠的構建模塊
邊緣智能和中央智能——數字工廠的大腦
鑒(jian)於(yu)數(shu)字(zi)工(gong)廠(chang)要(yao)求(qiu)邊(bian)緣(yuan)設(she)備(bei)具(ju)有(you)更(geng)多(duo)功(gong)能(neng)和(he)更(geng)高(gao)水(shui)平(ping)的(de)智(zhi)能(neng),設(she)備(bei)本(ben)身(shen)必(bi)須(xu)進(jin)行(xing)更(geng)多(duo)的(de)計(ji)算(suan)和(he)分(fen)析(xi),以(yi)實(shi)現(xian)本(ben)地(di)化(hua)決(jue)策(ce)。為(wei)了(le)實(shi)現(xian)這(zhe)種(zhong)邊(bian)緣(yuan)自(zi)主(zhu)性(xing),需(xu)要(yao)本(ben)地(di)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)(AI)/機器學習(ML)引擎、低功耗加速器、更geng大da的de內nei存cun和he處chu理li能neng力li。傳chuan感gan器qi融rong合he是shi另ling一yi種zhong類lei型xing的de邊bian緣yuan智zhi能neng,其qi中zhong來lai自zi多duo個ge不bu同tong類lei型xing傳chuan感gan器qi的de數shu據ju可ke以yi同tong步bu結jie合he以yi呈cheng現xian更geng準zhun確que的de測ce量liang結jie果guo——這是使用任何單個傳感器所不能實現的。借助新型高精度和高帶寬ADC,單個傳感器前端可用於監控多個傳感器元件,從而節省空間和功耗。AI微控製器技術使神經網絡能夠以超低功耗運行,而低功耗發射器可以增強遠程加工廠(通常是智能工廠的延伸)的診斷能力。

圖4.通過智能傳感器實現邊緣自主
連接——數字工廠的神經係統
。雖然邊緣設備具有自主性,但對於製造商來說,要從大量可用數據中提取有價值且能提高生產力的洞察信息,傳輸、分析這些數據並將其與工廠內現有信息流合並的能力至關重要。這需要低延遲、有時限、低功耗、穩健的工業連接技術。10BASE-T1L是一種以太網物理層標準(IEEE 802.3cg-2019),旨在通過與現場設備(傳感器和執行器)建立無縫以太網連接來顯著提高工廠運營效率,變革過程自動化行業。

圖5.數字工廠內的IT/OT融合
在當今的工廠中,信息技術(IT)網絡部署在辦公室/企業層級。IT網絡傳統上關注數據存儲、shujufenxiheyewuyingyongchengxudengshiwu。zhexiedouhenzhongyao,dantongchangbuxianggongchangchejiandeshujujiaohuannayangduishijianyaoqiufeichangkeke。zaigongchangchejianyunxingshengchanxiandewangluochengweiyunyingjishu(OT)控製網絡。在這種控製網絡中,可能存在多個不同的生產單元或機器,它們相互通信的能力通常有限。數字工廠中的IT/OT網絡融合概念改變了這一切。它提供一個統一的工廠網絡,所有設備、機器和機器人都連接在網絡中或進行互連,並使用相同的語言。每個IP可尋址設備都能實時或近乎實時地通信,並且可以獨立於網絡上的其他設備進行配置。這種融合數字工廠網絡的關鍵支持技術包括:工業以太網、時間敏感網絡(TSN)、Ethernet-APL(高級物理層)和IO-Link。所有設備都使用相同的第2層語言,因此現在可以使用相同的控製和網絡管理係統來控製網絡的IT和OT部bu分fen,同tong時shi不bu會hui影ying響xiang運yun營ying網wang絡luo的de時shi間jian敏min感gan流liu量liang。時shi間jian關guan鍵jian型xing流liu量liang和he非fei時shi間jian關guan鍵jian型xing流liu量liang都dou很hen龐pang大da,要yao求qiu升sheng級ji網wang絡luo以yi增zeng加jia帶dai寬kuan,確que保bao無wu延yan遲chi的de數shu據ju傳chuan輸shu,這zhe對dui於yu提ti高gao製zhi造zao工gong廠chang的de產chan品pin質zhi量liang和he運yun營ying效xiao率lv至zhi關guan重zhong要yao。OT和IT的融合釋放出幾乎無限的擴展機會。
網絡安全——保護可信數字工廠數據的皮膚層
