寒盡江南春漸暖，智湧錢塘潮正興。1月23日
，以“向上生長·勢不可擋”為主題的中控技術第二屆工業AI產業落地共促大會於中控科技園隆重召開。大會邀請到中國石油和化學工業聯合會等行業協會
，中國石油
、中國石化、中化
、中煤
、華誼集團、晉能控股

、萬華化學、京博控股、華為、用友網絡

、浪潮信息等國內外標杆企業代表，以及來自沙特、韓國、印尼等國家的海外夥伴共300餘人彙聚現場。中控創始人褚健、中控技術董事長兼總裁崔山等公司代表共同參會。各方嘉賓圍繞工業AI賦能流程工業高質量發展的實踐路徑與未來前景展開深入探討。

大會由中控技術高級副總裁俞海斌主持。

中國石油和化學工業聯合會黨委書記
、會長李雲鵬發表致辭。他強調，工業AI作為新一輪產業變革的核心驅動力，為破解發展瓶頸、培育新質生產力提供了關鍵路徑。回顧“十四五”，李雲鵬列舉了一係列顯著成果：全行業營業收入總量達79萬億元，較“十三五”增長25.8%；利潤總額4.72萬億元
，增長34.5%；進出口總額攀升至4.75萬億美元，增幅達50.8%。他表示

，這份成績的背後離不開數字化



、智zhi能neng化hua技ji術shu的de全quan鏈lian條tiao賦fu能neng

，為wei行xing業ye高gao質zhi量liang發fa展zhan奠dian定ding了le堅jian實shi基ji礎chu。他ta特te別bie肯ken定ding以yi中zhong控kong技ji術shu為wei代dai表biao的de領ling軍jun企qi業ye
，聚ju焦jiao行xing業ye真zhen實shi痛tong點dian
，為wei行xing業ye轉zhuan型xing樹shu立li了le務wu實shi創chuang新xin的de標biao杆gan。未wei來lai，聯lian合he會hui將jiang繼ji續xu發fa揮hui戰zhan略lve支zhi撐cheng與yu引yin領ling作zuo用yong，強qiang化hua要yao素su保bao障zhang，促cu進jin產chan業ye協xie同tong，推tui動dong科ke技ji創chuang新xin與yu產chan業ye創chuang新xin深shen度du結jie合he。

中控技術董事長兼總裁崔山係統闡述了公司在工業AI領域的戰略布局與實踐：中控技術於2025年8月麵向全球發布全新升級的時間序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），打破了傳統工業軟件的功能邊界與經驗驅動的生產模式

；同年9月，公司進一步推出了以時間序列大模型TPT與通用控製係統UCS（Universal Control System）深度融合為核心的流程工業自主運行係統AOP（Autonomous Operating Plant），推動工廠運行實現從自動控製到智能決策、再到自主運行的係統性跨越。目前，相關工業AI解決方案已在中國石油
、中煤信息

、華誼集團
、萬華化學等國內龍頭企業成功應用，並獲得了Aramco
、ISU Chemical等國際客戶的認可。

麵向未來

，中控技術將持續秉持“拓荒者與賦能者”的定位，與各界夥伴深化合作，推動工業AI從單點突破走向廣泛普及、從技術創新走向全麵產業賦能
，以紮實的技術成果助力製造業高質量發展。

中控技術股份有限公司Industrial AI事業群產品經理林想發表《自主運行工廠（Autonomous Operating Plant）—引領AI時代的工業範式革命》主題報告。報告重點分享了中控技術對於流程工業工廠未來發展的方向與形態——自主運行工廠（AOP）的思考和感悟

，並係統闡述了基於“一個模型（TPT）+ 一個機櫃（UCS）”的AOP建設範式。

在2025年，AOP範式的價值已通過標杆項目得到有力驗證。在湖北興發，AOP協助氯堿工廠打造“第81號員工”，實現了從“依賴人工經驗”到“工廠自主監督、自主運行”的根本轉變。該案例取得了多項量化成效：工廠定員有效縮減、項目投入大幅下降，通過工藝優化，實現關鍵產品質量穩定性提升，並構建起準確率超98%的“數字免疫機製”。

通過與多位頭部客戶的合作與實踐，中控技術在2025年進一步明確了AOP帶來的三大價值躍遷：推動人員角色從“多人值守”轉向“機器自主”；驅動運行目標從“維持穩定”升級為“追逐最優”；構築安全防線從“被動防護”演變為“主動免疫”。這些轉變不僅提升了單一工廠的運營效率，更形成了可複製的工業AI應用標準模板，為AOP在流程工業各行業的建設與落地奠定了基礎。

廣西華誼能源化工有限公司智能製造副主任工程師史孟凡分享了“AI+安全”領域的突破成果。中控技術入圍的中國工信部首批2023年度智能製造係統“揭榜掛帥”-動態風險集控安全解決方案，聯合廣西華誼能源化工共同打造的首台套以風險管控為核心的“AI+安全主動風險預測預警平台”，推動安全管理從被動響應向主動防控轉型落地。

該平台以時間序列大模型TPT為核心，在硫回收裝置中，依托TPT的自主監督與優化控製功能

，異常預警準確率提升至96%以上，日均報警數降至7.39次
，關鍵工藝指標H₂S含量穩定在0.7%–0.8%區間

，工藝波動標準差降低超30%以上
；在氣化裝置中實現對爐溫、爐壓、氧氣輸送、粉煤給料等關鍵參數的智能預測預警。同時
，平台集成智能HAZOP分析、事故鏈可視化、定量風險分析QRA與動態風險DRM監測預警等功能
，使風險分析效率提升70%，構建起風險可視化感知、可預測預警、可自主管控的閉環管理體係。

