當前，信息技術發展迅速，改變了人類的生產方式、生活方式、思維方式，也改變了人類的學習方式。隨著信息的快速發展，當前形成了新一代信息技術。主要有四個特點：由(you)互(hu)聯(lian)網(wang)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)到(dao)物(wu)聯(lian)網(wang)技(ji)術(shu)，由(you)虛(xu)擬(ni)現(xian)實(shi)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)到(dao)增(zeng)強(qiang)現(xian)實(shi)技(ji)術(shu)，由(you)網(wang)格(ge)計(ji)算(suan)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)到(dao)雲(yun)計(ji)算(suan)技(ji)術(shu)，由(you)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)到(dao)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)

，形(xing)成(cheng)了(le)幾(ji)個(ge)典(dian)型(xing)的(de)綜(zong)合(he)交(jiao)叉(cha)領(ling)域(yu)，包(bao)括(kuo)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)、混合現實、大數據、人工智能等。

中國的製造業通過40年改革開放取得了很好的成績，特別是廣東、福建
、浙江
、江蘇、山東、沿海一帶，製造業發展非常快，從某種角度上來說發展的也非常好。雖然製造業取得了很大成績，同時也存在一些問題。無論是央企
、國企還是民企
，都需要轉型升級。製造企業轉型升級要依靠數字化製造
、網絡化製造、智能化製造的技術來幫助企業提升產品的質量，提升生產的效率等等。

中國工程院最近做了三個重大谘詢項目：一是周濟院長牽頭的製造強國發展戰略

，主要是智能製造、工業強基、綠色製造。路甬祥是我們浙江大學的老校長，提出了創新設計發展戰略，強調技術創新、產品創新和模式創新。中國工程院前常務副院長，也是浙江大學老校長潘雲鶴院士，提出了中國人工智能2.0，重點強調大數據智能
、群體智能、跨媒體智能。

無論是美國的先進製造計劃
、德國工業4.0
，還是中國企業轉型升級，都需要用到“智能設計+智能製造”。智能產品是智能製造和服務的價值載體，而智能裝備又是智能產品中的重中之重
，是工業的母機。機電產品經曆了機械化、電氣化、信息化，目前正向智能化方向發展。對企業來說，最重要的是要做好一代產品、一代裝備，而要做好一代產品

、一(yi)代(dai)裝(zhuang)備(bei)，首(shou)先(xian)就(jiu)需(xu)要(yao)一(yi)代(dai)的(de)工(gong)藝(yi)，產(chan)品(pin)是(shi)解(jie)決(jue)做(zuo)什(shen)麼(me)的(de)問(wen)題(ti)
，工(gong)藝(yi)是(shi)解(jie)決(jue)怎(zen)麼(me)做(zuo)的(de)問(wen)題(ti)。對(dui)批(pi)量(liang)生(sheng)產(chan)而(er)言(yan)還(hai)需(xu)要(yao)一(yi)代(dai)的(de)模(mo)具(ju)，而(er)所(suo)有(you)這(zhe)些(xie)都(dou)需(xu)要(yao)一(yi)代(dai)的(de)設(she)計(ji)。隻(zhi)有(you)通(tong)過(guo)一(yi)代(dai)設(she)計(ji)
，我(wo)們(men)才(cai)能(neng)把(ba)一(yi)代(dai)產(chan)品(pin)真(zhen)正(zheng)做(zuo)好(hao)
，才(cai)能(neng)掌(zhang)握(wo)行(xing)業(ye)的(de)核(he)心(xin)技(ji)術(shu)。

對dui於yu智zhi能neng製zhi造zao
，當dang前qian大da家jia的de積ji極ji性xing都dou很hen高gao，政zheng府fu的de積ji極ji性xing很hen高gao，企qi業ye的de積ji極ji性xing很hen高gao
，專zhuan家jia的de積ji極ji性xing更geng高gao，但dan是shi到dao底di什shen麼me是shi智zhi能neng製zhi造zao
？大da家jia理li解jie的de不bu一yi樣yang。科ke技ji部bu
、工信部列了不少智能製造的項目，各級政府也列了不少智能製造的項目，我本人也參與了評審、驗收、指南的寫作等
，我的團隊也承擔了一部分項目。但是到目前為止
，大部分智能製造的項目還基本上是數字化
、網絡化、信息化的內容
，有的還是機器人的應用、生產性的改造，離真正的智能製造還存在一定的差距，甚至存在不少差距。

