為(wei)適(shi)應(ying)新(xin)時(shi)期(qi)我(wo)國(guo)新(xin)型(xing)城(cheng)鎮(zhen)化(hua)發(fa)展(zhan)的(de)要(yao)求(qiu)，加(jia)快(kuai)推(tui)進(jin)我(wo)國(guo)智(zhi)慧(hui)城(cheng)市(shi)建(jian)設(she)，第(di)九(jiu)屆(jie)中(zhong)國(guo)智(zhi)慧(hui)城(cheng)市(shi)建(jian)設(she)技(ji)術(shu)研(yan)討(tao)會(hui)暨(ji)設(she)備(bei)博(bo)覽(lan)會(hui)日(ri)前(qian)在(zai)京(jing)召(zhao)開(kai)。住(zhu)房(fang)和(he)城(cheng)鄉(xiang)建(jian)設(she)部(bu)總(zong)規(gui)劃(hua)師(shi)在(zai)致(zhi)辭(ci)中(zhong)指(zhi)出(chu)，智(zhi)慧(hui)城(cheng)市(shi)的(de)核(he)心(xin)是(shi)在(zai)各(ge)類(lei)數(shu)據(ju)的(de)采(cai)集(ji)
、共享的基礎上進行各項應用的智慧融合
，最終為人們提供智能化的生活、生產、管理運營模式，為城市管理服務，為居住在城市中的人們服務。

　　而er大da數shu據ju時shi代dai的de到dao來lai，為wei智zhi慧hui城cheng市shi建jian設she插cha上shang了le騰teng飛fei的de翅chi膀pang，隨sui著zhe大da數shu據ju和he雲yun計ji算suan技ji術shu的de實shi現xian，在zai互hu聯lian網wang及ji新xin一yi代dai互hu聯lian網wang技ji術shu的de作zuo用yong下xia
，麵mian向xiang公gong眾zhong的de各ge項xiang智zhi能neng化hua、信息化服務手段變得日趨豐富多樣，使得智慧城市的內涵圍繞服務於人的核心在不斷的延伸、拓展，智慧城市建設方興未艾，展現出具有無限魅力的未來。

隨著互聯網的飛速發展，海量數據正在改變著人們的生活
，由此催生的大數據技術也引發了商業模式和產業格局的變革，“大數據”已成為當下最熱門的關鍵詞之一。（資料圖片）

　　大數據是智慧城市的引擎

　　近年來，大數據技術與雲計算
、物聯網、移(yi)動(dong)互(hu)聯(lian)網(wang)等(deng)技(ji)術(shu)結(jie)合(he)，在(zai)優(you)化(hua)城(cheng)市(shi)空(kong)間(jian)布(bu)局(ju)以(yi)及(ji)提(ti)高(gao)城(cheng)市(shi)應(ying)用(yong)管(guan)理(li)能(neng)力(li)等(deng)方(fang)麵(mian)發(fa)揮(hui)著(zhe)重(zhong)要(yao)的(de)作(zuo)用(yong)。隨(sui)著(zhe)當(dang)前(qian)新(xin)型(xing)城(cheng)鎮(zhen)化(hua)戰(zhan)略(lve)的(de)實(shi)施(shi)，城(cheng)市(shi)建(jian)設(she)步(bu)入(ru)快(kuai)車(che)道(dao)，智(zhi)慧(hui)城(cheng)市(shi)通(tong)過(guo)無(wu)所(suo)不(bu)在(zai)的(de)互(hu)聯(lian)網(wang)、移動工具、物聯網、雲計算等技術將現實城市與虛擬城市聯在一起，產生了數據的爆炸式增長，在網絡上人們每分每秒交換思想、數據和信息，如一分鍾內我國有200萬個搜索查詢，FACEBOOK新增68萬條條文，2億個電子郵件被發布，百度每天要處理60億次搜索請求。

