當前，信息技術發展迅速
，改變了人類的生產方式、生活方式、思維方式，也改變了人類的學習方式。隨著信息的快速發展
，當前形成了新一代信息技術。主要有四個特點：youhulianwangjishufazhandaowulianwangjishu，youxunixianshijishufazhandaozengqiangxianshijishu，youwanggejisuanjishufazhandaoyunjisuanjishu
，youjiqixuexijishufazhandaoshenduxuexijishu，xingchenglejigedianxingdezonghejiaochalingyu，baokuogongyehulian、混合現實
、大數據
、人工智能等。

中國的製造業通過40年改革開放取得了很好的成績，特別是廣東
、福建、浙江
、江蘇、山東
、沿海一帶，製造業發展非常快
，從某種角度上來說發展的也非常好。雖然製造業取得了很大成績，同時也存在一些問題。無論是央企、國企還是民企，都需要轉型升級。製造企業轉型升級要依靠數字化製造、網絡化製造、智能化製造的技術來幫助企業提升產品的質量，提升生產的效率等等。

中國工程院最近做了三個重大谘詢項目：一是周濟院長牽頭的製造強國發展戰略，主要是智能製造、工業強基、綠色製造。路甬祥是我們浙江大學的老校長，提出了創新設計發展戰略，強調技術創新、產品創新和模式創新。中國工程院前常務副院長
，也是浙江大學老校長潘雲鶴院士
，提出了中國人工智能2.0，重點強調大數據智能、群體智能、跨媒體智能。

無論是美國的先進製造計劃、德國工業4.0，還是中國企業轉型升級，都需要用到“智能設計+智能製造”。智能產品是智能製造和服務的價值載體
，而智能裝備又是智能產品中的重中之重，是工業的母機。機電產品經曆了機械化、電氣化、信息化，目前正向智能化方向發展。對企業來說，最重要的是要做好一代產品、一代裝備，而要做好一代產品、yidaizhuangbei
，shouxianjiuxuyaoyidaidegongyi，chanpinshijiejuezuoshenmedewenti，gongyishijiejuezenmezuodewenti。duipiliangshengchaneryanhaixuyaoyidaidemoju
，ersuoyouzhexiedouxuyaoyidaidesheji。zhiyoutongguoyidaisheji
，womencainengbayidaichanpinzhenzhengzuohao，cainengzhangwoxingyedehexinjishu。

對dui於yu智zhi能neng製zhi造zao，當dang前qian大da家jia的de積ji極ji性xing都dou很hen高gao
，政zheng府fu的de積ji極ji性xing很hen高gao，企qi業ye的de積ji極ji性xing很hen高gao，專zhuan家jia的de積ji極ji性xing更geng高gao，但dan是shi到dao底di什shen麼me是shi智zhi能neng製zhi造zao？大da家jia理li解jie的de不bu一yi樣yang。科ke技ji部bu、工信部列了不少智能製造的項目，各級政府也列了不少智能製造的項目，我本人也參與了評審、驗收、指南的寫作等，我的團隊也承擔了一部分項目。但是到目前為止，大部分智能製造的項目還基本上是數字化、網絡化、信息化的內容，有的還是機器人的應用、生產性的改造
，離真正的智能製造還存在一定的差距
，甚至存在不少差距。

shenmeshizhinengzhizao？wogerenlijiezhinengzhizaojiushibarengongzhinengjishuhechanpinshejizhizaojishurongheqilai，yongzhinengdejishulaijiejuezhizaodewenti。jutizhankailaishuo
，zhinengzhizaoshizhiduichanpinquanshengmingzhouqizhongsheji、加工、裝配等環節的製造活動進行知識表達與學習
、信息感知與分析
、智能決策與執行，實現製造過程
、製造係統與製造裝備的知識推理、動態傳感與自主決策。