什shen麼me是shi智zhi能neng製zhi造zao
？我wo個ge人ren理li解jie智zhi能neng製zhi造zao就jiu是shi把ba人ren工gong智zhi能neng技ji術shu和he產chan品pin設she計ji製zhi造zao技ji術shu融rong合he起qi來lai
，用yong智zhi能neng的de技ji術shu來lai解jie決jue製zhi造zao的de問wen題ti。具ju體ti展zhan開kai來lai說shuo
，智zhi能neng製zhi造zao是shi指zhi對dui產chan品pin全quan生sheng命ming周zhou期qi中zhong設she計ji、加工、裝配等環節的製造活動進行知識表達與學習、信息感知與分析
、智能決策與執行，實現製造過程、製造係統與製造裝備的知識推理
、動態傳感與自主決策。

做智能製造，打造數字化的車間
，要用機器人技術、人工智能技術
，但前提是首先要用好數字化技術
、網絡化技術。隻有在數字化
、網絡化的基礎上才能實現智能化。所有這些信息技術都不能替代產品設計技術

、產品本身的製造技術，要把汽車技術和產品設計技術、產品製造技術有機融合起來。

到底什麼是人工智能？當前大家理解的很不一樣，差異很大。我個人認為人工智能就像1950年英國著名科學家圖靈發表的著名論文——《計算機能思維嗎？》所指的那樣。從這個角度出發，人工智能最淺顯的表述是計算機思維，或者說計算機模擬人的思維，這就是人工智能。1956年，斯坦福大學麥卡錫教授、麻省理工學院明斯基教授、貝爾實驗室香農、IBM公司洛切斯特四位學者首次提出人工智能概念。

在過去60多duo年nian的de發fa展zhan過guo程cheng中zhong
，相xiang當dang長chang的de時shi間jian裏li人ren工gong智zhi能neng處chu於yu艱jian難nan的de境jing地di，相xiang當dang長chang時shi間jian裏li研yan究jiu人ren工gong智zhi能neng的de專zhuan家jia學xue者zhe是shi坐zuo冷leng板ban凳deng的de。為wei什shen麼me？過guo去qu我wo們men搞gao人ren工gong智zhi能neng需xu要yao開kai發fa一yi個ge專zhuan家jia係xi統tong，而er專zhuan家jia係xi統tong比bi較jiao強qiang調tiao因yin果guo關guan係xi。90年代我學習人工智能就用Prolog和Turbo Prolog語言開發專家係統
，需要幾十萬條甚至幾百萬條語言。最近幾年
，隨著大數據、rengongshenjingwangluojishudexingqi
，congzhegejiaodushanglaishuo，dashujuherengongshenjingwangluojishuwanjiulerengongzhineng，geirengongzhinengkaipileyitiaoxindetujing。yinweidashujubuqiangtiaoyinguoguanxi

，taqiangtiaoguanlianguanxi，jinnianlaisuizheshenjingwangluo、深度學習的發展，我們迎來了人工智能的黃金時期。

那麼，哪些人工智能技術可以在製造業中使用呢？我總結了八項技術：yishishenduxuexisuanfa，ershizengqiangxuexisuanfa，sanshimoshishibiesuanfa，sishijiqishijiaosuanfa，wushishujusousuofangfa，liushizhishigongchengfangfa

，qishiziranyuyanlijie，bashileinaojiaohujuece。bayishangbaxiangjishuyunyongdaozhuangbeizhizaoyedeshijizhizaozhong，jiuxingchengziganzhi、自適應
、自學習、自決策。

