超級自動化、區塊鏈
、AI安全、分布式雲和自主設備在加快顛覆，並為今年的戰略性技術趨勢創造了機會。

人類增強讓人聯想到未來的電子人

，但數百年來人類一直在增強人體各部位的機能。眼鏡
、助聽器和假肢演變成為人工電子耳蝸和可穿戴設備。連激光眼科手術也變得司空見慣。

但dan是shi如ru果guo科ke學xue家jia們men能neng夠gou增zeng強qiang大da腦nao以yi增zeng強qiang記ji憶yi存cun儲chu能neng力li或huo植zhi入ru芯xin片pian以yi解jie碼ma神shen經jing模mo式shi，會hui怎zen樣yang呢ne
？如ru果guo外wai骨gu骼ge成cheng為wei汽qi車che工gong人ren的de標biao準zhun製zhi服fu，使shi他ta們men能neng夠gou舉ju起qi超chao出chu人ren類lei能neng力li範fan圍wei的de重zhong量liang，會hui怎zen樣yang呢ne？如ru果guo醫yi生sheng可ke以yi植zhi入ru傳chuan感gan器qi以yi追zhui蹤zong藥yao物wu在zai體ti內nei如ru何he傳chuan送song，又you會hui怎zen樣yang呢ne？

現在技術正處於風口，正從取代人類能力的增強向創造超人能力的增強轉變。

這些變化將如何影響世界和企業使人類增強成為Gartner的十大戰略性技術趨勢之一，這些趨勢將在未來五到十年內帶來重大的顛覆和機會。

這些趨勢立足於“以人為本的智能空間”這個概念，這意味著要考慮這些技術將如何影響人們（即客戶和員工）以及人們居住的空間（比如住房、辦公室和汽車）。

Gartner研究副總裁Brian Burke在佛羅裏達州奧蘭多舉行的Gartner 2019 IT研討會暨博覽會上說：“這zhe些xie趨qu勢shi對dui人ren們men及ji人ren們men居ju住zhu的de空kong間jian產chan生sheng了le深shen遠yuan的de影ying響xiang。企qi業ye組zu織zhi要yao先xian考kao慮lv企qi業ye和he人ren類lei環huan境jing，而er不bu是shi構gou建jian一yi整zheng套tao技ji術shu，然ran後hou探tan究jiu潛qian在zai的de應ying用yong。”

這些趨勢並不是孤立存在的
；IT領導人要確定哪種組合的趨勢會帶來最富成效的創新和戰略。

比如說
，可以將機器學習這種形式的AI與超級自動化和邊緣計算結合起來，打造高度集成的智能建築和城市空間。反過來
，這些技術組合又能夠支持技術的進一步大眾化。

超級自動化（Hyperautomation）

自動化利用技術使曾經需要人員完成的任務實現自動化。

超級自動化是指運用包括AI和(he)機(ji)器(qi)學(xue)習(xi)在(zai)內(nei)的(de)先(xian)進(jin)技(ji)術(shu)，以(yi)便(bian)日(ri)益(yi)使(shi)流(liu)程(cheng)實(shi)現(xian)自(zi)動(dong)化(hua)，並(bing)增(zeng)強(qiang)人(ren)類(lei)。超(chao)級(ji)自(zi)動(dong)化(hua)不(bu)僅(jin)涵(han)蓋(gai)可(ke)以(yi)實(shi)現(xian)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)一(yi)係(xi)列(lie)工(gong)具(ju)，還(hai)涉(she)及(ji)自(zi)動(dong)化(hua)的(de)精(jing)密(mi)複(fu)雜(za)性(xing)（即發現、分析、設計、自動化

、測量
、監控和重新評估）。

由於沒有任何一種工具可以代替人類，如今超級自動化涉及多種工具，包括機器人流程自動化（RPA）、智能業務管理軟件（iBPMS）和AI，旨在日益借助AI來製定決策。

超級自動化雖然不是主要目標，但常常會導致組織數字孿生（DTO）的形成
，讓企業組織可以直觀地顯示職能部門、流程和關鍵績效指標在如何交互、共同驅動價值。然後，DTO成為超級自動化過程的一個有機組成部分，提供關於企業組織的實時持續智能信息，並帶來重要的商機。