做智能製造，打造數字化的車間，要用機器人技術、人工智能技術，但前提是首先要用好數字化技術、網絡化技術。隻有在數字化、網絡化的基礎上才能實現智能化。所有這些信息技術都不能替代產品設計技術、產品本身的製造技術，要把汽車技術和產品設計技術
、產品製造技術有機融合起來。

到底什麼是人工智能？當前大家理解的很不一樣，差異很大。我個人認為人工智能就像1950年英國著名科學家圖靈發表的著名論文——《計算機能思維嗎
？》所指的那樣。從這個角度出發
，人工智能最淺顯的表述是計算機思維
，或者說計算機模擬人的思維，這就是人工智能。1956年，斯坦福大學麥卡錫教授
、麻省理工學院明斯基教授、貝爾實驗室香農、IBM公司洛切斯特四位學者首次提出人工智能概念。

在過去60duoniandefazhanguochengzhong
，xiangdangchangdeshijianlirengongzhinengchuyujiannandejingdi，xiangdangchangshijianliyanjiurengongzhinengdezhuanjiaxuezheshizuolengbandengde。weishenme？guoquwomengaorengongzhinengxuyaokaifayigezhuanjiaxitong
，erzhuanjiaxitongbijiaoqiangtiaoyinguoguanxi。90年代我學習人工智能就用Prolog和Turbo Prolog語言開發專家係統


，需要幾十萬條甚至幾百萬條語言。最近幾年
，隨著大數據、人(ren)工(gong)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)技(ji)術(shu)的(de)興(xing)起(qi)
，從(cong)這(zhe)個(ge)角(jiao)度(du)上(shang)來(lai)說(shuo)，大(da)數(shu)據(ju)和(he)人(ren)工(gong)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)技(ji)術(shu)挽(wan)救(jiu)了(le)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)，給(gei)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)開(kai)辟(pi)了(le)一(yi)條(tiao)新(xin)的(de)途(tu)徑(jing)。因(yin)為(wei)大(da)數(shu)據(ju)不(bu)強(qiang)調(tiao)因(yin)果(guo)關(guan)係(xi)
，它(ta)強(qiang)調(tiao)關(guan)聯(lian)關(guan)係(xi)
，近(jin)年(nian)來(lai)隨(sui)著(zhe)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)
、深度學習的發展，我們迎來了人工智能的黃金時期。

那麼，哪些人工智能技術可以在製造業中使用呢？我總結了八項技術：一(yi)是(shi)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)算(suan)法(fa)，二(er)是(shi)增(zeng)強(qiang)學(xue)習(xi)算(suan)法(fa)，三(san)是(shi)模(mo)式(shi)識(shi)別(bie)算(suan)法(fa)
，四(si)是(shi)機(ji)器(qi)視(shi)覺(jiao)算(suan)法(fa)
，五(wu)是(shi)數(shu)據(ju)搜(sou)索(suo)方(fang)法(fa)，六(liu)是(shi)知(zhi)識(shi)工(gong)程(cheng)方(fang)法(fa)
，七(qi)是(shi)自(zi)然(ran)語(yu)言(yan)理(li)解(jie)，八(ba)是(shi)類(lei)腦(nao)交(jiao)互(hu)決(jue)策(ce)。把(ba)以(yi)上(shang)八(ba)項(xiang)技(ji)術(shu)運(yun)用(yong)到(dao)裝(zhuang)備(bei)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)實(shi)際(ji)製(zhi)造(zao)中(zhong)
，就(jiu)形(xing)成(cheng)自(zi)感(gan)知(zhi)、自適應、自學習
、自決策。