智能製造有三個核心問題：第di一yi

，知zhi識shi庫ku和he知zhi識shi工gong程cheng。如ru何he做zuo智zhi能neng製zhi造zao？要yao把ba千qian百bai萬wan設she計ji人ren員yuan的de設she計ji知zhi識shi，加jia工gong人ren員yuan的de寶bao貴gui加jia工gong知zhi識shi
，管guan理li人ren員yuan的de寶bao貴gui管guan理li知zhi識shi和he服fu務wu人ren員yuan的de服fu務wu知zhi識shi做zuo到dao知zhi識shi庫ku裏li
，用yong知zhi識shi工gong程cheng來lai引yin領ling我wo們men的de智zhi能neng製zhi造zao。而er且qie這zhe個ge知zhi識shi不bu是shi死si的de

，是shi活huo的de，這zhe需xu要yao動dong態tai傳chuan感gan、shishiganzhi
，zuihounenggoushixianzizhuxuexihezizhujuece。suoyicongzhegeyiyishangshuo，zhizaozhishishizhizaoyezhongdelinghun。duiqiyelaishuo，shebeihenbaogui


，chejianhenbaogui
，daojuhenbaogui
，danshizuibaoguideshirencai
，huozheshuojuyouzhuanmenzhishiderencai，huisheji、加工、管理、服務的人才。我們要把這些人才的知識做到知識庫裏，用知識工程來引領智能製造。

第(di)二(er)，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)三(san)個(ge)層(ceng)麵(mian)。一(yi)是(shi)製(zhi)造(zao)對(dui)象(xiang)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)，二(er)是(shi)製(zhi)造(zao)過(guo)程(cheng)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)，三(san)是(shi)製(zhi)造(zao)工(gong)具(ju)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)。製(zhi)造(zao)過(guo)程(cheng)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)保(bao)證(zheng)
，如(ru)何(he)生(sheng)產(chan)調(tiao)度(du)、如何加工等等，需要實現數字化、網絡化
、智能化
，這時候智能製造就有了基本的保證。

第三，智能製造的四個關鍵環節。智能製造從環節看，主要有智能設計、智能加工、智能裝備和智能服務四個環節。首先是智能設計。前麵列了很多項目，企業也搞了很多項目，加工方麵
、裝備方麵
、自zi動dong化hua生sheng產chan方fang麵mian的de比bi較jiao多duo

，智zhi能neng設she計ji的de項xiang目mu，列lie的de非fei常chang少shao，可ke以yi說shuo基ji本ben沒mei有you。沒mei有you智zhi能neng設she計ji，哪na裏li來lai的de智zhi能neng製zhi造zao
，智zhi能neng設she計ji是shi智zhi能neng製zhi造zao的de引yin領ling。設she計ji需xu要yao在zai智zhi能neng化hua、數字化
、網絡化的基礎上實現智能化，才能創新設計出更多、更好、更新、受市場歡迎、受(shou)顧(gu)客(ke)歡(huan)迎(ying)的(de)產(chan)品(pin)
，企(qi)業(ye)才(cai)能(neng)發(fa)展(zhan)和(he)壯(zhuang)大(da)，才(cai)能(neng)做(zuo)的(de)專(zhuan)精(jing)尖(jian)特(te)，所(suo)以(yi)說(shuo)智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)是(shi)引(yin)領(ling)。當(dang)前(qian)企(qi)業(ye)家(jia)最(zui)苦(ku)惱(nao)的(de)是(shi)什(shen)麼(me)產(chan)品(pin)是(shi)賣(mai)得(de)掉(diao)的(de)
，什(shen)麼(me)樣(yang)的(de)產(chan)品(pin)顧(gu)客(ke)是(shi)受(shou)歡(huan)迎(ying)的(de)。通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)，一(yi)定(ding)要(yao)用(yong)智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)來(lai)引(yin)領(ling)企(qi)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)

，引(yin)領(ling)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)，引(yin)領(ling)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)本(ben)身(shen)的(de)發(fa)展(zhan)。

人工智能和智能製造結合有哪些熱點呢？我們可以認為是兩條狗引領的，一條是波士頓“大狗”，一條是阿爾法狗（AlphaGo）。人工智能第一個熱點是波士頓動力的“大狗”機(ji)器(qi)人(ren)，它(ta)是(shi)一(yi)個(ge)四(si)條(tiao)腿(tui)的(de)機(ji)器(qi)人(ren)，同(tong)時(shi)它(ta)又(you)是(shi)一(yi)個(ge)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)產(chan)品(pin)，所(suo)以(yi)它(ta)既(ji)是(shi)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)一(yi)個(ge)最(zui)高(gao)水(shui)平(ping)的(de)表(biao)現(xian)

