計算機自動化
、網絡、rengongzhinengyikaishitaotaixuduogongzuo。xianzaideqingkuangyugongyegemingbutong，zidonghuabudangeihenduorichanggongzuogangweidailailechongji，haiyingxianglehenduoxuyaorenzhihechuangzaonenglidegongzuogangwei。name，機器人會搶人類的“飯碗”嗎
？英國《經濟學家》認為，在某種程度上，會。但是，《經濟學家》也指出，新的“人機協作”將讓人更有尊嚴地工作，也有望獲得更多經濟報酬。

　　生產力進步並不一定導致大規模失業

　　據英國《經濟學家》雜誌網站近日報道
，有這樣一則未經證實的軼事：小亨特·福特領著美國聯合汽車工會（UAW）的主席沃爾特·魯瑟參觀一家新的自動化汽車製造廠，福特汽車公司的這位老板嘲笑沃爾特說：“沃爾特
，你如何讓這些機器人給你的公會交會費呢？”沃爾特不以為然地回敬道：“亨利，你怎麼讓它們購買你的汽車呢？”

　　這場機辯是否真實並不重要。關鍵在於，它指出了任何形式的生產力進步都需要相應的消費力增加來支撐。老亨利·福(fu)特(te)篤(du)信(xin)此(ci)道(dao)，他(ta)對(dui)無(wu)休(xiu)止(zhi)地(di)提(ti)高(gao)勞(lao)動(dong)生(sheng)產(chan)率(lv)和(he)降(jiang)低(di)成(cheng)本(ben)的(de)決(jue)心(xin)從(cong)未(wei)動(dong)搖(yao)
，而(er)且(qie)，他(ta)堅(jian)持(chi)給(gei)工(gong)人(ren)付(fu)雙(shuang)倍(bei)工(gong)資(zi)，以(yi)便(bian)工(gong)人(ren)們(men)能(neng)買(mai)得(de)起(qi)他(ta)的(de)汽(qi)車(che)。

　　對於福特公司來說，這一做法還帶來了意外之喜。通過提供前所未有的高工資（1914年為日薪5美元）
，quanqiuzuihaodegongjuzhizaozhehejixieshiquanbeifutewangluoyuhuixia。zhexierendailaidejishujinyibuyouxiaoditigaoleshengchanxiaolvbingshifuteqicheranggengduorennengmaideqi。suizhefutegongsituichuqitiancaixingdechanpin——福特T型汽車，福特公司躍升為全球最大的汽車公司，其生產的汽車也“飛入尋常百姓家”。

　　經濟學家們將這作為經典案例，闡明以自動化和創新為形式的技術進步如何促進生產率的提高，這會導致價格下降、需求上升
、就業增加、經濟發展。自從19世紀初，這一想法就被經濟學家們視為圭皋，然而
，那時也發生了一些排斥機器的事件：因為擔心機器會讓自己失業，英國諾丁漢的紡織工人在英國無產階級的傳奇英雄尼德·路德的鼓舞下，砸毀了當時剛剛買入的自動紡織機。

　　當然，的確有人因為機器化而丟了飯碗。但是，如果“路德謬誤（其已在發展經濟學中變得非常著名）”成cheng立li
，那na麼me，到dao現xian在zai為wei止zhi，由you於yu生sheng產chan率lv的de複fu合he效xiao應ying，我wo們men都dou已yi經jing失shi業ye。盡jin管guan技ji術shu進jin步bu可ke能neng導dao致zhi技ji術shu落luo伍wu的de工gong人ren變bian得de過guo剩sheng，慘can遭zao淘tao汰tai
，但dan是shi，過guo去qu兩liang個ge世shi紀ji的de經jing濟ji發fa展zhan已yi經jing證zheng明ming，所suo謂wei生sheng產chan力li進jin步bu必bi然ran導dao致zhi大da規gui模mo失shi業ye這zhe一yi論lun調tiao純chun屬shu無wu稽ji之zhi談tan。

　　經濟增速不足導致失業率居高不下

　　但現在的問題是：如果技術進步的步伐越來越快——現在所有的證據都表明這一切正在發生
，那麼，為什麼企業的利潤已反彈到曆史新高後，失業率仍然居高不下呢
？自2008年開始的經濟大衰退正式結束後至今的兩年半期間，美國的失業率一直保持在9%的高位，隻比三年前經濟最低迷時期的失業率下降了1%。