智能製造有三個核心問題：第(di)一(yi)，知(zhi)識(shi)庫(ku)和(he)知(zhi)識(shi)工(gong)程(cheng)。如(ru)何(he)做(zuo)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)
？要(yao)把(ba)千(qian)百(bai)萬(wan)設(she)計(ji)人(ren)員(yuan)的(de)設(she)計(ji)知(zhi)識(shi)
，加(jia)工(gong)人(ren)員(yuan)的(de)寶(bao)貴(gui)加(jia)工(gong)知(zhi)識(shi)，管(guan)理(li)人(ren)員(yuan)的(de)寶(bao)貴(gui)管(guan)理(li)知(zhi)識(shi)和(he)服(fu)務(wu)人(ren)員(yuan)的(de)服(fu)務(wu)知(zhi)識(shi)做(zuo)到(dao)知(zhi)識(shi)庫(ku)裏(li)，用(yong)知(zhi)識(shi)工(gong)程(cheng)來(lai)引(yin)領(ling)我(wo)們(men)的(de)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)。而(er)且(qie)這(zhe)個(ge)知(zhi)識(shi)不(bu)是(shi)死(si)的(de)
，是(shi)活(huo)的(de)，這(zhe)需(xu)要(yao)動(dong)態(tai)傳(chuan)感(gan)、實(shi)時(shi)感(gan)知(zhi)，最(zui)後(hou)能(neng)夠(gou)實(shi)現(xian)自(zi)主(zhu)學(xue)習(xi)和(he)自(zi)主(zhu)決(jue)策(ce)。所(suo)以(yi)從(cong)這(zhe)個(ge)意(yi)義(yi)上(shang)說(shuo)，製(zhi)造(zao)知(zhi)識(shi)是(shi)製(zhi)造(zao)業(ye)中(zhong)的(de)靈(ling)魂(hun)。對(dui)企(qi)業(ye)來(lai)說(shuo)
，設(she)備(bei)很(hen)寶(bao)貴(gui)，車(che)間(jian)很(hen)寶(bao)貴(gui)，刀(dao)具(ju)很(hen)寶(bao)貴(gui)，但(dan)是(shi)最(zui)寶(bao)貴(gui)的(de)是(shi)人(ren)才(cai)，或(huo)者(zhe)說(shuo)具(ju)有(you)專(zhuan)門(men)知(zhi)識(shi)的(de)人(ren)才(cai)，會(hui)設(she)計(ji)、加工、管理、服務的人才。我們要把這些人才的知識做到知識庫裏，用知識工程來引領智能製造。

第(di)二(er)，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)三(san)個(ge)層(ceng)麵(mian)。一(yi)是(shi)製(zhi)造(zao)對(dui)象(xiang)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)，二(er)是(shi)製(zhi)造(zao)過(guo)程(cheng)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)，三(san)是(shi)製(zhi)造(zao)工(gong)具(ju)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)。製(zhi)造(zao)過(guo)程(cheng)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)保(bao)證(zheng)，如(ru)何(he)生(sheng)產(chan)調(tiao)度(du)、如何加工等等
，需要實現數字化、網絡化
、智能化
，這時候智能製造就有了基本的保證。

第三，智能製造的四個關鍵環節。智能製造從環節看
，主要有智能設計
、智能加工、智能裝備和智能服務四個環節。首先是智能設計。前麵列了很多項目，企業也搞了很多項目，加工方麵
、裝備方麵
、自zi動dong化hua生sheng產chan方fang麵mian的de比bi較jiao多duo，智zhi能neng設she計ji的de項xiang目mu，列lie的de非fei常chang少shao
，可ke以yi說shuo基ji本ben沒mei有you。沒mei有you智zhi能neng設she計ji，哪na裏li來lai的de智zhi能neng製zhi造zao，智zhi能neng設she計ji是shi智zhi能neng製zhi造zao的de引yin領ling。設she計ji需xu要yao在zai智zhi能neng化hua、數字化
、網絡化的基礎上實現智能化，才能創新設計出更多、更好、更新

