“想讓機器人彈出優美的鋼琴曲，擬人機器人、機械臂不是最佳方案，對鋼琴進行AI改造即可。”5月9日，在2019第(di)六(liu)屆(jie)中(zhong)國(guo)機(ji)器(qi)人(ren)峰(feng)會(hui)上(shang)，中(zhong)國(guo)工(gong)程(cheng)院(yuan)院(yuan)士(shi)潘(pan)雲(yun)鶴(he)表(biao)示(shi)
，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)已(yi)是(shi)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)核(he)心(xin)技(ji)術(shu)，對(dui)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)概(gai)念(nian)認(ren)識(shi)，也(ye)發(fa)展(zhan)為(wei)了(le)對(dui)現(xian)有(you)機(ji)械(xie)進(jin)行(xing)自(zi)主(zhu)化(hua)、智能化的改造升級。

機器人產能過剩、guochanpinpaishichangzhanbijiaodideng，shiwoguojiqirenchanyejidaitupodewenti。panyunhezerenwei，dangqianguoneijinkourengongzhinengfazhanqushi
，jiaqiangyanfatouru
，weilaijiqirendegainian、結構
、方法
、技術都將與人工智能的發展緊密相連
，隨著它的深入而深入
，國產機器人行業需要把握這個機遇
，開拓機器人發展新的空間。

深化人機交互

若(ruo)將(jiang)機(ji)器(qi)人(ren)概(gai)念(nian)的(de)變(bian)化(hua)予(yu)以(yi)放(fang)大(da)，就(jiu)能(neng)看(kan)到(dao)機(ji)器(qi)人(ren)技(ji)術(shu)無(wu)處(chu)不(bu)在(zai)，通(tong)過(guo)對(dui)傳(chuan)統(tong)機(ji)械(xie)的(de)改(gai)造(zao)，賦(fu)能(neng)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)轉(zhuan)型(xing)升(sheng)級(ji)。不(bu)難(nan)理(li)解(jie)
，機(ji)器(qi)人(ren)越(yue)發(fa)智(zhi)慧(hui)，對(dui)人(ren)機(ji)交(jiao)融(rong)也(ye)越(yue)有(you)裨(bi)益(yi)。

“人機融合是機器人發展曆程中的一次崛起
，”潘雲鶴表示
，近年來人機交互技術越來越豐富
，圖形交互
，可視化技術，有語音識別
、動作捕捉等

，也催生了機器人發展的重要方向——加強人機交互。其催生的傳感器的大量攜化
，便為機器人深化人機交互提供了便利。

對dui此ci，來lai自zi日ri本ben首shou都dou大da學xue的de久jiu保bao田tian直zhi行xing教jiao授shou頗po為wei讚zan同tong。他ta介jie紹shao道dao，當dang前qian日ri本ben老lao齡ling化hua嚴yan重zhong
，為wei幫bang助zhu老lao年nian人ren更geng好hao地di連lian接jie社she區qu和he家jia人ren，團tuan隊dui研yan發fa的de認ren知zhi機ji器qi人ren正zheng作zuo用yong於yu此ci。

“其中傳感器至關重要，”久jiu保bao田tian直zhi行xing表biao示shi
，讓rang機ji器qi人ren和he老lao年nian人ren完wan成cheng高gao質zhi量liang的de人ren機ji交jiao互hu，我wo們men需xu要yao建jian立li起qi更geng加jia豐feng富fu的de感gan知zhi機ji製zhi
，使shi機ji器qi人ren能neng夠gou理li解jie這zhe是shi一yi個ge老lao人ren
，提ti取qu其qi屬shu性xing和he特te征zheng建jian立li參can考kao數shu值zhi進jin行xing判pan斷duan，實shi現xian一yi場chang高gao難nan度du的de人ren機ji交jiao互hu。“這對機器人與傳感器的技術提升很有參考價值。”

提升算法賦予其直覺

“深度學習給人工智能帶來了春天
，但這個春天‘未盡善焉’。”中(zhong)國(guo)工(gong)程(cheng)院(yuan)院(yuan)士(shi)鄭(zheng)南(nan)寧(ning)表(biao)示(shi)
，當(dang)前(qian)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)係(xi)統(tong)或(huo)者(zhe)算(suan)法(fa)對(dui)每(mei)個(ge)任(ren)務(wu)進(jin)行(xing)編(bian)程(cheng)
，就(jiu)會(hui)帶(dai)來(lai)指(zhi)數(shu)級(ji)的(de)複(fu)雜(za)性(xing)
，具(ju)體(ti)延(yan)伸(shen)出(chu)泛(fan)化(hua)能(neng)力(li)差(cha)
，缺(que)乏(fa)基(ji)於(yu)推(tui)理(li)和(he)因(yin)果(guo)關(guan)係(xi)的(de)表(biao)達(da)能(neng)力(li)等(deng)問(wen)題(ti)。深(shen)度(du)學(xue)習(xi)現(xian)有(you)的(de)種(zhong)種(zhong)局(ju)限(xian)，使(shi)新(xin)一(yi)代(dai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)麵(mian)臨(lin)巨(ju)大(da)挑(tiao)戰(zhan)。

眾所周知，人類可通過大腦中儲存的信息
，發揮直覺的作用，對即時接受的信息快速決策
、caiquxingdong。xiangbijiaoeryan，dangqianderengongzhinengyilaifuhaodengxingshihuademiaoshu，kezaiyuyishangjieshirenleidesiwei

，danzhijiaobunengjinshiyongyuyijinxingbiaoda。ruhejiangrenleizhijiaofahuizheyixingwei，bianchengjiqirenyekeshixiandegongneng
，chenglerengongzhinengyujiqirenfazhandeyidafangxiang。

“實shi際ji上shang
，人ren類lei的de大da腦nao對dui世shi界jie的de印yin象xiang也ye是shi不bu完wan整zheng事shi件jian的de描miao述shu，但dan這zhe恰qia恰qia是shi人ren類lei直zhi覺jiao判pan斷duan和he邏luo輯ji思si維wei的de基ji礎chu，和he人ren工gong智zhi能neng與yu複fu雜za算suan法fa的de關guan係xi相xiang似si。”鄭南寧認為，如果能夠將直覺和知識經驗與以數學為基礎的演繹歸納結合，就能進一步發揮人工智能的作用
，創造出有“直覺”的機器人。

怎(zen)樣(yang)讓(rang)機(ji)器(qi)像(xiang)人(ren)一(yi)樣(yang)對(dui)物(wu)理(li)世(shi)界(jie)進(jin)行(xing)直(zhi)觀(guan)的(de)理(li)解(jie)？與(yu)會(hui)專(zhuan)家(jia)們(men)表(biao)示(shi)
，需(xu)要(yao)讓(rang)機(ji)器(qi)對(dui)對(dui)象(xiang)進(jin)行(xing)特(te)征(zheng)識(shi)別(bie)，形(xing)成(cheng)記(ji)憶(yi)，並(bing)對(dui)物(wu)體(ti)之(zhi)間(jian)相(xiang)互(hu)的(de)關(guan)係(xi)形(xing)成(cheng)概(gai)念(nian)
，基(ji)於(yu)模(mo)式(shi)匹(pi)配(pei)和(he)想(xiang)象(xiang)力(li)決(jue)策(ce)或(huo)行(xing)為(wei)模(mo)型(xing)的(de)產(chan)生(sheng)
，遵(zun)循(xun)有(you)序(xu)的(de)指(zhi)令(ling)級(ji)，在(zai)有(you)限(xian)的(de)步(bu)驟(zhou)中(zhong)完(wan)成(cheng)決(jue)策(ce)。