數字時代
，雲計算已經滲透到各行各業的發展脈絡之中。作為國民經濟支柱，製造業加快了向自動化、智能化
、shuzihuazhuanxingshengjidebufa。gongyeyundechuxian，dapolechuantonggongyeqiyejiandejichujishunengliyuxinxibilei

，cuishengchuquanxindegongyeshengchanmoshi，jihuolegongyejingjixindongneng。

　　根據IDC數據，2020—2025年中國工業市場規模年複合增長率預計達35.4%。有研究機構點評稱

，工業雲市場持續受企業內生需求驅動
，疊加政策催化，未來發展有望提速。尤其進入工業4.0時代以來，智能製造浪潮將催化雲計算與工業生產之間的碰撞與融合進一步加劇
，一場前所未有的工業雲“變”正在緩緩開啟。

　　設備上雲成為降本增效新選擇

　　在老板電器三部茅山基地的鈑金衝壓車間，配有284台自動化設備，占地麵積5萬(wan)平(ping)方(fang)米(mi)
，工(gong)廠(chang)裏(li)卻(que)不(bu)見(jian)一(yi)位(wei)工(gong)人(ren)，隻(zhi)有(you)機(ji)器(qi)運(yun)轉(zhuan)的(de)轟(hong)鳴(ming)聲(sheng)。從(cong)杭(hang)州(zhou)市(shi)臨(lin)平(ping)螺(luo)螄(si)橋(qiao)村(cun)的(de)一(yi)家(jia)村(cun)辦(ban)企(qi)業(ye)成(cheng)長(chang)為(wei)現(xian)在(zai)浙(zhe)江(jiang)省(sheng)經(jing)信(xin)廳(ting)評(ping)定(ding)的(de)首(shou)批(pi)12家“未來工廠”之一，老板電器已經搖身變為一個當地智能製造標杆。

　　據了解，這284台設備之所以能夠實現自動化運轉，背後離不開阿裏雲IoT工業互聯網平台搭建的“老板電器九天中樞數字平台”。工廠中所有設備都接入該平台，上萬個點位產生的實時數據經過處理、智能分析後彙集到一起
，形成一個可指揮整座工廠全流程調度的“大腦”，幫助工廠實現了不同設備間的自主協調運作和靈活響應。設備的數據采集從過去“秒級”提升到“毫秒級”，穩定性提升到100%，工廠整體生產效率提高了45%，同時生產成本降低了21%
，這就是設備上雲的威力。

　　所謂的設備上雲
，就是通過雲計算將複雜的工業設備彼此聯通起來，進行科學化、集中化、數據化管理
，以達到降本增效
、節能減碳的作用。根據工信部數據顯示
，工業互聯網連接的工業設備數量已經達到7300萬台套，工業APP突破59萬個。

　　如此大規模的設備上雲並非易事。賽迪智庫信軟所工業互聯網研究室助理研究員張朝表示
，上雲戰略思想缺乏共識、工業數據采集難度大
、大範圍互聯互通難度高
、數據分析處理模型不夠成熟等是當前設備上雲亟需解決的難題。他認為，“設備上雲”是牽涉網絡層、平台層、應用層多方力量的係統工程
，要想提升“設備上雲”覆蓋率，上遊網絡保障至中遊軟件服務、下遊設備應用方均需要協同發力。

　　工業仿真的爆發點悄然而至

　　工業生產環節中，仿真技術必不可少。工業雲的出現讓仿真過程中產生的海量數據分析
、快速運算及存儲成為可能。“雲+仿真”大幅提升了製造企業的協同生產效率。比如一台汽車在研發生產之前，需要通過仿真軟件對整車、衝壓成型、鑄zhu造zao和he鍛duan造zao的de工gong藝yi過guo程cheng進jin行xing模mo擬ni分fen析xi，優you化hua結jie構gou設she計ji
，消xiao除chu安an全quan隱yin患huan。再zai比bi如ru，航hang天tian器qi的de設she計ji製zhi作zuo需xu要yao利li用yong虛xu擬ni樣yang機ji技ji術shu來lai提ti高gao航hang天tian器qi協xie同tong設she計ji效xiao率lv，提ti前qian發fa現xian設she計ji中zhong的de問wen題ti，降jiang低di研yan發fa成cheng本ben，縮suo短duan研yan發fa時shi間jian。

　　據了解
，仿真技術可以應用於製造的全生命周期，包括設計、生產
、測試、維護
、服務等各個環節，對工業企業提高產品開發效率，加強數據采集、分析、處理能力
，減少決策失誤，發揮著重要作用。然而，由於仿真軟件大多比較昂貴、技術門檻高、技術成熟度有待提升，大多數企業又缺乏既熟悉仿真技術又具備製造專業知識的人才
，仿真技術在工業領域的整體落地情況並不理想。