多重體驗（Multiexperience）

多duo重zhong體ti驗yan用yong以yi人ren為wei本ben的de技ji術shu代dai替ti了le以yi技ji術shu為wei本ben的de人ren。在zai這zhe種zhong趨qu勢shi下xia，計ji算suan機ji的de傳chuan統tong概gai念nian已yi從cong單dan一yi交jiao互hu點dian演yan變bian成cheng為wei包bao括kuo可ke穿chuan戴dai設she備bei和he高gao級ji計ji算suan機ji傳chuan感gan器qi之zhi類lei的de多duo感gan覺jiao多duo接jie觸chu點dian界jie麵mian。

比如說，達美樂比薩（Domino’s Pizza）營造了不僅限於基於app的訂購的體驗，還包括自動駕駛汽車、比薩餅追蹤器和智能揚聲器通訊。

將來，這種趨勢將成為所謂的環境體驗
，而目前
，多重體驗專注於使用增強現實（AR）、虛擬現實（VR）、混合現實、多渠道人機界麵和感知技術的沉浸式體驗。這些技術的結合可用於簡單的AR疊加或完全身臨其境的VR體驗。

技術普惠化（Democratization）

技術普惠化意味著讓人們可以輕鬆獲得技術或業務專長
，無需深入（且費錢）的培訓。它著重於四個關鍵領域：應用軟件開發、數據及分析
、設計以及知識——常常被稱為“平民享用”（citizen access）
，這導致了平民數據科學家和平民程序員等群體大批湧現。

比如說，普惠化將使開發人員無需具備數據科學家的技能，就能夠生成數據模型
，他們而是依賴AI驅動的開發方法來生成代碼、使測試實現自動化。

人類增強（Human augmentation）

人類增強是指利用技術增強人的認知和身體體驗。

身shen體ti增zeng強qiang通tong過guo在zai人ren體ti內nei或huo體ti表biao植zhi入ru或huo放fang置zhi某mou項xiang技ji術shu來lai改gai變bian天tian生sheng的de身shen體ti能neng力li。比bi如ru說shuo，汽qi車che業ye或huo采cai礦kuang業ye使shi用yong可ke穿chuan戴dai設she備bei來lai提ti高gao工gong人ren的de安an全quan性xing。在zai零ling售shou業ye和he旅lv行xing業ye等deng其qi他ta行xing業ye，可ke穿chuan戴dai設she備bei用yong於yu提ti高gao員yuan工gong的de工gong作zuo效xiao率lv。

身體增強分為四大類別：

感覺增強（聽覺
、視覺和知覺）

附肢及生物機能增強（外骨骼和假肢）

大腦增強（治療癲癇的植入體）

基因增強（體細胞基因和細胞療法）

認(ren)知(zhi)增(zeng)強(qiang)增(zeng)強(qiang)了(le)人(ren)類(lei)思(si)考(kao)和(he)做(zuo)出(chu)更(geng)好(hao)決(jue)策(ce)的(de)能(neng)力(li)，比(bi)如(ru)說(shuo)利(li)用(yong)信(xin)息(xi)和(he)應(ying)用(yong)軟(ruan)件(jian)改(gai)善(shan)學(xue)習(xi)或(huo)新(xin)體(ti)驗(yan)。認(ren)知(zhi)增(zeng)強(qiang)還(hai)包(bao)括(kuo)大(da)腦(nao)增(zeng)強(qiang)類(lei)別(bie)的(de)某(mou)些(xie)技(ji)術(shu)
，因(yin)為(wei)它(ta)們(men)是(shi)處(chu)理(li)認(ren)知(zhi)推(tui)理(li)的(de)實(shi)際(ji)植(zhi)入(ru)體(ti)。

人類增強帶來了一係列文化和倫理方麵的影響。比如說，使用CRISPR技術來增強基因具有重大的倫理影響。

透明度和可追溯性（Transparency and traceability）

技ji術shu的de發fa展zhan正zheng在zai帶dai來lai一yi場chang信xin任ren危wei機ji。就jiu在zai消xiao費fei者zhe越yue來lai越yue意yi識shi到dao自zi己ji的de數shu據ju被bei如ru何he收shou集ji和he使shi用yong之zhi際ji，企qi業ye組zu織zhi也ye認ren識shi到dao存cun儲chu和he收shou集ji數shu據ju的de責ze任ren越yue來lai越yue大da。