　　在美國，2011年10月份新增的8萬個就業崗位並不足以追平失業人口增長的數值，更不用說讓2007年到2009年間失業的1230萬名勞動力重返工作崗位。美國加州大學伯克利分校經濟學與工商管理教授勞拉·泰tai森sen在zai克ke林lin頓dun在zai任ren時shi期qi曾zeng擔dan任ren美mei國guo總zong統tong顧gu問wen
，是shi經jing濟ji顧gu問wen委wei員yuan會hui的de主zhu席xi，她ta表biao示shi
，即ji使shi新xin增zeng就jiu業ye崗gang位wei的de數shu量liang能neng在zai現xian有you基ji礎chu上shang增zeng加jia兩liang倍bei
，接jie近jin2005年的月均20.8萬個工作崗位的水平
，仍然需要十年才能彌補最近的衰退造成的巨大就業缺口。

　　對美國目前麵臨困境的一般解釋為：以本季度2.5%（曆史平均為3.3%）的(de)年(nian)經(jing)濟(ji)增(zeng)長(chang)率(lv)來(lai)看(kan)，經(jing)濟(ji)增(zeng)速(su)不(bu)足(zu)以(yi)快(kuai)到(dao)能(neng)讓(rang)所(suo)有(you)的(de)失(shi)業(ye)者(zhe)重(zhong)返(fan)工(gong)作(zuo)崗(gang)位(wei)。泰(tai)森(sen)等(deng)經(jing)濟(ji)學(xue)家(jia)表(biao)示(shi)，對(dui)公(gong)司(si)來(lai)說(shuo)
，消(xiao)費(fei)需(xu)求(qiu)顯(xian)然(ran)還(hai)未(wei)達(da)到(dao)能(neng)刺(ci)激(ji)它(ta)們(men)重(zhong)新(xin)招(zhao)人(ren)的(de)水(shui)平(ping)。顯(xian)然(ran)，太(tai)多(duo)正(zheng)在(zai)節(jie)儉(jian)度(du)日(ri)的(de)美(mei)國(guo)人(ren)需(xu)要(yao)不(bu)斷(duan)支(zhi)付(fu)賬(zhang)單(dan)並(bing)為(wei)每(mei)日(ri)的(de)生(sheng)活(huo)精(jing)打(da)細(xi)算(suan)，而(er)不(bu)是(shi)一(yi)擲(zhi)千(qian)金(jin)，瘋(feng)狂(kuang)購(gou)買(mai)他(ta)們(men)雖(sui)然(ran)心(xin)儀(yi)但(dan)並(bing)非(fei)必(bi)需(xu)的(de)商(shang)品(pin)。

　　技術進步太快讓很多工作變得過時

　　此ci番fan言yan論lun雖sui然ran言yan之zhi鑿zao鑿zao
，但dan卻que沒mei有you考kao慮lv經jing濟ji學xue家jia們men不bu願yuan提ti及ji的de一yi個ge關guan鍵jian轉zhuan變bian，而er技ji術shu學xue家jia們men卻que就jiu此ci研yan究jiu了le數shu年nian。這zhe是shi一yi個ge令ling人ren不bu安an的de事shi實shi：chuleweimibuzhendejingjihuanjing，meiguodangqiandejiuyekunjinghaiyuanyuyigeturandanbukenizhuanbingyongyuancunzaidezhuanbian
，qiyinbingfeiyouyujishujinbutaishao，ershijishujinbutaiduotaikuaisuodaozhi。zhengjubukefouren：計算機自動化、網絡和包括機器學習、語言翻譯以及語音和模式識別軟件在內的人工智能正在開始讓很多崗位變得過時。

　　這和自從工業革命後就存在的工作崗位周而複始的此消彼長並不相同，當時，機器開始逐漸取代人、馬所提供的強勞動力；而今天，自動化的影響不僅限於例行性的日常工作，也包括很多需要認知並需要創意的工作。“引爆點”似乎已經到來，從此，基於人工智能的自動化可能取代大量中等收入的“白領”腦力勞動者。

　　這將帶來巨大的
、富有顛覆性的差異。人工智能軟件不僅比機械自動化軟件更容易安裝和運行，還有一個更強的刺激因素在於：腦力勞動者的使用成本比其在車間、生產流水線、櫃台和田間工作的藍領們要高得多。

　　從很多方麵來看
，當前白領階級麵臨的困境和一個世紀前的農業工人一樣。在1900年，幾乎有一半的成年人在田間工作。但隨著拖拉機、聯合收割機、自動采摘機和其他機械設備的出現，現在，農業隻容納了稍高於2%的勞動人口。

　　raner，nageshihou，shiyedenongyegongrenhainenggouxidiaonitu，zoujingongchanggongzuo，zhuanqugenggaodexinzi
，name，zhexiebailinggongrenhaikeyiqushenmedifangne？meitililunxuejiadaogelasi·洛西科夫表示：“沒什麼大不了的。”但老實說
，雖然人們希望技術行業

