當前，信息技術發展迅速，改變了人類的生產方式
、生活方式
、思維方式
，也改變了人類的學習方式。隨著信息的快速發展，當前形成了新一代信息技術。主要有四個特點：由(you)互(hu)聯(lian)網(wang)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)到(dao)物(wu)聯(lian)網(wang)技(ji)術(shu)，由(you)虛(xu)擬(ni)現(xian)實(shi)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)到(dao)增(zeng)強(qiang)現(xian)實(shi)技(ji)術(shu)
，由(you)網(wang)格(ge)計(ji)算(suan)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)到(dao)雲(yun)計(ji)算(suan)技(ji)術(shu)，由(you)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)到(dao)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)，形(xing)成(cheng)了(le)幾(ji)個(ge)典(dian)型(xing)的(de)綜(zong)合(he)交(jiao)叉(cha)領(ling)域(yu)，包(bao)括(kuo)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)
、混合現實
、大數據
、人工智能等。

中國的製造業通過40年改革開放取得了很好的成績，特別是廣東、福建、浙江、江蘇、山東、沿海一帶
，製造業發展非常快
，從某種角度上來說發展的也非常好。雖然製造業取得了很大成績，同時也存在一些問題。無論是央企、國企還是民企
，都需要轉型升級。製造企業轉型升級要依靠數字化製造
、網絡化製造、智能化製造的技術來幫助企業提升產品的質量
，提升生產的效率等等。

中國工程院最近做了三個重大谘詢項目：一是周濟院長牽頭的製造強國發展戰略，主要是智能製造、工業強基
、綠色製造。路甬祥是我們浙江大學的老校長，提出了創新設計發展戰略，強調技術創新、產品創新和模式創新。中國工程院前常務副院長，也是浙江大學老校長潘雲鶴院士，提出了中國人工智能2.0，重點強調大數據智能、群體智能、跨媒體智能。

無論是美國的先進製造計劃、德國工業4.0，還是中國企業轉型升級，都需要用到“智能設計+智能製造”。智能產品是智能製造和服務的價值載體，而智能裝備又是智能產品中的重中之重
，是工業的母機。機電產品經曆了機械化

、電氣化、信息化，目前正向智能化方向發展。對企業來說，最重要的是要做好一代產品、一代裝備，而要做好一代產品、一yi代dai裝zhuang備bei，首shou先xian就jiu需xu要yao一yi代dai的de工gong藝yi
，產chan品pin是shi解jie決jue做zuo什shen麼me的de問wen題ti，工gong藝yi是shi解jie決jue怎zen麼me做zuo的de問wen題ti。對dui批pi量liang生sheng產chan而er言yan還hai需xu要yao一yi代dai的de模mo具ju

，而er所suo有you這zhe些xie都dou需xu要yao一yi代dai的de設she計ji。隻zhi有you通tong過guo一yi代dai設she計ji，我wo們men才cai能neng把ba一yi代dai產chan品pin真zhen正zheng做zuo好hao，才cai能neng掌zhang握wo行xing業ye的de核he心xin技ji術shu。

duiyuzhinengzhizao，dangqiandajiadejijixingdouhengao，zhengfudejijixinghengao
，qiyedejijixinghengao，zhuanjiadejijixinggenggao
，danshidaodishenmeshizhinengzhizao？dajialijiedebuyiyang。kejibu、工信部列了不少智能製造的項目，各級政府也列了不少智能製造的項目
，我本人也參與了評審
、驗收、指南的寫作等，我的團隊也承擔了一部分項目。但是到目前為止，大部分智能製造的項目還基本上是數字化
、網絡化、信息化的內容，有的還是機器人的應用、生產性的改造，離真正的智能製造還存在一定的差距，甚至存在不少差距。

什(shen)麼(me)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)
？我(wo)個(ge)人(ren)理(li)解(jie)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)就(jiu)是(shi)把(ba)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)和(he)產(chan)品(pin)設(she)計(ji)製(zhi)造(zao)技(ji)術(shu)融(rong)合(he)起(qi)來(lai)

