lishidechelunyijiangrenleidairudashujushidai。dashujushidaidedaolai，biaozhizherenleidelixingjinruleyigexindejieduan。zaidashujushidai，shujuyujiqijiangzairenleiderichangjuecezhongzhanyouzhongyaodediwei。weilai，renleibixuxuehuiruhehehailiangdeshujuxiangchu。從個體角度而言，人類需要學會如何平衡個人直覺與數字證據之間的關係；從企業與組織角度而言，人類需要探索企業組織架構和決策流程與數據之間的關係
；從(cong)創(chuang)新(xin)角(jiao)度(du)而(er)言(yan)，人(ren)類(lei)需(xu)要(yao)探(tan)索(suo)如(ru)何(he)打(da)造(zao)合(he)適(shi)的(de)產(chan)業(ye)環(huan)境(jing)

，促(cu)進(jin)更(geng)多(duo)的(de)創(chuang)新(xin)的(de)大(da)數(shu)據(ju)應(ying)用(yong)的(de)誕(dan)生(sheng)。大(da)數(shu)據(ju)時(shi)代(dai)，海(hai)量(liang)數(shu)據(ju)處(chu)理(li)與(yu)挖(wa)掘(jue)的(de)技(ji)術(shu)固(gu)然(ran)十(shi)分(fen)重(zhong)要(yao)，但(dan)是(shi)，更(geng)為(wei)重(zhong)要(yao)的(de)因(yin)素(su)仍(reng)然(ran)是(shi)人(ren)。隻(zhi)有(you)人(ren)，才(cai)能(neng)利(li)用(yong)新(xin)技(ji)術(shu)與(yu)新(xin)方(fang)法(fa)創(chuang)造(zao)性(xing)地(di)搜(sou)集(ji)與(yu)探(tan)索(suo)數(shu)據(ju)中(zhong)隱(yin)含(han)的(de)意(yi)義(yi)；隻有人
，才能最大限度地發揮數據的作用，在機器與數據的支持下更有效地決策。

　　為了適應大數據時代的來臨，企業需要從管理者的思維方式、企業的組織架構和信息環境等多方麵進行改變以與之相適應。

　　 決策者思維方式發生變化

　　 大數據是“一把手”工程，需要企業高層的高度重視。托馬斯•達文波特（Thomas Davenport）在他的著作《分析工作》（Analytics at Work）一書中提到了大數據成功所需的數據（Data）


、企業組織(Enterprise)、領導(Leadership)
、目標(Target)、分析師(Analyst)五個要素，他將其總結為DELTA模型（本書將於近期由湛廬文化組織翻譯出版，書名待定），並且認為“領導”是(shi)其(qi)中(zhong)最(zui)為(wei)關(guan)鍵(jian)的(de)要(yao)素(su)。隻(zhi)有(you)企(qi)業(ye)高(gao)層(ceng)的(de)高(gao)度(du)重(zhong)視(shi)才(cai)能(neng)更(geng)好(hao)地(di)應(ying)用(yong)大(da)數(shu)據(ju)，才(cai)可(ke)能(neng)自(zi)上(shang)而(er)下(xia)去(qu)推(tui)進(jin)相(xiang)應(ying)的(de)工(gong)作(zuo)。沒(mei)有(you)企(qi)業(ye)領(ling)導(dao)的(de)真(zhen)正(zheng)重(zhong)視(shi)，就(jiu)不(bu)會(hui)有(you)技(ji)術(shu)與(yu)組(zu)織(zhi)支(zhi)持(chi)對(dui)企(qi)業(ye)決(jue)策(ce)所(suo)需(xu)的(de)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)搜(sou)集(ji)與(yu)處(chu)理(li)。即(ji)使(shi)存(cun)在(zai)數(shu)據(ju)，數(shu)據(ju)也(ye)有(you)可(ke)能(neng)會(hui)淪(lun)為(wei)粉(fen)飾(shi)決(jue)策(ce)、支撐既有觀點的工具。這種重視不能光表現在口頭上，而是應該落實到實際行動上。

