摘要

縱觀人類近現代史，每一次工業革命都是將戰略性科技轉化為生產力，從而創造巨大的新增財富和全麵提升國家競爭力的過程；而且一個國家在工業革命麵前的“沉與浮”，則取決於一個國家對這些戰略性科技和產業化能力的把控。從被稱為蒸汽機時代的第一次工業革命、被稱為鋼鐵與機電時代的第二次工業革命
、被稱為芯片和網絡時代的第三次工業革命，到今天正在發生的被稱為算力和人工智能時代的第四次工業革命
，無不遵從著這個規律。

龍年春節
，在基於大模型（LM）技術的文本生成工具ChatGPT熱潮尚未褪去之際
，美國OpenAI公司推出的文本轉生視頻工具Sora再次驚豔了世界，這種依據文字輸入精確分析語義（需求）和自動收集素材來模擬物理世界的能力，將會在很多領域全麵改變生產製造模式。可以預見，在大模型技術的支持下
，除了文本、圖片和視頻內容生成
，生成式人工智能（AIGC）技術結合專業/行業大模型將會在產品設計
、工業設計、軟件開發

、生(sheng)物(wu)醫(yi)藥(yao)和(he)其(qi)他(ta)許(xu)多(duo)領(ling)域(yu)改(gai)變(bian)創(chuang)新(xin)模(mo)式(shi)，並(bing)直(zhi)接(jie)與(yu)先(xian)進(jin)製(zhi)造(zao)係(xi)統(tong)聯(lian)動(dong)形(xing)成(cheng)新(xin)的(de)生(sheng)產(chan)力(li)，這(zhe)就(jiu)意(yi)味(wei)著(zhe)第(di)四(si)次(ci)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)的(de)大(da)幕(mu)正(zheng)在(zai)加(jia)速(su)升(sheng)起(qi)。

在全球人工智能（AI）技術快速發展的同時

，隨之而來的是美西方政府對我國AI等deng領ling域yu越yue來lai越yue緊jin逼bi的de遏e製zhi，進jin一yi步bu驗yan證zheng了le快kuai速su提ti升sheng國guo家jia總zong算suan力li和he建jian設she自zi主zhu算suan力li科ke技ji體ti係xi迫po在zai眉mei睫jie，是shi我wo國guo昂ang首shou實shi現xian中zhong國guo式shi現xian代dai化hua的de關guan鍵jian。而er不bu久jiu前qian美mei國guo商shang務wu部bu再zai次ci加jia碼ma對dui我wo國guo人ren工gong智zhi能neng和he高gao性xing能neng數shu據ju處chu理li芯xin片pian的de限xian製zhi，為wei我wo國guo利li用yong最zui新xin人ren工gong智zhi能neng技ji術shu和he高gao性xing能neng計ji算suan來lai實shi現xian各ge個ge行xing業ye的de數shu字zi化hua轉zhuan型xing和he進jin一yi步bu發fa展zhan蒙meng上shang了le陰yin影ying。海hai外wai供gong應ying商shang為wei了le遵zun從cong美mei國guo政zheng府fu的de限xian製zhi，不bu斷duan降jiang低di對dui華hua出chu口kou的deAI芯xin片pian的de單dan芯xin片pian性xing能neng，但dan是shi許xu多duo國guo內nei企qi業ye仍reng然ran趨qu之zhi若ruo鶩wu，其qi中zhong雖sui然ran有you國guo外wai廠chang商shang在zai技ji術shu能neng力li和he產chan業ye生sheng態tai方fang麵mian的de優you勢shi，但dan在zai外wai來lai技ji術shu難nan以yi為wei繼ji的de局ju麵mian下xia仍reng然ran對dui它ta們men保bao持chi跟gen隨sui和he依yi賴lai
，將jiang在zai新xin的de工gong業ye革ge命ming中zhong嚴yan重zhong損sun害hai我wo國guo未wei來lai的de國guo家jia競jing爭zheng力li。

本文以人工智能技術的核心動力——高性能算力芯片為目標
，結合每一次工業革命的紅利分配模式
，就目前在人工智能領域可能發生的對海外GPU芯(xin)片(pian)的(de)三(san)大(da)依(yi)賴(lai)進(jin)行(xing)了(le)分(fen)析(xi)，並(bing)提(ti)出(chu)了(le)利(li)用(yong)不(bu)斷(duan)湧(yong)現(xian)的(de)多(duo)元(yuan)化(hua)硬(ying)件(jian)數(shu)據(ju)處(chu)理(li)加(jia)速(su)器(qi)技(ji)術(shu)
，促(cu)進(jin)我(wo)國(guo)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)芯(xin)片(pian)企(qi)業(ye)通(tong)過(guo)架(jia)構(gou)性(xing)創(chuang)新(xin)和(he)生(sheng)態(tai)融(rong)合(he)，結(jie)合(he)應(ying)用(yong)打(da)造(zao)新(xin)質(zhi)生(sheng)產(chan)力(li)的(de)一(yi)些(xie)政(zheng)策(ce)建(jian)議(yi)。

