1月1日

，《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱《暫行規定》）正式實施。企業數據資產入表邁出了“從0到1”的關鍵一步。

數據是數字化
、智能化的“成果”
，也是驅動數字化
、智能化的“要素”。數據資產入表，意味著工業數字化迎來新機遇。

“入表”改變企業商業模式

數據資產入表不僅對內提升數據的規範性、統一性，對外也可以作為交易的資產，成為可以確權並衡量企業資產、利li潤run的de重zhong要yao指zhi標biao。在zai這zhe個ge過guo程cheng中zhong，企qi業ye商shang業ye機ji製zhi或huo服fu務wu模mo型xing將jiang發fa生sheng轉zhuan變bian，數shu據ju資zi產chan入ru表biao在zai倒dao逼bi企qi業ye釋shi放fang數shu據ju能neng力li的de同tong時shi，也ye在zai倒dao逼bi其qi數shu字zi化hua業ye務wu模mo式shi發fa生sheng變bian化hua。

浪潮海嶽數據中台產品部總經理王相成認為，《暫行規定》為(wei)企(qi)業(ye)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)提(ti)供(gong)了(le)正(zheng)式(shi)的(de)賬(zhang)麵(mian)確(que)認(ren)，為(wei)其(qi)定(ding)價(jia)與(yu)交(jiao)易(yi)奠(dian)定(ding)了(le)堅(jian)實(shi)的(de)基(ji)礎(chu)，也(ye)使(shi)得(de)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)豐(feng)富(fu)的(de)企(qi)業(ye)能(neng)夠(gou)更(geng)輕(qing)鬆(song)地(di)通(tong)過(guo)資(zi)產(chan)證(zheng)券(quan)化(hua)等(deng)方(fang)式(shi)獲(huo)得(de)融(rong)資(zi)支(zhi)持(chi)，特(te)別(bie)是(shi)對(dui)於(yu)掌(zhang)握(wo)數(shu)據(ju)資(zi)源(yuan)行(xing)業(ye)龍(long)頭(tou)企(qi)業(ye)的(de)產(chan)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)發(fa)展(zhan)推(tui)動(dong)具(ju)有(you)重(zhong)要(yao)意(yi)義(yi)。

在中關村大數據產業聯盟副秘書長顏陽看來
，數據資產將接棒土地財政，總規模達8.6萬億元
，潛在市場高達60萬億元。當前，企業數據資源“入表”，企業可以在相關數據安全管理條例與規範的指導下，按照入表準備、管理活動、資源分類
、資源估值、使用壽命預估
、重複銷售、稅務風控的“七步法”推進入表工作，在此過程中要重點解決數權問題，並融合運用傳統估值、訂單驅動
、算法細化

、AI精調、三大重構（投入、創造價值及交易）五類數據資產評估與定價方法。

然而，數據資產入表不隻是財務一個部門的職責，而是一項係統化工程，需要組織內部的信息化/數字化管理
、財務管理

、采購管理和人力資源管理等多部門協同
，必要時還會借助組織外部的數據評價師
、律師、會計師和審計師等提供多項專業服務。

在《暫行規定》出台之前
，市場上大多數的“數據資產”並不一定滿足會計準則的資產確認條件，換句話說，不一定能“入表”。在《暫行規定》之後，更多從能否入表的角度來判斷相關數據資源是否可以稱之為“數據資產”。

數據資產正式入表後，將對企業的資產規模
、融資路徑以及盈利模式帶來較大變化。

一yi方fang麵mian，入ru表biao的de數shu據ju資zi產chan將jiang直zhi接jie增zeng大da企qi業ye的de資zi產chan總zong額e，有you利li於yu充chong分fen展zhan示shi企qi業ye的de資zi產chan實shi力li
，提ti升sheng企qi業ye的de整zheng體ti價jia值zhi
，將jiang對dui企qi業ye並bing購gou或huo獲huo得de投tou資zi產chan生sheng重zhong大da影ying響xiang。另ling一yi方fang麵mian
，入ru表biao的de數shu據ju提ti供gong了le賬zhang麵mian的de資zi產chan依yi據ju，企qi業ye可ke以yi利li用yong數shu據ju資zi產chan進jin行xing抵di押ya或huo者zhe證zheng券quan化hua，擴kuo大da融rong資zi渠qu道dao。這zhe減jian輕qing了le過guo去qu數shu據ju資zi產chan無wu形xing、難以評估帶來的融資難題。此外
，合理的會計核算也可以幫助企業設計切實可行的數據資產攤銷機製
，通過數據授權、共享等創新業務孵化新的收入來源。

在某業內人士看來，《暫行規定》標biao誌zhi著zhe國guo家jia正zheng式shi確que認ren了le數shu據ju資zi產chan的de經jing濟ji價jia值zhi，並bing為wei數shu據ju資zi產chan的de發fa展zhan提ti供gong了le製zhi度du保bao障zhang。企qi業ye可ke以yi通tong過guo賬zhang麵mian確que認ren和he披pi露lu數shu據ju資zi產chan
，對dui其qi進jin行xing更geng準zhun確que的de評ping估gu和he管guan理li，將jiang有you助zhu於yu為wei有you關guan監jian管guan部bu門men完wan善shan數shu字zi經jing濟ji治zhi理li體ti係xi
、加強宏觀管理提供會計信息支撐，也為投資者等報表使用者了解企業數據資源價值、提升決策效率提供有用信息。