，用(yong)智(zhi)能(neng)的(de)技(ji)術(shu)來(lai)解(jie)決(jue)製(zhi)造(zao)的(de)問(wen)題(ti)。具(ju)體(ti)展(zhan)開(kai)來(lai)說(shuo)
，智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)是(shi)指(zhi)對(dui)產(chan)品(pin)全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)中(zhong)設(she)計(ji)
、加工、裝配等環節的製造活動進行知識表達與學習、信息感知與分析、智能決策與執行，實現製造過程、製造係統與製造裝備的知識推理、動態傳感與自主決策。

做智能製造
，打造數字化的車間

，要用機器人技術、人工智能技術，但前提是首先要用好數字化技術
、網絡化技術。隻有在數字化
、網絡化的基礎上才能實現智能化。所有這些信息技術都不能替代產品設計技術、產品本身的製造技術
，要把汽車技術和產品設計技術、產品製造技術有機融合起來。

到底什麼是人工智能
？當前大家理解的很不一樣，差異很大。我個人認為人工智能就像1950年英國著名科學家圖靈發表的著名論文——《計算機能思維嗎
？》所指的那樣。從這個角度出發，人工智能最淺顯的表述是計算機思維，或者說計算機模擬人的思維，這就是人工智能。1956年，斯坦福大學麥卡錫教授
、麻省理工學院明斯基教授、貝爾實驗室香農、IBM公司洛切斯特四位學者首次提出人工智能概念。

在過去60duoniandefazhanguochengzhong，xiangdangchangdeshijianlirengongzhinengchuyujiannandejingdi，xiangdangchangshijianliyanjiurengongzhinengdezhuanjiaxuezheshizuolengbandengde。weishenme？guoquwomengaorengongzhinengxuyaokaifayigezhuanjiaxitong，erzhuanjiaxitongbijiaoqiangtiaoyinguoguanxi。90年代我學習人工智能就用Prolog和Turbo Prolog語言開發專家係統
，需要幾十萬條甚至幾百萬條語言。最近幾年，隨著大數據
、人(ren)工(gong)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)技(ji)術(shu)的(de)興(xing)起(qi)
，從(cong)這(zhe)個(ge)角(jiao)度(du)上(shang)來(lai)說(shuo)，大(da)數(shu)據(ju)和(he)人(ren)工(gong)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)技(ji)術(shu)挽(wan)救(jiu)了(le)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)，給(gei)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)開(kai)辟(pi)了(le)一(yi)條(tiao)新(xin)的(de)途(tu)徑(jing)。因(yin)為(wei)大(da)數(shu)據(ju)不(bu)強(qiang)調(tiao)因(yin)果(guo)關(guan)係(xi)，它(ta)強(qiang)調(tiao)關(guan)聯(lian)關(guan)係(xi)
，近(jin)年(nian)來(lai)隨(sui)著(zhe)神(shen)經(jing)網(wang)絡(luo)
、深度學習的發展，我們迎來了人工智能的黃金時期。

那麼，哪些人工智能技術可以在製造業中使用呢？我總結了八項技術：yishishenduxuexisuanfa
，ershizengqiangxuexisuanfa
，sanshimoshishibiesuanfa，sishijiqishijiaosuanfa
，wushishujusousuofangfa
，liushizhishigongchengfangfa，qishiziranyuyanlijie


，bashileinaojiaohujuece。bayishangbaxiangjishuyunyongdaozhuangbeizhizaoyedeshijizhizaozhong