中煤信息技術（北京）有限公司總工程師武耀龍分享了基於AI的煤氣化裝置智能生產轉型成果。針對煤氣化裝置運行中生產波動大、煤質複雜
、設備故障率高、能耗與排放控製難度大等行業痛點，中煤集團依托時間序列大模型TPT
，構建了“參數預測-風險預警-生產優化”三位一體的智能決策鏈路。

muqian
，gaixitongshixiangongyicanshudongtaiyujingyuzizhuyouhua，youxiaoqihanliangxianzhutisheng，yangmeibidengguanjianzhibiaobaochiwending。shijiyunxingzhong，qihualuchukouhechengqijiawanhanliangbodongkongzhizaigongyiyaoqiufanweinei，yunxingbodonglvjiangdi30%，單爐有效氣產出提升0.35%，年節約用煤1500噸/台以上。同時
，係統結合企業私域知識庫與實時數據，依托時間序列大模型TPT的意圖理解與任務調度能力，構建智能問答與輔助決策平台
，提升員工培訓效率與異常處置能力，強化安全生產與知識經驗傳承。

萬華化學（蓬萊）有限公司生產總監王澍介紹了“無人調度”體係的建設與應用情況。該體係以“識別-評估-決策-執行”為閉環，構建覆蓋全域感知、動態評估、自主決策與自動執行的無人調度智能體，實現從異常預警到指令執行的全流程無人化運營。

通過機理模型與AI技術深度融合，係統可自主生成圖形化最優調度方案
，經由Pilot程序聯動DCS自動執行
，有效提升生產安全水平、運行效率與精益運營能力。目前

，該係統已在萬華蓬萊與煙台基地應用，月均處理指令超1000條
，實現1分鍾內完成全部指令和異常通知下達；調度內操頻次及調度電話量減少約65%，決策效率提升85%以上；平均單裝置每年可替代人工操作超1100小時/年，成為化工行業無人工廠建設的示範案例。

中國石油天然氣股份有限公司撫順石化機動設備部經理魏誌剛發表《大檢修智能改造賦能未來自主運行工廠建設》報告。他介紹，撫順石化在2025年大檢修期間，積極響應國家設備更新與自主可控政策
，聯合中控技術，完成覆蓋5個生產廠區、共計63套國外控製係統的國產化係統改造，涉及I/O點53368個
、機櫃509麵
，涵蓋DCS、SIS、GDS、CCS等多個係統，所有裝置一次性同期全部改造完成
，並於2025年10月底順利投產運行。

此次改造不僅實現了硬件全匹配


、軟件全兼容，優化了操作界麵與係統布線，也為公司推進流程工業自主運行工廠係統AOP建設奠定了堅實基礎。未來
，撫順石化將持續推動工廠從“自動化”向“自主化”演進
，讓生產裝置具備深度理解工藝、實時感知狀態、精準預測趨勢

、自主決策執行的能力。

ISU化學高級工程師李相協分享了與中控技術聯合打造的工廠解決方案平台PSP（Plant Solution Platform），整合自動化控製
、數字化標準操作程序（D-SOP）
、牌號切換與批次操作四大核心模塊

，旨在提升化工生產的一致性與整體運行效率。並已取得顯著成效：在直鏈烷基苯（LAB）工廠的停車/啟動操作中



，平均操作次數由約329次降至17次，操作負荷降低約94.8%
；在PACOL反應器切換操作中，平均操作次數從約147次減少至10次，降幅達93.2%
，大幅減輕人工操作負擔的同時，保障了生產穩定性與一致性。

在安全管理方麵
，雙方合作的智能巡檢機器人可覆蓋800m×800m區域
，設有50餘個檢查點，支持7種以上巡檢類型
，具備夜間巡檢與實時監控能力
，實現從生產現場到控製室的全程連續安全監控。

華為技術有限公司油氣礦山軍團解決方案總監趙震發表《中控攜手華為，共創工業AI新篇章》報告
，詳細闡述雙方深化合作的核心成果。自2025年9月簽署合作協議以來，中控技術與華為圍繞油氣
、化工
、礦山、冶金等行業智能化轉型需求，在工業AI、ICT基礎設施國產化、工業安全智能終端
、人才培養及工控儀表等領域開展全麵合作。

解決方案層麵
，雙方基於核心技術融合
，推動TPT與UCS全棧自主可控
，打造APL/SPE國產化工控網絡及端到端開源鴻蒙方案，構建UCS+5G工業融合創新架構，已形成覆蓋工業控製
、工業AI、工廠基礎設施等四大類13個聯合解決方案，助力客戶實現降本增效與安全可控。全球市場布局上，雙方協同推進中東、中亞、亞太
、拉美等區域業務
，共同支持海內外客戶數字化轉型。展望2026年，雙方將持續深化工業AI
、技術根基與全球生態合作，賦能全球智慧工廠建設與行業可持續發展。

本次大會全麵展示工業AI從技術理念到生產實踐的落地成果。中控技術將以此次大會為契機
，堅守“從產業中來
，到產業中去”理念，深化AI落地應用戰略
，與產業鏈夥伴協同創新。未來
，公司將進一步推動自主運行工廠係統AOP在石化、化工、能源等流程工業領域規模化落地與跨行業推廣
，助力產業向高端化、綠色化、智能化全麵升級
，激活高質量發展內生動力。