在該人士看來，數字資產入表對財務報表在負債

、資產、利潤表
、現金流量、信息披露、稅務處理、企業內部控製產生巨大影響。他指出，數字資產在確權定價過程中，也將麵臨如資產性質不明確、缺乏標準化、技術風險高


、數字資產的法律和監管框架尚不完善、法律和監管風險、市場波動性大、缺乏專業人才
、數據隱私保護、交易效率低下等難題。

他(ta)建(jian)議(yi)
，為(wei)了(le)解(jie)決(jue)這(zhe)些(xie)難(nan)題(ti)，企(qi)業(ye)需(xu)要(yao)擁(yong)有(you)強(qiang)大(da)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)能(neng)力(li)和(he)專(zhuan)業(ye)的(de)財(cai)務(wu)團(tuan)隊(dui)，對(dui)數(shu)字(zi)資(zi)產(chan)確(que)認(ren)和(he)計(ji)量(liang)，以(yi)及(ji)在(zai)財(cai)務(wu)報(bao)表(biao)中(zhong)恰(qia)當(dang)地(di)披(pi)露(lu)數(shu)字(zi)資(zi)產(chan)相(xiang)關(guan)信(xin)息(xi)
，以(yi)滿(man)足(zu)會(hui)計(ji)準(zhun)則(ze)和(he)投(tou)資(zi)者(zhe)的(de)需(xu)求(qiu)。其(qi)次(ci)，企(qi)業(ye)需(xu)要(yao)建(jian)立(li)健(jian)全(quan)的(de)內(nei)部(bu)控(kong)製(zhi)體(ti)係(xi)和(he)數(shu)據(ju)安(an)全(quan)保(bao)護(hu)機(ji)製(zhi)，確(que)保(bao)數(shu)字(zi)資(zi)產(chan)的(de)安(an)全(quan)性(xing)和(he)隱(yin)私(si)保(bao)護(hu)性(xing)。此(ci)外(wai)，由(you)於(yu)數(shu)字(zi)資(zi)產(chan)的(de)價(jia)值(zhi)波(bo)動(dong)性(xing)較(jiao)大(da)，企(qi)業(ye)需(xu)要(yao)對(dui)其(qi)價(jia)值(zhi)進(jin)行(xing)準(zhun)確(que)地(di)評(ping)估(gu)。

“入表”為工業企業數字化轉型帶來新機遇

隨著數據資產入表政策的實施，工業、製造類企業對數據要素的重視程度日益加深，這不僅有助於工業、製造類企業更好地挖掘和利用數據資產的價值，還為工業、製造類企業的數字化轉型帶來了一係列新的機遇。

中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長、中國市場學會副會長歐陽日輝表示
，在工業、製造業領域

，數據的積累和采集
，不同於其他行業。廠房、生產線等涉及一係列的數據，企業可以根據生產、流通
、消費
、分fen配pei等deng環huan節jie的de數shu據ju進jin行xing決jue策ce，這zhe對dui於yu一yi家jia生sheng產chan製zhi造zao型xing企qi業ye來lai講jiang影ying響xiang重zhong大da。因yin此ci
，數shu字zi資zi產chan入ru表biao對dui工gong業ye企qi業ye的de影ying響xiang十shi分fen重zhong要yao。它ta可ke以yi幫bang助zhu企qi業ye優you化hua財cai務wu管guan理li
、提高運營效率、降低成本、增加商業機會、促進創新、增強市場競爭力
、優化資源分配以及提高企業信譽
、企業綜合競爭力等方麵發揮積極作用。

一批企業已開始做出有益的探索和成功實踐。

浪潮已經在數據資產質量評價、數shu據ju資zi產chan價jia值zhi評ping估gu做zuo了le一yi些xie實shi踐jian。王wang相xiang成cheng介jie紹shao到dao，浪lang潮chao傲ao林lin紮zha實shi開kai展zhan數shu據ju資zi產chan評ping估gu工gong作zuo，以yi浪lang潮chao傲ao林lin分fen析xi模mo型xing數shu據ju資zi產chan為wei主zhu體ti開kai展zhan數shu據ju資zi產chan評ping估gu，2023年10月23日通過了數據質量評價，11月16日發布了首份被中評協備份的數據資產評估報告
，並基於此數據資產取得1000萬元的授信額度。

