在通用電氣（GE）位於美國紐約州斯克內克塔迪市的一家氯化鎳電池工廠裏

，安裝著1萬多個傳感器，如果不是廠門口貼著電池廠標記，很容易被誤認是好萊塢電影裏的“政府秘密科研基地”。

　　1萬多個傳感器的工作，則是替代人工，每時每秒傳輸電池生產數據，從電池製造過程的溫度、到生產車間氣壓
，還有每塊電池製造所消耗的能源……管理人員則拿著iPad

，借助工廠Wifi網絡獲取傳感器發來的數據，監督生產過程。

　　未來
，GE公(gong)司(si)打(da)算(suan)將(jiang)天(tian)氣(qi)預(yu)報(bao)加(jia)入(ru)傳(chuan)感(gan)器(qi)係(xi)統(tong)
，管(guan)理(li)人(ren)員(yuan)就(jiu)能(neng)根(gen)據(ju)廠(chang)房(fang)周(zhou)邊(bian)氣(qi)壓(ya)濕(shi)度(du)變(bian)化(hua)，及(ji)時(shi)修(xiu)正(zheng)生(sheng)產(chan)過(guo)程(cheng)的(de)各(ge)個(ge)設(she)備(bei)運(yun)轉(zhuan)指(zhi)標(biao)，保(bao)障(zhang)電(dian)池(chi)高(gao)品(pin)質(zhi)。

　　GE能源儲存公司製造信息總監Randy T. Rausch說，他從沒想到電池可以這樣生產。

　　GE公司董事長兼CEO傑夫.伊梅爾特（Jeff Immelt）卻(que)早(zao)早(zao)預(yu)見(jian)到(dao)這(zhe)種(zhong)趨(qu)勢(shi)。他(ta)甚(shen)至(zhi)打(da)算(suan)給(gei)每(mei)個(ge)電(dian)池(chi)標(biao)注(zhu)序(xu)列(lie)號(hao)和(he)條(tiao)形(xing)碼(ma)
，以(yi)便(bian)跟(gen)蹤(zong)每(mei)個(ge)電(dian)池(chi)出(chu)廠(chang)後(hou)的(de)使(shi)用(yong)狀(zhuang)況(kuang)。他(ta)還(hai)憧(chong)憬(jing)著(zhe)將(jiang)這(zhe)種(zhong)跟(gen)蹤(zong)技(ji)術(shu)延(yan)伸(shen)到(dao)冰(bing)箱(xiang)、洗碗機銷售數據統計領域，作為廠方決定增產或檢修設備（減產）的商業依據。

　　1995年，當微軟董事長比爾-蓋茨出版《未來之路》yishu，yucerenleishijiejiangyingjiexinxishidaishi，yimeiertetongyangzaisikaoyigewenti
，ruguohulianwangjishukaishichedigaibianrenleixiaofeishenghuoxiguan，tajiujiangruhegaibiangongyeshengchanlingyudeshengtaiquan。

　　事實上，這家電池工廠，是全球首家集成產業網絡的新型工廠，也是伊梅爾特構造“工業互聯網”的一塊試驗田。

　　在伊梅爾特腦海裏，工業互聯網將解決工業生產領域曾經無法克服的很多技術性難題——如果停電事故檢修時間過長

，一套將發電機器、電線杆變壓器運營數據集合分析的軟件係統，將幫助維修員第一時間找出電網故障；

　　ruguohangkonggongsimeinianyinfeijiwudianxishengshubaiyimeiyuanlirun，yitaoshishichuanshufeijiyunxingshujuderuanjianxitongjiangdiyishijiancechufeijicunzaidegezhongguzhangyinhuan，hangkonggongsibiannengjizaoweixiujiangdisunshi。

　　如果深海開采石油年均生產損失高達150億美元

，一套集合測量井口、歧管振幅與溫度，並收接探測泄漏數據的水下遠程監測軟件係統，能有效延長鑽探設備使用壽命與工作效率。

　　“工業互聯網，是一個龐大的物理世界，由機器、設備組
、設施和係統網絡組成，能夠在更深的層麵將連接能力
、大數據、數字分析完美結合。它是全新的工業革命（Industrial Internet Revolution）。”在6月舉行的工業互聯網領袖論壇上，伊梅爾特毫不掩飾自己的癡迷。

