“從(cong)研(yan)究(jiu)來(lai)看(kan)，算(suan)力(li)先(xian)發(fa)國(guo)家(jia)的(de)優(you)勢(shi)會(hui)隨(sui)著(zhe)算(suan)力(li)投(tou)資(zi)的(de)增(zeng)加(jia)而(er)增(zeng)強(qiang)
，加(jia)強(qiang)算(suan)力(li)投(tou)資(zi)已(yi)經(jing)成(cheng)為(wei)促(cu)進(jin)產(chan)業(ye)發(fa)展(zhan)的(de)新(xin)引(yin)擎(qing)，算(suan)力(li)投(tou)資(zi)可(ke)以(yi)促(cu)進(jin)經(jing)濟(ji)增(zeng)長(chang)率(lv)的(de)躍(yue)升(sheng)。從(cong)某(mou)種(zhong)角(jiao)度(du)上(shang)說(shuo)，‘未來拚經濟，先要拚算力’。”清華大學全球產業研究院副院長李東紅7月12日對財聯社表示。

當天
，IDC、浪潮信息和清華大學全球產業研究院共同發布《2022-2023全球計算力指數評估報告》（以下簡稱“《報告》”）
，《報告》評估了15個樣本國家的算力
，對數字經濟背景下的算力發展進行分析和總結。《報告》顯示，目前，全球計算力水平排名前3位的行業是互聯網、製造、金融。過去一年裏，製造行業算力水平首次超過金融行業，晉升到第二位。

圍繞《報告》所研究的算力與經濟
、行業的關係
，以及計算產業如何高質量發展等問題，IDC中國副總裁周震剛、浪潮信息副總裁張東、李東紅院長和分別對《報告》進行解讀並展開交流。

以算力發展作為重要的驅動因素
，推動經濟的高質量發展

全球計算力指數研究覆蓋了六個大洲的15個國家
，包括：美國、中國、日本、德國、印度、英國

、法國、加拿大

、意大利、巴西、韓國、澳大利亞
、愛爾蘭
、新加坡和南非（按2022年GDP排序）。

《報告》顯示，十五個樣本國家的計算力指數平均每提高1點，國家的數字經濟和GDP將分別增長3.6‰和1.7‰。當計算力指數達到40分以上時

，國家的計算力指數每提升1點

，對GDP增長的推動力將提高到40分以下時的1.3倍
；而當計算力指數值達60分以上時
，國家的計算力指數每提升1點，其對於GDP增長的推動力將提高到40分以下時的3.0倍
，對經濟的拉動作用變得更加顯著。

李東紅圍繞經濟和產業對報告進行解讀
，他認為，未來需要以算力的發展作為重要的驅動因素
，來推動經濟的高質量發展。

李(li)東(dong)紅(hong)進(jin)一(yi)步(bu)分(fen)析(xi)，算(suan)力(li)服(fu)務(wu)應(ying)該(gai)是(shi)多(duo)元(yuan)融(rong)合(he)的(de)，除(chu)雲(yun)服(fu)務(wu)外(wai)
，還(hai)要(yao)有(you)一(yi)係(xi)列(lie)其(qi)他(ta)的(de)服(fu)務(wu)
，融(rong)合(he)在(zai)一(yi)起(qi)形(xing)成(cheng)綜(zong)合(he)性(xing)的(de)算(suan)力(li)服(fu)務(wu)。對(dui)於(yu)領(ling)跑(pao)者(zhe)，需(xu)要(yao)繼(ji)續(xu)加(jia)大(da)投(tou)入(ru)來(lai)保(bao)持(chi)優(you)勢(shi)。製(zhi)造(zao)業(ye)是(shi)國(guo)之(zhi)重(zhong)器(qi)，無(wu)論(lun)是(shi)領(ling)跑(pao)者(zhe)還(hai)是(shi)追(zhui)趕(gan)者(zhe)

，都(dou)需(xu)要(yao)考(kao)慮(lv)製(zhi)造(zao)業(ye)這(zhe)個(ge)層(ceng)麵(mian)
，加(jia)大(da)算(suan)力(li)的(de)投(tou)入(ru)，使(shi)整(zheng)個(ge)經(jing)濟(ji)能(neng)夠(gou)獲(huo)得(de)一(yi)個(ge)比(bi)較(jiao)好(hao)的(de)發(fa)展(zhan)前(qian)景(jing)。

周震剛表示，把各國的GDP和這些國家算力水平的衡量做一個比較，發現對於計算力指數分數到60分以上的國家，計算力增長對於經濟的促進是一個加速的過程

，並且通過對比去年的調研，這個情況是愈加明顯。

財聯社注意到，2022年，全球經濟麵臨巨大挑戰

，許多國家GDP增速顯著放緩，在本次參與評估的十五個國家中
，接近半數國家GDP甚至同比出現負增長。然而在這樣的背景下
，所有樣本國家的ICT支出依然呈現正增長
，算力指數也有所增加。

duici
，zhangdongrenwei
，youhenduoqiyehuibashuzihuazuoweijiangbenzengxiaodeyigeshouduan，zaisuanlihexinxihuafangmianfanerhuiweichiyidingdetouru。yinweizhefangmiandetourukenenghuijianshaoqitafangmiandetouru
，shuzihuahaishiyigezhongdianfazhandefangxiang，erqiecongchangyuanlaikanhaishiyouyoushide。

