想(xiang)象(xiang)一(yi)間(jian)傳(chuan)統(tong)的(de)工(gong)廠(chang)
，它(ta)可(ke)能(neng)是(shi)一(yi)棟(dong)巨(ju)大(da)的(de)建(jian)築(zhu)，位(wei)於(yu)工(gong)業(ye)園(yuan)區(qu)的(de)一(yi)個(ge)角(jiao)落(luo)。然(ran)而(er)，這(zhe)樣(yang)的(de)工(gong)廠(chang)就(jiu)像(xiang)一(yi)座(zuo)孤(gu)島(dao)一(yi)樣(yang)，往(wang)往(wang)與(yu)其(qi)它(ta)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)隔(ge)絕(jue)開(kai)來(lai)。不(bu)僅(jin)僅(jin)是(shi)位(wei)置(zhi)的(de)隔(ge)絕(jue)，工(gong)廠(chang)的(de)OT和IT網絡層麵也是孤立的存在。

如今，這樣的模式已經無法滿足製造業的發展趨勢。特別在不確定的經濟環境中，企業急需提升工廠車間的效率和生產力。

同以往相比

，消費者越來越關注所購商品的可追溯性。相應地，企業也能夠在商品之外提供新的附加服務

，從而開拓全新的收入來源。

為了把握這些機遇，製造商紛紛著手將生產運營數字化，並生成可以利用的實時數據。換句話說，它們正在打造智能工廠，並將其與整個企業的運營連接起來。區塊鏈、量子計算、AI等新興技術，也將在這一領域創造新的機遇。

然而，打造智能工廠是一段旅程，企業很難確定最佳的前進路線。

富士通最新的一項製造業調查報告顯示
，在當前的經濟壓力之下
，58%的製造企業表示“成本”這一要素成為了智能工廠計劃的最大障礙。更重要的是

，迄今為止，大多數智能工廠項目尚未獲得投資回報（56%），這使得進一步投資項目變得難上加難。

如何運用創新技術把握趨勢
？如何打造智能工廠？並為企業帶來真正的價值？在本文中，富士通的製造業專家為您總結了三大要素。

拉近客戶距離

打造一個互聯工廠為製造企業提供了向客戶提供全新服務的機會。事實上，改善客戶體驗已成為智能工廠項目最受歡迎的外部目標（62%）。

在zai消xiao費fei市shi場chang中zhong，個ge性xing化hua定ding製zhi的de趨qu勢shi越yue來lai越yue明ming顯xian。生sheng產chan商shang可ke以yi按an照zhao不bu同tong的de需xu求qiu交jiao付fu商shang品pin，消xiao費fei者zhe趨qu之zhi若ruo鶩wu。而er連lian接jie性xing與yu效xiao率lv將jiang是shi邁mai向xiang批pi量liang生sheng產chan的de關guan鍵jian。調tiao查zha顯xian示shi，有you將jiang近jin一yi半ban（47%）的製造企業正在實施智能工廠項目，以實現高效的產品定製化生產。

連接性還能夠幫助企業挖掘產品的獨特賣點。例如，金賓（Jim Beam）是(shi)全(quan)球(qiu)知(zhi)名(ming)的(de)波(bo)本(ben)威(wei)士(shi)忌(ji)品(pin)牌(pai)之(zhi)一(yi)，它(ta)們(men)的(de)每(mei)桶(tong)威(wei)士(shi)忌(ji)都(dou)經(jing)曆(li)了(le)多(duo)年(nian)的(de)精(jing)心(xin)釀(niang)造(zao)。如(ru)今(jin)，富(fu)士(shi)通(tong)幫(bang)助(zhu)金(jin)賓(bin)部(bu)署(shu)了(le)一(yi)套(tao)工(gong)業(ye)物(wu)聯(lian)網(wang)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)，不(bu)僅(jin)可(ke)以(yi)追(zhui)蹤(zong)並(bing)管(guan)理(li)每(mei)桶(tong)威(wei)士(shi)忌(ji)的(de)生(sheng)產(chan)情(qing)況(kuang)
，讓(rang)威(wei)士(shi)忌(ji)的(de)生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)將(jiang)變(bian)得(de)更(geng)加(jia)透(tou)明(ming)
，同(tong)時(shi)還(hai)能(neng)拉(la)近(jin)與(yu)消(xiao)費(fei)者(zhe)之(zhi)間(jian)的(de)距(ju)離(li)，為(wei)金(jin)賓(bin)的(de)威(wei)士(shi)忌(ji)品(pin)牌(pai)注(zhu)入(ru)了(le)新(xin)的(de)“生命力”。

在B2B領域，製造企業的競爭優勢通常源於服務化：從售後支持到現場服務，乃至“商品即服務”的模式，都是B2B製造企業實現差異化的因素。

無論是to B還是to C
，工(gong)廠(chang)和(he)企(qi)業(ye)之(zhi)前(qian)的(de)互(hu)聯(lian)都(dou)是(shi)關(guan)鍵(jian)。客(ke)戶(hu)可(ke)能(neng)需(xu)要(yao)可(ke)用(yong)性(xing)以(yi)及(ji)物(wu)流(liu)等(deng)詳(xiang)細(xi)信(xin)息(xi)來(lai)指(zhi)導(dao)購(gou)買(mai)決(jue)策(ce)，而(er)工(gong)廠(chang)則(ze)需(xu)要(yao)具(ju)備(bei)交(jiao)付(fu)高(gao)度(du)定(ding)製(zhi)化(hua)訂(ding)單(dan)的(de)能(neng)力(li)。隻(zhi)要(yao)實(shi)施(shi)得(de)當(dang)
，智(zhi)能(neng)工(gong)廠(chang)將(jiang)拉(la)近(jin)製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)與(yu)客(ke)戶(hu)之(zhi)間(jian)的(de)聯(lian)係(xi)。