　　他知道，從簡單的電動摩托到高尖端的醫療MRI（核磁共振成像）機器
、從發電廠到飛機、從供電網絡到鐵路係統，隻要存在某種網絡將所有複雜機械設備集群連接，產生“化學反應”並創造更高生產效率，這場新工業革命降臨地球的時間，已是觸手可及。

　　上一輪的工業化浪潮，源於上世紀50年代。當時美國修建縱橫全國的高速公路，令工業創新技術通過“高速公路上的貿易鏈”擦出巨大商業價值，引領一場繁榮工業經濟時代。

　　這一次
，“高速公路”則變成虛擬互聯網技術。

　　GE全球副總裁魯威廉魯威廉說：如果消費者互聯網市場規模達到1萬億美元，未來工業互聯網遲早會趕超它。

　　1%提效==1萬億美元市場

　　左圖：工業互聯網為5個行業實現1%提效在未來15年為中國貢獻1475.5億元人民幣增長

　　右圖：工業互聯網為5個行業實現1%提效在未來15年為全球貢獻2760億美元的增長

　　工業互聯網真能產生1萬億美元的市場規模？機器學習專家Anil Varma起初心裏沒底。

　　有時，Varma會問自己
，如果工業互聯網僅僅將工業生產效率提高1%，會給世界帶來多大的價值？

　　GE公司發表的《工業互聯網：打破智慧與機器的邊界》白皮書
，給出了自己的答案——不要忽視1%這個數字
，它足以改變全球能源供需關係——全球燃氣發電廠生產效率提高1%，價值660億美元的燃油將被“節約”；石油天然氣勘探開發的資本利用率提高1%，每年將減少近900億美元資本支出。

　　而在中國，未來15年燃氣發電機組能耗降低1%
，約80億美元燃料將被“閑置”；油氣勘探開發的資本利用率提高1%
，則能省下70億美元；鐵路網絡的運輸行業運營效率提高1%
，又能省下20億美元燃料成本。

　　在全球，即使5個行業（鐵路

、航空
、醫療、電力、石油天然氣）提效1%
，就可在未來15年為世界貢獻2760億美元增長。

　　“這好比
，給工業互聯網一個支點，它就能撬動世界。”在美國加州聖拉蒙市的GE軟件研發中心，Anil Varma的一項主要工作，正是測試篩選2萬台噴氣發動機各種細小警報信號，作為發動機維修的前瞻性評估數據。

　　Varma稱
，他參與研發的航空智能運營服務係統采用專業計算算法，能夠提前一個月預測哪些發動機急需維護修理，準備率達到70%，這套係統的最大價值，正是令飛機誤點機率大幅降低。

　　或許，他不知道，每年航班延誤給全球航空公司帶來400億美元的損失
，其中10%飛fei機ji延yan誤wu
，正zheng是shi源yuan自zi飛fei機ji發fa動dong機ji等deng部bu件jian突tu發fa性xing維wei修xiu。而er這zhe套tao智zhi能neng運yun營ying服fu務wu係xi統tong最zui大da的de價jia值zhi
，是shi時shi時shi監jian控kong從cong飛fei機ji設she備bei收shou集ji的de各ge項xiang數shu據ju，在zai飛fei機ji出chu現xian故gu障zhang隱yin患huan前qian做zuo出chu診zhen斷duan預yu測ce，提ti供gong預yu測ce性xing建jian議yi優you化hua飛fei機ji維wei護hu和he航hang班ban運yun營ying計ji劃hua，最zui終zhong目mu標biao是shi“將計劃外的停飛時間降為零”。

　　他甚至不清楚，如果一家大中型航空公司（每年1400萬人次乘客
，85000個航班）實施這項智能運營服務係統
，每年可以避免1000次起飛延誤和航班取消，幫助逾9萬人次乘客準時抵達目的地。