　　中國工業合作協會仿真技術產業分會會長、北京航空航天大學教授張霖在接受《中國電子報》記者采訪時指出：“國內企業大多隻在某些點上開展局部仿真，而在應用的深度上，停留在表麵的較多

，真正用仿真推動核心業務的不多。”

　　不過
，令人欣慰的是，這兩年國家大力推動工業軟件的發展，各種關於仿真的國家標準
、行業標準發展迅速，為仿真軟件的應用推廣創造了條件。張霖談道：“越yue來lai越yue多duo的de企qi業ye意yi識shi到dao企qi業ye轉zhuan型xing亟ji須xu提ti高gao創chuang新xin設she計ji能neng力li
，而er仿fang真zhen技ji術shu正zheng是shi開kai展zhan創chuang新xin設she計ji的de核he心xin
，現xian在zai隨sui著zhe仿fang真zhen技ji術shu進jin入ru一yi個ge新xin的de發fa展zhan高gao潮chao，工gong業ye仿fang真zhen的de爆bao發fa點dian也ye隨sui之zhi而er來lai。”

　　工(gong)業(ye)仿(fang)真(zhen)發(fa)展(zhan)的(de)核(he)心(xin)推(tui)動(dong)力(li)在(zai)於(yu)企(qi)業(ye)的(de)需(xu)求(qiu)，隻(zhi)有(you)企(qi)業(ye)真(zhen)正(zheng)認(ren)識(shi)到(dao)仿(fang)真(zhen)的(de)價(jia)值(zhi)
，再(zai)輔(fu)以(yi)外(wai)部(bu)的(de)力(li)量(liang)支(zhi)持(chi)，才(cai)可(ke)以(yi)真(zhen)正(zheng)推(tui)動(dong)仿(fang)真(zhen)技(ji)術(shu)的(de)應(ying)用(yong)和(he)發(fa)展(zhan)。張(zhang)霖(lin)建(jian)議(yi)，一(yi)方(fang)麵(mian)，國(guo)家(jia)層(ceng)麵(mian)需(xu)要(yao)加(jia)大(da)政(zheng)策(ce)支(zhi)持(chi)和(he)投(tou)入(ru)，鼓(gu)勵(li)工(gong)業(ye)仿(fang)真(zhen)軟(ruan)件(jian)的(de)研(yan)發(fa)
；另一方麵，要加快製定工業仿真相關標準，規範和指導各類仿真活動。此外，還需加快工業與仿真學科交叉人才培養。

　　安全問題是阻礙工業上雲的重要因素

　　作為“中國織造名城”，浙江省蘭溪市近兩年來花了大力氣“機器換人”。據悉，當地在9家紡織行業企業進行數字化改造試點，引進了2.5萬台全球先進織機，展開了一場精準的數字化“補課”。數據顯示，蘭溪9家試點企業98%的生產設備數據聯通後，水
、電、蒸汽平均每萬米布消耗量分別下降9.8%、1.6%和5.6%，差錯率由原來的2.4%下降到1%，效益平均提高12.3%。隨後，40餘家紡織企業開始以各種方式接觸數字化改造
，產值達到了蘭溪紡織業一半以上。

　　這zhe些xie紡fang織zhi企qi業ye走zou上shang雲yun端duan麵mian臨lin的de首shou要yao難nan題ti就jiu是shi安an全quan。安an恒heng信xin息xi積ji極ji參can與yu蘭lan溪xi市shi紡fang織zhi行xing業ye工gong業ye互hu聯lian網wang數shu字zi化hua轉zhuan型xing項xiang目mu，為wei多duo家jia當dang地di企qi業ye提ti供gong了le貫guan穿chuan工gong業ye互hu聯lian網wang平ping台tai、工業APP、工業大數據、工業控製係統的全場景安全產品與服務
，讓他們真正實現“敢上雲”“敢用雲”。安恒信息也憑此案例榮獲了2021年中國工業互聯網安全大賽的“應用優勝獎”。

　　“在服務過程中，我們發現其實現在很多企業對於工業雲依然是存疑的，大多處於觀望階段。”安恒信息副總裁
、工業互聯網安全事業部總經理葉鵬對《中國電子報》記者指出，“工gong業ye企qi業ye屬shu於yu傳chuan統tong行xing業ye
，穩wen定ding性xing和he安an全quan性xing是shi他ta們men的de第di一yi目mu標biao
，因yin此ci對dui於yu新xin技ji術shu的de選xuan擇ze相xiang對dui謹jin慎shen，把ba核he心xin數shu據ju放fang在zai雲yun端duan會hui讓rang他ta們men感gan到dao不bu安an，這zhe也ye是shi阻zu礙ai工gong業ye企qi業ye上shang雲yun的de主zhu要yao原yuan因yin之zhi一yi。”