隨著互聯互通程度的提高,智能工廠環境將人員、技術、流程和知識產權暴露於網絡威脅之下,因此需要加強數據安全保護。為了應對安全挑戰,數字工廠亟需發展安全引導、安全軟件更新、安(an)全(quan)傳(chuan)輸(shu)認(ren)證(zheng)和(he)硬(ying)件(jian)信(xin)任(ren)根(gen)等(deng)功(gong)能(neng)。保(bao)護(hu)網(wang)絡(luo)安(an)全(quan)的(de)一(yi)個(ge)基(ji)本(ben)方(fang)麵(mian)是(shi)對(dui)嚐(chang)試(shi)連(lian)接(jie)到(dao)網(wang)絡(luo)的(de)每(mei)個(ge)新(xin)設(she)備(bei)進(jin)行(xing)身(shen)份(fen)驗(yan)證(zheng)。這(zhe)包(bao)括(kuo)先(xian)檢(jian)查(zha)該(gai)設(she)備(bei)是(shi)否(fou)是(shi)正(zheng)品(pin),隻(zhi)有(you)是(shi)正(zheng)品(pin)才(cai)授(shou)權(quan)與(yu)之(zhi)進(jin)行(xing)網(wang)絡(luo)事(shi)務(wu)處(chu)理(li)。與(yu)設(she)備(bei)身(shen)份(fen)驗(yan)證(zheng)一(yi)樣(yang),安(an)全(quan)引(yin)導(dao)也(ye)是(shi)必(bi)須(xu)具(ju)備(bei)的(de),以(yi)確(que)保(bao)現(xian)場(chang)設(she)備(bei)僅(jin)執(zhi)行(xing)來(lai)自(zi)可(ke)信(xin)來(lai)源(yuan)的(de)軟(ruan)件(jian),並(bing)采(cai)用(yong)公(gong)鑰(yao)加(jia)密(mi)技(ji)術(shu)來(lai)驗(yan)證(zheng)固(gu)件(jian)的(de)數(shu)字(zi)簽(qian)名(ming)。
目前有哪些技術解決方案可用?
一直以來,ADI公司以其創新的精密技術而受到重視,這些技術可用於檢測、測量、準確控製整個工廠的設備。ADI公司還擁有豐富的工業連接和電源產品組合,以及包括AI專業知識在內的其他數字能力。這些技術和領域專長可以幫助將數字工廠的願景變為現實。
數字工廠普及之路
行業調查顯示,85%的公司在過去2至3年加速推進其製造工廠的數字化轉型。3然ran而er,全quan麵mian實shi施shi數shu字zi化hua工gong廠chang尚shang未wei成cheng為wei常chang態tai。由you領ling先xian製zhi造zao商shang組zu成cheng的de世shi界jie經jing濟ji論lun壇tan全quan球qiu燈deng塔ta網wang絡luo,展zhan示shi了le數shu字zi化hua戰zhan略lve和he融rong入ru數shu字zi技ji術shu的de運yun營ying不bu僅jin能neng提ti升sheng生sheng產chan力li,更geng為wei可ke持chi續xu和he有you利li可ke圖tu的de增zeng長chang奠dian定ding了le基ji礎chu。這zhe些xie製zhi造zao商shang運yun用yong創chuang新xin技ji術shu激ji發fa潛qian能neng,把ba生sheng產chan力li的de提ti升sheng轉zhuan化hua為wei實shi際ji收shou益yi。這zhe些xie技ji術shu提ti高gao了le效xiao率lv,進jin而er產chan生sheng了le對dui環huan境jing有you利li的de結jie果guo。這zhe既ji提ti高gao了le生sheng產chan效xiao率lv,又you增zeng強qiang了le可ke持chi續xu性xing,實shi現xian了le生sheng態tai和he經jing濟ji效xiao益yi的de雙shuang贏ying。
結語:讓數字工廠成為現實
shuzihuazhuanxingbuduanjiasu,gongchangmianlindejiyuyutiaozhanbingcun。xinjishushitigaoxiaolvdeguanjian,danshishizhexiejishukenenghenfuza,xuyaoshenzhongguihuahezhixing。yaoshixianyouhuayunying,chongfentishengxiaolv,yuyongyoushenhouxingyezhuanchangdehezuohuobanmiqiehezuozhiguanzhongyao。zhezhonghezuoshidazaoweilaigengqiangda、更靈活的數字工廠的核心。
參考文獻
1“工業領域能源消耗”。美國能源信息署,2016年。
2 Maurice O’Brien和Volker Goller。“通過 10BASE-T1L 連接實現無縫現場以太網”。ADI公司。
3 Janet Foutty。“數字化轉型如何在充滿挑戰的環境中 實現敏捷性和韌性”。Deloitte Insights,2021年4月。