　　然而，在Varma開始研究航空智能運營服務係統前，GE製造的飛機發動機傳感器通常采取被動模式——直到發動機出現故障時，儀表盤才會亮起紅燈。至於發動機傳感器平時也保留三個平均值——起飛、巡航和降落數據。能提前“彙報”飛機發動機故障隱患的溫度
、壓力和電壓數據則極少被保留研究。

　　他說，如今GE要求每個GEnx飛機發動機都必須保留每次飛行的所有基礎數據，一年後，他從飛機發動機收到的數據，或許將超過GE航空業務的所有曆史數據。而龐大的數據庫信息，則能進一步保障航空智能運營服務係統的“準確性”。

　　他說

，GE航空公司已研發一套航空燃油和碳解決方案（FCS），通tong過guo分fen析xi飛fei機ji傳chuan感gan器qi傳chuan回hui的de各ge項xiang飛fei行xing數shu據ju，再zai對dui比bi飛fei機ji原yuan有you飛fei行xing記ji錄lu與yu運yun營ying航hang線xian，可ke以yi第di一yi時shi間jian優you化hua完wan善shan飛fei機ji航hang行xing計ji劃hua，令ling航hang空kong公gong司si燃ran油you消xiao耗hao降jiang低di2%。

　　以全球航空公司年燃油支出1700億美元測算，這套FCS方案將幫助航空公司降低34億美元額外燃油開支。而Varma的終極目標
，是航空公司能通過這套工業互聯網係統設計更合理航班規劃
，令整個燃油成本降低5%。

　　事實上，航空公司還會意識到，工業互聯網帶來的邊際效益是遞增的。一架雙發動機寬體商用噴氣式飛機每個飛行小時維護成本是1200美元
，2011年飛行5000萬小時計算，每年航空公司用於飛機維護的開支達到600億美元，其中飛機發動機維護開支占到43%
，如果航空智能運營服務係統再將飛機發動機維護效率提高1%，航空公司又省下2.5億美元。

　　不斷遞增的邊際效益，同樣會產生其他工業領域。大秦鐵路公司曾嚐試引進GE Locotrol DP技術，借助傳感器數據傳輸分析挖掘功能

，在多個火車之間實現同步控製，縮短30%刹車距離和22%刹(sha)車(che)時(shi)間(jian)。然(ran)而(er)，這(zhe)項(xiang)原(yuan)先(xian)旨(zhi)在(zai)提(ti)高(gao)火(huo)車(che)運(yun)輸(shu)安(an)全(quan)性(xing)的(de)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)嚐(chang)試(shi)，卻(que)讓(rang)大(da)秦(qin)鐵(tie)路(lu)公(gong)司(si)意(yi)外(wai)發(fa)現(xian)，單(dan)列(lie)火(huo)車(che)的(de)最(zui)大(da)運(yun)量(liang)翻(fan)了(le)近(jin)一(yi)倍(bei)達(da)到(dao)2萬噸。

　　去年大秦線整個年運輸量提高至4.26億噸
，過去6年累計提高幅度高達70.4%。

　　魯威廉直言
，目前工業生產領域已將物理學原理發揮到極致，單靠設備升級已不足以支持生產效率再提高1%
，未來提高生產效率的最大驅動力
，來自傳感器+大數據的工業互聯網——在廣闊的工業生產領域裏，機器、設備、團隊和網絡可以更深入地與互聯網大數據分析“連接”在一起，這正是工業互聯網革命的精髓。

　　這場工業互聯網革命帶來的，則是三大商業進步：一是有效提高能源使用效率並減少能源浪費
，二是大幅提高工業係統設備維護修複效率

，延長設備壽命與工作效率；三是優化工業領域整體生產運營效率
，更多企業人力資源將投入其他開創性創新工作
，進一步增加企業商業價值。

　　生產力革命征途“道阻且長”
？

　　就像理想永遠“高於”現實，工業互聯網的實踐征途，未必如同前景這般廣闊美好。

　　zaihulianwangshidai，xiaofeizhezhixudianjishubiaojiukeyigoumaijihuyiqieshangpin

，danqiyetongyangdianjishubiao
，weibinengjishizhangwosuoyoushebeishuju，bingcaokongtayigengyouhuadeshengchanxiaolvyunzhuan。

