國家工業信息安全發展研究中心副主任何小龍：“工業企業的數字化的能力是不斷地提升，企業的關注點從數據中台轉向了最終的數據流通與變現的能力。但企業內部及其上、下遊之間的合作，越來越依賴於各類的數據平台以及數據化的工具，但又形成了新的一些痛點和症結
，主要包括四個方麵。

一(yi)是(shi)急(ji)需(xu)突(tu)破(po)傳(chuan)統(tong)數(shu)據(ju)中(zhong)台(tai)中(zhong)，在(zai)麵(mian)向(xiang)複(fu)雜(za)對(dui)象(xiang)或(huo)複(fu)雜(za)係(xi)統(tong)時(shi)，沒(mei)有(you)具(ju)體(ti)的(de)這(zhe)種(zhong)工(gong)程(cheng)方(fang)法(fa)論(lun)和(he)工(gong)具(ju)的(de)難(nan)題(ti)。對(dui)於(yu)尋(xun)找(zhao)數(shu)據(ju)化(hua)轉(zhuan)型(xing)的(de)工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)而(er)言(yan)，最(zui)為(wei)關(guan)注(zhu)的(de)是(shi)如(ru)何(he)管(guan)理(li)企(qi)業(ye)的(de)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)的(de)資(zi)源(yuan)，如(ru)何(he)讓(rang)數(shu)據(ju)要(yao)素(su)產(chan)生(sheng)價(jia)值(zhi)，並(bing)有(you)效(xiao)地(di)服(fu)務(wu)工(gong)業(ye)全(quan)流(liu)程(cheng)。但(dan)在(zai)實(shi)踐(jian)過(guo)程(cheng)中(zhong)呢(ne)
，我(wo)們(men)工(gong)業(ye)企(qi)業(ye)多(duo)數(shu)缺(que)少(shao)有(you)用(yong)於(yu)處(chu)理(li)複(fu)雜(za)係(xi)統(tong)
，不(bu)同(tong)域(yu)的(de)大(da)數(shu)據(ju)的(de)這(zhe)種(zhong)數(shu)據(ju)操(cao)作(zuo)係(xi)統(tong)。

二是工業數據急需從我們企業的生產力要素全局關聯性
、數據的邏輯性，和多重關聯性出發

，形成來源廣泛、邏輯標準統一的數據與資源池。麵向工業企業的各組織域、各職能域、各業務域
、各ge數shu據ju域yu的de這zhe種zhong事shi物wu的de邏luo輯ji對dui象xiang
，建jian立li其qi頂ding級ji的de模mo型xing，以yi及ji其qi直zhi到dao葉ye子zi級ji的de子zi模mo型xing對dui應ying的de組zu織zhi和he處chu理li好hao模mo型xing的de數shu據ju。並bing將jiang它ta們men進jin行xing全quan球qiu唯wei一yi的de編bian碼ma標biao識shi，形xing成cheng反fan映ying複fu雜za係xi統tong的de各ge組zu織zhi域yu、各職能域
、各業務域、各數據域之間的無歧義
、無猶豫，單一的數據來源的工業企業生產數據庫。

三san是shi生sheng產chan力li數shu據ju庫ku的de缺que失shi，工gong業ye數shu據ju多duo以yi工gong業ye場chang景jing控kong製zhi設she備bei采cai集ji數shu據ju為wei主zhu，這zhe個ge數shu據ju采cai集ji量liang是shi巨ju大da的de
，具ju有you較jiao強qiang的de連lian續xu性xing和he關guan聯lian性xing
，目mu前qian的de一yi些xie工gong業ye協xie議yi的de互hu聯lian互hu通tong是shi存cun在zai較jiao大da的de一yi個ge瓶ping頸jing。

sishishujuanquandekexinxianzhuangjixugaibian，gongyeshujudeyewudejiazhiyinmingandujiaogao，qiyeduomingxianqingxiangyushujubendihuadeyunyinghecunchu。duizhezhongshujuanquanxingdeyaoqiune，shijigaode。”