、受市場歡迎、受(shou)顧(gu)客(ke)歡(huan)迎(ying)的(de)產(chan)品(pin)，企(qi)業(ye)才(cai)能(neng)發(fa)展(zhan)和(he)壯(zhuang)大(da)，才(cai)能(neng)做(zuo)的(de)專(zhuan)精(jing)尖(jian)特(te)，所(suo)以(yi)說(shuo)智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)是(shi)引(yin)領(ling)。當(dang)前(qian)企(qi)業(ye)家(jia)最(zui)苦(ku)惱(nao)的(de)是(shi)什(shen)麼(me)產(chan)品(pin)是(shi)賣(mai)得(de)掉(diao)的(de)，什(shen)麼(me)樣(yang)的(de)產(chan)品(pin)顧(gu)客(ke)是(shi)受(shou)歡(huan)迎(ying)的(de)。通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)，一(yi)定(ding)要(yao)用(yong)智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)來(lai)引(yin)領(ling)企(qi)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)，引(yin)領(ling)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)，引(yin)領(ling)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)本(ben)身(shen)的(de)發(fa)展(zhan)。

人工智能和智能製造結合有哪些熱點呢？我們可以認為是兩條狗引領的
，一條是波士頓“大狗”，一條是阿爾法狗（AlphaGo）。人工智能第一個熱點是波士頓動力的“大狗”機(ji)器(qi)人(ren)，它(ta)是(shi)一(yi)個(ge)四(si)條(tiao)腿(tui)的(de)機(ji)器(qi)人(ren)，同(tong)時(shi)它(ta)又(you)是(shi)一(yi)個(ge)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)產(chan)品(pin)
，所(suo)以(yi)它(ta)既(ji)是(shi)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)一(yi)個(ge)最(zui)高(gao)水(shui)平(ping)的(de)表(biao)現(xian)
，也(ye)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)最(zui)高(gao)水(shui)平(ping)的(de)一(yi)個(ge)體(ti)現(xian)。兩(liang)條(tiao)狗(gou)能(neng)奔(ben)
、能跳、能(neng)行(xing)，逢(feng)山(shan)過(guo)山(shan)，逢(feng)河(he)過(guo)河(he)
，而(er)且(qie)兩(liang)條(tiao)狗(gou)的(de)協(xie)調(tiao)性(xing)非(fei)常(chang)好(hao)
，動(dong)力(li)非(fei)常(chang)強(qiang)勁(jin)，運(yun)動(dong)非(fei)常(chang)自(zi)如(ru)，跨(kua)欄(lan)水(shui)平(ping)非(fei)常(chang)高(gao)
，遠(yuan)遠(yuan)超(chao)過(guo)一(yi)般(ban)的(de)跨(kua)欄(lan)運(yun)動(dong)員(yuan)。什(shen)麼(me)時(shi)候(hou)前(qian)腿(tui)應(ying)該(gai)提(ti)起(qi)來(lai)
，什(shen)麼(me)時(shi)候(hou)後(hou)腿(tui)應(ying)該(gai)放(fang)下(xia)去(qu)
，它(ta)運(yun)動(dong)自(zi)如(ru)、操控自如。它為什麼這麼厲害？主要有四項關鍵技術：一是遠程控製
，二是負重爬坡，三是行進速度快，四是平衡能力非常好。

人ren工gong智zhi能neng，也ye是shi智zhi能neng製zhi造zao的de第di二er個ge熱re點dian是shi智zhi能neng化hua手shou機ji。手shou機ji是shi誰shui發fa明ming的de？是shi摩mo托tuo羅luo拉la做zuo出chu來lai的de，可ke以yi拍pai照zhao是shi諾nuo基ji亞ya先xian做zuo出chu來lai的de
，但dan是shi蘋ping果guo開kai發fa了le智zhi能neng化hua手shou機ji，顛dian覆fu了le摩mo托tuo羅luo拉la和he諾nuo基ji亞ya兩liang個ge手shou機ji公gong司si。華hua為wei手shou機ji現xian在zai也ye開kai發fa得de不bu錯cuo
，我wo們men有you了le智zhi能neng化hua手shou機ji
，製zhi造zao水shui平ping也ye非fei常chang高gao。無wu論lun是shi蘋ping果guo還hai是shi華hua為wei，當dang下xia智zhi能neng化hua的de手shou機ji可ke以yi做zuo到dao如ru此ci之zhi薄bo，拋pao光guang技ji術shu如ru此ci之zhi好hao，都dou是shi智zhi能neng製zhi造zao的de一yi個ge典dian範fan，也ye是shi智zhi能neng產chan品pin的de成cheng功gong典dian範fan。

