中國工程院院士鄔賀銓認為，大數據時代已經到來。

　　為什麼是“大數據”時代？

　　據鄔賀銓介紹，工業革命以後，書籍以文字為載體，知識量大約十年翻一番，迄今翻番的周期已經縮短為兩年左右。目前
，醫療衛生、地理信息、電子商務、影視娛樂每天都有大量數據產生。因此
，到2012年年底，全球數據總量將達到2.7ZB

，到2015年將達到8ZB。麥肯錫預測
，到2020年
，全球數據使用量要暴增44倍（不是生產量
，而是使用量）達到35.2ZB。

　　上海世博會期間，將近1萬輛公交車都裝上了攝像頭
，這些攝像頭1個小時將產生3.6GB的數據量，每天隻有一半的車傳數據
，每天兩分鍾，一個月就產生18TB。北京目前裝了80萬以上的高清攝像頭，每天產生的數據量相當可觀。

　　由此可見，“數據爆炸”已經出現。大數據會使全球製造業
、政府
、零售商、金融機構獲得很多數據
，並由此產生巨大的商業價值。例如全球個人用戶使用地理信息數據的商業價值就高達6000億美元，美國醫療行業數據價值每年可達3000億美元。

　　那麼
，該如何應對大數據時代的到來？

　　鄔賀銓認為，首先
，大數據需要大管道和超高速的網絡連接。大數據通常都是非結構性的，其中視頻、音頻等數據對實時性提出了很高的要求。因此，網絡需要寬帶化。大數據的存儲、分(fen)析(xi)也(ye)給(gei)運(yun)營(ying)商(shang)帶(dai)來(lai)了(le)新(xin)挑(tiao)戰(zhan)，例(li)如(ru)移(yi)動(dong)網(wang)絡(luo)此(ci)前(qian)優(you)化(hua)的(de)主(zhu)要(yao)目(mu)的(de)是(shi)語(yu)音(yin)業(ye)務(wu)，但(dan)現(xian)在(zai)數(shu)據(ju)業(ye)務(wu)在(zai)網(wang)絡(luo)中(zhong)已(yi)經(jing)占(zhan)有(you)主(zhu)導(dao)地(di)位(wei)
，考(kao)慮(lv)到(dao)數(shu)據(ju)業(ye)務(wu)具(ju)有(you)突(tu)發(fa)性(xing)的(de)特(te)點(dian)，也(ye)需(xu)要(yao)在(zai)網(wang)絡(luo)層(ceng)麵(mian)加(jia)以(yi)考(kao)慮(lv)。在(zai)投(tou)資(zi)方(fang)麵(mian)，數(shu)據(ju)業(ye)務(wu)投(tou)資(zi)比(bi)語(yu)音(yin)業(ye)務(wu)高(gao)5倍，電信運營商不得不對核心網進行虛擬化，以便有效利用網絡資源。

　　然而

，在寬帶網建設方麵
，我國的國際互聯網幹線帶寬、國內帶寬以及移動互聯網下載速率的國際排名都比較靠後
，這和中國在世界的政治地位相比太不相稱。

　　qici，dashujushidaidewangluoyouhuaxuyaoyineirongweizhongxin。guoquhulianwangdeliulanshiyaofangwenyigewangzhan，danfangwenwangzhanbushimude，womenxuyaodeshineirong。guoqudewangluojiegoubingbushiyineirongweihexinde
，xianzaibaneirongfenpeizaibianyuanluyouqishang，womenjiukeyikuaisudizhaodaoneirong
，erbubikaolvzhegeneironglaiziyunagewangzhan。tongshi，hulianwangjiranshiyishujuweizhu，weilejianshaoshiyantigaotuntuliang


，yidongwangluojiuyaojinliangzuodaobianpinghua。yidongtongxin
，gumingsiyi，shiweilerenzaiyidongguochengzhongtongxin。xianzaiyidongtongxin70%～80%dehuawuliangdouchanshengzaishinei，yinci，yinggailijieweigerentongxingengheshi，erqiexianzaideyidongtongxinzhuyaoxiaohaodebushiyuyindaikuan
，ershishujudaikuan。suoyi，meiyoubiyaorangsuoyoudeyonghudouqufangwenwangluozhongjiandefuwuqi
，ershibahenduocaozuofangzaiwangluobianyuan。

　　此外，大數據時代期待新的商業模式。據鄔賀銓介紹，目前移動互聯網的流量相當於8年前的固網流量。麵對移動數據流量猛增的態勢，需要改變完全按照下載流量而不區別下載速度的資費方式。例如同樣的數據，5秒鍾下載完成和5分鍾下載完成的用戶體驗是截然不同的，因此在資費方麵也需要區別對待。

