隨著人工智能AI的飛速發展，敏銳的投資者們正紛紛將資金投入到支持這一前沿技術的基礎設施領域中。從如今各大IT企業在AI領域取得的累累碩果中，不難看出半導體相關電子產品的未來市場需求潛力巨大。預計到2030年，僅芯片行業就將有望成為突破萬億美元級別的產業。

然而
，AI等(deng)前(qian)沿(yan)技(ji)術(shu)在(zai)助(zhu)力(li)企(qi)業(ye)實(shi)現(xian)突(tu)破(po)創(chuang)新(xin)的(de)同(tong)時(shi)，也(ye)帶(dai)來(lai)了(le)全(quan)新(xin)的(de)挑(tiao)戰(zhan)。隨(sui)著(zhe)消(xiao)費(fei)者(zhe)對(dui)電(dian)子(zi)產(chan)品(pin)需(xu)求(qiu)的(de)不(bu)斷(duan)增(zeng)加(jia)，以(yi)及(ji)產(chan)品(pin)更(geng)新(xin)換(huan)代(dai)周(zhou)期(qi)的(de)縮(suo)短(duan)，電(dian)子(zi)廢(fei)棄(qi)物(wu)已(yi)然(ran)成(cheng)為(wei)全(quan)球(qiu)增(zeng)長(chang)速(su)度(du)最(zui)快(kuai)的(de)垃(la)圾(ji)來(lai)源(yuan)之(zhi)一(yi)。

事實上，電子廢棄物中蘊含著大量的珍貴原材料，包括金
、鈀、銀
、鐵
、銅和稀土礦物等。但據Statista數據顯示，2022年全球產生的電子廢棄物中
，僅22.3%（約1400萬噸）得到了妥善回收及利用。尤其是自2010年以來，電子廢棄物的產生量幾乎翻了一倍，而同期其回收利用率卻隻增長了70%。據預測
，到2030年，全球將產生超過8000萬噸的電子廢棄物。在此背景下
，改進與電子廢棄物回收及利用相關的基礎設施
，對於行業的可持續發展至關重要。

集成機器人為這一挑戰提供了一種解決方案。通過結合協作機器人、SCARA機器人
、數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)和(he)柔(rou)性(xing)輸(shu)送(song)係(xi)統(tong)等(deng)
，集(ji)成(cheng)機(ji)器(qi)人(ren)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)能(neng)夠(gou)在(zai)提(ti)高(gao)電(dian)子(zi)產(chan)品(pin)供(gong)應(ying)鏈(lian)的(de)循(xun)環(huan)性(xing)方(fang)麵(mian)發(fa)揮(hui)關(guan)鍵(jian)作(zuo)用(yong)

，推(tui)動(dong)數(shu)字(zi)產(chan)業(ye)邁(mai)向(xiang)更(geng)加(jia)可(ke)持(chi)續(xu)的(de)未(wei)來(lai)。

利用機器人、自動化和AI技術
，實現微芯片的高效回收及再利用

Desoltik是shi一yi家jia創chuang新xin型xing初chu創chuang企qi業ye
，專zhuan注zhu於yu從cong廢fei舊jiu電dian路lu板ban中zhong回hui收shou微wei芯xin片pian，並bing實shi現xian可ke持chi續xu再zai利li用yong
，為wei電dian子zi行xing業ye帶dai來lai顛dian覆fu性xing變bian革ge。該gai企qi業ye起qi源yuan於yu德de國guo卡ka爾er斯si魯lu厄e理li工gong學xue院yuan（KIT）的一個學生項目
，旨在為那些仍然可用但已成為電子廢棄物的微芯片賦予“第二次生命”。

Desoltik的(de)使(shi)命(ming)是(shi)讓(rang)電(dian)子(zi)行(xing)業(ye)更(geng)具(ju)可(ke)持(chi)續(xu)性(xing)，這(zhe)與(yu)施(shi)耐(nai)德(de)電(dian)氣(qi)在(zai)可(ke)持(chi)續(xu)發(fa)展(zhan)與(yu)循(xun)環(huan)經(jing)濟(ji)方(fang)麵(mian)的(de)追(zhui)求(qiu)高(gao)度(du)契(qi)合(he)。因(yin)此(ci)

