充分失業（FullUnemployment）zhegemingcibizheyeshidiyicitingdao，gumingsiyi
，yuchongfenjiuyexiangfan，yejiushichulejishaoshuderengongzuozhiwai，juedaduoshuderendoubugongzuo，bushiyinweinengliyujingyanbugou

，是因為沒有可做的工作
，早先用人去做的工作都讓機器搶去做了，全球幾十億人都成了大閑人。這不是科幻小說，是未來學者根據科技的發展趨勢與發展速度的預測，當然不是近期
，但五十年、一百年以後就難說了。

　　英國牛津大學的牛津馬丁學院（OxfordMartinSchool），最近發表了一份研究報告

，就計算機化對工作的影響程度，分析未來的就業，由CarlBenediktFrey與MichaelA.Osborne主zhu持chi，這zhe兩liang人ren一yi人ren是shi工gong業ye國guo家jia轉zhuan型xing到dao知zhi識shi經jing濟ji體ti的de學xue者zhe，一yi人ren是shi機ji器qi學xue習xi的de專zhuan家jia，研yan究jiu報bao告gao的de結jie論lun，是shi美mei國guo有you近jin半ban的de工gong作zuo會hui在zai二er十shi年nian內nei可ke能neng消xiao失shi。

　　這項研究
，是以美國就業網站裏的702項工作為資料

，藉用每項工作的詳細描述：工作內容、工作方式、所需技術
、所需能力、教育程度

、平均待遇、目前職場人數、成長趨勢
，以高斯程序（GaussianProcess）的統計方法，估算這702項工作計算機化的機率
，來分析未來就業市場有哪些工作有被計算機替代的危險。

　　研究的結論
，未來二十年的美國就業市場，有45%的de工gong作zuo項xiang目mu處chu於yu危wei險xian邊bian緣yuan，而er每mei項xiang工gong作zuo所suo需xu要yao的de教jiao育yu訓xun練lian與yu薪xin資zi所suo得de，與yu這zhe項xiang工gong作zuo可ke以yi被bei計ji算suan機ji化hua的de機ji率lv
，成cheng強qiang烈lie反fan比bi。也ye就jiu是shi說shuo越yue容rong易yi被bei計ji算suan機ji化hua的de工gong作zuo
，所suo需xu要yao的de教jiao育yu訓xun練lian越yue少shao
，薪xin資zi也ye越yue低di。

　　兩liang位wei專zhuan家jia在zai報bao告gao裏li說shuo，就jiu業ye市shi場chang的de轉zhuan變bian可ke以yi分fen作zuo兩liang階jie段duan
，第di一yi階jie段duan是shi很hen容rong易yi被bei計ji算suan機ji替ti太tai的de工gong作zuo，現xian在zai已yi經jing有you不bu少shao了le，範fan圍wei會hui繼ji續xu擴kuo大da，像xiang運yun輸shu後hou勤qin、生產勞力、行政支持，另外像服務業
、銷售、建築業的許多工作也會漸漸減少。

　　第二階段則是進入一時還不容易計算機化、自動化的工作，所以進展的速度會慢下來，要等人工智能的進一步發展，一旦更新的人工智能出現，管理工作、科學研究、工程設計、甚至藝術工作，都會漸漸自動化。

　　MIT學者AndrewMcAfee，近年不斷著作

、演講，說我們已經進入以技術為主的經濟，越來越多有如科幻的場麵，卻越來越少的工作機會
，因為機器替太了人力。計算機能聽、說
、寫
、fanyi，jiqirenzaikufanglibanyunhuowu，wurenjiashiqicheyijingshanglu，danzhejinshigaichaohuandaidekaishi，womenliandiyibuhaimeikuachuqu，yihouhuibianchengshenmeyangdeshehui
，nanyixiangxiang。

　　McAfee看到兩個問題，第一是經濟問題
，他以2005到今天為例
，如果2005年是100%

，七年之間企業的利潤對GDP成長到110%，但工資對GDP卻下降到94%

，huanjuhuashuoshengchanlidetishengbuzaikaorenli，shikaojiqi，jingqihaozhuanbudengyujiuyedezengjia

，zhesuiranshichuantongjingjixuewufaxiangdaode，dankeyiyongzhuanyefangshishujie。

　　第(di)二(er)是(shi)社(she)會(hui)問(wen)題(ti)，五(wu)十(shi)年(nian)前(qian)，白(bai)領(ling)階(jie)級(ji)與(yu)藍(lan)領(ling)階(jie)級(ji)的(de)生(sheng)活(huo)相(xiang)差(cha)無(wu)幾(ji)，都(dou)屬(shu)於(yu)中(zhong)產(chan)階(jie)級(ji)，五(wu)十(shi)年(nian)的(de)變(bian)遷(qian)，白(bai)領(ling)階(jie)級(ji)影(ying)響(xiang)不(bu)大(da)，但(dan)藍(lan)領(ling)階(jie)級(ji)的(de)生(sheng)活(huo)質(zhi)量(liang)大(da)幅(fu)度(du)下(xia)降(jiang)，貧(pin)富(fu)差(cha)距(ju)加(jia)大(da)，相(xiang)對(dui)中(zhong)產(chan)階(jie)級(ji)減(jian)少(shao)
，社(she)會(hui)因(yin)而(er)問(wen)題(ti)叢(cong)生(sheng)。這(zhe)位(wei)學(xue)者(zhe)說(shuo)這(zhe)是(shi)極(ji)大(da)的(de)挑(tiao)戰(zhan)，就(jiu)要(yao)看(kan)人(ren)類(lei)的(de)集(ji)體(ti)智(zhi)慧(hui)怎(zen)麼(me)因(yin)應(ying)了(le)。

　　看到歐美學者這些專論，機器替代人力已成氣候
，難以回轉
，是不是未雨綢繆，估量一下自己的工作可以計算機化、自動化的可能性
，另一方麵想一想有哪些需要創意與社群智慧的工作，因為學者說這一類的工作一時還不能被計算機替代。