、創新行業和更好的教育質量能提供就業機會，但正如大眾所知

，很少有新的工作崗位為現在這些即將失業的白領而設。

　　律師也可能下崗

　　人們通常基於兩點來駁斥“路德謬論”：一是機器是人們用來提高生產效率的工具；二是大多數工人能變成機器操作者。但是
，如果這些假設不再適用——當機器聰明到可以自動工作時又會怎樣？換句話
，當資本變成勞動力時，“路德謬論”似乎也就不那麼荒謬了。

　　這也是社會批評學家傑裏米·瑞弗金出版於1995年的書籍《工作的終結》中zhong的de主zhu旨zhi。雖sui然ran，此ci前qian也ye有you類lei似si的de書shu籍ji持chi有you這zhe一yi觀guan點dian
，但dan瑞rui弗fu金jin預yu言yan
，社she會hui正zheng在zai步bu入ru一yi個ge新xin階jie段duan
，屆jie時shi，參can與yu生sheng產chan商shang品pin或huo提ti供gong服fu務wu的de勞lao動dong者zhe的de需xu求qiu量liang將jiang日ri益yi減jian少shao。他ta寫xie道dao：“在未來幾年，更複雜的軟件技術將會使整個人類文明更接近於一個幾乎不需要人力的世界。”

　　這一轉變現在已然開始。而且
，並不僅僅隻有白領工人和中層領導正在被自動化所淘汰，隨著數據分析
、商業智能以及製造決定的軟件能工作得更好、成本更低，在這場就業浩劫麵前，即使專業人士也難以幸免，模式識別技術正在將大量薪資很高的技術工人擠出就業市場。

　　在美國，一名放射科醫生在經曆了13年的教育培訓和實習後
，每年能掙30萬美元，他們將首當其衝。不僅因為腫瘤切片和X光片掃描這類工作正以1/10的成本外包給印度的實驗室，真正的威脅在於，最新的模式識別軟件能以1/100的成本完成大部分工作。

　　lvshiyebuliwai

，zhinengsuanfanengsouxunfalvanjian，duianzijinxingpinggubingdechujielun。jiqiyijingzhengming
，tamennengshengrensifafenxigongzuo，qichengbenyurenlixiangbibuzhiyiti，erqie，tamentongchangnengbirenleizuodegengchedi。

　　2009年
，矽穀一家軟件企業的老板馬丁·福特“茅塞頓開”，他注意到
，由新技術創造出來的新崗位，包括網頁代碼程序員
、手機銷售、fengliwolunjixieshideng，zhizhanjiuyeshichangdexiaobufen。suiranxinjishudequekeyichuangzaochugongzuogangwei
，danlishiyijingzhengming
，xinjishuyenengranggongzuogangweilimaxiaoshi。tashuo：“比如，現在正被外包或被自動化的IT職位，大部分都是上世紀90年代技術大爆發期間由技術製造出來的新崗位。”

　　福fu特te指zhi出chu，技ji術shu和he創chuang新xin推tui動dong生sheng產chan率lv以yi指zhi數shu形xing式shi增zeng長chang，而er人ren類lei的de消xiao費fei需xu求qiu則ze呈cheng線xian性xing函han數shu增zeng加jia。在zai他ta看kan來lai，在zai生sheng產chan力li增zeng長chang還hai處chu在zai指zhi數shu函han數shu緩huan慢man升sheng高gao部bu分fen時shi，路lu德de主zhu義yi的de確que很hen荒huang謬miu；然(ran)而(er)
，技(ji)術(shu)突(tu)飛(fei)猛(meng)進(jin)兩(liang)個(ge)世(shi)紀(ji)之(zhi)後(hou)
，生(sheng)產(chan)率(lv)的(de)增(zeng)速(su)已(yi)經(jing)到(dao)達(da)拐(guai)點(dian)並(bing)正(zheng)沿(yan)著(zhe)指(zhi)數(shu)曲(qu)線(xian)的(de)垂(chui)直(zhi)部(bu)分(fen)迅(xun)速(su)上(shang)升(sheng)，證(zheng)據(ju)之(zhi)一(yi)是(shi)生(sheng)產(chan)力(li)的(de)增(zeng)速(su)遠(yuan)遠(yuan)超(chao)出(chu)了(le)消(xiao)費(fei)的(de)增(zeng)速(su)。