，jiuxingchengziganzhi、自適應、自學習、自決策。

智能製造有三個核心問題：第(di)一(yi)
，知(zhi)識(shi)庫(ku)和(he)知(zhi)識(shi)工(gong)程(cheng)。如(ru)何(he)做(zuo)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)？要(yao)把(ba)千(qian)百(bai)萬(wan)設(she)計(ji)人(ren)員(yuan)的(de)設(she)計(ji)知(zhi)識(shi)
，加(jia)工(gong)人(ren)員(yuan)的(de)寶(bao)貴(gui)加(jia)工(gong)知(zhi)識(shi)，管(guan)理(li)人(ren)員(yuan)的(de)寶(bao)貴(gui)管(guan)理(li)知(zhi)識(shi)和(he)服(fu)務(wu)人(ren)員(yuan)的(de)服(fu)務(wu)知(zhi)識(shi)做(zuo)到(dao)知(zhi)識(shi)庫(ku)裏(li)，用(yong)知(zhi)識(shi)工(gong)程(cheng)來(lai)引(yin)領(ling)我(wo)們(men)的(de)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)。而(er)且(qie)這(zhe)個(ge)知(zhi)識(shi)不(bu)是(shi)死(si)的(de)，是(shi)活(huo)的(de)，這(zhe)需(xu)要(yao)動(dong)態(tai)傳(chuan)感(gan)、shishiganzhi，zuihounenggoushixianzizhuxuexihezizhujuece。suoyicongzhegeyiyishangshuo
，zhizaozhishishizhizaoyezhongdelinghun。duiqiyelaishuo，shebeihenbaogui，chejianhenbaogui，daojuhenbaogui，danshizuibaoguideshirencai，huozheshuojuyouzhuanmenzhishiderencai
，huisheji、加工、管理
、服務的人才。我們要把這些人才的知識做到知識庫裏，用知識工程來引領智能製造。

dier，zhinengzhizaodesangecengmian。yishizhizaoduixiangdezhinenghua
，ershizhizaoguochengdezhinenghua，sanshizhizaogongjudezhinenghua。zhizaoguochengdezhinenghuashizhinengzhizaodebaozheng，ruheshengchantiaodu、如何加工等等

，需要實現數字化、網絡化、智能化，這時候智能製造就有了基本的保證。

第三，智能製造的四個關鍵環節。智能製造從環節看
，主要有智能設計、智能加工
、智能裝備和智能服務四個環節。首先是智能設計。前麵列了很多項目，企業也搞了很多項目，加工方麵、裝備方麵、自zi動dong化hua生sheng產chan方fang麵mian的de比bi較jiao多duo
，智zhi能neng設she計ji的de項xiang目mu
，列lie的de非fei常chang少shao，可ke以yi說shuo基ji本ben沒mei有you。沒mei有you智zhi能neng設she計ji，哪na裏li來lai的de智zhi能neng製zhi造zao
，智zhi能neng設she計ji是shi智zhi能neng製zhi造zao的de引yin領ling。設she計ji需xu要yao在zai智zhi能neng化hua、數字化、網絡化的基礎上實現智能化，才能創新設計出更多、更好
、更新、受市場歡迎、受(shou)顧(gu)客(ke)歡(huan)迎(ying)的(de)產(chan)品(pin)，企(qi)業(ye)才(cai)能(neng)發(fa)展(zhan)和(he)壯(zhuang)大(da)，才(cai)能(neng)做(zuo)的(de)專(zhuan)精(jing)尖(jian)特(te)，所(suo)以(yi)說(shuo)智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)是(shi)引(yin)領(ling)。當(dang)前(qian)企(qi)業(ye)家(jia)最(zui)苦(ku)惱(nao)的(de)是(shi)什(shen)麼(me)產(chan)品(pin)是(shi)賣(mai)得(de)掉(diao)的(de)
，什(shen)麼(me)樣(yang)的(de)產(chan)品(pin)顧(gu)客(ke)是(shi)受(shou)歡(huan)迎(ying)的(de)。通(tong)過(guo)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)

，一(yi)定(ding)要(yao)用(yong)智(zhi)能(neng)設(she)計(ji)來(lai)引(yin)領(ling)企(qi)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)，引(yin)領(ling)製(zhi)造(zao)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)
，引(yin)領(ling)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)本(ben)身(shen)的(de)發(fa)展(zhan)。