人工智能和智能製造第三個熱點是智能無人係統，包括智能無人機、智能網聯汽車。現在無人機非常厲害，無孔不入，很多領域都可以用，在交通、農業、軍事等等領域
，無人機都可以大顯身手。最近智能網聯汽車、無人駕駛汽車也開始成熟起來
，百度公司、小米公司紛紛要造汽車，也遭到了一些爭議。有人認為百度
、小xiao米mi是shi信xin息xi技ji術shu公gong司si，汽qi車che是shi機ji電dian產chan品pin。實shi際ji上shang現xian在zai在zai萬wan物wu互hu聯lian的de時shi代dai，汽qi車che成cheng了le互hu聯lian網wang控kong製zhi的de一yi個ge終zhong端duan
，是shi一yi個ge移yi動dong的de終zhong端duan而er已yi。當dang前qian我wo們men用yong人ren工gong智zhi能neng來lai駕jia駛shi汽qi車che，用yong人ren工gong智zhi能neng技ji術shu來lai操cao控kong汽qi車che
，這zhe個ge技ji術shu正zheng在zai慢man慢man成cheng熟shu。目mu前qian國guo內nei開kai發fa了le幾ji款kuan車che，蔚wei來lai汽qi車che、理想汽車。我聽到不少人買了蔚來汽車、理想汽車，詢問他們這個車怎麼樣，不少顧客反映，理想、蔚來汽車開發得真不錯，這說明我們國家智能網聯汽車也上了一個新的水平。

人工智能的第四個熱點是阿爾法狗，它不是狗
，是穀歌公司開發的下圍棋的係統。2016年nian阿e爾er法fa狗gou對dui戰zhan韓han國guo選xuan手shou李li世shi石shi，人ren機ji大da戰zhan，機ji器qi人ren勝sheng利li了le，引yin發fa了le很hen多duo爭zheng議yi。阿e法fa爾er狗gou為wei什shen麼me能neng夠gou取qu得de勝sheng利li
？主zhu要yao是shi兩liang點dian
，第di一yi，它ta采cai用yong了le深shen度du學xue習xi算suan法fa，也ye是shi人ren工gong智zhi能neng最zui新xin的de一yi個ge算suan法fa。第di二er，它ta是shi兩liang個ge大da腦nao，一yi是shi落luo子zi選xuan擇ze器qi，二er是shi棋qi局ju評ping估gu器qi。它ta可ke以yi計ji算suan到dao這zhe一yi步bu棋qi幾ji十shi步bu甚shen至zhi一yi百bai步bu以yi後hou對dui我wo有you利li，還hai是shi對dui對dui方fang有you利li
，所suo以yi阿e爾er法fa狗gou下xia棋qi的de技ji術shu遠yuan遠yuan超chao過guo了le一yi般ban的de圍wei棋qi運yun動dong員yuan。

rengongzhinengdediwugeredianshizhinengjiqiren。zhinengjiqirengangmianshideshihouyoufeichangdadezhengyi，dajiajiaodemeiyoubiyao，danshidangqianzhengyizhengzaisuoxiao，keyishuomeiyouzhengyile。weishenme？FANUC開發出了真正的智能機器人，它可以通過自我學習、ziwoxunlian，zaimeiyourenyuanzhidaodeqingkuangxiaxuexigongjianbaifang。diyibushijiqirensuijizhuaqu，dierbushizixingpanduanchenggonghaishishibai，bingsoujitupianxunlian

