亞馬遜雲科技將與西門子開啟雲邊協同合作，利用亞馬遜雲科技人工智能與機器學習、數據分析
、物(wu)聯(lian)網(wang)和(he)存(cun)儲(chu)等(deng)雲(yun)服(fu)務(wu)以(yi)及(ji)西(xi)門(men)子(zi)的(de)工(gong)業(ye)邊(bian)緣(yuan)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)
，共(gong)同(tong)賦(fu)能(neng)製(zhi)造(zao)業(ye)客(ke)戶(hu)。基(ji)於(yu)雲(yun)邊(bian)協(xie)同(tong)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，西(xi)門(men)子(zi)自(zi)動(dong)化(hua)成(cheng)都(dou)工(gong)廠(chang)成(cheng)功(gong)構(gou)建(jian)了(le)工(gong)業(ye)廢(fei)料(liao)自(zi)動(dong)分(fen)揀(jian)係(xi)統(tong)。該係統依托西門子邊緣解決方案和亞馬遜雲科技的人工智能與機器學習服務，將分揀準確率從70%大幅提升至97%以上
，有害垃圾的分類準確率從90%提升到將近100%。

　　雲yun邊bian協xie同tong是shi將jiang雲yun計ji算suan與yu邊bian緣yuan計ji算suan有you機ji結jie合he。隨sui著zhe邊bian緣yuan設she備bei在zai工gong業ye場chang景jing的de應ying用yong
，將jiang雲yun計ji算suan和he邊bian緣yuan計ji算suan相xiang融rong合he，提ti升sheng工gong廠chang數shu字zi化hua和he智zhi能neng化hua程cheng度du
，已yi成cheng為wei製zhi造zao業ye數shu字zi化hua的de必bi經jing之zhi路lu。

　　此次雙方共同推出的雲邊協同技術框架
，融合了西門子工業邊緣解決方案和亞馬遜雲科技的人工智能與機器學習、數據分析、物聯網和存儲等雲服務。西門子工業邊緣解決方案包括邊緣設備
、邊緣應用程序和邊緣管理平台
，為數據上雲提供整套解決方案。西門子Industrial Edge可實時在本地處理海量數據，滿足數據低延遲及本地合規要求；同時提供豐富的本地應用程序，包括數據處理、數據可視化、向雲或IT基礎架構傳輸數據等功能。西門子工業邊緣數字化平台將相關的數據傳輸到雲端，充分利用雲端靈活高效的計算、存儲資源
，實現信息快速共享以及複雜的計算推理和機器學習訓練。而通過西門子Cloud Connector

，客戶可以輕鬆便捷地連接到亞馬遜雲科技的雲服務。除此之外，西門子工業邊緣設備也支持亞馬遜雲科技提供的開發工具包（SDK），實現雲、邊
、端的協同。

　　在西門子工業邊緣解決方案的基礎上
，客戶可使用亞馬遜雲科技的人工智能與機器學習、數據分析、物聯網和存儲等雲服務，對工業現場產生的海量數據進行傳輸
、存儲
、實時處理和分析。客戶可基於Amazon Simple Storage Service（Amazon S3
，對象存儲服務）構建數據湖；通過Amazon IoT Core和Amazon IoT SiteWise等服務，客戶將數據在本地進行預處理或脫敏後，從傳感器傳輸到雲上數據湖，解決邊緣設備存儲容量有限等問題。通過Amazon Glue（完全托管的ETL服務）對雲端數據湖中的數據進行處理，並通過Amazon Elastic MapReduce（Amazon EMR，托管的Hadoop 框架）實時分析流式數據源，支持大數據分析；通過Amazon SageMaker機器學習服務，客戶將機器學習與傳統工控設備結合，在雲端進行機器學習模型訓練和推理。

　　結jie合he西xi門men子zi的de工gong業ye邊bian緣yuan解jie決jue方fang案an和he亞ya馬ma遜xun雲yun科ke技ji領ling先xian的de雲yun服fu務wu，製zhi造zao業ye客ke戶hu既ji可ke以yi發fa揮hui邊bian緣yuan計ji算suan低di延yan遲chi和he數shu據ju本ben地di化hua的de優you勢shi

，也ye可ke以yi利li用yong豐feng富fu的de雲yun原yuan生sheng服fu務wu
，更geng好hao地di部bu署shu質zhi量liang檢jian測ce

、數據分析、預測性維護等解決方案，促進製造業的數字化轉型。亞馬遜雲科技也將有專業團隊如解決方案中心，支持客戶實現雲邊協同。

　　基(ji)於(yu)雲(yun)邊(bian)協(xie)同(tong)
，西(xi)門(men)子(zi)自(zi)動(dong)化(hua)成(cheng)都(dou)工(gong)廠(chang)構(gou)建(jian)了(le)以(yi)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)為(wei)核(he)心(xin)的(de)工(gong)業(ye)廢(fei)料(liao)的(de)自(zi)動(dong)分(fen)揀(jian)係(xi)統(tong)。在(zai)工(gong)廠(chang)廢(fei)料(liao)回(hui)收(shou)流(liu)水(shui)線(xian)上(shang)，西(xi)門(men)子(zi)工(gong)業(ye)邊(bian)緣(yuan)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)以(yi)安(an)全(quan)可(ke)靠(kao)的(de)方(fang)式(shi)對(dui)廢(fei)料(liao)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)采(cai)集(ji)並(bing)上(shang)傳(chuan)到(dao)雲(yun)端(duan)，在(zai)雲(yun)端(duan)通(tong)過(guo)亞(ya)馬(ma)遜(xun)雲(yun)科(ke)技(ji)進(jin)行(xing)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)模(mo)型(xing)的(de)訓(xun)練(lian)，將(jiang)訓(xun)練(lian)後(hou)的(de)算(suan)法(fa)模(mo)型(xing)下(xia)發(fa)至(zhi)邊(bian)緣(yuan)端(duan)，由(you)邊(bian)緣(yuan)端(duan)設(she)備(bei)分(fen)析(xi)廢(fei)料(liao)的(de)圖(tu)片(pian)信(xin)息(xi)進(jin)行(xing)分(fen)辨(bian)和(he)分(fen)類(lei)，將(jiang)分(fen)揀(jian)準(zhun)確(que)率(lv)從(cong)70%左右提升至97%以上

，有害垃圾的分類準確率從90%提升到將近100%，逐步實現分揀流程的無人工幹預。