在國家頂層設計的加持之下

，過去一年工業互聯網迎來發展風口。

當前，我國正利用新型基礎設施建設發展新興產業
、改造提升傳統產業，從而提升整體“產業鏈供應鏈現代化水平”。但與此同時，我國製造業的質量效益
、結構優化、持續發展等方麵與美日德等第一梯隊的國家仍存在著明顯的差距。工業互聯網等技術的逐步成熟有望帶動我國傳統產業的更新、超車。

日前
，樹根互聯聯合創始人、CEO賀東東在接受21世紀經濟報道記者采訪時表示：“超高清視頻
、VR、AR等應用場景往往會因為4G傳輸速度受限，而5G數據具有‘超高速’傳輸速度，可以高達10Gbit/s，加速這些場景的實現。其次5G具備‘超海量’連接能力，可在1平方公裏內支持多達百萬台設備的穩定可靠連接。此外還有‘超低時延’可靠通訊，這就是說在短至10毫秒級別可有效解決無人控製、智能駕駛等對時延極其敏感的場景需求。”

5G助力

按照《智能製造發展規劃（2016-2020年）》的規劃，到2022年，我國智能製造裝備銷售收入將接近4萬億元。其中
，製造業重點領域企業數字化研發設計工具普及率超過70%

，關鍵工序數控化率超50%，數字化車間/智能工廠普及率超過20%等。

根據特性
，工業互聯網主要分五個細分領域
，即工業數字化裝備、工業互聯自動化、工業互聯網網絡、工業互聯網安全、工業互聯網平台與工業軟件。其中工業互聯網平台與工業軟件和工業互聯自動化占主要市場，分布占比46.4%和21.5%。

而5G作為新一代移動通信技術，超高速、超海量、超低時延的特征將助推工業互聯網如虎添翼。

安信證券分析稱，數據是工業互聯網基礎，但現有通信網絡技術在係統容量、可靠性、時延等方麵無法滿足智能製造絕大部分應用場景，隻有5G才能真正解決工業現場複雜
、多場景的需求。因此，2020年作為5G應用爆發的元年，海量傳感、邊緣計算和工業雲有望持續快速推動。

對此
，北大縱橫特聘合夥人、中視福格研究院執行院長李允洲表示：“5G有助於推動工業互聯網拓展應用領域、進一步滿足工業現場複雜的、多場景的智能製造需求
，當前海內外公司均已開始並持續挖掘‘5G+工業互聯網’的融合應用價值，包括三一重工的機械臂已經陸續加載5G的專業模組以提高抓取的精準度，博世公司借助 5G 對工業工程管理等解決方案進行測試或驗證以保持產品的質量均衡，而且由於5G具有的低時延、高可靠等特性，冶金
、煤炭等多行業亦開始布局相關應用，比如5G網絡為無人重載框架車提供的導航服務可提高包括冶金在內的多行業的運營效率、數字礦山5G+智能采煤係統對於煤炭行業降本增效亦起到推動作用。”

在賀東東看來，數據智能配置能實現提質增效。“5G三大能力，為智能工廠全雲化網絡平台提供技術支持。海量數據極短時間內通過5G網絡收集，形成龐大數據庫，工業機器人結合超級計算能力進行智能學習和精確判斷，自主給出最佳解決方案。”如(ru)三(san)一(yi)索(suo)特(te)齒(chi)圈(quan)生(sheng)產(chan)線(xian)，通(tong)過(guo)攝(she)像(xiang)頭(tou)實(shi)時(shi)反(fan)饋(kui)設(she)備(bei)狀(zhuang)態(tai)


，關(guan)聯(lian)分(fen)析(xi)對(dui)應(ying)該(gai)程(cheng)序(xu)段(duan)的(de)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)，智(zhi)能(neng)參(can)數(shu)配(pei)置(zhi)和(he)程(cheng)序(xu)控(kong)製(zhi)，從(cong)而(er)實(shi)現(xian)產(chan)品(pin)質(zhi)量(liang)更(geng)好(hao)。

與此同時，5G助力海量本地計算與雲端協同。隨著大量智能工廠的建立，智能倉儲係統、AGV小車在各類工業生產現場越來越普及。5G技術的普及，可以滿足AGV需要大量本地計算和雲端協同的需求。