　　雖(sui)然(ran)上(shang)雲(yun)已(yi)是(shi)大(da)勢(shi)所(suo)趨(qu)
，但(dan)潛(qian)在(zai)的(de)安(an)全(quan)問(wen)題(ti)不(bu)容(rong)忽(hu)視(shi)。比(bi)如(ru)設(she)備(bei)上(shang)雲(yun)會(hui)導(dao)致(zhi)海(hai)量(liang)設(she)備(bei)直(zhi)接(jie)暴(bao)露(lu)在(zai)網(wang)絡(luo)攻(gong)擊(ji)之(zhi)下(xia)
，木(mu)馬(ma)病(bing)毒(du)能(neng)夠(gou)在(zai)這(zhe)些(xie)暴(bao)露(lu)的(de)設(she)備(bei)之(zhi)間(jian)以(yi)指(zhi)數(shu)級(ji)的(de)感(gan)染(ran)速(su)度(du)進(jin)行(xing)擴(kuo)散(san)。再(zai)比(bi)如(ru)，無(wu)人(ren)化(hua)生(sheng)產(chan)模(mo)式(shi)下(xia)
，工(gong)廠(chang)網(wang)絡(luo)迅(xun)速(su)向(xiang)三(san)化(hua)（IP化
、扁平化、無線化）+靈活組網（5G+MEC或4G+5G+MEC等）方fang向xiang發fa展zhan，這zhe種zhong複fu雜za的de網wang絡luo架jia構gou導dao致zhi傳chuan統tong基ji於yu靜jing態tai防fang護hu策ce略lve和he安an全quan域yu的de防fang護hu效xiao果guo下xia降jiang。此ci外wai
，在zai愈yu發fa嚴yan峻jun的de網wang絡luo安an全quan新xin形xing勢shi下xia

，工gong業ye控kong製zhi係xi統tong、工業互聯網平台、工業應用等也都麵臨著全新的安全挑戰。

　　葉鵬指出

，從政策上來看
，需要國家大力的扶持，推動樣板企業先上雲

，起到模範作用
，從而帶動行業上雲；從技術上看
，要針對企業痛點去迭代技術
，在解決穩定性和安全性的問題多下功夫。

　　工業雲厚積薄發應把握兩個關鍵點

　　“工業雲之所以發展慢


，很大程度上是因為很多工業企業還沒有完成數字化過程，不具備上雲的充分性和必要性。”百度智能雲高級分析師王雲侯對《中國電子報》記者分析指出
，“qiyeduiyushangyunhoudeshouxiaobumingquehuoyougulv，yihuoshiqiyeshujuziyuanshaohuomeiyoukaifajiazhi，yekenengshizaizuzhijiagouheguanlimoshishangwufaheshangyunhoudexitongjinxingshipei。shangyundenandianhepingjingbuzaiyujishuhuanjie，erzaiyuqiyeshifounenggoutongguoshangyunshixianshujujiazhibianxian。”

　　然(ran)而(er)
，葉(ye)鵬(peng)表(biao)示(shi)
，工(gong)業(ye)雲(yun)的(de)發(fa)展(zhan)和(he)其(qi)他(ta)新(xin)技(ji)術(shu)在(zai)工(gong)業(ye)方(fang)麵(mian)的(de)發(fa)展(zhan)路(lu)徑(jing)是(shi)一(yi)樣(yang)的(de)，舉(ju)個(ge)例(li)子(zi)

，以(yi)太(tai)網(wang)技(ji)術(shu)在(zai)工(gong)業(ye)領(ling)域(yu)一(yi)直(zhi)不(bu)被(bei)看(kan)好(hao)
，但(dan)隨(sui)著(zhe)技(ji)術(shu)的(de)發(fa)展(zhan)
，目(mu)前(qian)90%以上的工業網絡都采用了工業以太網技術。雲計算也一樣，頭部的IA廠商如GE

、ABB、SIEMENS都在布局工業雲技術和虛擬化技術，在未來的5~10年內
，工業雲一定會得到普遍認可。

　　目前來看，設備上雲、工業仿真
、工業雲安全已經成為當前工業雲發展的重要發力點。王雲侯分析稱
，設備上雲是最容易的，打通數據是關鍵；工業仿真的核心短板在於算力和數據安全
；工業雲安全相關技術仍有提升空間，且潛力較大。

　　他認為：“工業雲市場爆發將有兩個關鍵節點：一是中小企業開始大規模數字化轉型（目前還以大企業為主），二是大量代工企業轉向打造自主品牌（釋放大量研發-營銷上雲需求）。政策方麵應從鼓勵上雲轉向鼓勵應用（IaaS到SaaS）；行業雲應重點打造共性知識平台；企業方麵應先梳理好業務轉型思路，再明確上雲路徑圖；而從技術層麵來看，低代碼有可能成為引爆工業雲市場的導火索。”