人工智能和智能製造結合有哪些熱點呢？我們可以認為是兩條狗引領的，一條是波士頓“大狗”
，一條是阿爾法狗（AlphaGo）。人工智能第一個熱點是波士頓動力的“大狗”機(ji)器(qi)人(ren)，它(ta)是(shi)一(yi)個(ge)四(si)條(tiao)腿(tui)的(de)機(ji)器(qi)人(ren)
，同(tong)時(shi)它(ta)又(you)是(shi)一(yi)個(ge)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)產(chan)品(pin)，所(suo)以(yi)它(ta)既(ji)是(shi)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)一(yi)個(ge)最(zui)高(gao)水(shui)平(ping)的(de)表(biao)現(xian)，也(ye)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)最(zui)高(gao)水(shui)平(ping)的(de)一(yi)個(ge)體(ti)現(xian)。兩(liang)條(tiao)狗(gou)能(neng)奔(ben)、能跳、能neng行xing，逢feng山shan過guo山shan，逢feng河he過guo河he
，而er且qie兩liang條tiao狗gou的de協xie調tiao性xing非fei常chang好hao
，動dong力li非fei常chang強qiang勁jin
，運yun動dong非fei常chang自zi如ru，跨kua欄lan水shui平ping非fei常chang高gao，遠yuan遠yuan超chao過guo一yi般ban的de跨kua欄lan運yun動dong員yuan。什shen麼me時shi候hou前qian腿tui應ying該gai提ti起qi來lai，什shen麼me時shi候hou後hou腿tui應ying該gai放fang下xia去qu，它ta運yun動dong自zi如ru、操控自如。它為什麼這麼厲害？主要有四項關鍵技術：一是遠程控製
，二是負重爬坡
，三是行進速度快
，四是平衡能力非常好。

rengongzhineng
，yeshizhinengzhizaodediergeredianshizhinenghuashouji。shoujishishuifamingde？shimotuoluolazuochulaide
，keyipaizhaoshinuojiyaxianzuochulaide，danshipingguokaifalezhinenghuashouji，dianfulemotuoluolahenuojiyalianggeshoujigongsi。huaweishoujixianzaiyekaifadebucuo，womenyoulezhinenghuashouji，zhizaoshuipingyefeichanggao。wulunshipingguohaishihuawei，dangxiazhinenghuadeshoujikeyizuodaorucizhibo
，paoguangjishurucizhihao，doushizhinengzhizaodeyigedianfan，yeshizhinengchanpindechenggongdianfan。

人工智能和智能製造第三個熱點是智能無人係統，包括智能無人機、智能網聯汽車。現在無人機非常厲害
，無孔不入
，很多領域都可以用，在交通
、農業、軍事等等領域，無人機都可以大顯身手。最近智能網聯汽車、無人駕駛汽車也開始成熟起來
，百度公司、小米公司紛紛要造汽車

，也遭到了一些爭議。有人認為百度、xiaomishixinxijishugongsi，qicheshijidianchanpin。shijishangxianzaizaiwanwuhuliandeshidai，qichechenglehulianwangkongzhideyigezhongduan，shiyigeyidongdezhongduaneryi。dangqianwomenyongrengongzhinenglaijiashiqiche
，yongrengongzhinengjishulaicaokongqiche，zhegejishuzhengzaimanmanchengshu。muqianguoneikaifalejikuanche
，weilaiqiche、理想汽車。我聽到不少人買了蔚來汽車
、理想汽車，詢問他們這個車怎麼樣，不少顧客反映，理想、蔚來汽車開發得真不錯，這說明我們國家智能網聯汽車也上了一個新的水平。

人工智能的第四個熱點是阿爾法狗，它不是狗，是穀歌公司開發的下圍棋的係統。2016nianeerfagouduizhanhanguoxuanshoulishishi，renjidazhan，jiqirenshenglile，yinfalehenduozhengyi。efaergouweishenmenenggouqudeshengli？zhuyaoshiliangdian，diyi，tacaiyongleshenduxuexisuanfa，yeshirengongzhinengzuixindeyigesuanfa。dier
，tashilianggedanao，yishiluozixuanzeqi，ershiqijupingguqi。takeyijisuandaozheyibuqijishibushenzhiyibaibuyihouduiwoyouli
，haishiduiduifangyouli，suoyieerfagouxiaqidejishuyuanyuanchaoguoleyibandeweiqiyundongyuan。