　　哥倫比亞大學數據科學與工程學院教授Venkat Venkatasubramanian指(zhi)出(chu)
，對(dui)於(yu)商(shang)業(ye)零(ling)售(shou)公(gong)司(si)而(er)言(yan)
，通(tong)過(guo)互(hu)聯(lian)網(wang)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)

，找(zhao)到(dao)消(xiao)費(fei)者(zhe)未(wei)來(lai)消(xiao)費(fei)動(dong)向(xiang)已(yi)經(jing)足(zu)夠(gou)。但(dan)在(zai)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)領(ling)域(yu)，任(ren)何(he)數(shu)據(ju)分(fen)析(xi)模(mo)型(xing)還(hai)需(xu)要(yao)麵(mian)對(dui)的(de)，是(shi)同(tong)樣(yang)複(fu)雜(za)的(de)設(she)備(bei)儀(yi)器(qi)與(yu)物(wu)理(li)學(xue)工(gong)程(cheng)學(xue)原(yuan)理(li)，如(ru)何(he)找(zhao)到(dao)兩(liang)者(zhe)的(de)結(jie)合(he)點(dian)，征(zheng)途(tu)絕(jue)不(bu)會(hui)一(yi)帆(fan)風(feng)順(shun)。

　　魯威廉不否認工業互聯網的實踐難度。在他看來，完整的工業互聯網需要具備三大要素：一是收集各項生產數據與操控設備的智能機器
，目前GE大量投資安裝傳感器，就是為了讓機器變得“智能化”；二er是shi數shu據ju保bao存cun與yu處chu理li分fen析xi能neng力li，尤you其qi是shi麵mian對dui海hai量liang生sheng產chan數shu據ju，管guan理li人ren員yuan必bi須xu找zhao到dao最zui關guan鍵jian的de核he心xin數shu據ju加jia以yi分fen析xi
，這zhe需xu要yao以yi往wang生sheng產chan工gong藝yi經jing驗yan與yu先xian進jin互hu聯lian網wang技ji術shu技ji能neng的de融rong合he；三是組建數據分析挖掘的人才團隊，真正能大幅提高生產效率的決策，往往來自某些不起眼的生產數據挖掘分析所產生的“靈感”。

　　在加州聖拉蒙市的GE軟件研發中心，研究人員正著手做好“第二步驟”——先將傳感器收集到的數據“可視化”，再借助地圖
、模擬場景與社會化網絡，讓工廠管理人員直觀了解，並通過比劃手勢等手法傳遞新的生產管理決策。

　　有時，他們甚至需要借助全球最先進的衛星技術。如GE曾與一家加拿大電力公司合作，利用衛星影像收集分析天氣地圖、當地停電記錄等數據，製定樹木修剪地區的電網管理新措施。以往
，掉落的樹葉一旦遭遇雷電氣候，往往導致停電事故頻發。

　　但是，擁有先進的“技術”，並不等於這場工業互聯網革命已經到來。

　　事實上，工業互聯網發展麵臨的一大障礙
，是企業自身難以克服的技術與資金瓶頸。首先，工業互聯網的“物理基礎”——傳感器未必能“適用”不同工業企業五花八門的新舊設備儀器；qici
，chuanganqijianggexiangshujuchuansongdaomougehulianwangluo，danzhegewangluohuibuhuibeiheikegongji，yixiehexinshengchanshujuhuibuhuiyinciluorujingzhengduishoukoudai
，qiyetongyangxinyouyuji
；zuihou，wangwangyeshizuizhongyaodeyinsu
，jiushijingjiliyi