，disanbushijingguochangshijiandexuexi，renwuzhixingzhunquelvbuduantisheng。FANUC開發了智能機器人，它自我學習的過程非常的震撼。機器人和智能機器人區別到底在哪裏
？我認為，一般的機器人，它的軌跡規劃、運動規劃
、速度、加jia速su度du都dou要yao事shi先xian編bian程cheng好hao，所suo以yi機ji器qi人ren應ying用yong的de一yi個ge重zhong點dian是shi軌gui跡ji規gui劃hua或huo者zhe運yun動dong規gui劃hua。而er智zhi能neng機ji器qi人ren少shao量liang的de編bian程cheng也ye是shi需xu要yao的de，但dan是shi大da量liang的de是shi根gen據ju學xue習xi來lai的de
，經jing過guo人ren工gong神shen經jing網wang絡luo的de訓xun練lian來lai提ti高gao它ta的de執zhi行xing任ren務wu的de正zheng確que率lv。

智能機器人還有一個劃時代的代表是美國開發了達芬奇手術機器人。達芬奇手術機器人包括外科醫生控製台、床旁機械臂係統、成像係統三大係統。它適用於泌尿外科、心胸外科、婦科、腹部外科等外科，使得手術操作更精確
、愈合好、創傷更小、手(shou)術(shu)指(zhi)征(zheng)更(geng)廣(guang)，減(jian)少(shao)疼(teng)痛(tong)，減(jian)少(shao)失(shi)血(xue)量(liang)
，它(ta)的(de)開(kai)刀(dao)技(ji)術(shu)超(chao)過(guo)了(le)一(yi)般(ban)水(shui)平(ping)的(de)醫(yi)生(sheng)。當(dang)然(ran)，與(yu)著(zhu)名(ming)的(de)外(wai)科(ke)醫(yi)生(sheng)的(de)開(kai)刀(dao)手(shou)術(shu)相(xiang)比(bi)，可(ke)能(neng)還(hai)欠(qian)缺(que)一(yi)點(dian)
，還(hai)需(xu)要(yao)不(bu)斷(duan)地(di)學(xue)習(xi)
、不斷地提升。

人工智能第六個熱點發生在中國——2016年中國工程院前常務副院長，也是浙江大學的老校長潘雲鶴院士
，牽頭啟動了中國人工智能2.0。中國人工智能2.0是中國工程院三大重要谘詢項目之一，人工智能2.0有五項關鍵技術，包括大數據智能、互聯網群體智能、跨媒體智能、人機協同的混合智能

、智能自主無人係統。

我本人是機械與運載工程學部的院士
，中國人工智能2.0這個項目是列在中國工程院信息與電子工程學部，但是潘校長了解我，我在信息技術
、互聯網
、大數據領域也有所研究，所以潘校長就叫我也參與了他的課題
，而且我也是大數據智能第一個子課題的負責人。人工智能2.0這五項關鍵技術幾乎可以應用到所有的領域，但是中國目前最典型的應用聚焦在三大領域：一是智慧城市，二是智慧製造，三是智慧醫療。

有人問智慧製造和智能製造有什麼區別？我個人理解沒有區別，“智慧”和“智能”，到底是“智慧”厲害還是“智能”厲害？是“智慧”高於“智能”，還是“智能”高於“智慧”？在信息技術領域有兩種觀點，一種觀點認為“智慧”比“智能”要更高一個層次，是“智能”加上“聰慧”，所以叫做“智慧”。但是另一種相反的觀點
，認為“智能”是一種技術，而“智慧”是個小聰明
，所以“智能”高於“智慧”
，這兩種觀點我個人認為到目前階段基本上沒有什麼差別
，是個人應用的習慣問題。比如說城市基本上都用“智慧”
，醫療更多的人也用“智慧”，而對製造業更多的人喜歡用智能製造。