rengongzhinengdediwugeredianshizhinengjiqiren。zhinengjiqirengangmianshideshihouyoufeichangdadezhengyi，dajiajiaodemeiyoubiyao，danshidangqianzhengyizhengzaisuoxiao，keyishuomeiyouzhengyile。weishenme？FANUC開發出了真正的智能機器人
，它可以通過自我學習、自(zi)我(wo)訓(xun)練(lian)，在(zai)沒(mei)有(you)人(ren)員(yuan)指(zhi)導(dao)的(de)情(qing)況(kuang)下(xia)學(xue)習(xi)工(gong)件(jian)擺(bai)放(fang)。第(di)一(yi)步(bu)是(shi)機(ji)器(qi)人(ren)隨(sui)機(ji)抓(zhua)取(qu)，第(di)二(er)步(bu)是(shi)自(zi)行(xing)判(pan)斷(duan)成(cheng)功(gong)還(hai)是(shi)失(shi)敗(bai)，並(bing)搜(sou)集(ji)圖(tu)片(pian)訓(xun)練(lian)，第(di)三(san)步(bu)是(shi)經(jing)過(guo)長(chang)時(shi)間(jian)的(de)學(xue)習(xi)，任(ren)務(wu)執(zhi)行(xing)準(zhun)確(que)率(lv)不(bu)斷(duan)提(ti)升(sheng)。FANUC開發了智能機器人，它自我學習的過程非常的震撼。機器人和智能機器人區別到底在哪裏？我認為，一般的機器人
，它的軌跡規劃、運動規劃、速度、jiasududouyaoshixianbianchenghao，suoyijiqirenyingyongdeyigezhongdianshiguijiguihuahuozheyundongguihua。erzhinengjiqirenshaoliangdebianchengyeshixuyaode
，danshidaliangdeshigenjuxuexilaide
，jingguorengongshenjingwangluodexunlianlaitigaotadezhixingrenwudezhengquelv。

智能機器人還有一個劃時代的代表是美國開發了達芬奇手術機器人。達芬奇手術機器人包括外科醫生控製台、床旁機械臂係統、成像係統三大係統。它適用於泌尿外科
、心胸外科、婦科
、腹部外科等外科
，使得手術操作更精確、愈合好、創傷更小
、手(shou)術(shu)指(zhi)征(zheng)更(geng)廣(guang)，減(jian)少(shao)疼(teng)痛(tong)
，減(jian)少(shao)失(shi)血(xue)量(liang)，它(ta)的(de)開(kai)刀(dao)技(ji)術(shu)超(chao)過(guo)了(le)一(yi)般(ban)水(shui)平(ping)的(de)醫(yi)生(sheng)。當(dang)然(ran)，與(yu)著(zhu)名(ming)的(de)外(wai)科(ke)醫(yi)生(sheng)的(de)開(kai)刀(dao)手(shou)術(shu)相(xiang)比(bi)
，可(ke)能(neng)還(hai)欠(qian)缺(que)一(yi)點(dian)，還(hai)需(xu)要(yao)不(bu)斷(duan)地(di)學(xue)習(xi)、不斷地提升。

人工智能第六個熱點發生在中國——2016年中國工程院前常務副院長，也是浙江大學的老校長潘雲鶴院士，牽頭啟動了中國人工智能2.0。中國人工智能2.0是中國工程院三大重要谘詢項目之一，人工智能2.0有五項關鍵技術
，包括大數據智能、互聯網群體智能、跨媒體智能、人機協同的混合智能、智能自主無人係統。

我本人是機械與運載工程學部的院士，中國人工智能2.0這個項目是列在中國工程院信息與電子工程學部
，但是潘校長了解我
，我在信息技術、互聯網、大數據領域也有所研究，所以潘校長就叫我也參與了他的課題，而且我也是大數據智能第一個子課題的負責人。人工智能2.0這五項關鍵技術幾乎可以應用到所有的領域，但是中國目前最典型的應用聚焦在三大領域：一是智慧城市，二是智慧製造，三是智慧醫療。

有人問智慧製造和智能製造有什麼區別
？我個人理解沒有區別，“智慧”和“智能”
，到底是“智慧”厲害還是“智能”厲害？是“智慧”高於“智能”，還是“智能”高於“智慧”
？在信息技術領域有兩種觀點
，一種觀點認為“智慧”比“智能”要更高一個層次
，是“智能”加上“聰慧”，所以叫做“智慧”。但是另一種相反的觀點
，認為“智能”是一種技術，而“智慧”是個小聰明，所以“智能”高於“智慧”，這兩種觀點我個人認為到目前階段基本上沒有什麼差別，是個人應用的習慣問題。比如說城市基本上都用“智慧”，醫療更多的人也用“智慧”
，而對製造業更多的人喜歡用智能製造。