　　另ling外wai一yi個ge證zheng據ju是shi，新xin技ji術shu創chuang造zao新xin工gong作zuo的de速su率lv趕gan不bu上shang國guo民min經jing濟ji其qi他ta領ling域yu的de減jian員yuan速su度du，這zhe就jiu使shi得de很hen多duo崗gang位wei過guo時shi。福fu特te指zhi出chu
，在zai美mei國guo經jing濟ji中zhong大da約yue有you40%的工作崗位將或多或少地會被計算機軟件來取代。未來十年內，其中的很多崗位可能會消失。福特表示：“機器為了頂替人類
，技術需要突破的門檻比我們想象的要低很多。”

　　麻省理工學院斯隆管理學院教授埃裏克·布林約爾鬆和安德魯·麥卡菲最近的新書《與機器賽跑》中的觀點也與福特的分析一致。也就是說，本次經濟大蕭條後流失的工作崗位可能“杳如黃鶴”

，一去不複返了。他們也同意，首當其衝的受害者將是中等收入的知識工人，包括零售業、法fa律lv業ye和he信xin息xi產chan業ye的de從cong業ye者zhe。但dan是shi，他ta們men的de觀guan點dian代dai表biao的de是shi象xiang牙ya塔ta內nei而er非fei很hen多duo白bai手shou起qi家jia的de矽gui穀gu創chuang業ye者zhe的de想xiang法fa。他ta們men所suo提ti議yi的de改gai革ge，從cong原yuan則ze上shang來lai講jiang
，需xu要yao得de到dao政zheng客ke和he既ji得de利li益yi群qun體ti的de大da力li支zhi持chi。

　　與機器和諧共處

　　yufutebutongdeshi，bulinyueersonghemaikafeiduizhinengjishugeigongzuoshichangzaochengdeyingxiangfeichangleguan

，jiuxiangtamenshuodenayang，naxieshoujishuyingxiangzuidaderenyingxuehuitongjiqigongzuo，erbushipaichijiqi。tamenrenwei，ruguonengzuodaozheyidian，jishujinbugeinaolilaodongzhedailaigengduodejiangshijihuierbushiweixie。

　　他們以亞馬遜和易趣網站為例，這兩個網站已經鼓勵60多duo萬wan人ren通tong過guo為wei全quan世shi界jie各ge地di的de顧gu客ke設she想xiang出chu各ge種zhong產chan品pin來lai養yang家jia糊hu口kou。同tong樣yang，蘋ping果guo公gong司si的de蘋ping果guo商shang店dian和he穀gu歌ge公gong司si的de安an卓zhuo網wang上shang商shang店dian也ye為wei那na些xie希xi望wang用yong手shou機ji為wei人ren們men提ti供gong產chan品pin的de人ren提ti供gong了le機ji會hui。這zhe樣yang的de活huo動dong可ke能neng不bu會hui創chuang造zao出chu新xin一yi輪lun的de造zao富fu浪lang潮chao，但dan是shi，它ta們men可ke以yi讓rang很hen多duo人ren購gou買mai食shi物wu、支付賬單甚至大學費用。

　　zuihou，yexuludefenzideguandianrengshicuowude。danshi
，gouchengdangjingongzuodebenzhi，jisuoweiquanzhidegainianjiangbudebujinglijubian。danrenzhisuoyichengweiren，fuyouxiangxiang，yongyouganjiao，nenggouxuexi、創造

、適應
、改進，有人性同時能主動行動等特性正是他們優越於機器之處，這也是不管機器多麼智能也難以企及的技能。

　　美國智庫未來研究所的負責人瑪麗娜·葛畢斯相信
，盡管機器可以取代人做很多工作，“它(ta)們(men)將(jiang)增(zeng)強(qiang)我(wo)們(men)的(de)能(neng)力(li)，讓(rang)我(wo)們(men)完(wan)成(cheng)很(hen)多(duo)以(yi)前(qian)從(cong)來(lai)沒(mei)有(you)想(xiang)過(guo)的(de)事(shi)情(qing)。如(ru)果(guo)這(zhe)種(zhong)全(quan)新(xin)的(de)人(ren)機(ji)關(guan)係(xi)能(neng)再(zai)給(gei)予(yu)人(ren)類(lei)勞(lao)動(dong)的(de)尊(zun)嚴(yan)和(he)某(mou)種(zhong)形(xing)式(shi)的(de)經(jing)濟(ji)報(bao)酬(chou)，那(na)就(jiu)最(zui)好(hao)不(bu)過(guo)了(le)。不(bu)過(guo)有(you)一(yi)點(dian)可(ke)以(yi)肯(ken)定(ding)
，一(yi)個(ge)全(quan)新(xin)的(de)世(shi)界(jie)正(zheng)等(deng)著(zhe)我(wo)們(men)。”