　　 企qi業ye高gao層ceng應ying該gai認ren識shi到dao數shu據ju將jiang成cheng為wei企qi業ye的de核he心xin競jing爭zheng力li。沃wo爾er瑪ma並bing沒mei有you獨du占zhan某mou種zhong資zi源yuan，賣mai的de也ye都dou是shi人ren們men日ri常chang使shi用yong的de東dong西xi，它ta的de銷xiao售shou渠qu道dao也ye並bing不bu特te別bie
，但dan為wei什shen麼me它ta能neng做zuo成cheng全quan世shi界jie最zui大da呢ne？是shi因yin為wei它ta從cong運yun營ying管guan理li到dao供gong應ying鏈lian管guan理li到dao銷xiao售shou管guan理li都dou以yi數shu字zi為wei依yi據ju

，這zhe使shi得de其qi管guan理li能neng夠gou日ri趨qu精jing細xi化hua。數shu據ju能neng夠gou幫bang助zhu企qi業ye提ti升sheng決jue策ce效xiao率lv
，並bing且qie這zhe些xie決jue策ce效xiao率lv的de提ti升sheng能neng夠gou得de到dao沉chen澱dian，日ri積ji月yue累lei形xing成cheng企qi業ye核he心xin競jing爭zheng力li。以yi數shu字zi為wei基ji礎chu的de規gui範fan化hua的de、有據可依的決策，是下一階段逐步改善的基礎
，哪怕每次隻有1%或者0.1%的改善

，但一次次的演化和累積就能夠最終形成企業的核心競爭力。

　　 數(shu)據(ju)有(you)可(ke)能(neng)挑(tiao)戰(zhan)企(qi)業(ye)決(jue)策(ce)中(zhong)的(de)常(chang)識(shi)。數(shu)據(ju)能(neng)對(dui)決(jue)策(ce)的(de)過(guo)程(cheng)與(yu)決(jue)策(ce)的(de)結(jie)果(guo)之(zhi)間(jian)的(de)關(guan)係(xi)進(jin)行(xing)更(geng)全(quan)麵(mian)客(ke)觀(guan)的(de)分(fen)析(xi)，有(you)些(xie)結(jie)論(lun)能(neng)夠(gou)支(zhi)持(chi)企(qi)業(ye)決(jue)策(ce)中(zhong)既(ji)有(you)的(de)常(chang)識(shi)，有(you)些(xie)則(ze)可(ke)能(neng)與(yu)之(zhi)相(xiang)悖(bei)。當(dang)結(jie)論(lun)與(yu)常(chang)識(shi)不(bu)符(fu)時(shi)，數(shu)據(ju)說(shuo)了(le)算(suan)還(hai)是(shi)常(chang)識(shi)說(shuo)了(le)算(suan)

，這(zhe)將(jiang)對(dui)數(shu)據(ju)在(zai)企(qi)業(ye)中(zhong)的(de)地(di)位(wei)形(xing)成(cheng)考(kao)驗(yan)。如(ru)果(guo)決(jue)策(ce)者(zhe)不(bu)願(yuan)意(yi)根(gen)據(ju)數(shu)據(ju)調(tiao)整(zheng)自(zi)己(ji)的(de)常(chang)識(shi)，進(jin)而(er)修(xiu)訂(ding)自(zi)己(ji)的(de)決(jue)策(ce)，那(na)麼(me)決(jue)策(ce)者(zhe)隻(zhi)能(neng)有(you)選(xuan)擇(ze)地(di)“看到”那些和自己常識相一致的數據，從而形成“證實偏差”。如果存在“證實偏差”
，那na麼me無wu論lun企qi業ye搜sou集ji了le多duo麼me海hai量liang的de數shu據ju，無wu論lun企qi業ye引yin入ru了le何he種zhong高gao深shen的de算suan法fa，這zhe些xie數shu據ju與yu算suan法fa都dou隻zhi是shi為wei了le支zhi持chi與yu粉fen飾shi決jue策ce者zhe既ji有you的de決jue定ding，不bu能neng帶dai來lai新xin的de知zhi識shi與yu價jia值zhi，進jin而er也ye不bu能neng有you效xiao地di發fa揮hui企qi業ye在zai大da數shu據ju領ling域yu大da量liang投tou資zi的de價jia值zhi。所suo以yi，決jue策ce者zhe對dui於yu數shu據ju與yu客ke觀guan證zheng據ju的de尊zun重zhong將jiang是shi大da數shu據ju投tou資zi發fa揮hui價jia值zhi的de重zhong要yao保bao證zheng。