　　應對“大數據”挑戰

　　僅管理數據量是不夠的

　　2011-07-1917:22 中國信息產業網官方微博

　　全球技術研究和谘詢公司Gartner最近指出

，許多IT領袖通過排斥信息管理的其他方麵
，而側重在信息的大容量上來管理“大數據”帶來的挑戰，這留下了大量的問題需要在以後解決。

　　大數據是一個流行的術語， 用來代表在未來豐富數據格局中信息的指數增長
、獲取和使用。所謂“大數據”過度集中在信息量上（從存儲通過轉換/傳輸直到分析的每一個層麵）。隨著IT領(ling)袖(xiu)試(shi)圖(tu)擴(kuo)大(da)和(he)改(gai)變(bian)，以(yi)滿(man)足(zu)不(bu)斷(duan)變(bian)化(hua)的(de)業(ye)務(wu)需(xu)求(qiu)，大(da)數(shu)據(ju)極(ji)大(da)地(di)側(ce)重(zhong)在(zai)目(mu)前(qian)的(de)問(wen)題(ti)上(shang)並(bing)導(dao)致(zhi)短(duan)視(shi)的(de)決(jue)策(ce)
，這(zhe)將(jiang)有(you)害(hai)於(yu)企(qi)業(ye)的(de)信(xin)息(xi)架(jia)構(gou)。

　　當信息管理人員同時失去數據訪問和資格方麵的控製時，他們可能將側重點放在量上。Gartner分析師告誡，過於狹窄的側重點將迫使兩到三年後進行大規模的再投資
，以解決大數據其他方麵的問題。

　　Gartner研究副總裁Mark Beyer表示：“當dang今jin的de信xin息xi管guan理li準zhun則ze和he技ji術shu根gen本ben無wu法fa完wan成cheng處chu理li所suo有you動dong態tai信xin息xi的de任ren務wu。信xin息xi管guan理li人ren員yuan必bi須xu通tong過guo規gui劃hua信xin息xi管guan理li的de所suo有you層ceng麵mian，從cong根gen本ben上shang重zhong新xin考kao慮lv他ta們men的de方fang法fa。訪fang問wen大da數shu據ju浩hao瀚han資zi源yuan的de業ye務wu需xu求qiu為wei信xin息xi管guan理li人ren員yuan提ti供gong了le企qi業ye改gai變bian使shi用yong信xin息xi方fang式shi的de機ji會hui。IT領袖一定要教育業務同行直麵挑戰
，同時確保一定程度的控製和協調，以使大數據機會不會變成大數據混亂， 這也許會提高合規風險，增加成本並造成許多信息孤島。”

　　當前，全球信息量正在以59%以上的年增長率增長，量顯然是管理數據
、業務方麵的一個最重要的挑戰，但IT領袖也必須在重視信息量管理的同時，關注信息的種類和信息處理的速度。

　　量：企業係統內部的數據量的增加是由交易量、其他傳統數據類型和新的數據類型引發的。過多的量是一個存儲的問題，過多的數據是一個大量分析的問題。

　　種類：IT領袖在將大量的交易信息轉化為決策上一直存在的困擾——現在有更多類型的信息需要分析——主要來自社交媒體和移動（情景感知）。種類包括表格數據（數據庫）
、分層數據

、文件、電子郵件、計量數據、視頻、靜態圖像、音頻、股票行情數據、金融交易和其他種類。

　　速度：這涉及數據流、結構化記錄的創建，以及訪問和交付的可用性。速度意味著正在被生成的數據有多快和數據必須被多快地處理以滿足需求。

　　Gartnerfenxishibiaoshi，suirandashujushiyigezhongdawenti，danzhenzhengdewentishirangdashujugengyouyiyi，zaidashujulimianxunzhaomoshibangzhuzuzhijigouzuochugenghaodeshangyejuece。

　　Gartner副總裁兼著名分析師Yvonne Genovese表示：“企業正日益使用新形式的信息，例如文本、社(she)交(jiao)和(he)情(qing)景(jing)。在(zai)我(wo)們(men)所(suo)說(shuo)的(de)基(ji)於(yu)模(mo)式(shi)的(de)戰(zhan)略(lve)中(zhong)尋(xun)找(zhao)支(zhi)持(chi)業(ye)務(wu)決(jue)策(ce)的(de)模(mo)式(shi)。對(dui)這(zhe)些(xie)企(qi)業(ye)來(lai)說(shuo)
，管(guan)理(li)極(ji)端(duan)數(shu)據(ju)的(de)能(neng)力(li)是(shi)他(ta)們(men)的(de)核(he)心(xin)競(jing)爭(zheng)力(li)。基(ji)於(yu)模(mo)式(shi)的(de)戰(zhan)略(lve)是(shi)作(zuo)為(wei)變(bian)化(hua)的(de)一(yi)個(ge)引(yin)擎(qing)
，利(li)用(yong)其(qi)模(mo)式(shi)選(xuan)擇(ze)流(liu)程(cheng)中(zhong)的(de)所(suo)有(you)維(wei)數(shu)。它(ta)提(ti)供(gong)新(xin)業(ye)務(wu)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)建(jian)模(mo)的(de)基(ji)礎(chu)
，允(yun)許(xu)企(qi)業(ye)采(cai)用(yong)。可(ke)以(yi)在(zai)包(bao)括(kuo)社(she)交(jiao)計(ji)算(suan)分(fen)析(xi)或(huo)情(qing)景(jing)感(gan)知(zhi)計(ji)算(suan)引(yin)擎(qing)在(zai)內(nei)的(de)多(duo)種(zhong)媒(mei)介(jie)中(zhong)完(wan)成(cheng)‘尋找模型並采用’的周期。”

　　來源：中國信息產業網-人民郵電報 作者：洪林