工業富聯首席數據官劉宗長介紹，“工業富聯目前利用5G+工業互聯網將生產流程優化與內網建設改造相結合，推動5G網絡部署在生產環節延伸，並且開發了多個試點項目
，包括但不限於：基於5G的邊緣視覺（Edge Vision） AGV進展
、基於5G+8K的園區無人駕駛物流車、基於5G的智能倉儲中心
、基於5G的立體倉庫、基於5G的精密刀具加工智能產線、基於5G的Cloud AR等。”

賀東東補充
，“5G+工業互聯網”已在三一集團內部推廣。例如基於5GMEC的AGV創chuang新xin項xiang目mu，從cong感gan知zhi信xin息xi采cai集ji，到dao邊bian緣yuan智zhi能neng分fen析xi處chu理li
，到dao接jie收shou控kong製zhi指zhi令ling完wan成cheng動dong作zuo
，整zheng體ti端duan到dao端duan時shi延yan控kong製zhi在zai毫hao秒miao級ji別bie，實shi現xian智zhi能neng網wang聯lian化hua
，高gao效xiao地di支zhi持chiAGV向新一代智能網聯AMR（Autonomous Mobile Robot）演進。

另一方麵，5G實現機械作業遠程操控。有了工業互聯網+5G的融合賦能，10毫秒級別的網絡時延，保障了遠程即時響應，讓操作人員在更舒適、更安全的狀態下，遠程操控機械設備。比如，三一重工推出的全球第一台5G遙控挖掘機，通過挖掘機自帶的攝像頭實時將挖掘機工作畫麵傳輸到操作員觀察的大屏幕上，基本實現動作和畫麵同步。5G結合AR和MR技術
，還可構建旋挖鑽機模擬駕駛係統

，讓新人在虛擬的環境中
，身臨其境的學習旋挖鑽機的實際操作。

合縱連橫

據新華網援引人民日報海外版
，預計2020 年，中國工業互聯網產業經濟規模將達3.1萬億元，占GDP比重為2.9%

，工業互聯網將成為國民經濟中增長最為活躍的領域之一。

不容忽視的是
，數字化對經濟體的驅動作用正日益凸顯。據麥肯錫的預測
，2019-2029 年間
，美國和西歐的潛在生產力增長預計每年至少可達 2%，其中大約60%是通過數字化實現的，可見數字化對經濟體生產力驅動的重要性。而工業互聯網等技術將數據驅動、工業機理與智能科學結合，形成數字空間與物理世界融合的智能化決策閉環，實現跨行業、跨企業
、跨車間、跨設備的優化結果輸出，提升效率。

這種背景下
，打通工業互聯網平台上下遊的數據融通顯得至關重要。

據(ju)此(ci)

，賀(he)東(dong)東(dong)提(ti)出(chu)
，樹(shu)根(gen)互(hu)聯(lian)要(yao)做(zuo)的(de)是(shi)橫(heng)向(xiang)跨(kua)行(xing)業(ye)，縱(zong)向(xiang)打(da)通(tong)端(duan)到(dao)端(duan)的(de)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)通(tong)用(yong)型(xing)平(ping)台(tai)
，在(zai)幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)用(yong)戶(hu)實(shi)現(xian)業(ye)務(wu)全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)數(shu)字(zi)化(hua)管(guan)控(kong)的(de)同(tong)時(shi)
，還(hai)能(neng)協(xie)同(tong)上(shang)下(xia)遊(you)產(chan)業(ye)鏈(lian)的(de)信(xin)息(xi)流(liu)。“產品型平台的研發以及相關應用的開發投入最大。IoT

、工業大數據與AI

、區塊鏈等關鍵技術，以及工業互聯網平台的持續構建都是投入方向。通過設備物聯、數據的采集管理與分析
，能夠生成物理設備、產線、工廠、產品的虛擬鏡像，即數字孿生。其應用場景從早先的設備端逐漸擴展到了業務和係統操作層麵，從研發、生產、服務
、金融等多方麵幫助企業用戶構建與現實世界對稱的數字化鏡像
，實時掌握和響應資產、流程等狀態變化，低門檻、高效進行數字化轉型。”

而工業富聯則將聚焦於工業互聯網領域三個層麵
，提供科技服務。“第一，打造端到端的智能製造解決方案，實現流程優化的完整垂直應用場景
，全麵集成於一個‘燈塔工廠’之內

，並對外輸出‘燈塔工廠’整體解決方案。其次，推出硬軟結合的場景化解決方案，提升應用推廣和複製的速度。第三
，推出‘1+N’的工業互聯網平台，聯合產業夥伴打造行業應用和服務生態
，提供麵向產業的更有針對性的服務。”劉宗長說道。