曆年來IT信(xin)息(xi)化(hua)建(jian)設(she)由(you)業(ye)務(wu)驅(qu)動(dong)主(zhu)導(dao)的(de)模(mo)式(shi)
，這(zhe)個(ge)模(mo)式(shi)在(zai)數(shu)字(zi)化(hua)很(hen)難(nan)行(xing)得(de)通(tong)，更(geng)別(bie)說(shuo)智(zhi)能(neng)化(hua)了(le)，但(dan)多(duo)年(nian)來(lai)的(de)習(xi)慣(guan)要(yao)改(gai)變(bian)很(hen)難(nan)，甚(shen)至(zhi)這(zhe)個(ge)習(xi)慣(guan)還(hai)在(zai)延(yan)續(xu)
，看(kan)看(kan)現(xian)在(zai)我(wo)們(men)做(zuo)的(de)很(hen)多(duo)數(shu)字(zi)化(hua)的(de)建(jian)設(she)，絕大部分還是在做報表、看板、問題發現，是利用大數據的技術提供常規業務功能
，能讓這些報表、看板的信息更全麵、更及時
；能讓問題的發現更提前、更全麵，等，本質上還是業務Owner想看，還是需求拉動的數字化基本技術的使用。

bushishuoxuqiuladongjiushiwenti
，dangongsixuyaojingzhengli，cainengyouxiwangzaishichangjingzhengzhonghuodeshengcunjihui，erxuqiuladong，hennanchanshengzhongdabiange，hennanduigongsidejingzhenglichanshengzhongdayingxiang。IT若還是以需求驅動為主，那它就成為不了公司數字化轉型的戰略力量，這個公司的數字化轉型也基本遙遙無期。

IT必須要製定技術賦能業務的競爭力的規劃
，要找到技術和業務的競爭力結合部，既能讓當前的業務KPI得de到dao大da幅fu提ti高gao

，遠yuan超chao業ye務wu需xu求qiu拉la動dong的de建jian設she成cheng果guo，獲huo得de業ye務wu領ling導dao信xin任ren和he支zhi持chi，又you能neng讓rang公gong司si產chan品pin的de競jing爭zheng力li提ti升sheng，成cheng為wei公gong司si產chan品pin特te征zheng的de一yi部bu分fen
，從cong而er成cheng為wei公gong司si願yuan意yi持chi續xu耕geng耘yun的de賽sai道dao，也ye能neng讓rang公gong司si數shu字zi化hua、智能化建設成為常態。

是不是有點天方夜譚？太難了，接下來就是我的胡思亂想了。

咱們把業務縮小到汽車供應鏈業務
，找找規律。首先無論業務需求怎麼提，業務的基本管理就是PDCA
，即Plan、Do
、Check、Action

，其次汽車供應鏈業務的KPI聚焦於降本增效

，如產銷之間的交付滿足率、單車製造成本
，管理也是圍繞這些KPI進行PDCA，具體來講：

● Plan

P就是年初對這些KPI製定相比於往年更進一步的指標；

● Do

D就(jiu)是(shi)各(ge)個(ge)基(ji)地(di)按(an)照(zhao)產(chan)銷(xiao)計(ji)劃(hua)在(zai)精(jing)益(yi)製(zhi)造(zao)管(guan)理(li)體(ti)係(xi)上(shang)進(jin)行(xing)製(zhi)造(zao)
，這(zhe)是(shi)供(gong)應(ying)鏈(lian)體(ti)係(xi)的(de)大(da)協(xie)同(tong)，包(bao)括(kuo)了(le)我(wo)們(men)和(he)各(ge)個(ge)零(ling)部(bu)件(jian)供(gong)應(ying)商(shang)及(ji)配(pei)套(tao)服(fu)務(wu)商(shang)
，如(ru)運(yun)輸(shu)服(fu)務(wu)商(shang)；

● Check

C就是專門負責檢查KPI等指標實際狀態的工程師們的工作
，利用各類信息化和數字化工具來全麵檢查
，報表
、大數據看板、各類例會等；

● Action

A就是物流部、質保部、ME

、采cai購gou部bu等deng眾zhong多duo工gong程cheng師shi的de解jie決jue問wen題ti的de工gong作zuo，因yin為wei汽qi車che製zhi造zao的de複fu雜za

