JAKA Coboπ EI，是一個讓協作機器人像資深工程師一樣理解任務、自主規劃
、持續進化的智能體平台。

協作有餘，智能不足是當下大多數協作機器人的真實現狀，工程師逐行寫腳本
、反複後處理調參
、人工排查故障等等。JAKA CoboΠ EI嚐鮮版，憑借三大核心能力，率先帶領行業體驗“人機共創新範式”的變革妙處。

01 “想到”即“做到”：因為機器人的思想夠透明

大模型驅動的作業編排與執行，要讓機器人"聽得懂"、“做得好”
，還要明白機器人是怎麼“想的”。

傳統編程
，是人去學習機器人的語言。智能體化，是讓機器人來理解人的表達。接入大模型支持文本
、語音輸入隻是第一步，關鍵在於用戶編程過程中的“Know How”。JAKA Coboπ EI ，聚焦真實任務場景
，深度理解用戶編程和機器人執行過程的習慣， 讓協作機器人的示教不再是從零開始，而是經由自然語言驅動的：描述業務 → 確認邏輯 → 微調參數 → 一鍵執行的閉環。

在向智能體下達任務的過程中，節點化界麵將整個流程清晰展示，當前節點實時高亮，日誌報文動態刷新——現在是哪一步、出了什麼結果、有沒有異常……全都一覽無餘，讓任務執行步驟可追溯、動機可解釋，不會出現端到端大模型常見的“黑盒現象”

，同時優化Token使用成本。

以常見的幾何軌跡生成為例：“用JKS生成邊長200mm的正方形軌跡
，要求直線運動。”

此時
，JAKA Coboπ EI 會將自然描述語言轉化為可執行的結構化邏輯，結合既有Skill技能包和基礎指令庫(運動指令、循環控製等)
，完成意圖識別-框架生成-參數確認修改-任務一鍵執行的任務閉環：自動識別任務模式(如矩形軌跡+ 參數化配置)，並根據情況檢索內部向量化數據庫並與大模型交互，自動產出對應的任務流框架結構
，邏輯清晰、參數可調，在用戶進一步確認邏輯、點位與參數後進行優化

、確定和執行。

02 技能資產化：一套標準，讓經驗流動起來

JAKA Coboπ EI 全麵遵循Claude Skill 規範，提供標準化的元數據定義與目錄結構。 知識不再鎖在個人電腦裏，而是成為組織級資產——

· 工藝專家的隱性經驗
，可封裝為標準化 Skill

· 不同產線、項目之間的技能資產

，可無縫導入導出

· 可視化技能中心
，支持一鍵打包、搜索、安裝

03 二次開發“一次過”：就靠Python與JKS雙棧生成與混合執行

平台同時支持Python腳本與原生機器人JKS腳本(即JAKA Scripts)的自動生成與混合執行
，提升作業編程靈活性。

腳本自動生成：係統提供技能節點支持用戶輸入任務描述
，按需自動生成Python腳本或JKS機器人作業腳本

混合編排執行：同一任務流中無縫穿插Python與JKS節點

此前，某些複雜場景需要二次開發才能完成

，例如在應用邏輯擴展中
，用戶需要實現 JKS 語法本身無法支撐的複雜邏輯(如數據處理
、算法調用、第三方接口對接);在後台監控或調度中
，需要實時監控機器人狀態、機器人作業任務調度等。

現在，通過Python+JKS雙棧混合執行

，無需傳統二次開發的複雜過程——對話生成、自動銜接、一次通過
，極大降低開發門檻並提高部署效率。

一句話總結：開發者不再被語言綁定
，AI幫你寫最合適的代碼。

邁向具身智能，打造人機共創新範式

JAKA Coboπ EI 中的 EI，指向一個清晰的技術願景：Embodied Intelligence —— 具身智能

“去年，節卡提出了協作機器人的‘人機共創新範式’，今天發布的JAKA Coboπ EI，正是這一範式落地的一小步。我們期待以為用戶提質增效的AI輔助編程與任務編排為起點
，未來讓協作機器人擁有理解、行動與進化的完整能力，基於節卡具身人形機器人一站式開發平台，提升數據采集
、模型訓練、仿真評測
、模型推理的全鏈路產品能力。”

——節卡機器人 產品發展中心總經理 劉博峰

當前，節卡機器人憑借AI大模型技術，讓協作機器人聽懂自然語言指令、智能規劃執行方案，擁有"理解"與"行動"的能力。節卡機器人的產品願景，是將 AI 大腦與協作機器人深度融合，並充分複用具身人形機器人的技術框架
，實現：

· 多模態感知融合 — 整合視覺、力覺、位置等多維度信息

· 情境自適應交互 — 根據實際工作環境動態調整策略

· 實踐驅動進化 — 通過實踐不斷完善操作技能

JAKA Coboπ EI 當前版本聚焦於人機協作的智能化輔助，重點推薦用於方案設計與驗證、技能培訓與教學，如用至生產場景，建議用戶在仿真環境中充分驗證後遷移至真機運行。正式版將提供更完善的真機支持與安全校驗。