3月19日,根據對MHP《工業4.0晴雨表》的整體評估，盡管數字化進程有所放緩，全球工業數字化水平仍在提高。同時，中國和美國正在進一步鞏固其相對於DACH地區和英國的領先地位。這兩點便是《2025工業4.0晴雨表》中的關鍵發現，該晴雨表由管理和IT谘詢公司MHP與慕尼黑路德維希-馬克西米利安大學（LMU）聯合發布。其調查了來自中國、美國
、德國、奧地利

、瑞士和英國工業企業的總計823名員工
，記錄了工業4.0技術的普及和成熟度，使各國之間的現狀具有可比性，突出展示了自2018年以來的發展趨勢。

Obstacles to the implementation of Industry 4.0 technologies by region. Source: MHP.

MHP集團首席運營官Markus Wambach表示："我們已經發布晴雨表長達七年。最初，其主要確定了德國的工業4.0基準
，並自2021年以來我們一直在國際範圍內衡量和比較各國工業成熟度水平。在數字孿生領域，差距尤其明顯：DACH地區有30%的企業既未使用數字地圖，也無計劃使用，但這一數字在美國則為18%
，在中國僅為5%。此外，在自動化和數字分析領域
，一些企業也麵臨落後局麵。"

無人駕駛運輸係統（DTS）是技術應用現狀的一個典型例子。在美國，45%的工業企業已在內部物流運營中部分或全麵采用該技術
，而在中國
，這一比例達到59%
，在DACH地區卻僅為35%。在數字孿生領域
，情況類似：67%的中國受訪企業在其生產設施中部分或全麵使用數字孿生技術，而這一比例在美國為49%，德國則為41%。

焦點話題：數據驅動生產

盡管在工業4.0dejihusuoyoulingyudouqudelexiangdangdadejinzhan
，danjinniandetiaozhajieguobiaoming，yuqitalingyuxiangbi，shujufenxinenglidetishengsuduyaomandeduo。jinniandejiaodianhuati——數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)生(sheng)產(chan)便(bian)著(zhe)力(li)解(jie)決(jue)這(zhe)一(yi)問(wen)題(ti)探(tan)討(tao)企(qi)業(ye)如(ru)何(he)在(zai)價(jia)值(zhi)鏈(lian)上(shang)有(you)效(xiao)利(li)用(yong)其(qi)數(shu)據(ju)集(ji)
，以(yi)優(you)化(hua)其(qi)生(sheng)產(chan)。在(zai)國(guo)際(ji)範(fan)圍(wei)內(nei)大(da)多(duo)數(shu)受(shou)訪(fang)者(zhe)認(ren)為(wei)與(yu)數(shu)據(ju)相(xiang)關(guan)的(de)競(jing)爭(zheng)優(you)勢(shi)能(neng)夠(gou)帶(dai)來(lai)顯(xian)著(zhu)受(shou)益(yi)。

盡管許多DACH地區企業確實掌握不少數據，但他們並沒有充分利用這些數據來做出決策或推動創新。此外，他們還缺乏針對未來技術（人工智能

、數字孿生）的集成數據策略。中國和美國企業在這方麵則更有優勢：91%的美國企業將數據視為戰略資產，中國為78%，而DACH地區僅為64%。