，即ji使shi有you強qiang大da的de體ti係xi支zhi持chi，信xin息xi化hua支zhi持chi
，但dan還hai是shi會hui有you預yu想xiang不bu到dao的de事shi件jian發fa生sheng，產chan生sheng損sun失shi產chan能neng、質量溢出等問題，影響KPI實現
，急需解決
，這時候需要大批的問題解決人員

，用經驗來製定行動方案來快速解決問題。

所以PDCA是業務固定的幾個階段，圍繞每一個KPI，都有自己的PDCA，而KPI，因為有層層分解
，所以有公司級的、板塊級的、部門級的、崗位級的
，數量極大

，業務的運作，實際上可以理解為極大數量的KPI的PDCA交織在一起
，就像巨大的燒水壺，一直沸騰。

從PDCA各個階段的投入人員，A一定是最多的，看看這些部門的崗位設定和工作實際
，就可以判斷，所以KPI是否能實現，負責A的工程師們是最關鍵的。

在業務驅動的IT建設中
，PDCA的信息化程度如何？D是最多的
，C其次
，P有一些
，而A應該是最少的，因為人員多且來自各個部門
，沒有明確的業務Owner
，也就沒有業務需求
，所以也就沒有信息化建設，更別提數字化、智能化了。當D和C獲得每年的關注


，不斷獲得建設投入的時候，A卻被冷落了，而A卻是業務人員最多的
、靠每個人的經驗的、沒有基本信息化支撐的
、和KPI密切相關的、成本和效率不受控的
，簡直就是吃的是草

，產出的是奶啊。A才是更需要信息化、數字化和智能化支撐的階段
，隻有這樣，才能提煉出問題的根源，去完善P、完善D、完善C，才能真正意義上把PDCA形成閉環
，試想一下這個場景：營銷的一個提前要車，會涉及到眾多零部件的需求變化，該如何把變化轉化為成本
、時間影響最小的行動步驟，來引導自動化的

、或者和人工合作半自動化模式的執行
，以規定步驟
、規定時間來執行
，這個效率是否遠勝於人工憑經驗來解決。再試想另一個場景，零件報廢率高，A階段的人分析下來根源是裝配步驟的問題，那就可以在D的de信xin息xi係xi統tong上shang加jia上shang正zheng確que裝zhuang配pei步bu驟zhou的de提ti示shi，並bing在zai該gai工gong位wei的de屏ping幕mu上shang用yong視shi頻pin的de方fang式shi提ti示shi

，從cong而er讓rang操cao作zuo工gong快kuai速su理li解jie
，按an照zhao正zheng確que的de步bu驟zhou裝zhuang配pei

，大da幅fu降jiang低di報bao廢fei率lv
，又you把ba信xin息xi提ti供gong給gei該gai工gong段duan的de質zhi檢jian台tai，從cong而er提ti示shi該gai信xin息xi並bing要yao求qiu有you一yi段duan時shi間jian針zhen對dui性xing的de檢jian查zha
，這zhe就jiu把ba問wen題ti的de解jie決jue措cuo施shi和heC和D都進行了比較完美的結合。

PDCA四個環節的信息化、數字化及智能化相輔相成，齊頭並進，才能把可能發生的問題發現在源頭
，最快時間解決，從而大幅減少A的(de)投(tou)入(ru)，也(ye)能(neng)最(zui)大(da)限(xian)度(du)地(di)保(bao)持(chi)高(gao)交(jiao)付(fu)率(lv)及(ji)製(zhi)造(zao)的(de)精(jing)益(yi)性(xing)

，從(cong)而(er)可(ke)以(yi)把(ba)準(zhun)時(shi)快(kuai)速(su)交(jiao)付(fu)作(zuo)為(wei)我(wo)們(men)產(chan)品(pin)的(de)特(te)征(zheng)，也(ye)可(ke)以(yi)把(ba)穩(wen)定(ding)的(de)高(gao)質(zhi)量(liang)作(zuo)為(wei)我(wo)們(men)產(chan)品(pin)的(de)特(te)征(zheng)，從(cong)而(er)提(ti)升(sheng)產(chan)品(pin)的(de)競(jing)爭(zheng)力(li)。