正文

越來越多的人認識到人工智能技術已經成為第四次工業革命的核心支撐技術。在今年的兩會上熱議新質生產力的同時，“深化大數據
、人工智能等研發應用
，開展‘人工智能+’行動”也被寫入了2024年政府工作報告。這是“人工智能+”首(shou)次(ci)出(chu)現(xian)在(zai)我(wo)國(guo)的(de)政(zheng)府(fu)工(gong)作(zuo)報(bao)告(gao)中(zhong)，意(yi)味(wei)著(zhe)國(guo)家(jia)非(fei)常(chang)認(ren)可(ke)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)作(zuo)為(wei)科(ke)技(ji)創(chuang)新(xin)領(ling)域(yu)戰(zhan)略(lve)性(xing)技(ji)術(shu)的(de)重(zhong)要(yao)地(di)位(wei)並(bing)加(jia)以(yi)廣(guang)泛(fan)的(de)推(tui)廣(guang)應(ying)用(yong)，正(zheng)在(zai)以(yi)“人工智能+”為引擎，加快形成發展新質生產力的新動能。

所以，正在發生的第四次工業革命對實現中國式現代化和新型工業化至關重要。這次工業革命是以人工智能（AI）等技術為核心的新技術革命，一個國家和一家企業的進步速度，最終將取決於開發
、yinruheyingyongrengongzhinengjishudesudu。yinci，zhongguozuoweishijiedierdajingjitiherenkoudaguo，yaoshixianzhonghuaminzudeweidafuxing，bujinyaochengweirengongzhinengjishuzuidadeyingyongshichang，erqiehaiyaochengweidisicigongyegemingdezhongyaotuidongzhe、貢獻者和引領者
，這就需要建立自主可控的人工智能技術和解決方案體係，以及以中國企業為核心並造福世界的產業生態。

技術推動者的巨大紅利

yaogaoduzhongshirengongzhinengdengtuidongdisicigongyegemingluodideguanjianjishu
，yinweicongguoqusancigongyegemingduirenleishehuideyingxianglaikan，meiyicigongyegemingdoubujinhuichanshenghenduoxindeshebeidaitirenliqugenggaoxiaodiwanchenggongzuo
，erqiehaihuichanshengyuelaiyueduoyikaorenleitilihezhiliwufashixiandechuangxingongneng。yinci，duimeicigongyegemingzhongtuidongxingjishudezhangkong，fanyingdaoguojiajianheqiyejiandejingzhengshangjiushigongyegemingceyuandihonglihejishutuidongzheyoushi；這種策源地紅利可以使英國這樣中等規模國家領享日不落帝國紅利
，也可以支撐美國反超歐洲大陸成為雄霸全球的超級大國。

馬克思在看到了第二次工業革命時期，資本主義國家在生產力得到巨大提升而帶動了經濟迅猛發展之後，評論道：“第二次工業革命是對資本主義生產方式的一場偉大衝擊。”美國
、德de國guo等deng國guo家jia進jin行xing了le改gai革ge
，抓zhua住zhu新xin技ji術shu革ge命ming的de機ji會hui窗chuang口kou，分fen到dao了le第di二er次ci工gong業ye革ge命ming的de策ce源yuan地di紅hong利li而er成cheng為wei了le世shi界jie資zi本ben主zhu義yi經jing濟ji強qiang國guo。作zuo為wei每mei一yi次ci工gong業ye革ge命ming最zui重zhong要yao的de結jie果guo，策ce源yuan地di紅hong利li有you如ru下xia三san個ge屬shu性xing：

首shou先xian是shi全quan球qiu性xing紅hong利li重zhong塑su了le世shi界jie格ge局ju。工gong業ye革ge命ming中zhong技ji術shu創chuang新xin帶dai來lai的de更geng高gao生sheng產chan力li需xu要yao在zai全quan球qiu市shi場chang上shang換huan取qu回hui報bao，所suo以yi為wei實shi現xian此ci目mu標biao而er進jin行xing的de貿mao易yi從cong未wei停ting止zhi，同tong時shi為wei了le打da開kai市shi場chang或huo者zhe保bao護hu市shi場chang還hai進jin行xing了le大da量liang戰zhan爭zheng，包bao括kuo後hou期qi殖zhi民min戰zhan爭zheng、兩次世界大戰，也包括今天美國政府針對我國在先進半導體技術和人工智能等領域內的技術限製等。