周震剛表示，麵臨經濟的壓力，更多人會選擇通過優化IT實現數字化業務，以此改善在經濟衰退環境中的競爭地位，從而能夠在經濟衰退的情況下活下來。所以總體經濟在下滑
，但是IT在經濟中的作用越來越明顯，更多人選擇保留或者增加IT預算。

製造業算力應用首超金融業位居第二

從行業發展來看
，互聯網仍然是算力發展水平最高的行業。在《2022-2023全球計算力指數評估報告》中，特別值得一提的是製造業算力發展水平首次超過金融業
，位居第二。

從市場數據來看，2022年全球金融行業通用服務器投入規模達124.7億美元
，同比增速為26.3%
；製造行業投入規模達125.8億美元，同比增速為29.0%。

從(cong)應(ying)用(yong)場(chang)景(jing)來(lai)看(kan)，在(zai)全(quan)球(qiu)高(gao)度(du)數(shu)字(zi)化(hua)的(de)背(bei)景(jing)下(xia)
，製(zhi)造(zao)業(ye)麵(mian)臨(lin)著(zhe)更(geng)激(ji)烈(lie)的(de)全(quan)球(qiu)競(jing)爭(zheng)，市(shi)場(chang)變(bian)化(hua)也(ye)更(geng)迅(xun)速(su)，同(tong)時(shi)二(er)者(zhe)的(de)主(zhu)要(yao)算(suan)力(li)需(xu)求(qiu)有(you)所(suo)差(cha)異(yi)
，金(jin)融(rong)業(ye)更(geng)注(zhu)重(zhong)數(shu)據(ju)的(de)快(kuai)速(su)交(jiao)互(hu)、高頻交易

，而製造業通常需要大規模處理實時數據、模擬生產
、優化供應鏈等，對算力的需求更加多樣化。譬如在汽車生產製造中
，生產車身
、發動機、底盤和內飾等方麵已廣泛使用機器人自動化生產線；在供應鏈管理中，通過數字化生產係統和智能化的供應鏈管理，企業可以更快速地響應客戶需求，提供個性化的產品和服務。

可ke以yi說shuo，製zhi造zao業ye對dui算suan力li應ying用yong的de加jia速su增zeng長chang，主zhu要yao源yuan於yu製zhi造zao業ye正zheng處chu於yu數shu字zi化hua轉zhuan型xing的de關guan鍵jian時shi期qi，數shu字zi化hua和he人ren工gong智zhi能neng等deng技ji術shu的de發fa展zhan正zheng在zai為wei製zhi造zao業ye帶dai來lai重zhong大da變bian革ge。

從全球計算力指數調研的結論來看
，近年製造行業增加IT投入的場景主要有：CRM
、MES、CAE、ERP、OA等；未來兩年主要增加投入的場景則包括：MES
、CAE
、財務管理係統
、SCM等。

另一方麵，工業互聯網、邊緣計算、人工智能等技術的深度融合使得製造行業不斷利用數字技術實現創新
，整個行業的數字化進程也在加速。包括設計仿真
、全域數字孿生、工業元宇宙、自動駕駛仿真、工業智能決策

、AI視覺質檢等場景也對算力提出了需求。

滿足算力發展，需要多元化、係統化

、基建化和生態化的解決之道

在(zai)周(zhou)震(zhen)剛(gang)看(kan)來(lai)，算(suan)力(li)帶(dai)來(lai)了(le)經(jing)濟(ji)效(xiao)益(yi)和(he)社(she)會(hui)效(xiao)益(yi)的(de)不(bu)斷(duan)增(zeng)加(jia)


，並(bing)且(qie)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)算(suan)力(li)的(de)需(xu)求(qiu)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)，因(yin)此(ci)算(suan)力(li)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)還(hai)需(xu)要(yao)繼(ji)續(xu)投(tou)資(zi)。此(ci)外(wai)，隨(sui)著(zhe)算(suan)力(li)規(gui)模(mo)的(de)擴(kuo)大(da)，勢(shi)必(bi)要(yao)考(kao)慮(lv)綠(lv)色(se)發(fa)展(zhan)的(de)一(yi)些(xie)要(yao)求(qiu)，包(bao)括(kuo)液(ye)冷(leng)服(fu)務(wu)器(qi)等(deng)新(xin)產(chan)品(pin)
，保(bao)證(zheng)算(suan)力(li)的(de)大(da)規(gui)模(mo)發(fa)展(zhan)
，同(tong)時(shi)還(hai)要(yao)保(bao)障(zhang)可(ke)持(chi)續(xu)性(xing)能(neng)。