，也(ye)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)最(zui)高(gao)水(shui)平(ping)的(de)一(yi)個(ge)體(ti)現(xian)。兩(liang)條(tiao)狗(gou)能(neng)奔(ben)、能跳、能neng行xing，逢feng山shan過guo山shan，逢feng河he過guo河he，而er且qie兩liang條tiao狗gou的de協xie調tiao性xing非fei常chang好hao，動dong力li非fei常chang強qiang勁jin，運yun動dong非fei常chang自zi如ru
，跨kua欄lan水shui平ping非fei常chang高gao，遠yuan遠yuan超chao過guo一yi般ban的de跨kua欄lan運yun動dong員yuan。什shen麼me時shi候hou前qian腿tui應ying該gai提ti起qi來lai，什shen麼me時shi候hou後hou腿tui應ying該gai放fang下xia去qu
，它ta運yun動dong自zi如ru、操控自如。它為什麼這麼厲害？主要有四項關鍵技術：一是遠程控製，二是負重爬坡，三是行進速度快
，四是平衡能力非常好。

rengongzhineng，yeshizhinengzhizaodediergeredianshizhinenghuashouji。shoujishishuifamingde？shimotuoluolazuochulaide，keyipaizhaoshinuojiyaxianzuochulaide，danshipingguokaifalezhinenghuashouji，dianfulemotuoluolahenuojiyalianggeshoujigongsi。huaweishoujixianzaiyekaifadebucuo，womenyoulezhinenghuashouji，zhizaoshuipingyefeichanggao。wulunshipingguohaishihuawei，dangxiazhinenghuadeshoujikeyizuodaorucizhibo，paoguangjishurucizhihao
，doushizhinengzhizaodeyigedianfan，yeshizhinengchanpindechenggongdianfan。

人工智能和智能製造第三個熱點是智能無人係統，包括智能無人機、智能網聯汽車。現在無人機非常厲害，無孔不入，很多領域都可以用，在交通
、農業、軍事等等領域
，無人機都可以大顯身手。最近智能網聯汽車、無人駕駛汽車也開始成熟起來，百度公司
、小米公司紛紛要造汽車，也遭到了一些爭議。有人認為百度
、小(xiao)米(mi)是(shi)信(xin)息(xi)技(ji)術(shu)公(gong)司(si)，汽(qi)車(che)是(shi)機(ji)電(dian)產(chan)品(pin)。實(shi)際(ji)上(shang)現(xian)在(zai)在(zai)萬(wan)物(wu)互(hu)聯(lian)的(de)時(shi)代(dai)

，汽(qi)車(che)成(cheng)了(le)互(hu)聯(lian)網(wang)控(kong)製(zhi)的(de)一(yi)個(ge)終(zhong)端(duan)，是(shi)一(yi)個(ge)移(yi)動(dong)的(de)終(zhong)端(duan)而(er)已(yi)。當(dang)前(qian)我(wo)們(men)用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)來(lai)駕(jia)駛(shi)汽(qi)車(che)，用(yong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)來(lai)操(cao)控(kong)汽(qi)車(che)
，這(zhe)個(ge)技(ji)術(shu)正(zheng)在(zai)慢(man)慢(man)成(cheng)熟(shu)。目(mu)前(qian)國(guo)內(nei)開(kai)發(fa)了(le)幾(ji)款(kuan)車(che)
，蔚(wei)來(lai)汽(qi)車(che)、理想汽車。我聽到不少人買了蔚來汽車
、理想汽車
，詢問他們這個車怎麼樣，不少顧客反映
，理想、蔚來汽車開發得真不錯，這說明我們國家智能網聯汽車也上了一個新的水平。