運用互聯網+、智能製造打造數字化車間，離不開精益生產和質量工程。我們要把產品做好，就要在數字化、網絡化、智能化的過程中堅持質量觀點、精益生產、zhilianggongcheng。keyishuojingyishengchanjishizhinengzhizaodejichu，youshizhinengzhizaodemubiao。womenxuyaoxianbazhinengzhizaozuohao，fouzehaishicufangxingshengchan，haishizangxixide
，yaozuojingyishengchan、智(zhi)能(neng)化(hua)生(sheng)產(chan)。另(ling)外(wai)，通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)不(bu)斷(duan)提(ti)升(sheng)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)的(de)水(shui)平(ping)，我(wo)個(ge)人(ren)認(ren)為(wei)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)既(ji)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)基(ji)礎(chu)
，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)又(you)是(shi)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)的(de)目(mu)標(biao)。精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)也(ye)包(bao)括(kuo)精(jing)益(yi)設(she)計(ji)

、精益加工、精益裝配
、精益服務，在精益生產的基礎上實現智能製造，最終的目標還要生產出精益化的產品。

把智能製造技術用於裝備製造業

，要開發智能產品與智能裝備。這有兩層含義：一(yi)是(shi)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的(de)產(chan)品(pin)化(hua)，二(er)是(shi)傳(chuan)統(tong)產(chan)品(pin)的(de)智(zhi)能(neng)化(hua)。智(zhi)能(neng)產(chan)品(pin)的(de)裝(zhuang)備(bei)，是(shi)把(ba)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)和(he)產(chan)品(pin)裝(zhuang)備(bei)的(de)實(shi)際(ji)製(zhi)造(zao)技(ji)術(shu)融(rong)合(he)起(qi)來(lai)，實(shi)現(xian)以(yi)知(zhi)識(shi)工(gong)程(cheng)為(wei)核(he)心(xin)
，做(zuo)到(dao)自(zi)感(gan)應(ying)
、自適應、自學習

、自決策。

wobenrenyefuzezhongguogongchengyuanxinyidairengongzhinengyinlingxiadezhinengzhizaozhegezhongdaketixiangmudeziketi，shiguanyuzhinengchanpinyuzhuangbei。zhegexiangmuyeshizhoujiyuanchangqinziqiantoude，womenzhuyaojiejuewuleichanpinzhuangbeidezhinenghua：一是智能機床裝備
，包括切削機床、注塑機床；二是智能工程機械，包括掘進裝備
、挖掘機械；三是智能動力裝備，包括壓縮機

，汽輪機
；四是智能機器人，包括工業機器人、服務機器人；五是智能終端產品，這也非常重要，包括手機
、電視等，我們要做到自感應、自適應
、自學習
、自決策。

womendemubiaoshizhinengzhusujiyaozuodaocanshuzizhenduan，zhinengwajuejiyaolvseditanjieneng

，zhinengyasuojizuodaoduogongkuangzishiying，zhinengjiqirenzuodaorenjigongrong
，zhinengqichezuodaogaoanquanwanglian，zhinengshoujizuodaoAI深度融合。

我們要開發新一代人工智能技術與裝備產品的深度融合，掌握一批國際領先的智能裝備與產品關鍵核心技術，在智能機床裝備、智能工程機械、智能動力裝備
、智能機器人、智能運載裝備、智能家居與智能終端等優勢領域能夠實現自感應、自適應
、自學習和自決策等特征。

