作為工業互聯網IIoT和(he)邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)的(de)重(zhong)要(yao)應(ying)用(yong)之(zhi)一(yi)，預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)大(da)約(yue)在(zai)兩(liang)年(nian)之(zhi)前(qian)就(jiu)已(yi)被(bei)寄(ji)予(yu)厚(hou)望(wang)。各(ge)大(da)公(gong)司(si)和(he)初(chu)創(chuang)企(qi)業(ye)都(dou)進(jin)行(xing)了(le)重(zhong)點(dian)布(bu)局(ju)，似(si)乎(hu)都(dou)堅(jian)信(xin)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)必(bi)將(jiang)成(cheng)為(wei)IIoT中少數的“殺手級”應用之一。

比如華為抓住市場痛點，選擇從“梯聯網”切入電梯運維領域。

ABBzaibanjialuoershelilexindezhenduijienengbianpinqideshuzihuayuanchengfuwuzhongxin
，quannianwuxiudeyuanchengfangwenweiyuzuizhongyonghugongchangneidebianpinqi，shixianyucexingweihuhezhuangtaijiance。

霍尼韋爾推出互聯輔助動力裝置的預測性維護服務GoDirect
，海南航空成為全球首家采用GoDirect的航空公司。

空客則選擇自建邊緣計算和雲平台能力
，量身定做自用的預測性維護係統。

鑒於市場中的存量設備數目相當可觀，絕大多數還沒采用有效的預測性維護方案，而設備維護產生的費用超過設備總體生命周期成本的50%。試問誰不想用更好的手段來預防設備故障呢？有權威機構預測
，2022年之前預測性維護市場都會保持高速增長，複合年均增長率（CAGR）為39%。兩年過去了，預測性維護發展得怎麼樣？

最近貝恩谘詢發布了一份報告，總體上闡述了一個意料之外、情理之中的核心觀點：預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)的(de)發(fa)展(zhan)不(bu)及(ji)預(yu)期(qi)。任(ren)何(he)事(shi)情(qing)的(de)發(fa)生(sheng)和(he)演(yan)進(jin)，都(dou)有(you)其(qi)必(bi)然(ran)的(de)原(yuan)因(yin)。預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)作(zuo)為(wei)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)典(dian)型(xing)應(ying)用(yong)
，分(fen)析(xi)它(ta)的(de)發(fa)展(zhan)現(xian)狀(zhuang)對(dui)於(yu)整(zheng)個(ge)領(ling)域(yu)而(er)言(yan)，具(ju)有(you)很(hen)好(hao)的(de)借(jie)鑒(jian)意(yi)義(yi)。為(wei)何(he)預(yu)測(ce)性(xing)維(wei)護(hu)發(fa)展(zhan)不(bu)及(ji)預(yu)期(qi)？

究其原因，主要有3點。

1.投資回報率難以計算

投資回報率ROI如果算不清楚，就意味著見效慢
，效果很難評估
，工業企業的推進意願自然不會提升。

2.轉變商業模式，先要轉變思維

如果隻算由預測性維護降低的停機風險，隻算省錢的經濟賬，是遠遠不夠的。

好的商業模式，不一定是幫最終用戶多省錢，而是幫設備服務商或者設備製造商多賺錢。

3.基礎不紮實，數據量不足

工業設備的預測性維護，都麵臨一個避而不提的共性問題，設備自身的傳感器數量不足，很多數據還沒有形成有效的長期積累。

目mu前qian，我wo們men看kan到dao預yu測ce性xing維wei護hu領ling域yu的de初chu創chuang公gong司si非fei常chang活huo躍yue
，其qi中zhong不bu乏fa未wei來lai的de產chan業ye重zhong塑su者zhe。毫hao無wu疑yi問wen，預yu測ce性xing維wei護hu是shi未wei來lai的de發fa展zhan趨qu勢shi。如ru何he解jie決jue上shang述shu問wen題ti然ran後hou真zhen正zheng撬qiao動dong預yu測ce性xing維wei護hu這zhe塊kuai市shi場chang蛋dan糕gao
，挖wa掘jue新xin的de商shang機ji？恒heng進jin彙hui聚ju行xing業ye專zhuan家jia和he大da量liang行xing業ye用yong戶hu，以yi智zhi能neng維wei護hu行xing業ye的de發fa展zhan為wei主zhu題ti
，進jin行xing了le深shen入ru的de研yan究jiu
，梳shu理li出chu關guan鍵jian技ji術shu路lu徑jing。通tong過guo對dui國guo際ji技ji術shu趨qu勢shi、zuijiashijianhebiaozhundetantao，tichulezhongguoyucexingweihudefazhanlantu，jiangxiezhuqiyeguibijutishishizhongdefengxian，bangzhuqiyezhidingfuhezishendeweihubiaozhun
，chenggongdachengjidingdezhanlvemubiao。

2020 智能維護技術大會(SMC 2020)將拓展到3000人規模，與會嘉賓從傳統的汽車領域拓展到石化、電子、航空
、冶金、食品、醫療等不同領域。論壇通過國內外一流企業就智能維護涉及的不同角度分享
，以展+會的形式為3000名專業觀眾聯合呈現，打造智能維護的多行業一站式解決方案。活動期間，超過150場技術演講和約1000家商務對接活動將同期進行。

SMC係列會議項目

智能維護與預維護技術係列會議平台，以技術交流為核心，搭建行業應用方案商務開發與交流為目的。

除2020 智能維護技術大會(SMC 2020)外
，同期還將舉辦其他7場論壇與會議：

1.夢工廠『2025』 峰會

2.AEC 2020第五屆飛機工程大會

3.ALL IS 工業信息安全技術峰會 - 石化 | 電力

4.第五屆未來車身工程大會

5.汽車車身衝壓、焊裝及連接工程發展論壇

6.第八屆汽車車身塗裝工程發展論壇

7.第九屆汽車總裝工程發展論壇

係列會議預計將吸引3,000名專業觀眾的集中參與
，與會嘉賓主要來自設備、規劃
、維修、IT
、ME、采購部等關鍵部門
，涵蓋了汽車、石化、電力、電子、航空、冶金、食品、醫療和包裝等關鍵行業的企業用戶。除了技術講座，我們將在現場組織微型展，約80-100家(jia)左(zuo)右(you)企(qi)業(ye)將(jiang)以(yi)標(biao)攤(tan)形(xing)式(shi)參(can)與(yu)
，係(xi)列(lie)峰(feng)會(hui)展(zhan)區(qu)互(hu)通(tong)，一(yi)張(zhang)胸(xiong)卡(ka)可(ke)以(yi)參(can)觀(guan)同(tong)期(qi)八(ba)場(chang)會(hui)議(yi)，參(can)會(hui)效(xiao)益(yi)何(he)止(zhi)翻(fan)倍(bei)？相(xiang)信(xin)會(hui)給(gei)到(dao)場(chang)的(de)專(zhuan)業(ye)觀(guan)眾(zhong)帶(dai)來(lai)豐(feng)富(fu)的(de)商(shang)務(wu)交(jiao)流(liu)與(yu)技(ji)術(shu)學(xue)習(xi)機(ji)會(hui)，同(tong)時(shi)給(gei)行(xing)業(ye)內(nei)的(de)專(zhuan)業(ye)人(ren)士(shi)帶(dai)來(lai)無(wu)限(xian)的(de)商(shang)務(wu)合(he)作(zuo)機(ji)會(hui)。