人工智能的第四個熱點是阿爾法狗，它不是狗，是穀歌公司開發的下圍棋的係統。2016nianeerfagouduizhanhanguoxuanshoulishishi，renjidazhan，jiqirenshenglile，yinfalehenduozhengyi。efaergouweishenmenenggouqudeshengli
？zhuyaoshiliangdian，diyi，tacaiyongleshenduxuexisuanfa，yeshirengongzhinengzuixindeyigesuanfa。dier，tashilianggedanao，yishiluozixuanzeqi，ershiqijupingguqi。takeyijisuandaozheyibuqijishibushenzhiyibaibuyihouduiwoyouli，haishiduiduifangyouli
，suoyieerfagouxiaqidejishuyuanyuanchaoguoleyibandeweiqiyundongyuan。

人ren工gong智zhi能neng的de第di五wu個ge熱re點dian是shi智zhi能neng機ji器qi人ren。智zhi能neng機ji器qi人ren剛gang麵mian世shi的de時shi候hou有you非fei常chang大da的de爭zheng議yi，大da家jia覺jiao得de沒mei有you必bi要yao
，但dan是shi當dang前qian爭zheng議yi正zheng在zai縮suo小xiao
，可ke以yi說shuo沒mei有you爭zheng議yi了le。為wei什shen麼me？FANUC開發出了真正的智能機器人，它可以通過自我學習、自zi我wo訓xun練lian，在zai沒mei有you人ren員yuan指zhi導dao的de情qing況kuang下xia學xue習xi工gong件jian擺bai放fang。第di一yi步bu是shi機ji器qi人ren隨sui機ji抓zhua取qu，第di二er步bu是shi自zi行xing判pan斷duan成cheng功gong還hai是shi失shi敗bai，並bing搜sou集ji圖tu片pian訓xun練lian
，第di三san步bu是shi經jing過guo長chang時shi間jian的de學xue習xi，任ren務wu執zhi行xing準zhun確que率lv不bu斷duan提ti升sheng。FANUC開發了智能機器人
，它自我學習的過程非常的震撼。機器人和智能機器人區別到底在哪裏

？我認為

，一般的機器人，它的軌跡規劃、運動規劃、速度、加jia速su度du都dou要yao事shi先xian編bian程cheng好hao，所suo以yi機ji器qi人ren應ying用yong的de一yi個ge重zhong點dian是shi軌gui跡ji規gui劃hua或huo者zhe運yun動dong規gui劃hua。而er智zhi能neng機ji器qi人ren少shao量liang的de編bian程cheng也ye是shi需xu要yao的de
，但dan是shi大da量liang的de是shi根gen據ju學xue習xi來lai的de，經jing過guo人ren工gong神shen經jing網wang絡luo的de訓xun練lian來lai提ti高gao它ta的de執zhi行xing任ren務wu的de正zheng確que率lv。

智能機器人還有一個劃時代的代表是美國開發了達芬奇手術機器人。達芬奇手術機器人包括外科醫生控製台、床旁機械臂係統、成像係統三大係統。它適用於泌尿外科、心胸外科、婦科、腹部外科等外科，使得手術操作更精確
、愈合好、創傷更小
、手shou術shu指zhi征zheng更geng廣guang，減jian少shao疼teng痛tong
，減jian少shao失shi血xue量liang，它ta的de開kai刀dao技ji術shu超chao過guo了le一yi般ban水shui平ping的de醫yi生sheng。當dang然ran，與yu著zhu名ming的de外wai科ke醫yi生sheng的de開kai刀dao手shou術shu相xiang比bi

，可ke能neng還hai欠qian缺que一yi點dian
，還hai需xu要yao不bu斷duan地di學xue習xi
、不斷地提升。

人工智能第六個熱點發生在中國——2016年中國工程院前常務副院長，也是浙江大學的老校長潘雲鶴院士，牽頭啟動了中國人工智能2.0。中國人工智能2.0是中國工程院三大重要谘詢項目之一，人工智能2.0有五項關鍵技術
，包括大數據智能、互聯網群體智能、跨媒體智能
、人機協同的混合智能
、智能自主無人係統。

我本人是機械與運載工程學部的院士，中國人工智能2.0這個項目是列在中國工程院信息與電子工程學部
，但是潘校長了解我
，我在信息技術、互聯網、大數據領域也有所研究
，所以潘校長就叫我也參與了他的課題
，而且我也是大數據智能第一個子課題的負責人。人工智能2.0這五項關鍵技術幾乎可以應用到所有的領域
，但是中國目前最典型的應用聚焦在三大領域：一是智慧城市，二是智慧製造，三是智慧醫療。

