• 預測性服務分析係統可提供驅動係統異常信息
• 通過降低生產停機時間將工廠利用率提升30%
• 為驅動係統打造基於AI的算法

　　西門子將在漢諾威工業博覽會期間發布一款邊緣應用程序。這款應用程序作為西門子驅動係統預測性服務（Predictive Services for Drive Systems）的一部分，能夠在早期發現驅動係統的問題，從而減小對正常生產流程的影響
，有效避免意外停機，將工廠利用率提升30%。這款應用程序還能夠根據實際需求安排維護和服務活動
，將工廠生產率提升10%。預測性服務分析係統基於AI的解決方案可檢測到異常的早期跡象

，例如軸承損壞、bupinghenghuoweiduizhundeng

，bingjiankongbianpinqideyunxingqingkuang。zhekuanyingyongchengxuhainenggoupingguxiangguanwentideyanzhongchengdu，bingyugushengyuyunxingshijian，congeryuceqianzaiguzhang。

　　預測性服務分析係統尤其適用於需要持續運動的應用場景，例如泵、風扇
、壓ya縮suo機ji，及ji無wu需xu速su度du控kong製zhi的de電dian機ji。這zhe一yi邊bian緣yuan應ying用yong程cheng序xu的de分fen析xi基ji於yu對dui海hai量liang數shu據ju進jin行xing近jin實shi時shi評ping估gu，能neng夠gou助zhu力li工gong廠chang進jin行xing安an全quan數shu據ju處chu理li，並bing降jiang低di雲yun數shu據ju傳chuan輸shu的de成cheng本ben。與yuMindSphere預測性服務助手（Predictive Service Assistant）結合使用時，預測性服務分析係統可以根據需求對數據進行預處理，而MindSphere應用程序則能夠為用戶提供基於數據的進一步分析洞察和行動建議。