http://www.kadhoai.com.cn 2026-04-10 04:43:48 來源:中國電子報
冰島和挪威有關政府與機構曾找到IBM全球信息科技服務部數據中心服務全球副總裁Steven Sama,想利用北歐得天獨厚的天氣資源建立大型數據中心,為全球提供IT服務,以此加速冰島、挪威等服務經濟轉型的步伐。目前中國各地也積極興建各種大型數據中心,根據IDC最新調查數據顯示,到2010年中國已擁有的數據中心數量為504155個,在未來幾年將保持兩位數的增長,到2015年,中國的數據中心市場規模將達到157億美元。“十二五”將是中國數據中心建設的大發展時期,中國“大興土木”地建設數據中心,是否會過剩?3~5nianhou,zhexieshujuzhongxinjishushifouhuiguoshi?womenyinggaicaiqushenmeyangdesilulaigoujianshiyingweilaixuqiudeshujuzhongxin?womenyinggairuhelaiguanliheyunweishujuzhongxin?

建數據中心需要多維度考量
建數據中心要考慮自然氣候、與能源接近的條件以及能否持續吸引IT人才。
在過去的20年裏,全球數據中心都保持了20%~50%的速度增長,而且這樣的增長發生在全球不同地方,既包括了比較發達的美國、加拿大與日本,也包括正在發展中的新興經濟體和成長型市場。但是,從IDC最近發布的全球數據中心運營與發展狀況看,近80%的數據中心沒有實現高效運行。數據中心的每年投資中,70%是用於運營維護,隻有30%的投資用於創新。
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所以當挪威和冰島的有關機構找到Steven Sama時,他坦言,建立數據中心要從多維度來考量,既要考慮自然氣候,也要考慮與能源接近的條件,以及能否持續吸引IT人才、IT相關技術支撐等因素。
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到2020年,全世界所產生的數據量將會是今天的44倍。照這樣的速度發展,全球的數據中心依然要保持高速增長,才能適應未來需求。但是如何建數據中心?如何運營?
IBM大中華區副總裁、電信與傳媒事業部總經理俞偉認為,建立數據中心的出發點與核心應該是基於服務、實現更好的共享服務,而不是比拚基礎設施規模。
沈立濤透露,他們位於鄂爾多斯的項目主要服務集中於幾塊:傳統的租賃服務;模塊化的結構可以為用戶提供定製化服務;為國際和國內雲計算研究提供定向研究環境;提供數據中心的顧問和谘詢服務。
眼下許多地方政府紛紛圈地、上馬數據中心項目建設,比拚規模、比拚計算能力,應該說有一定的跟風性。就如IDC企業係統與軟件事業部經理潘永花所言,中國數據中心的發展需要從盲從回歸理性,需要在商業模式與可持續運營上多下工夫。
滿足當下並適應未來
模塊化設計的數據中心目前是市場主流。
數據中心從現在到未來會如何發展?今天構建的數據中心是否三五年之後就過時?
Steven Sama認為,快速增長和變化莫測是數據中心市場的特征。5年前,IDC曾經在美國進行市場調查,隻有11%的客戶表示將采用模塊化數據中心。但到2009年時,IDC的調查顯示,已經有超過80%的客戶打算采用模塊化數據中心。Steven Sams同時強調,模塊化的數據中心設計並不是說隻有空間和機房模塊化,而是要利用標準化組件的更小增量,來使業務需求與IT需求相匹配,並在需要時增加數據中心容量。“我不敢保證說未來十年,模塊化設計的數據中心思路是否就是市場的主流,但至少目前是。”他說。
Steven Sams認為,目前數據中心的冷卻技術主要還是采用空氣冷卻或風冷,但再過5年,水冷技術就有可能成為主流。新興的數據中心所允許的正常工作溫度也會比目前的溫度稍高一些。
IBM大中華區數據中心服務中心總經理孫建鋼認為,要想建設一個適應當下又能滿足未來的雲數據中心,應該滿足這樣一些基本理念:全生命周期、前瞻性吸收、多維度平衡決策、循環可持續性和彈性增長。
更智能地運營數據中心
虛擬化是數據中心能力改善的先決條件。
據估計,在一座數據中心10~20年的生命周期內,設施的運營成本是資本成本的3~5倍,所以數據中心更高效、更智能地運營迫在眉睫。如何實現數據中心的高效運營,孫建鋼認為有4條路徑可以借鑒:
一是優化IT設施,實現存儲容量和可用性的最大化。他認為,虛擬化是數據中心能力改善的先決條件。在IBM與IDC進行的數據中心聯合調查中,高效運營的數據中心48%的服務器都實現虛擬化,但目前中國的基礎數據中心采用服務器和存儲優化的比例卻隻有10%。二是實施靈活的設計來支持不斷變化的業務需求。要應對不斷變化的服務需求,數據中心需要有適當的可用性與冗餘度,在服務器、存儲和網絡、管(guan)理(li)規(gui)劃(hua)上(shang)需(xu)要(yao)有(you)更(geng)加(jia)靈(ling)活(huo)的(de)設(she)計(ji)。三(san)是(shi)利(li)用(yong)自(zi)動(dong)化(hua)工(gong)具(ju)來(lai)提(ti)高(gao)服(fu)務(wu)水(shui)平(ping)和(he)可(ke)用(yong)性(xing)。全(quan)球(qiu)運(yun)維(wei)著(zhe)數(shu)以(yi)萬(wan)計(ji)的(de)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin),之(zhi)所(suo)以(yi)能(neng)實(shi)現(xian)高(gao)效(xiao)低(di)成(cheng)本(ben)運(yun)維(wei),是(shi)因(yin)為(wei)大(da)量(liang)運(yun)用(yong)了(le)自(zi)動(dong)化(hua)工(gong)具(ju)。四(si)是(shi)製(zhi)訂(ding)規(gui)劃(hua)保(bao)證(zheng)與(yu)業(ye)務(wu)目(mu)標(biao)一(yi)致(zhi)。需(xu)要(yao)有(you)技(ji)術(shu)規(gui)劃(hua)、管理與IT規劃、外包規劃等一套有效的規劃與機製,來應對外部市場環境與企業內部的變化。
我們注意到,IBM的數據分析收購名單中也開始包括數據中心的分析工具。最近IBM發布了基於數據中心的20多種服務以及28套基於分析的工具,正在其全線產品中加入智能分析元素。Steven Sams透露,IBM企業指揮中心每月要應對10億條警報,而這些警報中90%都是通過IBM的分析工具來實現有效處理的。