數據資產質量好壞對企業數據資產價值有決定性影響。浪潮推出的浪潮海嶽數據質量評價工具3.0，產品內置國家標準、行業標準、外部數據等海量參考數據，綜合《數據質量評價標準GB/T36344—2018》和《數據資產評估指導意見》建立起權威全麵的評價體係
，可針對不同的數據資產，動態準確生成匹配的評價規則。通過規範化的評價流程，對實時交換數據、離線數據包
、模型等各類型數據進行評價
，覆蓋金融
、電信、政府等各行業，實現數據質量提升、提高決策依據可靠性、支撐數據資產評估等關鍵應用場景
，賦能企業數據管理過程。

用友精智工業大數據中心彙聚300萬工業企業的億萬數據
，沉澱2926款工業機理模型。其中，基於工業互聯網標識大數據

，可以實現產業鏈上下遊企業智能互聯
；基於設備故障大數據，可以幫助工程師快速定位故障原因、精準排故
；基於廢鋼判級大模型，可以幫助質檢人員提高工作效率、降低生產成本；基於安全行為識別大模型
，可以幫助生產安全管理人員及時發現危險行為、實時預警、消除安全隱患。

鞍(an)鋼(gang)作(zuo)為(wei)中(zhong)央(yang)直(zhi)管(guan)的(de)國(guo)有(you)大(da)型(xing)企(qi)業(ye)
，將(jiang)數(shu)智(zhi)化(hua)視(shi)為(wei)新(xin)一(yi)輪(lun)鋼(gang)鐵(tie)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)的(de)核(he)心(xin)競(jing)爭(zheng)力(li)
，充(chong)分(fen)發(fa)揮(hui)海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)和(he)豐(feng)富(fu)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)的(de)優(you)勢(shi)，持(chi)續(xu)推(tui)進(jin)數(shu)字(zi)化(hua)、智能化建設。2022年6yueangangyikaishizheshoushujuzhiliheshujuzichanshulixiangguangongzuo。weileshujuliutong，yijishujujiazhidegenghaoliyong
，angangcongguihuacengmianhefanganluodifenjiechuwudalei17項的重點應用進行展開。

倒逼數轉動力不足企業釋放數據能力

然ran而er，當dang前qian我wo國guo還hai存cun在zai很hen大da一yi部bu分fen工gong業ye企qi業ye數shu字zi化hua轉zhuan型xing的de動dong力li不bu足zu，還hai處chu於yu信xin息xi化hua的de過guo程cheng中zhong，它ta們men沒mei有you形xing成cheng數shu據ju體ti係xi或huo者zhe說shuo沒mei有you一yi個ge完wan整zheng的de數shu據ju戰zhan略lve去qu指zhi導dao產chan生sheng數shu據ju資zi產chan。

在國際數據高級管理研究院主要負責人吳大有看來，工業企業數據化轉型，不能隻是賣個設備、gongju。gongjuhuoshebeiyidingyaojuyoushujucaijihefacaijidenengli
，womenxuyaoqusikaoyuanchengdeshujuliandong，nenggouqujiankongshuju，jiankongshebeideyunzhuanzhengchangxing，nenggoutiqiandiyuceshebeikenengguzhang
，bingqiezuodao“零故障”服務。

現在越來越多的企業意識到，工業行業數字化降本增效必然會走到一個瓶頸期，因為所有的數字化轉型如果是以降本增效的目標是遇到“閥值”，chengbenbukenengguiling，xiaoyibuhuiwuxiankuoda。qiyeyaozhuanbianshangyejizhihuofuwumoxing，erzhegeguochengdangzhong，shujuzichanrubiaoqishizaidaobiqiyeshifangshujunenglidetongshi，yezaidaobishuzihuayewumoshiyaofashengbianhua。qiyeshujuzichanjiangcujinqiyechuantongdeyewuxingtaishengji
，ershujuzichandechendianjiangzuizhongweiyonghuchuangzaoshizhijiazhi
，zheyangcainenggouchanshengyouxiaodefalidian。

用友網絡大型企業客戶事業群首席數據官張旭同樣認為，如果僅僅是降本增效“終會有頭”，但是企業能提供更好的商品和產品給社會，它的未來可期的地方就非常多。他提到
，用友“工業大數據+AI”解決方案基於大數據技術及新一代AI技術，融合到工業全生命周期業務場景裏
，挖掘工業大數據價值，幫助製造企業實現合理排產、優化配料、質量診斷
、故障預測、安全預警

，玩轉數據資產，讓生產更簡單，質量更穩定
，成本更低廉，決策更科學。

王相成則認為，工業企業的數據來源複雜多樣、數據規模更大，需要有針對工業企業專門數據治理、數據資產管理平台來支撐，這是實現數據資產化的技術保障
；另外工業企業在經營管理

、生產運營方麵，有很多場景可以拉動由數據資源到數據產品、數據服務轉換，如戰略決策、生產改進、運營優化、風險防控等方麵，這是實現數據資產化的重要引擎
，需要專業化廠商提供服務支撐。

工業數據資源的開源設計非常具有價值，由大企業牽頭然後開源打造生態，會有新的商業轉換機會。顏陽預測，隨著大模型
、元宇宙的發展以及未來企業數據資產入表的推進
，如果企業能夠抓住機會成長起來
，有可能會成為新的“獨角獸”。