　　同時，有報道指出，大數據革命將席卷各級政府、各(ge)個(ge)部(bu)門(men)，為(wei)改(gai)進(jin)城(cheng)市(shi)公(gong)共(gong)服(fu)務(wu)職(zhi)能(neng)提(ti)供(gong)巨(ju)大(da)機(ji)遇(yu)。重(zhong)視(shi)並(bing)應(ying)用(yong)大(da)數(shu)據(ju)等(deng)現(xian)代(dai)技(ji)術(shu)，加(jia)快(kuai)智(zhi)慧(hui)城(cheng)市(shi)建(jian)設(she)，對(dui)轉(zhuan)變(bian)城(cheng)市(shi)管(guan)理(li)理(li)念(nian)和(he)治(zhi)理(li)模(mo)式(shi)、促(cu)進(jin)科(ke)學(xue)決(jue)策(ce)勢(shi)必(bi)產(chan)生(sheng)重(zhong)要(yao)的(de)推(tui)動(dong)作(zuo)用(yong)
，這(zhe)不(bu)僅(jin)契(qi)合(he)全(quan)麵(mian)深(shen)化(hua)改(gai)革(ge)的(de)總(zong)目(mu)標(biao)，還(hai)可(ke)以(yi)發(fa)揮(hui)市(shi)場(chang)在(zai)配(pei)置(zhi)資(zi)源(yuan)中(zhong)的(de)決(jue)定(ding)性(xing)作(zuo)用(yong)，促(cu)進(jin)城(cheng)市(shi)管(guan)理(li)更(geng)加(jia)科(ke)學(xue)
、有效。

　　可(ke)以(yi)看(kan)出(chu)，大(da)數(shu)據(ju)為(wei)智(zhi)慧(hui)城(cheng)市(shi)建(jian)設(she)提(ti)供(gong)了(le)新(xin)的(de)契(qi)機(ji)，是(shi)智(zhi)慧(hui)城(cheng)市(shi)的(de)源(yuan)泉(quan)和(he)動(dong)力(li)引(yin)擎(qing)，對(dui)經(jing)濟(ji)社(she)會(hui)發(fa)展(zhan)產(chan)生(sheng)巨(ju)大(da)影(ying)響(xiang)。因(yin)此(ci)，引(yin)起(qi)了(le)不(bu)少(shao)國(guo)家(jia)的(de)高(gao)度(du)重(zhong)視(shi)
，成(cheng)為(wei)世(shi)界(jie)發(fa)展(zhan)潮(chao)流(liu)。

　　如美國，2012年將發展大數據技術確定為國家戰略，投資2億美元發展大數據。日本2013年提出以電子政務、電子醫療
、防災等為重點促進新信息通訊技術，發布新信息通訊技術，重點關注大數據的研究和應用。英國2013年宣布在對地觀測、醫療衛星等大數據應用方麵投資1.89億英鎊。

　　而在我國，2013年，大數據被列入973基礎研究計劃，在信息化水平最高的北京、上海、廣東等地各級政府十分重視並積極推動大數據等現代技術在政府治理中的應用。上海市於2013年發布了《上海推進大數據研究與發展三年行動計劃》
；北京市已有29個部門建立了400多個數據庫
，發布了《關於加快培育大數據產業集群推動產業轉型升級的意見》，中關村成立了大數據交易產業聯盟。

　　我國大數據產業存問題

　　在大數據技術快速發展為智慧城市迅速崛起提供支撐的同時，我國大數據產業仍然麵臨著發展戰略不清、管理機製不健全、技術人才匱乏等亟待重視的問題。

　　yishiduidashujudengxiandaijishuquefaquanmianrenshi。yixiangzhenduiwoguozhengfubuweixinxihuabumendetiaozhaxianshi，youjinsichengweiduidashujutishengyewunengligeiyuchongfenzhongshi，jinyou5.6%debumenjiangshujufenxishiweiyewuhexinjingzhengli，yixiebumenduiliyongdashujuchiguanwangtaidu。suiran，zaifadaguojiaqidongyidashujujishuweihexindexinyilunxinxizhanlvedetongshi
，woguoyijingcongzhengfushujugongkai
、建立製度規範等方麵入手，研究地方的大數據發展戰略。但是
，目前在國家層麵還沒有形成統籌把握大數據發展趨勢、推進大數據應用的整體思維和發展規劃，沒有明確的管理部門
，很多頂層設計和戰略構思落不到實處。

　　二是管理基礎不健全。技術規範不一致、準確性和一致性差、安全責任不明晰、目標利益不協調等製約了各部門
、各層級之間信息的開發利用，使各地方、各部門成為信息孤島，無法實現數據價值最大化。同時

，還存在大量信息盲點
，據有關調查顯示
，有66.7%的受訪國家部委認為數據管理最大挑戰是數據的開放與共享。2013年全球開放數據指標排名中，我國在70個國家和地區中位列第34位，在聯合國2012年全球電子政務發展指數排名中，我國僅列第78位。