有人問智慧製造和智能製造有什麼區別？我個人理解沒有區別，“智慧”和“智能”，到底是“智慧”厲害還是“智能”厲害
？是“智慧”高於“智能”
，還是“智能”高於“智慧”？在信息技術領域有兩種觀點
，一種觀點認為“智慧”比“智能”要更高一個層次
，是“智能”加上“聰慧”，所以叫做“智慧”。但是另一種相反的觀點，認為“智能”是一種技術，而“智慧”是個小聰明，所以“智能”高於“智慧”

，這兩種觀點我個人認為到目前階段基本上沒有什麼差別
，是個人應用的習慣問題。比如說城市基本上都用“智慧”
，醫療更多的人也用“智慧”
，而對製造業更多的人喜歡用智能製造。

運用互聯網+、智能製造打造數字化車間
，離不開精益生產和質量工程。我們要把產品做好，就要在數字化、網絡化
、智能化的過程中堅持質量觀點
、精益生產、質zhi量liang工gong程cheng。可ke以yi說shuo精jing益yi生sheng產chan既ji是shi智zhi能neng製zhi造zao的de基ji礎chu，又you是shi智zhi能neng製zhi造zao的de目mu標biao。我wo們men需xu要yao先xian把ba智zhi能neng製zhi造zao做zuo好hao，否fou則ze還hai是shi粗cu放fang型xing生sheng產chan，還hai是shi髒zang兮xi兮xi的de
，要yao做zuo精jing益yi生sheng產chan
、智(zhi)能(neng)化(hua)生(sheng)產(chan)。另(ling)外(wai)，通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)不(bu)斷(duan)提(ti)升(sheng)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)的(de)水(shui)平(ping)
，我(wo)個(ge)人(ren)認(ren)為(wei)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)既(ji)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)基(ji)礎(chu)
，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)又(you)是(shi)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)的(de)目(mu)標(biao)。精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)也(ye)包(bao)括(kuo)精(jing)益(yi)設(she)計(ji)、精益加工、精益裝配、精益服務，在精益生產的基礎上實現智能製造，最終的目標還要生產出精益化的產品。

把智能製造技術用於裝備製造業

，要開發智能產品與智能裝備。這有兩層含義：一yi是shi智zhi能neng技ji術shu的de產chan品pin化hua，二er是shi傳chuan統tong產chan品pin的de智zhi能neng化hua。智zhi能neng產chan品pin的de裝zhuang備bei

，是shi把ba人ren工gong智zhi能neng技ji術shu和he產chan品pin裝zhuang備bei的de實shi際ji製zhi造zao技ji術shu融rong合he起qi來lai，實shi現xian以yi知zhi識shi工gong程cheng為wei核he心xin，做zuo到dao自zi感gan應ying
、自適應
、自學習、自決策。

我(wo)本(ben)人(ren)也(ye)負(fu)責(ze)中(zhong)國(guo)工(gong)程(cheng)院(yuan)新(xin)一(yi)代(dai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)引(yin)領(ling)下(xia)的(de)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)這(zhe)個(ge)重(zhong)大(da)課(ke)題(ti)項(xiang)目(mu)的(de)子(zi)課(ke)題(ti)，是(shi)關(guan)於(yu)智(zhi)能(neng)產(chan)品(pin)與(yu)裝(zhuang)備(bei)。這(zhe)個(ge)項(xiang)目(mu)也(ye)是(shi)周(zhou)濟(ji)院(yuan)長(chang)親(qin)自(zi)牽(qian)頭(tou)的(de)
，我(wo)們(men)主(zhu)要(yao)解(jie)決(jue)五(wu)類(lei)產(chan)品(pin)裝(zhuang)備(bei)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)：一是智能機床裝備，包括切削機床、注塑機床；二是智能工程機械，包括掘進裝備
、挖掘機械
；三是智能動力裝備，包括壓縮機，汽輪機
；四是智能機器人，包括工業機器人、服務機器人；五是智能終端產品
，這也非常重要，包括手機
、電視等
，我們要做到自感應、自適應、自學習、自決策。

