富士康在全球擁有 170 多家工廠，最新一家工廠是推動工業自動化技術發展水平的虛擬工廠。

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，每(mei)個(ge)機(ji)械(xie)臂(bi)重(zhong)達(da)數(shu)百(bai)磅(bang)。為(wei)了(le)準(zhun)確(que)監(jian)控(kong)整(zheng)個(ge)過(guo)程(cheng)，他(ta)們(men)放(fang)置(zhi)了(le)數(shu)千(qian)個(ge)傳(chuan)感(gan)器(qi)
，包(bao)括(kuo)矩(ju)陣(zhen)中(zhong)的(de)許(xu)多(duo)聯(lian)網(wang)攝(she)像(xiang)機(ji)，以(yi)向(xiang)工(gong)廠(chang)操(cao)作(zuo)員(yuan)顯(xian)示(shi)所(suo)有(you)正(zheng)確(que)的(de)細(xi)節(jie)。

富士康正在利用西門子 Xcelerator 產品組合中的軟件構建其數字孿生
，其中包括 Teamcenter 和 NVIDIA Omniverse
，後者是一個基於 OpenUSD 開發 3D 工作流程和應用程序的平台。

NVIDIA 和西門子於 3 月宣布，他們將把西門子 Xcelerator 應用程序連接到 NVIDIA Omniverse Cloud API 微服務。富士康將成為首批采用該組合服務的公司之一，因此其數字孿生在物理上是準確的，在視覺上也是逼真的。

工程師將使用 Teamcenter 和 Omniverse API 來設計機器人工作單元和裝配線。然後
，他們將使用 Omniverse 將所有 3D CAD 元素拉入一個虛擬工廠，在那裏他們的機器人將使用 NVIDIA Isaac Sim 進行訓練。

越來越多的製造商正在構建數字孿生以簡化工廠流程。富士康是首批邁出自動化下一步的企業之一——在數字孿生中訓練他們的人工智能機器人。

在富士康虛擬工廠內，愛普生等製造商的機械臂可以利用 NVIDIA Isaac Manipulator（一套 NVIDIA 加速庫和機械臂 AI 基礎模型）學習如何查看
、抓取和移動物體。例如，機械臂可以學習如何拿起 Blackwell 服務器並將其放置在自主移動機器人 ( AMR ) 上。機械臂可以使用 Isaac Manipulator 的 cuMotion 來尋找產品的檢查路徑
，即使物體擋住了路徑。

富士康的 AMR 由台灣 FARobot 公司生產
，它們將學習如何使用 NVIDIA Perceptor 來查看和導航工廠車間
，該軟件可幫助它們構建實時 3D 地圖，以指示任何障礙物。機器人的路線由 NVIDIA cuOpt 生成和優化，這是一個世界紀錄保持者路線優化微服務。與許多需要遵守工廠車間精心繪製的路線的運輸機器人不同，這些智能 AMR 將繞過障礙物到達它們需要去的地方。