　　 企業組織形態發生變化

　　 jixiaokaohefangshifashengbianhua。dashujuguanxizheqiyedehexinjingzhengli。zaidashujushidai
，buguannifenxibufenxi，shujudouzainali。ruguojingzhengduishounenggougenghaodiliyongshuju，zeqiyehenkenengbeiqiganchao。dashujushidaizhiqian
，juecegengqingxiangyuyikaorendezhijiao

，gengjixiwangyu“超人”的存在，希望他們通過直覺做出明智的決策，把企業帶向光明的未來。這些“超人”可能是企業管理者，可能是谘詢顧問，也可能是企業的“超級員工”。然而
，企業的成功是否真的是這些“超人”的(de)功(gong)勞(lao)不(bu)能(neng)完(wan)全(quan)確(que)定(ding)。企(qi)業(ye)是(shi)否(fou)取(qu)得(de)成(cheng)功(gong)，這(zhe)是(shi)人(ren)們(men)通(tong)常(chang)會(hui)關(guan)注(zhu)的(de)結(jie)果(guo)指(zhi)標(biao)。然(ran)而(er)
，在(zai)結(jie)果(guo)指(zhi)標(biao)之(zhi)外(wai)，我(wo)們(men)還(hai)需(xu)關(guan)注(zhu)過(guo)程(cheng)指(zhi)標(biao)，就(jiu)是(shi)做(zuo)什(shen)麼(me)樣(yang)的(de)事(shi)情(qing)
，導(dao)致(zhi)了(le)最(zui)後(hou)的(de)成(cheng)功(gong)，什(shen)麼(me)事(shi)情(qing)導(dao)致(zhi)了(le)失(shi)敗(bai)。在(zai)大(da)數(shu)據(ju)時(shi)代(dai)之(zhi)前(qian)
，缺(que)乏(fa)對(dui)過(guo)程(cheng)的(de)監(jian)控(kong)與(yu)數(shu)據(ju)搜(sou)集(ji)
，沒(mei)有(you)足(zu)夠(gou)的(de)數(shu)據(ju)用(yong)來(lai)分(fen)析(xi)過(guo)程(cheng)與(yu)結(jie)果(guo)之(zhi)間(jian)的(de)因(yin)果(guo)關(guan)係(xi)，進(jin)而(er)沒(mei)有(you)足(zu)夠(gou)的(de)數(shu)據(ju)去(qu)指(zhi)導(dao)人(ren)們(men)應(ying)該(gai)如(ru)何(he)進(jin)行(xing)決(jue)策(ce)。大(da)數(shu)據(ju)時(shi)代(dai)
，我(wo)們(men)可(ke)以(yi)對(dui)更(geng)多(duo)的(de)決(jue)策(ce)進(jin)行(xing)監(jian)控(kong)與(yu)記(ji)錄(lu)，隨(sui)著(zhe)過(guo)程(cheng)數(shu)據(ju)與(yu)結(jie)果(guo)數(shu)據(ju)的(de)日(ri)益(yi)豐(feng)富(fu)，原(yuan)因(yin)和(he)結(jie)果(guo)間(jian)的(de)關(guan)聯(lian)關(guan)係(xi)更(geng)明(ming)確(que)。企(qi)業(ye)的(de)KPIkaoheyekenengcongzhishiduijieguodekaohe，bianchengduijueceguochengdekaohe。conger，shujunenggouchengweibangzhuyuangonggaishanjuecedezhuligongju，erbuzhishiyuangongsuodichudejiangchengdebianzi。

　　 企業決策權力重新分配。大數據時代的決策過程中，機器將占有越來越重要的位置
，決策製度化
、流程化的程度會日益增加，決策會變得更加公開、透明
、可ke追zhui溯su。決jue策ce的de精jing細xi化hua程cheng度du也ye日ri益yi增zeng加jia。比bi如ru，銀yin行xing貸dai款kuan規gui定ding統tong一yi的de利li率lv，但dan是shi對dui於yu借jie款kuan人ren信xin用yong的de好hao壞huai

