1月1日，《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（以下簡稱《暫行規定》）正式實施。企業數據資產入表邁出了“從0到1”的關鍵一步。

數據是數字化、智能化的“成果”，也是驅動數字化、智能化的“要素”。數據資產入表，意味著工業數字化迎來新機遇。

“入表”改變企業商業模式

數據資產入表不僅對內提升數據的規範性、統一性，對外也可以作為交易的資產，成為可以確權並衡量企業資產、利(li)潤(run)的(de)重(zhong)要(yao)指(zhi)標(biao)。在(zai)這(zhe)個(ge)過(guo)程(cheng)中(zhong)
，企(qi)業(ye)商(shang)業(ye)機(ji)製(zhi)或(huo)服(fu)務(wu)模(mo)型(xing)將(jiang)發(fa)生(sheng)轉(zhuan)變(bian)，數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)入(ru)表(biao)在(zai)倒(dao)逼(bi)企(qi)業(ye)釋(shi)放(fang)數(shu)據(ju)能(neng)力(li)的(de)同(tong)時(shi)，也(ye)在(zai)倒(dao)逼(bi)其(qi)數(shu)字(zi)化(hua)業(ye)務(wu)模(mo)式(shi)發(fa)生(sheng)變(bian)化(hua)。

浪潮海嶽數據中台產品部總經理王相成認為
，《暫行規定》為wei企qi業ye數shu據ju資zi產chan提ti供gong了le正zheng式shi的de賬zhang麵mian確que認ren，為wei其qi定ding價jia與yu交jiao易yi奠dian定ding了le堅jian實shi的de基ji礎chu，也ye使shi得de數shu據ju資zi源yuan豐feng富fu的de企qi業ye能neng夠gou更geng輕qing鬆song地di通tong過guo資zi產chan證zheng券quan化hua等deng方fang式shi獲huo得de融rong資zi支zhi持chi，特te別bie是shi對dui於yu掌zhang握wo數shu據ju資zi源yuan行xing業ye龍long頭tou企qi業ye的de產chan業ye數shu字zi化hua發fa展zhan推tui動dong具ju有you重zhong要yao意yi義yi。

在中關村大數據產業聯盟副秘書長顏陽看來，數據資產將接棒土地財政

，總規模達8.6萬億元，潛在市場高達60萬億元。當前，企業數據資源“入表”
，企業可以在相關數據安全管理條例與規範的指導下，按照入表準備、管理活動
、資源分類
、資源估值、使用壽命預估、重複銷售
、稅務風控的“七步法”推進入表工作，在此過程中要重點解決數權問題，並融合運用傳統估值
、訂單驅動、算法細化
、AI精調、三大重構（投入
、創造價值及交易）五類數據資產評估與定價方法。

然而，數據資產入表不隻是財務一個部門的職責
，而是一項係統化工程
，需要組織內部的信息化/數字化管理
、財務管理、采購管理和人力資源管理等多部門協同，必要時還會借助組織外部的數據評價師、律師
、會計師和審計師等提供多項專業服務。

在《暫行規定》出台之前，市場上大多數的“數據資產”並不一定滿足會計準則的資產確認條件
，換句話說，不一定能“入表”。在《暫行規定》之後，更多從能否入表的角度來判斷相關數據資源是否可以稱之為“數據資產”。

數據資產正式入表後
，將對企業的資產規模、融資路徑以及盈利模式帶來較大變化。

一yi方fang麵mian，入ru表biao的de數shu據ju資zi產chan將jiang直zhi接jie增zeng大da企qi業ye的de資zi產chan總zong額e
，有you利li於yu充chong分fen展zhan示shi企qi業ye的de資zi產chan實shi力li，提ti升sheng企qi業ye的de整zheng體ti價jia值zhi

，將jiang對dui企qi業ye並bing購gou或huo獲huo得de投tou資zi產chan生sheng重zhong大da影ying響xiang。另ling一yi方fang麵mian

，入ru表biao的de數shu據ju提ti供gong了le賬zhang麵mian的de資zi產chan依yi據ju，企qi業ye可ke以yi利li用yong數shu據ju資zi產chan進jin行xing抵di押ya或huo者zhe證zheng券quan化hua，擴kuo大da融rong資zi渠qu道dao。這zhe減jian輕qing了le過guo去qu數shu據ju資zi產chan無wu形xing、難以評估帶來的融資難題。此外
，合理的會計核算也可以幫助企業設計切實可行的數據資產攤銷機製，通過數據授權、共享等創新業務孵化新的收入來源。

在某業內人士看來
，《暫行規定》標biao誌zhi著zhe國guo家jia正zheng式shi確que認ren了le數shu據ju資zi產chan的de經jing濟ji價jia值zhi，並bing為wei數shu據ju資zi產chan的de發fa展zhan提ti供gong了le製zhi度du保bao障zhang。企qi業ye可ke以yi通tong過guo賬zhang麵mian確que認ren和he披pi露lu數shu據ju資zi產chan
，對dui其qi進jin行xing更geng準zhun確que的de評ping估gu和he管guan理li，將jiang有you助zhu於yu為wei有you關guan監jian管guan部bu門men完wan善shan數shu字zi經jing濟ji治zhi理li體ti係xi、加強宏觀管理提供會計信息支撐，也為投資者等報表使用者了解企業數據資源價值、提升決策效率提供有用信息。