運用互聯網+、智能製造打造數字化車間，離不開精益生產和質量工程。我們要把產品做好
，就要在數字化、網絡化
、智能化的過程中堅持質量觀點、精益生產
、質(zhi)量(liang)工(gong)程(cheng)。可(ke)以(yi)說(shuo)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)既(ji)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)基(ji)礎(chu)，又(you)是(shi)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)的(de)目(mu)標(biao)。我(wo)們(men)需(xu)要(yao)先(xian)把(ba)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)做(zuo)好(hao)，否(fou)則(ze)還(hai)是(shi)粗(cu)放(fang)型(xing)生(sheng)產(chan)，還(hai)是(shi)髒(zang)兮(xi)兮(xi)的(de)，要(yao)做(zuo)精(jing)益(yi)生(sheng)產(chan)、zhinenghuashengchan。lingwai，tongguozhinengzhizaobuduantishengjingyishengchandeshuiping
，wogerenrenweijingyishengchanjishizhinengzhizaodejichu
，zhinengzhizaoyoushijingyishengchandemubiao。jingyishengchanyebaokuojingyisheji、精益加工

、精益裝配
、精益服務
，在精益生產的基礎上實現智能製造
，最終的目標還要生產出精益化的產品。

把智能製造技術用於裝備製造業，要開發智能產品與智能裝備。這有兩層含義：一yi是shi智zhi能neng技ji術shu的de產chan品pin化hua，二er是shi傳chuan統tong產chan品pin的de智zhi能neng化hua。智zhi能neng產chan品pin的de裝zhuang備bei，是shi把ba人ren工gong智zhi能neng技ji術shu和he產chan品pin裝zhuang備bei的de實shi際ji製zhi造zao技ji術shu融rong合he起qi來lai，實shi現xian以yi知zhi識shi工gong程cheng為wei核he心xin，做zuo到dao自zi感gan應ying、自適應、自學習、自決策。

我wo本ben人ren也ye負fu責ze中zhong國guo工gong程cheng院yuan新xin一yi代dai人ren工gong智zhi能neng引yin領ling下xia的de智zhi能neng製zhi造zao這zhe個ge重zhong大da課ke題ti項xiang目mu的de子zi課ke題ti，是shi關guan於yu智zhi能neng產chan品pin與yu裝zhuang備bei。這zhe個ge項xiang目mu也ye是shi周zhou濟ji院yuan長chang親qin自zi牽qian頭tou的de

，我wo們men主zhu要yao解jie決jue五wu類lei產chan品pin裝zhuang備bei的de智zhi能neng化hua：一是智能機床裝備
，包括切削機床、注塑機床
；二是智能工程機械，包括掘進裝備、挖掘機械；三是智能動力裝備
，包括壓縮機，汽輪機；四是智能機器人
，包括工業機器人、服務機器人；五是智能終端產品，這也非常重要，包括手機、電視等，我們要做到自感應
、自適應、自學習
、自決策。

我wo們men的de目mu標biao是shi智zhi能neng注zhu塑su機ji要yao做zuo到dao參can數shu自zi診zhen斷duan，智zhi能neng挖wa掘jue機ji要yao綠lv色se低di碳tan節jie能neng
，智zhi能neng壓ya縮suo機ji做zuo到dao多duo工gong況kuang自zi適shi應ying，智zhi能neng機ji器qi人ren做zuo到dao人ren機ji共gong融rong，智zhi能neng汽qi車che做zuo到dao高gao安an全quan網wang聯lian
，智zhi能neng手shou機ji做zuo到daoAI深度融合。

我們要開發新一代人工智能技術與裝備產品的深度融合，掌握一批國際領先的智能裝備與產品關鍵核心技術，在智能機床裝備、智能工程機械
、智能動力裝備、智能機器人、智能運載裝備
、智能家居與智能終端等優勢領域能夠實現自感應、自適應
、自學習和自決策等特征。