，因yin為wei缺que乏fa足zu夠gou的de數shu據ju，銀yin行xing無wu法fa進jin行xing有you效xiao的de辨bian識shi和he區qu分fen。但dan是shi，在zai大da數shu據ju時shi代dai，對dui借jie款kuan人ren的de背bei景jing與yu行xing為wei有you著zhe更geng為wei豐feng富fu的de記ji錄lu，進jin而er能neng夠gou從cong借jie款kuan人ren的de工gong作zuo穩wen定ding情qing況kuang、社會關係、家jia庭ting情qing況kuang對dui借jie款kuan人ren的de信xin用yong進jin行xing評ping估gu，從cong而er對dui不bu同tong借jie款kuan人ren提ti供gong不bu同tong的de貸dai款kuan利li率lv。信xin用yong良liang好hao的de借jie款kuan人ren能neng以yi較jiao低di的de利li率lv貸dai款kuan，而er信xin用yong不bu好hao的de貸dai款kuan人ren，也ye不bu至zhi於yu貸dai不bu到dao款kuan而er去qu求qiu助zhu高gao利li貸dai。從cong這zhe個ge例li子zi可ke以yi看kan出chu，大da數shu據ju能neng夠gou為wei企qi業ye決jue策ce服fu務wu，使shi企qi業ye決jue策ce更geng精jing細xi、更geng有you效xiao，進jin而er為wei企qi業ye創chuang造zao更geng多duo的de價jia值zhi。同tong時shi，大da數shu據ju也ye能neng為wei更geng多duo的de借jie款kuan人ren提ti供gong更geng符fu合he其qi實shi際ji情qing況kuang的de借jie款kuan
，從cong而er增zeng加jia整zheng個ge社she會hui的de福fu祉zhi。但dan是shi，在zai這zhe個ge過guo程cheng中zhong，貸dai款kuan專zhuan員yuan對dui借jie款kuan人ren判pan斷duan過guo程cheng中zhong的de直zhi覺jiao將jiang讓rang位wei於yu流liu程cheng與yu製zhi度du，決jue策ce中zhong的de灰hui色se空kong間jian將jiang逐zhu步bu減jian小xiao，貸dai款kuan專zhuan員yuan的de權quan力li與yu利li益yi也ye將jiang受shou到dao相xiang應ying的de影ying響xiang，大da數shu據ju引yin入ru企qi業ye將jiang受shou到dao抵di觸chu。如ru何he有you效xiao地di克ke服fu來lai自zi既ji得de利li益yi者zhe的de抵di觸chu，也ye將jiang是shi大da數shu據ju時shi代dai所suo需xu麵mian臨lin的de一yi個ge重zhong要yao問wen題ti。

　　 企qi業ye從cong組zu織zhi架jia構gou到dao業ye務wu流liu程cheng的de全quan麵mian變bian革ge。數shu字zi化hua證zheng據ju能neng夠gou為wei更geng優you化hua的de決jue策ce指zhi明ming方fang向xiang，而er決jue策ce的de優you化hua可ke能neng需xu要yao組zu織zhi架jia構gou甚shen至zhi業ye務wu流liu程cheng層ceng麵mian的de全quan麵mian變bian革ge。比bi如ru國guo外wai某mou品pin牌pai零ling售shou店dian，它ta原yuan先xian認ren為wei現xian在zai銷xiao售shou不bu好hao是shi因yin為wei營ying銷xiao力li度du不bu夠gou，因yin此ci加jia強qiang廣guang告gao業ye務wu投tou入ru。但dan通tong過guo數shu據ju分fen析xi發fa現xian，銷xiao售shou不bu好hao是shi因yin為wei客ke流liu量liang不bu足zu，客ke流liu量liang不bu足zu是shi因yin為wei店dian內nei人ren員yuan安an排pai不bu合he理li，休xiu息xi日ri顧gu客ke多duo，但dan是shi很hen多duo店dian員yuan休xiu息xi
，工gong作zuo日ri店dian員yuan上shang班ban，但dan顧gu客ke很hen少shao
，造zao成cheng顧gu客ke體ti驗yan很hen差cha

，形xing成cheng顧gu客ke留liu存cun率lv和he回hui頭tou率lv相xiang對dui都dou很hen低di的de局ju麵mian。此ci時shi
，根gen據ju數shu據ju分fen析xi結jie果guo
，該gai品pin牌pai零ling售shou店dian對dui下xia一yi階jie段duan工gong作zuo重zhong點dian以yi及ji資zi源yuan分fen配pei方fang式shi進jin行xing了le全quan麵mian的de調tiao整zheng。因yin此ci，企qi業ye有you必bi要yao從cong足zu夠gou的de高gao度du進jin行xing思si考kao
，如ru何he建jian立li靈ling活huo的de組zu織zhi架jia構gou與yu業ye務wu流liu程cheng
，以yi使shi得de當dang企qi業ye通tong過guo數shu據ju分fen析xi發fa現xian更geng優you的de決jue策ce方fang式shi時shi，能neng夠gou靈ling活huo應ying對dui
，做zuo出chu相xiang應ying的de調tiao整zheng。