智能產品與裝備的十大關鍵技術
，由於時間關係簡單過一下。一是多源多通道數據實時采集感知技術
；二(er)是(shi)異(yi)構(gou)數(shu)據(ju)內(nei)容(rong)融(rong)合(he)與(yu)傳(chuan)輸(shu)共(gong)享(xiang)技(ji)術(shu)，三(san)是(shi)負(fu)責(ze)工(gong)況(kuang)的(de)多(duo)任(ren)務(wu)自(zi)適(shi)應(ying)協(xie)同(tong)技(ji)術(shu)，四(si)是(shi)多(duo)機(ji)協(xie)同(tong)的(de)集(ji)群(qun)化(hua)交(jiao)互(hu)與(yu)控(kong)製(zhi)技(ji)術(shu)
，五(wu)是(shi)大(da)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)故(gu)障(zhang)診(zhen)斷(duan)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)
，六(liu)是(shi)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)與(yu)數(shu)字(zi)樣(yang)機(ji)建(jian)模(mo)分(fen)析(xi)技(ji)術(shu)
，七(qi)是(shi)多(duo)技(ji)術(shu)路(lu)線(xian)工(gong)作(zuo)方(fang)案(an)優(you)化(hua)決(jue)策(ce)技(ji)術(shu)，八(ba)是(shi)工(gong)藝(yi)工(gong)裝(zhuang)協(xie)同(tong)推(tui)送(song)與(yu)自(zi)動(dong)裝(zhuang)甲(jia)技(ji)術(shu)，九(jiu)是(shi)產(chan)品(pin)知(zhi)識(shi)圖(tu)譜(pu)與(yu)知(zhi)識(shi)網(wang)絡(luo)構(gou)建(jian)技(ji)術(shu)，十(shi)是(shi)機(ji)電(dian)液(ye)一(yi)體(ti)化(hua)雲(yun)平(ping)台(tai)知(zhi)識(shi)服(fu)務(wu)技(ji)術(shu)。通(tong)過(guo)以(yi)上(shang)十(shi)項(xiang)關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)的(de)攻(gong)關(guan)
，我(wo)們(men)實(shi)現(xian)了(le)這(zhe)十(shi)項(xiang)技(ji)術(shu)在(zai)機(ji)電(dian)產(chan)品(pin)裝(zhuang)備(bei)當(dang)中(zhong)的(de)應(ying)用(yong)，做(zuo)到(dao)了(le)部(bu)分(fen)的(de)自(zi)感(gan)應(ying)、自適應
、自學習、自決策，當然這些都要有知識庫作為支撐。

智能產品與裝備之後怎樣發展？羅列一下
，包括智能機床裝備領域，要了解製造的整個過程，能夠監控、診斷、修正生產過程中的各類偏差
，並能夠為生產的最優化提供工藝方案。智能注塑機
，通過一係列智能化的技術實現注塑過程高效
、穩定運行和智能化的控製。主要包括智能化的能耗技術
、智能化的保壓技術
、智能化的製動能量回收技術等等。還有很多具體的內容，因為時間關係，不一一展開了。我們突破的重點在綠色低碳、多工況適應、人機共融

、安全可控等等。

對各地政府提一些建議，智能產品和裝備怎樣做？主要有七條建議：一是製定形成國家級的智能產品與裝備產業發展規劃；二是加快智能產品與裝備的基礎研究與應用基礎研究；三是加強智能沉澱與裝備知識庫及基礎軟件工具開發
；四是製定形成智能產品與裝備發展的標準體係與聯盟

；五是產學研結合推進智能產品與裝備技術與產業發展；六是建立國家級的智能產品與裝備典型應用示範基地；七是加快複合型智能產品與裝備設計製造人才體係的構建。

以上這些建議向工信部
、科技部、教育部遞交以後

，都得到了熱烈的響應，並且形成了相應的措施。工信部、科技部也推出了相關的重點研發計劃項目。我的團隊圍繞智能製造和智能裝備、大數據人工智能的應用，在超大型低能耗空分裝備設計製造、高檔數控機床數字化設計
、大噸位深拉伸液壓裝備等方麵，應用了數字化、網絡化、智能化技術
，幫助眾多企業實現了產品的轉型換代，企業的轉型升級。