近日
，由中國電力建設企業協會主辦的“第三屆中國電力建設數字經濟論壇”在杭州舉行，全球能源管理和自動化領域的數字化轉型專家施耐德電氣受邀出席，向來自電網、發電、gongchengjianshedenglingyudegejiezhuanjiaheqiyehuobanzhanshileshinaidedianqizhihuidianchangzhengtijiejuefangan，bingdailaizuixinshijianfenxiang，weiwoguodianlijianshexingyeshuzihuazhuanxing、智能化發展持續賦能。

電力行業是我國經濟的支柱行業
，關乎國計民生。麵向“雙碳”目標
，電力行業亟需加快新型電力係統建設，確保能源電力安全可靠供應。而由於我國“富煤、貧油、少氣”的特點，火電尤其是煤電仍將是保障電力供應的“壓艙石”。如此背景下，火電行業應如何兼顧保供與低碳，實現綠色可持續發展？近期
，國家能源局先後發布《關於加快推進能源數字化智能化發展的若幹意見》和《關於加強電力可靠性數據治理 深化可靠性數據應用發展的通知》，從“加強傳統能源與數字化智能化技術相融合的新型基礎設施建設”到“加快基於實時數據的電力可靠性管理體係建設”，為行業指明了發展方向。

“tuijinnengyuandianlixingyeshuzihuahelvseditanshuangzhuanxing，xuyaojiangshuzijishuyudianlijishushendujiehe

，jihuoxinzhishengchanli。raner，dangqianchuantonghuolifadianchangpubianmianlinzheshujugudao、非計劃停機故障頻發、決策效率低
、勞動力短缺等挑戰。”施耐德電氣數字化能力中心電力行業經理王貴亮表示，“構建‘安全、高效、低碳’的智慧電廠已成大勢所趨。借由先進的數字化解決方案

，施耐德電氣能夠幫助客戶搭建三維可視、可測、可(ke)控(kong)的(de)虛(xu)擬(ni)電(dian)廠(chang)，充(chong)分(fen)釋(shi)放(fang)能(neng)源(yuan)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)的(de)價(jia)值(zhi)潛(qian)力(li)
，從(cong)而(er)進(jin)一(yi)步(bu)優(you)化(hua)電(dian)廠(chang)的(de)生(sheng)產(chan)安(an)全(quan)性(xing)與(yu)管(guan)理(li)可(ke)靠(kao)性(xing)，最(zui)終(zhong)賦(fu)能(neng)企(qi)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)和(he)綠(lv)色(se)化(hua)協(xie)同(tong)發(fa)展(zhan)。”

深耕智慧電廠建設，打造高質量“火電”新範式

目前
，施耐德電氣憑借在新建火電廠和傳統（舊）火(huo)電(dian)廠(chang)建(jian)設(she)領(ling)域(yu)深(shen)耕(geng)多(duo)年(nian)的(de)實(shi)踐(jian)和(he)技(ji)術(shu)積(ji)澱(dian)

，已(yi)為(wei)業(ye)內(nei)多(duo)家(jia)頭(tou)部(bu)企(qi)業(ye)打(da)造(zao)了(le)覆(fu)蓋(gai)電(dian)力(li)生(sheng)產(chan)全(quan)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)的(de)智(zhi)慧(hui)電(dian)廠(chang)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，提(ti)供(gong)涵(han)蓋(gai)資(zi)產(chan)信(xin)息(xi)管(guan)理(li)平(ping)台(tai)
、預測性維護係統、AVEVA PI System運營大數據管理平台
、APC先進過程控製軟件、 EcoStruxure Control Advisor PID整定優化、EcoStruxure System Advisor DCS智能報警以及智能尋優等軟硬件產品組合，幫助客戶實現電廠從運行到維護全工況的智能監盤
，加快智能化

、低碳化進程。

淮河能源集團在潘集電廠一期660MW超超臨界機組建設項目便是最佳例證。在項目初期
，施耐德電氣立足潘集電廠一期的實際情況，從規劃設計
、裝機試運行到交付投產
，完成了11份可複製、可複用的數字化移交標準文件，為其建立全廠統一
、完整與高質量的大數據平台打下了堅實基礎。而預測性維護係統則促使電廠工人由被動檢修轉為主動消缺
、從cong事shi後hou故gu障zhang處chu理li轉zhuan向xiang事shi前qian缺que陷xian管guan理li，實shi現xian了le電dian廠chang故gu障zhang預yu警jing與yu智zhi能neng運yun維wei，最zui終zhong將jiang其qi打da造zao成cheng行xing業ye領ling先xian的de智zhi慧hui電dian廠chang典dian範fan。圍wei繞rao此ci案an例li，施shi耐nai德de電dian氣qi在zai現xian場chang重zhong點dian展zhan示shi了le兩liang項xiang關guan鍵jian技ji術shu在zai真zhen實shi場chang景jing中zhong的de應ying用yong及ji價jia值zhi：

• 資產信息管理平台基於涵蓋工程孿生、資產孿生和工藝孿生在內的數字孿生技術，采用漸進式交付輔助施工，幫助潘集電廠完成了1:1還原物理的三維虛擬電廠建模
  ，通過打通集成海量電廠數據並進行可視化管理
  ，不僅實現了電廠“三分鍾計劃”，還為電廠員工進行沉浸式仿真培訓、快速開展維修工作等提供了技術支撐，建立起麵向全生命周期的三維數字電廠。
• 預測性維護係統基於潘集電廠設備運行的曆史大數據，利用機器學習算法
  、AI人工智能、高級模式識別和數據挖掘技術建立了設備正常運行狀態的模型；通過持續監測、比較設備實時運行數據和模型預測數據的偏差，該係統可在故障發生數天
  、shuzhouhuoshuyueqian
  ，weidianchangtigongzaoqiyujingtongzhiheshebeizhenduanfenxi，congerquebaorenyuananquanyuhuanjingyouhao，dafutishengdianchangzichanshouminghejixiaoguanli。shujuxianshi，shinaidedianqiyucexingweihuxitongshangxian90天，就已成功幫助潘集電廠捕捉了25個異常預警，大幅減少了70-75%非停時長，並降低了25-30%維修成本和35-45%設備與流程停機時長，不僅為電廠節省了19.4%材料成本，還減少了17.8%庫存維護和維修情況
  ，每年能夠挽回超300萬元的潛在損失。

在zai能neng源yuan產chan業ye與yu數shu字zi產chan業ye深shen度du融rong合he的de當dang下xia，積ji極ji擁yong抱bao前qian沿yan技ji術shu成cheng為wei傳chuan統tong電dian力li企qi業ye實shi現xian升sheng級ji蛻tui變bian的de關guan鍵jian一yi環huan。未wei來lai
，施shi耐nai德de電dian氣qi將jiang始shi終zhong以yi電dian力li行xing業ye的de真zhen實shi需xu求qiu為wei重zhong，依yi托tuo自zi身shen在zai智zhi慧hui電dian廠chang建jian設she領ling域yu的de深shen厚hou積ji澱dian，攜xie手shou更geng多duo企qi業ye夥huo伴ban打da造zao安an全quan

、高效、低碳的智慧電廠
，共促能源電力行業雙轉型，以實際行動助力“雙碳”目標實現。