　　 企業信息環境發生變化

　　 企業應有意識地從全局的角度促進數據整合。在意識到數據是重要的資產之後，企業在數據搜集、管理、分(fen)析(xi)與(yu)挖(wa)掘(jue)等(deng)領(ling)域(yu)都(dou)對(dui)技(ji)術(shu)與(yu)係(xi)統(tong)提(ti)出(chu)了(le)更(geng)高(gao)的(de)要(yao)求(qiu)，使(shi)得(de)數(shu)據(ju)能(neng)夠(gou)為(wei)企(qi)業(ye)所(suo)用(yong)。以(yi)前(qian)數(shu)據(ju)都(dou)是(shi)分(fen)散(san)在(zai)各(ge)個(ge)生(sheng)產(chan)係(xi)統(tong)，人(ren)們(men)對(dui)其(qi)關(guan)注(zhu)程(cheng)度(du)不(bu)高(gao)，一(yi)個(ge)企(qi)業(ye)有(you)數(shu)個(ge)甚(shen)至(zhi)數(shu)十(shi)個(ge)由(you)不(bu)同(tong)部(bu)門(men)掌(zhang)握(wo)的(de)生(sheng)產(chan)係(xi)統(tong)來(lai)支(zhi)撐(cheng)日(ri)常(chang)運(yun)營(ying)。在(zai)大(da)數(shu)據(ju)時(shi)代(dai)

，企(qi)業(ye)需(xu)要(yao)考(kao)慮(lv)如(ru)何(he)打(da)破(po)係(xi)統(tong)的(de)邊(bian)界(jie)，把(ba)不(bu)同(tong)來(lai)源(yuan)的(de)數(shu)據(ju)整(zheng)合(he)在(zai)一(yi)起(qi)
，這(zhe)涉(she)及(ji)到(dao)企(qi)業(ye)內(nei)部(bu)數(shu)據(ju)源(yuan)的(de)抽(chou)取(qu)
、管guan理li與yu整zheng合he。很hen多duo企qi業ye利li用yong傳chuan統tong的de數shu據ju倉cang庫ku技ji術shu解jie決jue這zhe些xie問wen題ti。另ling外wai
，企qi業ye也ye應ying該gai關guan注zhu外wai部bu數shu據ju源yuan對dui企qi業ye的de價jia值zhi。例li如ru，企qi業ye需xu要yao關guan注zhu消xiao費fei者zhe的de情qing緒xu如ru何he

、對企業的評價如何，互聯網、weibodengjiushihenhaodexinxihuoququdao，zhexiewaibushujuyuanduiqiyeyejuyoushifenzhongyaodeyiyi。weiciqiyeguanlizhexuyaoyuxianjinxingtouzi，yifazhanjishuyingduifeijiegouhuadeshujuchuliwenti，bingyinruqiyuanyuhulianwangqiyedexinxingjishuyijinkenengdidechengbenjinxingshujucunchuyuchuli。tongshi，gengweiguanjiandeshishujuduiqiyeeryanyiweizhequanli，qiyegaocengyingnengyiyouxiaodejizhishejidapobumenbilei

，cujingezhonglaiyuandeshujuderonghe。

　　 qiyeyingcujinshujuweizhongcengguanlizheyuyixianyuangongdejuecetigongfuwu。lingwai，qiyeyaorangzhongcengguanlizheshenzhishengchanyixiandeyewurenyuannenggouhuodejuecesuoxudeshujuyugongju，shenzhirangtamenzhijiechengweiguanzhushujudefenxishi。xianzaideqingkuangshitamenmeiyoujishunengliquhuodexiangguandeshuju，yemeiyouzhidubaozhangtamennenggouhuodexiangguanshuju。xianzai，henduojishurenyuanduidashujuzaiqiyezhongdeyingyonghenganxingqu，danshimeiyouganjiao