隨著算力需求快速擴大，作為算力供給方
，對如何能滿足算力發展
，張東總結了四點發展趨勢：多元化、係統化
、基建化和生態化。

張東表示，多元化體現在應用場景是多元的，支撐場景的算力技術和平台也是多元的；係xi統tong化hua體ti現xian在zai我wo們men要yao用yong係xi統tong化hua的de思si維wei
，解jie決jue多duo元yuan化hua場chang景jing所suo需xu的de算suan力li供gong需xu不bu平ping衡heng，這zhe種zhong供gong需xu不bu平ping衡heng可ke能neng是shi技ji術shu上shang的de，也ye可ke能neng是shi區qu域yu發fa展zhan差cha異yi造zao成cheng的de；基建化可以解決算力普惠問題，能夠讓大家都用得起、用得上的問題；而生態化，是指算力落地到在每個行業實際的業務應用中，需要一個更好的生態來進行支撐。

中zhong國guo算suan力li建jian設she已yi處chu於yu世shi界jie領ling先xian地di位wei
，與yu美mei國guo同tong處chu於yu領ling跑pao者zhe位wei置zhi
，排pai名ming第di二er，然ran而er在zai創chuang新xin和he基ji礎chu層ceng麵mian上shang，我wo國guo算suan力li行xing業ye仍reng麵mian臨lin著zhe諸zhu多duo挑tiao戰zhan。

zhangdongrenwei

，guoneizhenzhengyiyishangdeyuanshichuangxinhaifeichangshao，womenhaixuyaozaiyuanshichuangxinfangmianjiadayixietouru。bingqiebunengtoujiquqiao，yaocongjichuzhujianzuoqilai，lirudicengyingjiandenengli
、算(suan)法(fa)的(de)能(neng)力(li)等(deng)，模(mo)型(xing)也(ye)要(yao)從(cong)基(ji)礎(chu)的(de)大(da)模(mo)型(xing)做(zuo)起(qi)

，不(bu)要(yao)想(xiang)抄(chao)近(jin)路(lu)
，直(zhi)接(jie)到(dao)了(le)最(zui)終(zhong)的(de)應(ying)用(yong)上(shang)
，要(yao)夯(hang)實(shi)基(ji)礎(chu)，才(cai)能(neng)使(shi)得(de)我(wo)們(men)未(wei)來(lai)的(de)發(fa)展(zhan)處(chu)於(yu)比(bi)較(jiao)健(jian)康(kang)的(de)狀(zhuang)態(tai)。

張東表示，以AIGC為wei例li，它ta消xiao耗hao的de算suan力li和he成cheng本ben之zhi大da，會hui超chao過guo很hen多duo用yong戶hu的de承cheng受shou能neng力li。浪lang潮chao信xin息xi作zuo為wei算suan力li供gong給gei企qi業ye
，積ji極ji倡chang議yi和he實shi踐jian，推tui動dong算suan力li的de基ji建jian化hua
，讓rang更geng多duo的de人ren能neng夠gou用yong得de起qi算suan力li和he算suan法fa
，算suan法fa也ye需xu要yao集ji中zhong力li量liang突tu破po其qi中zhong的de一yi些xie瓶ping頸jing，通tong過guo服fu務wu的de方fang式shi提ti供gong給gei大da家jia。

此(ci)外(wai)，產(chan)業(ye)環(huan)節(jie)上(shang)的(de)每(mei)個(ge)廠(chang)商(shang)都(dou)要(yao)找(zhao)好(hao)自(zi)己(ji)的(de)位(wei)置(zhi)
，國(guo)家(jia)的(de)產(chan)業(ye)引(yin)導(dao)也(ye)是(shi)鼓(gu)勵(li)做(zuo)好(hao)產(chan)業(ye)分(fen)工(gong)，不(bu)應(ying)該(gai)一(yi)家(jia)公(gong)司(si)什(shen)麼(me)都(dou)幹(gan)了(le)，這(zhe)不(bu)利(li)於(yu)整(zheng)個(ge)產(chan)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)。通(tong)過(guo)產(chan)業(ye)分(fen)工(gong)合(he)作(zuo)、協作，才能把這個事情做的更好。

周(zhou)震(zhen)剛(gang)表(biao)示(shi)，推(tui)動(dong)產(chan)業(ye)的(de)發(fa)展(zhan)，從(cong)上(shang)遊(you)廠(chang)商(shang)到(dao)算(suan)力(li)的(de)平(ping)台(tai)的(de)供(gong)應(ying)商(shang)乃(nai)至(zhi)到(dao)軟(ruan)件(jian)供(gong)應(ying)商(shang)大(da)家(jia)共(gong)同(tong)努(nu)力(li)。目(mu)前(qian)來(lai)看(kan)，國(guo)內(nei)數(shu)據(ju)量(liang)非(fei)常(chang)大(da)，算(suan)法(fa)上(shang)大(da)家(jia)都(dou)在(zai)優(you)化(hua)，算(suan)力(li)的(de)供(gong)給(gei)則(ze)麵(mian)臨(lin)著(zhe)問(wen)題(ti)。從(cong)短(duan)期(qi)的(de)算(suan)力(li)供(gong)給(gei)供(gong)應(ying)不(bu)上(shang)，有(you)很(hen)多(duo)的(de)用(yong)戶(hu)、供應商，通過軟件調優，通過軟件來提高整個計算平台的利用率等方式，來更好地解決去提供給這種新的應用場景。

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