在過去的十年中

，許多城市都發起了龐大(且價格昂貴)的“智慧城市”計劃。在這一轉變的最初幾年，重點都是是數據的收集和集中化處理。但是，近年來出現了一種新模式，即在“邊緣”執行分散數據處理。

隨著邊緣計算變得越來越普遍
，無論是對應智慧城市和行業應用，數據工程都師變得更加擅長為現有係統配備IoT和邊緣處理功能，並使用AI和ML提取可行的見解。

但是，在智能城市中利用邊緣計算的功能時，仍然存在另一個挑戰：在設計階段將邊緣功能構建到城市係統中。為此，城市規劃人員必須了解去中心化邊緣計算的工作方式。

在(zai)本(ben)文(wen)中(zhong)

，我(wo)們(men)將(jiang)探(tan)討(tao)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)對(dui)於(yu)在(zai)智(zhi)慧(hui)城(cheng)市(shi)中(zhong)工(gong)作(zuo)的(de)城(cheng)市(shi)規(gui)劃(hua)人(ren)員(yuan)的(de)潛(qian)在(zai)優(you)勢(shi)
，以(yi)及(ji)在(zai)實(shi)現(xian)這(zhe)些(xie)優(you)勢(shi)方(fang)麵(mian)將(jiang)麵(mian)臨(lin)的(de)一(yi)些(xie)挑(tiao)戰(zhan)，並(bing)展(zhan)望(wang)智(zhi)慧(hui)城(cheng)市(shi)的(de)未(wei)來(lai)。

智慧城市的邊緣計算

如ru今jin，我wo們men很hen容rong易yi就jiu能neng找zhao到dao邊bian緣yuan計ji算suan正zheng在zai徹che底di改gai變bian城cheng市shi運yun作zuo方fang式shi的de例li子zi。實shi際ji上shang，智zhi慧hui城cheng市shi計ji劃hua是shi邊bian緣yuan計ji算suan市shi場chang的de主zhu要yao驅qu動dong力li之zhi一yi，預yu計ji到dao2024年邊緣計算市場將增長到90億美元。

迄今為止
，邊緣計算在智慧城市中最突出、最普遍的部署應用是交通管理。這也不足為奇：現(xian)代(dai)車(che)輛(liang)收(shou)集(ji)大(da)量(liang)數(shu)據(ju)，並(bing)使(shi)用(yong)邊(bian)緣(yuan)雲(yun)基(ji)礎(chu)架(jia)構(gou)自(zi)行(xing)處(chu)理(li)其(qi)中(zhong)的(de)許(xu)多(duo)數(shu)據(ju)。其(qi)他(ta)城(cheng)市(shi)則(ze)走(zou)得(de)更(geng)遠(yuan)
，並(bing)正(zheng)在(zai)尋(xun)求(qiu)應(ying)用(yong)邊(bian)緣(yuan)處(chu)理(li)來(lai)管(guan)理(li)水(shui)係(xi)統(tong)，甚(shen)至(zhi)醫(yi)療(liao)係(xi)統(tong)。

但(dan)是(shi)
，所(suo)有(you)這(zhe)些(xie)應(ying)用(yong)的(de)共(gong)同(tong)點(dian)在(zai)於(yu)
，它(ta)們(men)是(shi)在(zai)現(xian)有(you)遺(yi)留(liu)係(xi)統(tong)之(zhi)上(shang)構(gou)建(jian)數(shu)據(ju)收(shou)集(ji)和(he)邊(bian)緣(yuan)處(chu)理(li)功(gong)能(neng)。結(jie)果(guo)，許(xu)多(duo)城(cheng)市(shi)不(bu)得(de)不(bu)進(jin)行(xing)廣(guang)泛(fan)而(er)昂(ang)貴(gui)的(de)設(she)備(bei)改(gai)造(zao)過(guo)程(cheng)，以(yi)利(li)用(yong)這(zhe)些(xie)新(xin)技(ji)術(shu)。

挑戰

dangran，ruguocongyikaishijiujiangbianyuanchulineizhidaoshizhengxitongzhong
，zekeyishizhexieyingyonggengjiarongyi。huanjuhuashuo，ruguochengshiguihuarenyuannenggouzaizaoqijieduanjiangzhihuichengshijichusheshinaruqishejizhong。buxingdeshi，muqian，zhezhongqingkuangrengrancunzaiyixiezhangai。