，buzhidaoshujuhejishugaizenmequfahuizuoyong，suoyi，guanlizhe
、業務人員和數據工程師之間如何有效溝通和配合，共同發揮數據的作用也是企業應該從整體角度解決的一個問題。

   企qi業ye需xu激ji發fa創chuang新xin型xing人ren才cai的de潛qian能neng
，發fa掘jue大da數shu據ju的de潛qian在zai價jia值zhi。包bao括kuo麥mai肯ken錫xi公gong司si在zai內nei的de諸zhu多duo研yan究jiu機ji構gou的de研yan究jiu結jie果guo表biao明ming，大da數shu據ju時shi代dai最zui為wei短duan缺que的de是shi“數據科學家”。這些數據科學家應該兼具數學知識
、IT技能、業(ye)務(wu)知(zhi)識(shi)。目(mu)前(qian)包(bao)括(kuo)中(zhong)國(guo)企(qi)業(ye)在(zai)內(nei)的(de)很(hen)多(duo)企(qi)業(ye)的(de)現(xian)狀(zhuang)是(shi)，企(qi)業(ye)擁(yong)有(you)很(hen)多(duo)高(gao)價(jia)值(zhi)數(shu)據(ju)
，且(qie)業(ye)務(wu)發(fa)展(zhan)也(ye)亟(ji)需(xu)大(da)量(liang)人(ren)才(cai)挖(wa)掘(jue)數(shu)據(ju)中(zhong)蘊(yun)含(han)的(de)價(jia)值(zhi)。但(dan)是(shi)，企(qi)業(ye)自(zi)身(shen)的(de)人(ren)才(cai)在(zai)數(shu)學(xue)技(ji)能(neng)上(shang)還(hai)存(cun)在(zai)很(hen)大(da)的(de)欠(qian)缺(que)，沒(mei)有(you)足(zu)夠(gou)的(de)“數據科學家”。lingyifangmian，gaoxiaoyongyoudaliangjuyoushenhoushuxuegongdiderencai，danshitamenmeiyoutiaojianjiechudaogaojiazhideshuju
，qieduishujufenxisuojiejuedeyewuwentizhizhishenshao。yinci，youbiyaotongguohelidejizhisheji，jiangqiyedeshuju
、業務、需求與高校的人才相結合，使得更多的“數據科學家”有機會接觸到企業的數據，並且能夠以更多的精力研究現實世界的問題。對數據科學家的管理和對傳統IT人ren才cai的de管guan理li有you所suo不bu同tong。數shu據ju分fen析xi是shi一yi個ge探tan索suo性xing過guo程cheng，數shu據ju科ke學xue家jia們men在zai接jie觸chu數shu據ju之zhi前qian很hen難nan確que定ding在zai數shu據ju中zhong能neng夠gou發fa現xian何he種zhong結jie論lun
，並bing且qie前qian期qi的de數shu據ju分fen析xi結jie果guo將jiang是shi後hou續xu的de數shu據ju分fen析xi的de基ji礎chu，因yin而er，很hen難nan以yi類lei似si於yu“功能需求”的方式向數據科學家提出數據分析的需求。這也需要合理的機製設計對數據科學家進行考核與激勵。

　　博銳管理在線版權聲明：

　　本(ben)文(wen)僅(jin)代(dai)表(biao)作(zuo)者(zhe)個(ge)人(ren)觀(guan)點(dian)，本(ben)網(wang)登(deng)載(zai)此(ci)文(wen)出(chu)於(yu)傳(chuan)遞(di)更(geng)多(duo)信(xin)息(xi)之(zhi)目(mu)的(de)，並(bing)不(bu)意(yi)味(wei)著(zhe)博(bo)銳(rui)管(guan)理(li)在(zai)線(xian)讚(zan)同(tong)其(qi)觀(guan)點(dian)或(huo)證(zheng)實(shi)其(qi)描(miao)述(shu)。博(bo)銳(rui)管(guan)理(li)在(zai)線(xian)文(wen)庫(ku)頻(pin)道(dao)收(shou)錄(lu)的(de)文(wen)章(zhang)均(jun)已(yi)獲(huo)得(de)版(ban)權(quan)人(ren)書(shu)麵(mian)授(shou)權(quan)；非經博銳書麵授權或作者本人授權，搜索引擎外的任何個人
、網站或傳統媒體不得以任何名義進行轉載。