　　三是法律法規不完善。一方麵有關數據產權
、公開、使用
、安(an)全(quan)等(deng)方(fang)麵(mian)的(de)法(fa)律(lv)法(fa)規(gui)缺(que)失(shi)問(wen)題(ti)越(yue)來(lai)越(yue)嚴(yan)重(zhong)。例(li)如(ru)，上(shang)海(hai)低(di)保(bao)戶(hu)經(jing)濟(ji)狀(zhuang)況(kuang)核(he)對(dui)係(xi)統(tong)，受(shou)相(xiang)關(guan)法(fa)律(lv)約(yue)束(shu)，難(nan)以(yi)與(yu)其(qi)他(ta)部(bu)門(men)共(gong)享(xiang)個(ge)人(ren)和(he)家(jia)庭(ting)狀(zhuang)況(kuang)信(xin)息(xi)；另一方麵，大數據對隱私的暴露與大數據產生和應用的特點密切相關，必然衝擊現有的管理方式


、社會製度和法律體係。

　　四是核心技術和人才匱乏。大數據技術研發有待突破
，大數據應用的標準
、評估
、分析等技術研發有待推進，現有的信息安全手段難以滿足大數據應用的安全要求；支撐我國大數據平台的軟硬件仍然受製於人


，即使國產的計算機
、wangluoshebeiyedaliangcaiyongguowaixinpian，duanqineirengbujubeiwanquanguochanhuanengli。guoneixinxianquanmingmaijihuquanbubeiwaiguoqiyezhangwo。ciwai，zhuanyerencaiyouqishifuhexingrencaiquefa。

　　四大舉措促產業健康發展

　　為促進我國大數據產業全麵健康發展，針對當前產業麵臨的問題，全國政協常委提案委員會副主任、九三學社中央副主席賴明在會上指出
，今後應努力做好四方麵工作：一是製定國家大數據發展戰略。盡快將大數據等現代技術應用上升為國家戰略，同時把數據主權納入國家核心利益範疇。組織法律
、行政、科研、產業、社會團體等多方力量
，研究大數據等現代技術發展趨勢，評估和應用大數據對經濟、社會、文化、政策法律、國家安全等方麵帶來的影響和挑戰
；確立大數據技術進步和產業培育的發展路徑，納入“十三五”規劃
，並製定專項規劃及未來五年或更長時間發展目標、重點任務、行動計劃和保障措施；特別注意宏觀規劃
、整體設計和資源統籌，引導各地因地製宜並量力而行。

　　二是完善數據管理機製。設立數據資源監管機構
，統籌各類信息化平台項目規劃，逐步規範數據業務流程；出台大數據技術、協議、標準，以規範統一政府各部門數據編碼、處理
、共享

、交換標準。從數據積累豐富、質量較好、應用需求迫切的部門起步
，依托已有的數據庫和電子政務資源

，逐步整合數據存儲處理業務，構建完整、係統、多層次的公共平台體係，彙集各部門數據
，打造集中與分布式相結合的信息資源服務係統
，對內共享交換
，對外協同服務；建立數據安全保障機製，設立安全技術防範體係。加強安全監測、管理，特別要加強身份認證與訪問控製係統建設，確保信息使用過程的可監控、可溯源。

　　三是完善相關的法律、法規。加快製定涉及個人隱私
、商業秘密和政府保密數據采集、使用和保護的基礎性法律。在《政府信息公開條例》基礎上，製定關於數據產權歸屬
、轉讓和涵蓋數據采集、存儲、加工、傳遞、檢索、授權應用等環節的法律法規
；建立符合中國國情的信息數據法律體係；在立法
、司法和執法環節中加大對信息數據造假、泄露
、盜竊、盜版侵權等活動的打擊力度
，保障個人

、企業和國家數據安全。

　　四是加強核心技術攻關和人才培養。成立國家專項科研基金，大力支持數據科學的基礎性、關鍵性和前瞻性研究；組建產業聯盟，構建大數據技術的“政、產、學
、研、用”聯動機製，以應用刺激人才培養，促進技術研發
；在zai高gao校xiao設she立li數shu據ju科ke學xue和he數shu據ju工gong程cheng專zhuan業ye，建jian立li學xue科ke體ti係xi，注zhu重zhong跨kua學xue科ke的de複fu合he型xing人ren才cai培pei養yang，建jian立li數shu據ju分fen析xi師shi等deng職zhi業ye資zi格ge認ren證zheng體ti係xi，鼓gu勵li培pei訓xun機ji構gou開kai展zhan數shu據ju人ren才cai培pei訓xun。圍wei繞rao數shu據ju思si維wei模mo式shi和he數shu據ju技ji術shu能neng力li等deng方fang麵mian，對dui信xin息xi化hua

、統計和決策管理等部門的人才隊伍開展培訓。