此外，AI和機器學習日益用於代替人類做出決策，從而帶來了信任危機
，並需要諸如可解釋型AI和AI治理之類的概念。

這個趨勢需要專注於信任的六大要素：道德、誠信、開放
、責任心
、能力和一致性。

像歐盟的《數據保護通用條例》（GDPR）這樣的法規正在全球各地出台

，推動發展，並為企業組織奠定基礎。

賦能型邊緣（The empowered edge）

邊bian緣yuan計ji算suan是shi一yi種zhong拓tuo撲pu結jie構gou，信xin息xi處chu理li以yi及ji內nei容rong收shou集ji和he交jiao付fu放fang置zhi在zai更geng靠kao近jin信xin息xi源yuan的de地di方fang，其qi想xiang法fa是shi確que保bao流liu量liang在zai本ben地di且qie分fen布bu式shi有you望wang縮suo短duan延yan遲chi。這zhe包bao括kuo物wu聯lian網wang（IoT）方(fang)麵(mian)的(de)所(suo)有(you)技(ji)術(shu)。賦(fu)能(neng)型(xing)邊(bian)緣(yuan)著(zhe)眼(yan)於(yu)這(zhe)些(xie)設(she)備(bei)如(ru)何(he)為(wei)智(zhi)能(neng)空(kong)間(jian)增(zeng)加(jia)和(he)構(gou)成(cheng)基(ji)礎(chu)
，並(bing)使(shi)關(guan)鍵(jian)應(ying)用(yong)軟(ruan)件(jian)和(he)服(fu)務(wu)更(geng)靠(kao)近(jin)使(shi)用(yong)它(ta)們(men)的(de)人(ren)員(yuan)和(he)設(she)備(bei)。

到2023年，網絡邊緣處的智能設備其數量可能比傳統IT設備多20倍。

分布式雲（The distributed cloud）

分布式雲是指將公共雲服務分發到雲提供商的物理數據中心之外但仍由該提供商控製的地方。在分布式雲中，雲提供商負責雲服務架構

、交付、運營、治理和更新的方方麵麵。從集中式公共雲向分布式公共雲演進開辟了雲計算新時代。

fenbushiyunrangshujuzhongxinkeyiweiyurenhedifang。zhebujinjiejueleyanchizhileidejishuwenti

，haijiejueleshujuzhuquanzhileidejianguannanti。tahaijigonggongyunfuwuhebendisiyouyunliangzhedeyoudianyuyishen。

自主化設備（Autonomous things）

包括無人機、機器人、輪船和設備在內的自主設備利用AI來執行通常由人類完成的任務。這項技術的智能化程度不一，有半自主，也有全自主，適用於包括空海陸在內的諸多環境。

雖sui然ran目mu前qian自zi主zhu設she備bei主zhu要yao存cun在zai於yu受shou控kong環huan境jing中zhong，比bi如ru在zai礦kuang山shan或huo倉cang庫ku，但dan它ta們men的de應ying用yong範fan圍wei最zui終zhong會hui擴kuo大da到dao開kai放fang的de公gong共gong場chang所suo。自zi主zhu設she備bei還hai將jiang從cong獨du立li單dan機ji變bian成cheng協xie作zuo機ji群qun，比bi如ru2018年冬奧會期間使用的無人機機群。

然而，自主設備無法代替人類大腦，在狹窄定義
、範圍明確的用途下用起來最有效。

實用區塊鏈（Practical blockchain）

區塊鏈是一種分布式賬本，這個按時間順序排列的日益龐大的係統含有加密簽名
、不可撤銷的交易記錄，網絡中的所有參與者共享這些交易記錄。

qukuailianhaiyunxucanyufangwanghuizhuisuzichandelaiyuan
，zheduichuantongzichanlaishuohenyouli，haiweiqitayingyongpupingledaolu，biruzhenduishiyuanxingjibingwanghuizhuisuyuanshigongyingshang。tahairanglianggehuoduogebiciburenshidecanyufangkeyizaishuzihuanjingzhonganquandilianxibingjiaohuanjiazhi，buxuyaojizhongshijigou。