在該人士看來，數字資產入表對財務報表在負債、資產、利潤表、現金流量

、信息披露、稅務處理
、企業內部控製產生巨大影響。他指出
，數字資產在確權定價過程中，也將麵臨如資產性質不明確、缺乏標準化

、技術風險高、數字資產的法律和監管框架尚不完善、法律和監管風險、市場波動性大
、缺乏專業人才
、數據隱私保護

、交易效率低下等難題。

他ta建jian議yi，為wei了le解jie決jue這zhe些xie難nan題ti，企qi業ye需xu要yao擁yong有you強qiang大da的de數shu字zi化hua能neng力li和he專zhuan業ye的de財cai務wu團tuan隊dui
，對dui數shu字zi資zi產chan確que認ren和he計ji量liang，以yi及ji在zai財cai務wu報bao表biao中zhong恰qia當dang地di披pi露lu數shu字zi資zi產chan相xiang關guan信xin息xi
，以yi滿man足zu會hui計ji準zhun則ze和he投tou資zi者zhe的de需xu求qiu。其qi次ci，企qi業ye需xu要yao建jian立li健jian全quan的de內nei部bu控kong製zhi體ti係xi和he數shu據ju安an全quan保bao護hu機ji製zhi，確que保bao數shu字zi資zi產chan的de安an全quan性xing和he隱yin私si保bao護hu性xing。此ci外wai
，由you於yu數shu字zi資zi產chan的de價jia值zhi波bo動dong性xing較jiao大da，企qi業ye需xu要yao對dui其qi價jia值zhi進jin行xing準zhun確que地di評ping估gu。

“入表”為工業企業數字化轉型帶來新機遇

隨著數據資產入表政策的實施，工業、製造類企業對數據要素的重視程度日益加深
，這不僅有助於工業、製造類企業更好地挖掘和利用數據資產的價值，還為工業、製造類企業的數字化轉型帶來了一係列新的機遇。

中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長
、中國市場學會副會長歐陽日輝表示，在工業、製造業領域
，數據的積累和采集

，不同於其他行業。廠房、生產線等涉及一係列的數據

，企業可以根據生產、流通、消費、fenpeidenghuanjiedeshujujinxingjuece，zheduiyuyijiashengchanzhizaoxingqiyelaijiangyingxiangzhongda。yinci，shuzizichanrubiaoduigongyeqiyedeyingxiangshifenzhongyao。takeyibangzhuqiyeyouhuacaiwuguanli
、提高運營效率、降低成本
、增加商業機會、促進創新
、增強市場競爭力
、優化資源分配以及提高企業信譽、企業綜合競爭力等方麵發揮積極作用。

一批企業已開始做出有益的探索和成功實踐。

浪潮已經在數據資產質量評價

、數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)價(jia)值(zhi)評(ping)估(gu)做(zuo)了(le)一(yi)些(xie)實(shi)踐(jian)。王(wang)相(xiang)成(cheng)介(jie)紹(shao)到(dao)，浪(lang)潮(chao)傲(ao)林(lin)紮(zha)實(shi)開(kai)展(zhan)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)評(ping)估(gu)工(gong)作(zuo)，以(yi)浪(lang)潮(chao)傲(ao)林(lin)分(fen)析(xi)模(mo)型(xing)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)為(wei)主(zhu)體(ti)開(kai)展(zhan)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)評(ping)估(gu)，2023年10月23日通過了數據質量評價，11月16日發布了首份被中評協備份的數據資產評估報告
，並基於此數據資產取得1000萬元的授信額度。

數據資產質量好壞對企業數據資產價值有決定性影響。浪潮推出的浪潮海嶽數據質量評價工具3.0
，產品內置國家標準、行業標準、外部數據等海量參考數據，綜合《數據質量評價標準GB/T36344—2018》和《數據資產評估指導意見》建立起權威全麵的評價體係，可針對不同的數據資產

，動態準確生成匹配的評價規則。通過規範化的評價流程，對實時交換數據
、離線數據包、模型等各類型數據進行評價，覆蓋金融
、電信、政府等各行業，實現數據質量提升
、提高決策依據可靠性
、支撐數據資產評估等關鍵應用場景
，賦能企業數據管理過程。

用友精智工業大數據中心彙聚300萬工業企業的億萬數據
，沉澱2926款工業機理模型。其中，基於工業互聯網標識大數據
，可以實現產業鏈上下遊企業智能互聯；基於設備故障大數據
，可以幫助工程師快速定位故障原因、精準排故
；基於廢鋼判級大模型
，可以幫助質檢人員提高工作效率、降低生產成本
；基於安全行為識別大模型，可以幫助生產安全管理人員及時發現危險行為
、實時預警
、消除安全隱患。