智能產品與裝備的十大關鍵技術，由於時間關係簡單過一下。一是多源多通道數據實時采集感知技術；二(er)是(shi)異(yi)構(gou)數(shu)據(ju)內(nei)容(rong)融(rong)合(he)與(yu)傳(chuan)輸(shu)共(gong)享(xiang)技(ji)術(shu)，三(san)是(shi)負(fu)責(ze)工(gong)況(kuang)的(de)多(duo)任(ren)務(wu)自(zi)適(shi)應(ying)協(xie)同(tong)技(ji)術(shu)，四(si)是(shi)多(duo)機(ji)協(xie)同(tong)的(de)集(ji)群(qun)化(hua)交(jiao)互(hu)與(yu)控(kong)製(zhi)技(ji)術(shu)，五(wu)是(shi)大(da)數(shu)據(ju)驅(qu)動(dong)故(gu)障(zhang)診(zhen)斷(duan)深(shen)度(du)學(xue)習(xi)技(ji)術(shu)，六(liu)是(shi)數(shu)字(zi)孿(luan)生(sheng)與(yu)數(shu)字(zi)樣(yang)機(ji)建(jian)模(mo)分(fen)析(xi)技(ji)術(shu)，七(qi)是(shi)多(duo)技(ji)術(shu)路(lu)線(xian)工(gong)作(zuo)方(fang)案(an)優(you)化(hua)決(jue)策(ce)技(ji)術(shu)，八(ba)是(shi)工(gong)藝(yi)工(gong)裝(zhuang)協(xie)同(tong)推(tui)送(song)與(yu)自(zi)動(dong)裝(zhuang)甲(jia)技(ji)術(shu)，九(jiu)是(shi)產(chan)品(pin)知(zhi)識(shi)圖(tu)譜(pu)與(yu)知(zhi)識(shi)網(wang)絡(luo)構(gou)建(jian)技(ji)術(shu)，十(shi)是(shi)機(ji)電(dian)液(ye)一(yi)體(ti)化(hua)雲(yun)平(ping)台(tai)知(zhi)識(shi)服(fu)務(wu)技(ji)術(shu)。通(tong)過(guo)以(yi)上(shang)十(shi)項(xiang)關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)的(de)攻(gong)關(guan)
，我(wo)們(men)實(shi)現(xian)了(le)這(zhe)十(shi)項(xiang)技(ji)術(shu)在(zai)機(ji)電(dian)產(chan)品(pin)裝(zhuang)備(bei)當(dang)中(zhong)的(de)應(ying)用(yong)，做(zuo)到(dao)了(le)部(bu)分(fen)的(de)自(zi)感(gan)應(ying)、自適應
、自學習
、自決策，當然這些都要有知識庫作為支撐。

智能產品與裝備之後怎樣發展？羅列一下，包括智能機床裝備領域，要了解製造的整個過程，能夠監控
、診斷

、修正生產過程中的各類偏差
，並能夠為生產的最優化提供工藝方案。智能注塑機，通過一係列智能化的技術實現注塑過程高效
、穩定運行和智能化的控製。主要包括智能化的能耗技術、智能化的保壓技術、智能化的製動能量回收技術等等。還有很多具體的內容
，因為時間關係
，不一一展開了。我們突破的重點在綠色低碳
、多工況適應、人機共融
、安全可控等等。

對各地政府提一些建議，智能產品和裝備怎樣做？主要有七條建議：一是製定形成國家級的智能產品與裝備產業發展規劃；二是加快智能產品與裝備的基礎研究與應用基礎研究；三是加強智能沉澱與裝備知識庫及基礎軟件工具開發；四是製定形成智能產品與裝備發展的標準體係與聯盟；五是產學研結合推進智能產品與裝備技術與產業發展

；六是建立國家級的智能產品與裝備典型應用示範基地

；七是加快複合型智能產品與裝備設計製造人才體係的構建。

以上這些建議向工信部、科技部
、教育部遞交以後，都得到了熱烈的響應，並且形成了相應的措施。工信部、科技部也推出了相關的重點研發計劃項目。我的團隊圍繞智能製造和智能裝備、大數據人工智能的應用，在超大型低能耗空分裝備設計製造
、高檔數控機床數字化設計、大噸位深拉伸液壓裝備等方麵
，應用了數字化、網絡化、智能化技術
，幫助眾多企業實現了產品的轉型換代
，企業的轉型升級。