與整體智慧城市的概念共同麵臨的挑戰之一就是隱私。

隱私問題困擾智慧城市的願景已有十年之久
，然而
，這並非沒有道理：一些城市似乎決心在其所有係統中構建數據收集功能
，並且警察無權訪問此類數據。即使可以使用AI來提高邊緣安全性，在每個城市係統中構建數據收集功能也隻會加劇這些問題。

其次
，存在靈活性問題。城市規劃人員習慣於與網絡工程師一起使用完全不同的時間尺度：新xin的de道dao路lu係xi統tong可ke能neng設she計ji成cheng可ke持chi續xu數shu十shi年nian，而er物wu聯lian網wang係xi統tong的de壽shou命ming則ze以yi年nian為wei單dan位wei。因yin此ci
，不bu僅jin需xu要yao城cheng市shi規gui劃hua師shi將jiang邊bian緣yuan能neng力li納na入ru其qi設she計ji中zhong
，而er且qie還hai需xu要yao使shi它ta們men具ju有you足zu夠gou的de適shi應ying性xing，以yi便bian他ta們men可ke以yi長chang期qi提ti供gong價jia值zhi。

讓平凡的事情變得令人興奮

綜上所述，如果可以將邊緣計算功能整合到我們城市的結構中，這可能會徹底改變我們與城市互動的方式。

yizidongjiashiqicheweili。muqian

，zhihuichengshidegongchengshizaihendachengdushangzhinengshiyongcheliangbenshenshoujideshuju
，yinciduizhexiecheliangyuqitashizhengxitongdejiaohufangshidelejieyouxian。zhenzhengzhihuichengshidechengnuoshijiangzhexieshujuyuzhenggechengshifuwufanweineishoujidexinxijinxingzhenghefenxi。liru
，zaifashengyanzhongchehuodeqingkuangxia，jianshiguanjianlukoudebianyuanjisuanwangluokeyichulicheliangshuju，zhenduishiguxiangbendifuwufachujingbaobingzidongzhongxinanpaijiaotongliuliang。

但是，要達到這種“智能”水平
，就需要改變城市規劃者的觀念。目前，城市工程師傾向於集中精力於大型、昂貴、炫目的項目

，而忘記了與城市實際運行方式有關的基礎細節：如垃圾收集、供水網絡和汙染監測係統。

麵向未來

盡管存在所有這些困難
，但有跡象表明，智慧城市城市規劃的承諾正在實現。例如
，在2017年3月，Sidewalk Torontoxiangmubujinzhizaijiangbianyuanjisuanjichusheshigoujiandaochengshijiegouzhong，erqiehaitigonglesuizhechengshidefazhanershiyinghegaibiantongyixitongdegongneng。jinguanmuqiangaixiangmuyinxuduozhihuichengshijihuazhongtongyangcunzaideyinsiwentierbeipozhongzhi，dantayichengshikaifaliuchengyuzhihuichengshibushuxiangjiehedefangshiershoudaozanyu。

這(zhe)樣(yang)的(de)項(xiang)目(mu)向(xiang)我(wo)們(men)表(biao)明(ming)
，城(cheng)市(shi)規(gui)劃(hua)不(bu)需(xu)要(yao)與(yu)智(zhi)慧(hui)城(cheng)市(shi)計(ji)劃(hua)分(fen)開(kai)
，而(er)可(ke)以(yi)成(cheng)為(wei)其(qi)中(zhong)不(bu)可(ke)分(fen)割(ge)的(de)一(yi)部(bu)分(fen)。同(tong)時(shi)
，也(ye)反(fan)映(ying)出(chu)傳(chuan)統(tong)的(de)審(shen)視(shi)城(cheng)市(shi)規(gui)劃(hua)的(de)方(fang)法(fa)也(ye)許(xu)已(yi)經(jing)過(guo)時(shi)了(le)。最(zui)後(hou)，還(hai)提(ti)供(gong)了(le)一(yi)個(ge)很(hen)好(hao)的(de)例(li)子(zi)，說(shuo)明(ming)各(ge)種(zhong)工(gong)程(cheng)師(shi)在(zai)2020年應該如何有效實施邊緣模型。