，bushimeigeqiyejiadouyoudiqixiangxingongyehulianwangnengdailaiyuqideshengchanxiaolvtishengyujingyingjixiao，youqishitamenkandaode，jinjinshigongyehulianwangdeshejilantu。

　　慶(qing)幸(xing)的(de)是(shi)，總(zong)有(you)一(yi)批(pi)願(yuan)意(yi)吃(chi)第(di)一(yi)個(ge)螃(pang)蟹(xie)的(de)勇(yong)敢(gan)者(zhe)。盡(jin)管(guan)這(zhe)些(xie)企(qi)業(ye)試(shi)水(shui)工(gong)業(ye)互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)初(chu)衷(zhong)，僅(jin)僅(jin)是(shi)為(wei)了(le)降(jiang)低(di)人(ren)力(li)成(cheng)本(ben)與(yu)能(neng)耗(hao)，延(yan)長(chang)設(she)備(bei)工(gong)作(zuo)壽(shou)命(ming)。

　　近期，上海賽科乙烯廠引入GE本特利SYSTEM 1係統，通過監控汽輪機、壓縮機、泵、風扇
、熱交換機等機器的震動、溫度、流程、性能、排放等，提前發現機器故障隱患並第一時間維修響應。據賽科乙烯廠內部測算
，這項基於工業互聯網的本特利SYSTEM 1係統每月能挽回超過220萬美元的非計劃停機生產損失，目前賽科關鍵設備從投產至今已連續正常運轉超過700天。

　　而一家大型啤酒釀造公司旗下5座工廠安裝水處理遠程監控和診斷係統，實現全天24小時水質監控，已經節省約48萬美元人力成本與化學劑量費用，如果他們將這項係統擴展到全部40座工廠
，還能再節約380萬美元。

　　“shishishang，gongyehulianwangdehexinjiazhi，shishujushoujihoudefenxiwajue，tadailaide
，shiqiyezhenggeshengchanjuecedeyouhua
，shenzhifaxianyiwangbuzengzuoguodeguanlichuangxin。”魯威廉說。盡管這絕不是一蹴而就的。要發揮工業互聯網的全部潛力
，必須將智能設備
、智能係統和智能決策全麵融合。

　　就使用效果而言，它首先必須具備運營高可靠性與安全性，才有數據挖掘分析的前瞻性
，最終，一家工廠、甚至一個工業生產領域的工業互聯網技術可以被“標準化”
，複製給其他同行業公司

，提升行業生產管理效率並創造更高附加值。

　　“未來，企業競爭的未必是產品
，還有生產管理效率。”Venkatasubramanian指出。

　　然而
，優先做出管理變革的
，卻是工業互聯網提供商自身。

　　此前，通用電氣（GE）一直以工業係統的解決方案提供商聞名於世，但在不久將來，它可能會成為一家全球知名工業互聯網軟件服務公司。

　　魯威廉說，也許大家很難想象GE在(zai)軟(ruan)件(jian)方(fang)麵(mian)有(you)這(zhe)麼(me)強(qiang)大(da)的(de)能(neng)力(li)。十(shi)年(nian)之(zhi)後(hou)當(dang)我(wo)們(men)回(hui)顧(gu)曆(li)史(shi)，大(da)家(jia)會(hui)發(fa)現(xian)世(shi)界(jie)上(shang)最(zui)偉(wei)大(da)的(de)軟(ruan)件(jian)公(gong)司(si)不(bu)是(shi)賣(mai)軟(ruan)件(jian)的(de)。而(er)我(wo)們(men)希(xi)望(wang)能(neng)夠(gou)成(cheng)為(wei)這(zhe)樣(yang)一(yi)家(jia)公(gong)司(si)——擁有世界一流的軟件，但不賣軟件，而是通過提供工業互聯網軟件服務係統
，重塑對工業係統解決方案的定義，重塑工業係統產業。”

　　伊梅爾特相信，未來工業互聯網，並不是由機器人管理的世界
，而是整合世界上最好的軟件技術，解決工業生產領域的最大挑戰。

　　未來三年，GE將斥資15億美元，投身工業互聯網領域……