提升工廠效率

“效率”是所有製造企業都在關注的重要因素。我們的調查顯示，智能工廠項目最常見的內部目標就是提高產品質量（50%），其次是提高資產利用率（47%）。

tebieshizaigaoduanzhizaoye

，chuantonggongchangdejiancegongxutongchangyourengongwancheng
，zheyiliuchengjihaoshi
，yourongyichucuo。tebieshiyixieduianquanxingyaoqiujiaogaodechanpin，birufengliwolunji
，jishiweixiaodepianchayekenengzaochengzainanxingdehouguo。

利用圖像識別與機器學習技術，就可以讓質量控製過程實現自動化。包括x光在內的影像數據能夠利用算法來進行分析
，從而快速識別異常。例如
，富士通幫助西門子歌美颯公司實施了一套基於AI機器學習的質量控製係統
，將他們的風力渦輪機圖像掃描時間縮短了60%。

新興的計算技術還能夠極大地提升工廠的生產效率。

以(yi)往(wang)

，製(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)會(hui)利(li)用(yong)普(pu)通(tong)計(ji)算(suan)機(ji)來(lai)處(chu)理(li)生(sheng)產(chan)流(liu)程(cheng)中(zhong)的(de)優(you)化(hua)組(zu)合(he)問(wen)題(ti)
，例(li)如(ru)機(ji)器(qi)人(ren)在(zai)噴(pen)漆(qi)或(huo)焊(han)接(jie)時(shi)的(de)最(zui)高(gao)效(xiao)路(lu)徑(jing)計(ji)算(suan)
，這(zhe)一(yi)計(ji)算(suan)過(guo)程(cheng)往(wang)往(wang)非(fei)常(chang)耗(hao)時(shi)。而(er)如(ru)今(jin)
，量(liang)子(zi)計(ji)算(suan)係(xi)統(tong)能(neng)夠(gou)實(shi)時(shi)為(wei)我(wo)們(men)提(ti)供(gong)答(da)案(an)
，從(cong)而(er)最(zui)大(da)化(hua)機(ji)器(qi)人(ren)的(de)生(sheng)產(chan)效(xiao)率(lv)。在(zai)富(fu)士(shi)通(tong)自(zi)身(shen)的(de)一(yi)家(jia)工(gong)廠(chang)當(dang)中(zhong)

，量(liang)子(zi)計(ji)算(suan)係(xi)統(tong)讓(rang)零(ling)件(jian)分(fen)揀(jian)作(zuo)業(ye)的(de)行(xing)程(cheng)縮(suo)短(duan)了(le)45%！

可追溯、可持續

如今，消費者比以往任何時候都更加關心產品的來源以及可持續性。同樣，可追溯性對於滿足監管要求也十分重要。

區塊鏈正逐漸成為一種強大的工具
，可以追蹤從原材料到最終產品的全生命周期。區塊鏈能夠安全
、分布式地存儲產品信息，並且確保在供應鏈中的任何一個節點都不能隨意篡改，因此消費者可以充分信任產品的相關信息。

以食品為例，區塊鏈可以讓消費者對購買的食品進行從農場到餐桌的追蹤
，從而安心享用

，讓肉類、大豆、奶製品的生產信息一覽無餘。通過這種方式，智能工廠可以幫助製造商展示其產品質量以及企業的社會責任。

通往智能工廠之路

zhinenggongchangxiangmukeyiweiqiyedailaichangqiliyi。danzaidangjindehuanjingxia，qiyebiyiwangrenheshihoudoumianlinzhegengdadeyali，xuyaojinkuaishixiantouzihuibao。yinci，zhizaoqiyexuyaocongyikaishijiuzaixierqingxidiquanmiandingyiyewumoshi，quedingnaxieduiyewulaishuozuizhongyao
、最有價值的應用場景。

對於一些大型製造企業來說，這可能意味著要開發一套智能化的解決方案，對技術進行驗證，在逐步擴展運用到旗下的大量工廠當中。

對其它企業來說
，它可能意味著進行少量額外的投資，以充分發揮現有係統的價值。例如
，有一些工廠的OT、IT係統和數據庫沒有有效整合起來，從而無法發揮最大價值。這種情況下，隻需要在軟件級別進行更好的集成，

jikeyidadatigaoshengchanxiaolvhuochanpinzhiliang。wulunnazhongqingkuang
，zhoumidejihuadoushiguanjian。ercongjingyanfengfudezhuanjianalihuodewaibuzhichi
，nenggoudailaijudadeshouyi。tamenbujinlejiexinxingjishudeqianli，gengduizhizaoyedegegehuanjieyijifazhanqushileruzhizhang。