所以基於PDCA管理機製
，我們把信息化、數字化和智能化和該機製結合起來，優先布局A環節，應該有機會大幅提升KPI，也能提升供應鏈賦予產品的競爭力。

A的(de)場(chang)景(jing)，在(zai)交(jiao)付(fu)類(lei)型(xing)的(de)業(ye)務(wu)

，就(jiu)是(shi)解(jie)決(jue)執(zhi)行(xing)過(guo)程(cheng)中(zhong)的(de)問(wen)題(ti)，即(ji)高(gao)效(xiao)解(jie)決(jue)問(wen)題(ti)，穩(wen)定(ding)交(jiao)付(fu)



，在(zai)產(chan)品(pin)類(lei)型(xing)的(de)業(ye)務(wu)中(zhong)，就(jiu)是(shi)解(jie)決(jue)產(chan)品(pin)用(yong)戶(hu)使(shi)用(yong)過(guo)程(cheng)中(zhong)的(de)問(wen)題(ti)，即(ji)高(gao)效(xiao)服(fu)務(wu)運(yun)營(ying)，穩(wen)定(ding)口(kou)碑(bei)。

那麼對於A，數字化和智能化的方案是什麼？從場景分析如下幾步：

1. 問題推送和接收，需要考慮問題信息如何讓接收者快速理解，而且大家都能一致的理解；
2. 問題的推送對象，如何準確？這對解決效率及成本控製都很重要
   ；
3. 如何彙聚有利於該問題解決的相關知識；
4. 如何方便問題接收者開展協同工作
   ，快速聯係協作夥伴，快速溝通，如線上會議，快速形成溝通紀要，並按照What、Who
   
   、When進行任務拆分、精準推送、時間管理
   、狀態收集；
5. 如何判斷問題解決，需要關聯D和C的係統，真實獲取解決狀態；
6. 問題關閉，形成問題報告
   
   ，度量解決效率，更新知識，更新人員績效。

以上這些步驟，快速
、精準是成功的關鍵。

逐個分析每一步，我們發現
，這對現有的技術平台提出了很多挑戰：

1. 技術平台需要能敏捷響應新需求；
2. 技術平台要能快速的與已有係統（特別是核心業務係統）做數據對接；
3. 需要能對企業的業務知識進行智能的生成、存儲和檢索。

要應對這些挑戰
，我們需要使用合適的產品或技術。在這裏我主要推薦兩個：

1. Mendix 低代碼開發平台，使用模型驅動的開發方法和可視化編輯器幫助企業快速開發應用，能敏捷響應新需求。Mendixneizhifengfudelianjieqi，zhichiyuqiyeneiwaigexitongjinxingshishishujutongbu，congershixianyuhexinyewuxitongdekuaisushujuduijie。takeyiyonglaiyingduiqianlianggetiaozhan。
2. 以 ChatGPT 為代表的 LLM 技(ji)術(shu)，它(ta)是(shi)一(yi)種(zhong)以(yi)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)為(wei)基(ji)礎(chu)的(de)自(zi)然(ran)語(yu)言(yan)生(sheng)成(cheng)模(mo)型(xing)。它(ta)可(ke)以(yi)對(dui)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)訓(xun)練(lian)用(yong)的(de)海(hai)量(liang)文(wen)本(ben)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)分(fen)析(xi)理(li)解(jie)，學(xue)習(xi)企(qi)業(ye)內(nei)的(de)業(ye)務(wu)知(zhi)識(shi)與(yu)術(shu)語(yu)
   ，然(ran)後(hou)對(dui)這(zhe)些(xie)知(zhi)識(shi)進(jin)行(xing)智(zhi)能(neng)的(de)生(sheng)成(cheng)、存儲和檢索。 它可以用來應對最後一個挑戰。

企業數字化轉型是一場萬裏長征，路上荊棘遍布。許多企業陷入需求驅動的誤區，難以取得突破。要找到發力點
，企業IT部門必須放眼長遠，主動出擊，並尋找技術與業務的結合點。  希望通過以上思考和建議

，能為企業數字化轉型的長征添磚加瓦，起到拋磚引玉的作用。數字化轉型
，盡在起點！