，雙(shuang)方(fang)建(jian)立(li)了(le)緊(jin)密(mi)的(de)合(he)作(zuo)關(guan)係(xi)。目(mu)前(qian)
，從(cong)廢(fei)舊(jiu)電(dian)路(lu)板(ban)上(shang)拆(chai)解(jie)芯(xin)片(pian)主(zhu)要(yao)依(yi)賴(lai)人(ren)工(gong)。工(gong)人(ren)憑(ping)借(jie)個(ge)人(ren)經(jing)驗(yan)操(cao)作(zuo)，不(bu)僅(jin)精(jing)準(zhun)度(du)欠(qian)佳(jia)，還(hai)易(yi)因(yin)誤(wu)判(pan)損(sun)壞(huai)芯(xin)片(pian)。同(tong)時(shi)
，人(ren)工(gong)拆(chai)解(jie)速(su)度(du)慢(man)、xiaolvdi，yikuaiputongdiannaozhubandexinpianchaichuwangwangxuyaohaofeidaliangshijian。ciwai，shimianshangdianlubanhexinpianzhongleifanza，qiyesuikeyidingzhizhuanshujiqijinxingchaijie

，danchengbenjiqigaoang。Desoltik團隊希望借助更智能化的方式

，高效拆卸功能正常的微芯片，並將其重新納入材料循環中。

為此，Desoltik選擇與施耐德電氣和KIT生產科學研究所合作，將自動化

、AIyujiqirenjishuxiangjiehe，dazaolechuangxindejichengjiqirenjiejuefangan，shidedanyijiqinenggouyingduibutongleixingdexinpianhedianluban。deyiyushuzijishuyuzidonghuajishudeyoujironghe，gaijiejuefanganzaishixianquanzidonghuadetongshi
，haijiangulecaozuolinghuoxinghejingjikexingxing
，nenggouweiguangdaqiyedailaijiangbenzengxiaodejiazhi。

在AI視覺識別技術的加持下
，柔性輸送係統能夠精準定位和識別芯片，並評估其類型與適用性。隨後

，基於施耐德電氣Lexium Cobot協作機器人、Lexium MC12柔性輸送係統和Lexium STS SCARA機器人在內的集成機器人解決方案，負責將芯片從電路板上脫焊並取下。

yituozheyichuangxindejiejuefangan，qiyekeyouxiaoyanchangweixinpiandeshiyongshouming，jianshaohanyouzhenguiyuancailiaodedianzifeiqiwudechansheng
，huanjiedianzixingyegongyingliandeyali，jiangdixingyetanzujihejingjichengben，xianzhutishengzhenggechanyedekechixuxingyuxunhuanxing。

積極開展數字化轉型
，邁向更具可持續性與循環性的工業未來

在數字時代

，企業擁抱數字化不再是“可選題”，而是“必答題”。kejizhengyijingrendesudufazhan
，womenweiyoujingenqifazhanbufa，cainengzuidaxiandudijianshaokejijinbudailaidefumianyingxiang
，tongshichongfenliyongxinjishuyingduidianzifeiqiwudengwenti
，quebaodiqiuziyuanzaiweilaiduonianneidedaoheliliyongyuzailiyong。

從Desoltik的成功案例中，我們可以看到一個絕妙的創意、一支創新的團隊。AIhejichengjiqirenjiejuefangandengxinjishudeyoujijiehe
，zhengzaiyouxiaojianshaodianzifeiqiwudechansheng，weidianzixingyenaizhigengguangfandelingyujiasuxiangxunhuanjingjizhuanxingzhuruqiangdadongli。zuoweichanyejishudequanqiulingdaozhe，shinaidedianqijiangjixupingjiezaizidonghuayushuzihualingyudezhuanyenengliyoushi，xieshougengduoxiangDesoltik這樣的企業夥伴，共同打造創新的行業解決方案，賦能產業的高質量與可持續發展。