我(wo)們(men)的(de)目(mu)標(biao)是(shi)智(zhi)能(neng)注(zhu)塑(su)機(ji)要(yao)做(zuo)到(dao)參(can)數(shu)自(zi)診(zhen)斷(duan)，智(zhi)能(neng)挖(wa)掘(jue)機(ji)要(yao)綠(lv)色(se)低(di)碳(tan)節(jie)能(neng)
，智(zhi)能(neng)壓(ya)縮(suo)機(ji)做(zuo)到(dao)多(duo)工(gong)況(kuang)自(zi)適(shi)應(ying)
，智(zhi)能(neng)機(ji)器(qi)人(ren)做(zuo)到(dao)人(ren)機(ji)共(gong)融(rong)，智(zhi)能(neng)汽(qi)車(che)做(zuo)到(dao)高(gao)安(an)全(quan)網(wang)聯(lian)，智(zhi)能(neng)手(shou)機(ji)做(zuo)到(dao)AI深度融合。

我們要開發新一代人工智能技術與裝備產品的深度融合

，掌握一批國際領先的智能裝備與產品關鍵核心技術，在智能機床裝備
、智能工程機械
、智能動力裝備
、智能機器人、智能運載裝備
、智能家居與智能終端等優勢領域能夠實現自感應、自適應、自學習和自決策等特征。

智能產品與裝備的十大關鍵技術
，由於時間關係簡單過一下。一是多源多通道數據實時采集感知技術
；ershiyigoushujuneirongrongheyuchuanshugongxiangjishu，sanshifuzegongkuangdeduorenwuzishiyingxietongjishu，sishiduojixietongdejiqunhuajiaohuyukongzhijishu，wushidashujuqudongguzhangzhenduanshenduxuexijishu，liushishuziluanshengyushuziyangjijianmofenxijishu，qishiduojishuluxiangongzuofanganyouhuajuecejishu
，bashigongyigongzhuangxietongtuisongyuzidongzhuangjiajishu，jiushichanpinzhishitupuyuzhishiwangluogoujianjishu，shishijidianyeyitihuayunpingtaizhishifuwujishu。tongguoyishangshixiangguanjianjishudegongguan，womenshixianlezheshixiangjishuzaijidianchanpinzhuangbeidangzhongdeyingyong，zuodaolebufendeziganying
、自適應、自學習
、自決策，當然這些都要有知識庫作為支撐。

智能產品與裝備之後怎樣發展？羅列一下
，包括智能機床裝備領域
，要了解製造的整個過程，能夠監控、診斷、修正生產過程中的各類偏差，並能夠為生產的最優化提供工藝方案。智能注塑機，通過一係列智能化的技術實現注塑過程高效、穩定運行和智能化的控製。主要包括智能化的能耗技術、智能化的保壓技術、智能化的製動能量回收技術等等。還有很多具體的內容，因為時間關係，不一一展開了。我們突破的重點在綠色低碳、多工況適應、人機共融、安全可控等等。

對各地政府提一些建議，智能產品和裝備怎樣做？主要有七條建議：一是製定形成國家級的智能產品與裝備產業發展規劃
；二是加快智能產品與裝備的基礎研究與應用基礎研究；三是加強智能沉澱與裝備知識庫及基礎軟件工具開發；四是製定形成智能產品與裝備發展的標準體係與聯盟；五是產學研結合推進智能產品與裝備技術與產業發展；六是建立國家級的智能產品與裝備典型應用示範基地；七是加快複合型智能產品與裝備設計製造人才體係的構建。

以上這些建議向工信部、科技部
、教育部遞交以後，都得到了熱烈的響應，並且形成了相應的措施。工信部
、科技部也推出了相關的重點研發計劃項目。我的團隊圍繞智能製造和智能裝備、大數據人工智能的應用，在超大型低能耗空分裝備設計製造
、高檔數控機床數字化設計、大噸位深拉伸液壓裝備等方麵

，應用了數字化
、網絡化、智能化技術，幫助眾多企業實現了產品的轉型換代，企業的轉型升級。