“想讓機器人彈出優美的鋼琴曲，擬人機器人、機械臂不是最佳方案
，對鋼琴進行AI改造即可。”5月9日
，在2019diliujiezhongguojiqirenfenghuishang，zhongguogongchengyuanyuanshipanyunhebiaoshi
，rengongzhinengyishijiqirendehexinjishu，duijiqirendegainianrenshi，yefazhanweileduixianyoujixiejinxingzizhuhua


、智能化的改造升級。

機器人產能過剩、guochanpinpaishichangzhanbijiaodideng，shiwoguojiqirenchanyejidaitupodewenti。panyunhezerenwei，dangqianguoneijinkourengongzhinengfazhanqushi，jiaqiangyanfatouru，weilaijiqirendegainian
、結構
、方法
、技術都將與人工智能的發展緊密相連，隨著它的深入而深入，國產機器人行業需要把握這個機遇，開拓機器人發展新的空間。

深化人機交互

若ruo將jiang機ji器qi人ren概gai念nian的de變bian化hua予yu以yi放fang大da
，就jiu能neng看kan到dao機ji器qi人ren技ji術shu無wu處chu不bu在zai，通tong過guo對dui傳chuan統tong機ji械xie的de改gai造zao，賦fu能neng製zhi造zao業ye的de轉zhuan型xing升sheng級ji。不bu難nan理li解jie，機ji器qi人ren越yue發fa智zhi慧hui，對dui人ren機ji交jiao融rong也ye越yue有you裨bi益yi。

“人機融合是機器人發展曆程中的一次崛起
，”潘雲鶴表示，近年來人機交互技術越來越豐富，圖形交互

，可視化技術，有語音識別、動作捕捉等，也催生了機器人發展的重要方向——加強人機交互。其催生的傳感器的大量攜化
，便為機器人深化人機交互提供了便利。

duici

，laiziribenshoudoudaxuedejiubaotianzhixingjiaoshoupoweizantong。tajieshaodao，dangqianribenlaolinghuayanzhong，weibangzhulaonianrengenghaodilianjieshequhejiaren，tuanduiyanfaderenzhijiqirenzhengzuoyongyuci。

“其中傳感器至關重要，”久jiu保bao田tian直zhi行xing表biao示shi，讓rang機ji器qi人ren和he老lao年nian人ren完wan成cheng高gao質zhi量liang的de人ren機ji交jiao互hu，我wo們men需xu要yao建jian立li起qi更geng加jia豐feng富fu的de感gan知zhi機ji製zhi，使shi機ji器qi人ren能neng夠gou理li解jie這zhe是shi一yi個ge老lao人ren，提ti取qu其qi屬shu性xing和he特te征zheng建jian立li參can考kao數shu值zhi進jin行xing判pan斷duan，實shi現xian一yi場chang高gao難nan度du的de人ren機ji交jiao互hu。“這對機器人與傳感器的技術提升很有參考價值。”

提升算法賦予其直覺

“深度學習給人工智能帶來了春天，但這個春天‘未盡善焉’。”中zhong國guo工gong程cheng院yuan院yuan士shi鄭zheng南nan寧ning表biao示shi，當dang前qian的de人ren工gong智zhi能neng係xi統tong或huo者zhe算suan法fa對dui每mei個ge任ren務wu進jin行xing編bian程cheng，就jiu會hui帶dai來lai指zhi數shu級ji的de複fu雜za性xing，具ju體ti延yan伸shen出chu泛fan化hua能neng力li差cha
，缺que乏fa基ji於yu推tui理li和he因yin果guo關guan係xi的de表biao達da能neng力li等deng問wen題ti。深shen度du學xue習xi現xian有you的de種zhong種zhong局ju限xian，使shi新xin一yi代dai人ren工gong智zhi能neng麵mian臨lin巨ju大da挑tiao戰zhan。

眾所周知，人類可通過大腦中儲存的信息，發揮直覺的作用，對即時接受的信息快速決策、采(cai)取(qu)行(xing)動(dong)。相(xiang)比(bi)較(jiao)而(er)言(yan)，當(dang)前(qian)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)依(yi)賴(lai)符(fu)號(hao)等(deng)形(xing)式(shi)化(hua)的(de)描(miao)述(shu)，可(ke)在(zai)語(yu)義(yi)上(shang)解(jie)釋(shi)人(ren)類(lei)的(de)思(si)維(wei)


，但(dan)直(zhi)覺(jiao)不(bu)能(neng)僅(jin)使(shi)用(yong)語(yu)義(yi)進(jin)行(xing)表(biao)達(da)。如(ru)何(he)將(jiang)人(ren)類(lei)直(zhi)覺(jiao)發(fa)揮(hui)這(zhe)一(yi)行(xing)為(wei)，變(bian)成(cheng)機(ji)器(qi)人(ren)也(ye)可(ke)實(shi)現(xian)的(de)功(gong)能(neng)
，成(cheng)了(le)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)與(yu)機(ji)器(qi)人(ren)發(fa)展(zhan)的(de)一(yi)大(da)方(fang)向(xiang)。

“shijishang
，renleidedanaoduishijiedeyinxiangyeshibuwanzhengshijiandemiaoshu，danzheqiaqiashirenleizhijiaopanduanheluojisiweidejichu，herengongzhinengyufuzasuanfadeguanxixiangsi。”鄭南寧認為，如果能夠將直覺和知識經驗與以數學為基礎的演繹歸納結合
，就能進一步發揮人工智能的作用，創造出有“直覺”的機器人。

怎(zen)樣(yang)讓(rang)機(ji)器(qi)像(xiang)人(ren)一(yi)樣(yang)對(dui)物(wu)理(li)世(shi)界(jie)進(jin)行(xing)直(zhi)觀(guan)的(de)理(li)解(jie)
？與(yu)會(hui)專(zhuan)家(jia)們(men)表(biao)示(shi)

，需(xu)要(yao)讓(rang)機(ji)器(qi)對(dui)對(dui)象(xiang)進(jin)行(xing)特(te)征(zheng)識(shi)別(bie)，形(xing)成(cheng)記(ji)憶(yi)，並(bing)對(dui)物(wu)體(ti)之(zhi)間(jian)相(xiang)互(hu)的(de)關(guan)係(xi)形(xing)成(cheng)概(gai)念(nian)
，基(ji)於(yu)模(mo)式(shi)匹(pi)配(pei)和(he)想(xiang)象(xiang)力(li)決(jue)策(ce)或(huo)行(xing)為(wei)模(mo)型(xing)的(de)產(chan)生(sheng)，遵(zun)循(xun)有(you)序(xu)的(de)指(zhi)令(ling)級(ji)，在(zai)有(you)限(xian)的(de)步(bu)驟(zhou)中(zhong)完(wan)成(cheng)決(jue)策(ce)。