完整的區塊鏈模型包含五個要素：共享分布式賬本、不可變可追溯的賬本、加密、代幣化和分布式公共共識機製。然而
，由於一係列技術問題（包括糟糕的可擴展性和互操作性）
，區塊鏈仍然不成熟，不適合部署在企業環境。

當dang今jin的de企qi業ye區qu塊kuai鏈lian采cai用yong一yi種zhong實shi用yong方fang法fa，通tong過guo使shi賬zhang本ben獨du立li於yu各ge個ge應ying用yong軟ruan件jian和he參can與yu者zhe
，並bing且qie跨kua分fen布bu式shi網wang絡luo複fu製zhi賬zhang本ben來lai創chuang建jian重zhong大da事shi件jian的de權quan威wei記ji錄lu，隻zhi實shi現xian完wan整zheng區qu塊kuai鏈lian的de某mou些xie要yao素su。擁yong有you訪fang問wen權quan限xian的de每mei個ge人ren都dou看kan到dao同tong樣yang的de信xin息xi，使shi用yong單dan一yi的de共gong享xiang區qu塊kuai鏈lian可ke以yi簡jian化hua集ji成cheng。共gong識shi通tong過guo更geng傳chuan統tong的de私si有you模mo型xing來lai加jia以yi處chu理li。

將來，隨著AI和物聯網等互補技術開始與區塊鏈整合起來，真正的區塊鏈或“完整型區塊鏈”將(jiang)有(you)潛(qian)力(li)徹(che)底(di)改(gai)變(bian)諸(zhu)多(duo)行(xing)業(ye)，最(zui)終(zhong)徹(che)底(di)改(gai)變(bian)經(jing)濟(ji)。這(zhe)將(jiang)參(can)與(yu)者(zhe)的(de)類(lei)型(xing)擴(kuo)大(da)到(dao)了(le)機(ji)器(qi)
，到(dao)時(shi)機(ji)器(qi)能(neng)夠(gou)交(jiao)換(huan)從(cong)金(jin)錢(qian)到(dao)房(fang)地(di)產(chan)的(de)各(ge)種(zhong)資(zi)產(chan)。比(bi)如(ru)說(shuo)，一(yi)輛(liang)汽(qi)車(che)能(neng)夠(gou)根(gen)據(ju)車(che)載(zai)傳(chuan)感(gan)器(qi)收(shou)集(ji)的(de)數(shu)據(ju)

，直(zhi)接(jie)與(yu)保(bao)險(xian)公(gong)司(si)協(xie)商(shang)保(bao)險(xian)價(jia)格(ge)。

區塊鏈已經出現在小範圍的實驗項目中，到2023年將完全可以擴展。

AI安全（AI security ）

超(chao)級(ji)自(zi)動(dong)化(hua)和(he)自(zi)主(zhu)物(wu)件(jian)等(deng)不(bu)斷(duan)發(fa)展(zhan)的(de)技(ji)術(shu)為(wei)商(shang)業(ye)界(jie)帶(dai)來(lai)了(le)轉(zhuan)型(xing)機(ji)會(hui)。然(ran)而(er)，它(ta)們(men)也(ye)在(zai)新(xin)的(de)潛(qian)在(zai)攻(gong)擊(ji)點(dian)方(fang)麵(mian)帶(dai)來(lai)了(le)安(an)全(quan)漏(lou)洞(dong)。安(an)全(quan)團(tuan)隊(dui)必(bi)須(xu)應(ying)對(dui)這(zhe)些(xie)挑(tiao)戰(zhan)，並(bing)意(yi)識(shi)到(dao)AI將如何影響安全領域。

AI安全有三個關鍵視角：

保護AI驅動的係統：為AI訓練數據、訓練管道和機器學習模型確保安全。

利用AI加強安全防禦：使用機器學習來解讀模式、發現攻擊

，並使網絡安全流程的某些部分實現自動化。

預料攻擊者惡意使用AI的情形：識別攻擊並防禦攻擊。