鞍an鋼gang作zuo為wei中zhong央yang直zhi管guan的de國guo有you大da型xing企qi業ye，將jiang數shu智zhi化hua視shi為wei新xin一yi輪lun鋼gang鐵tie工gong業ye革ge命ming的de核he心xin競jing爭zheng力li
，充chong分fen發fa揮hui海hai量liang數shu據ju和he豐feng富fu應ying用yong場chang景jing的de優you勢shi，持chi續xu推tui進jin數shu字zi化hua、智能化建設。2022年6月yue鞍an鋼gang已yi開kai始shi著zhe手shou數shu據ju治zhi理li和he數shu據ju資zi產chan梳shu理li相xiang關guan工gong作zuo。為wei了le數shu據ju流liu通tong，以yi及ji數shu據ju價jia值zhi的de更geng好hao利li用yong，鞍an鋼gang從cong規gui劃hua層ceng麵mian和he方fang案an落luo地di分fen解jie出chu五wu大da類lei17項的重點應用進行展開。

倒逼數轉動力不足企業釋放數據能力

然(ran)而(er)，當(dang)前(qian)我(wo)國(guo)還(hai)存(cun)在(zai)很(hen)大(da)一(yi)部(bu)分(fen)工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)動(dong)力(li)不(bu)足(zu)
，還(hai)處(chu)於(yu)信(xin)息(xi)化(hua)的(de)過(guo)程(cheng)中(zhong)，它(ta)們(men)沒(mei)有(you)形(xing)成(cheng)數(shu)據(ju)體(ti)係(xi)或(huo)者(zhe)說(shuo)沒(mei)有(you)一(yi)個(ge)完(wan)整(zheng)的(de)數(shu)據(ju)戰(zhan)略(lve)去(qu)指(zhi)導(dao)產(chan)生(sheng)數(shu)據(ju)資(zi)產(chan)。

在國際數據高級管理研究院主要負責人吳大有看來，工業企業數據化轉型，不能隻是賣個設備、工(gong)具(ju)。工(gong)具(ju)或(huo)設(she)備(bei)一(yi)定(ding)要(yao)具(ju)有(you)數(shu)據(ju)采(cai)集(ji)合(he)法(fa)采(cai)集(ji)的(de)能(neng)力(li)，我(wo)們(men)需(xu)要(yao)去(qu)思(si)考(kao)遠(yuan)程(cheng)的(de)數(shu)據(ju)聯(lian)動(dong)

，能(neng)夠(gou)去(qu)監(jian)控(kong)數(shu)據(ju)
，監(jian)控(kong)設(she)備(bei)的(de)運(yun)轉(zhuan)正(zheng)常(chang)性(xing)，能(neng)夠(gou)提(ti)前(qian)地(di)預(yu)測(ce)設(she)備(bei)可(ke)能(neng)故(gu)障(zhang)，並(bing)且(qie)做(zuo)到(dao)“零故障”服務。

現在越來越多的企業意識到，工業行業數字化降本增效必然會走到一個瓶頸期，因為所有的數字化轉型如果是以降本增效的目標是遇到“閥值”
，chengbenbukenengguiling，xiaoyibuhuiwuxiankuoda。qiyeyaozhuanbianshangyejizhihuofuwumoxing
，erzhegeguochengdangzhong，shujuzichanrubiaoqishizaidaobiqiyeshifangshujunenglidetongshi，yezaidaobishuzihuayewumoshiyaofashengbianhua。qiyeshujuzichanjiangcujinqiyechuantongdeyewuxingtaishengji
，ershujuzichandechendianjiangzuizhongweiyonghuchuangzaoshizhijiazhi，zheyangcainenggouchanshengyouxiaodefalidian。

用友網絡大型企業客戶事業群首席數據官張旭同樣認為，如果僅僅是降本增效“終會有頭”
，但是企業能提供更好的商品和產品給社會

，它的未來可期的地方就非常多。他提到
，用友“工業大數據+AI”解決方案基於大數據技術及新一代AI技術，融合到工業全生命周期業務場景裏
，挖掘工業大數據價值
，幫助製造企業實現合理排產
、優化配料

、質量診斷
、故障預測、安全預警，玩轉數據資產，讓生產更簡單
，質量更穩定，成本更低廉
，決策更科學。

王相成則認為
，工業企業的數據來源複雜多樣、數據規模更大，需要有針對工業企業專門數據治理
、數據資產管理平台來支撐

，這是實現數據資產化的技術保障；另外工業企業在經營管理、生產運營方麵，有很多場景可以拉動由數據資源到數據產品、數據服務轉換
，如戰略決策、生產改進
、運營優化、風險防控等方麵，這是實現數據資產化的重要引擎，需要專業化廠商提供服務支撐。

工業數據資源的開源設計非常具有價值，由大企業牽頭然後開源打造生態，會有新的商業轉換機會。顏陽預測，隨著大模型、元宇宙的發展以及未來企業數據資產入表的推進，如果企業能夠抓住機會成長起來
，有可能會成為新的“獨角獸”。