qicishiguanjianjishulingyuneidechuangxinshituidongzhezhanjinyoushi。meiyicigongyegemingdoushikexuefaxianhejishuchuangxindaliangyongxiandejieguo
，quanqiuyuelaiyueyangedezhishichanquanbaohutixigeichuangxintuidongzhedailailexianfayoushi，tongshiyuelaiyuebianjiedejiaotonghetongxinfangshituidonglexinde、規gui模mo更geng大da的de企qi業ye組zu織zhi和he生sheng產chan方fang式shi
，創chuang新xin推tui動dong者zhe的de研yan究jiu開kai發fa活huo動dong取qu得de的de成cheng果guo可ke實shi現xian加jia速su轉zhuan化hua和he全quan球qiu覆fu蓋gai，還hai可ke以yi利li用yong巨ju額e利li潤run采cai用yong收shou購gou兼jian並bing等deng手shou段duan鞏gong固gu自zi己ji的de技ji術shu優you勢shi和he消xiao滅mie競jing爭zheng對dui手shou
，以yi保bao證zheng創chuang新xin者zhe在zai全quan球qiu市shi場chang上shang保bao持chi領ling先xian和he競jing爭zheng力li。

disanshigaojishuchanyedailaidemataixiaoyingjinyibutuxian。meiyicigongyegemingdoudailailedaliangdekejichuangxinhexinzengcaifu，danjieguoshichuangxinziyuanhexinzengcaifuzhuyaodouliuxiangnenggoubakonghexinjishudeguojia
，gengduodeguojiazhinengshizoushanggensuiheyilaidedaolu，chengweigongyegemingceyuandihonglidegongxianzhe。tebieshizaijintianquanqiuhuashouzu，meixifangduizhongguodengguojiazaibandaotiherengongzhinengdenglingyudejishuchukouxianzhi，jiangyoukenengjiadatamenhewoguozhijiandedaicha，cushiwomenweilaidemeiyibufazhandouluohouyuren。

第(di)一(yi)次(ci)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)使(shi)英(ying)國(guo)獲(huo)得(de)了(le)策(ce)源(yuan)地(di)紅(hong)利(li)

，第(di)二(er)次(ci)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)使(shi)美(mei)國(guo)和(he)德(de)國(guo)得(de)到(dao)了(le)策(ce)源(yuan)地(di)紅(hong)利(li)
，第(di)三(san)次(ci)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)的(de)策(ce)源(yuan)地(di)紅(hong)利(li)使(shi)美(mei)國(guo)成(cheng)為(wei)了(le)在(zai)經(jing)濟(ji)
、技術和軍事遠超於任何國家（包括前蘇聯）的(de)全(quan)球(qiu)霸(ba)主(zhu)。而(er)今(jin)天(tian)，在(zai)第(di)四(si)次(ci)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)漸(jian)行(xing)漸(jian)近(jin)的(de)時(shi)候(hou)，我(wo)國(guo)也(ye)正(zheng)在(zai)走(zou)向(xiang)中(zhong)國(guo)式(shi)現(xian)代(dai)化(hua)
，就(jiu)需(xu)要(yao)前(qian)瞻(zhan)性(xing)地(di)扶(fu)持(chi)和(he)推(tui)動(dong)能(neng)夠(gou)給(gei)社(she)會(hui)和(he)經(jing)濟(ji)發(fa)展(zhan)帶(dai)來(lai)新(xin)質(zhi)生(sheng)產(chan)力(li)的(de)決(jue)定(ding)性(xing)技(ji)術(shu)，讓(rang)中(zhong)國(guo)也(ye)分(fen)享(xiang)策(ce)源(yuan)地(di)紅(hong)利(li)
，在(zai)我(wo)國(guo)培(pei)養(yang)更(geng)多(duo)的(de)創(chuang)新(xin)推(tui)動(dong)者(zhe)，不(bu)再(zai)像(xiang)前(qian)三(san)次(ci)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)中(zhong)那(na)樣(yang)成(cheng)為(wei)追(zhui)隨(sui)者(zhe)。

中(zhong)國(guo)式(shi)現(xian)代(dai)化(hua)不(bu)能(neng)依(yi)賴(lai)海(hai)外(wai)決(jue)定(ding)性(xing)技(ji)術(shu)，而(er)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)就(jiu)是(shi)第(di)四(si)次(ci)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)的(de)決(jue)定(ding)性(xing)技(ji)術(shu)之(zhi)一(yi)。根(gen)據(ju)清(qing)華(hua)大(da)學(xue)與(yu)國(guo)際(ji)知(zhi)名(ming)技(ji)術(shu)市(shi)場(chang)研(yan)究(jiu)公(gong)司(si)IDC等機構聯合編製的《2021-2022全球計算力指數評估報告》，一個國家擁有的總計算能力對國家的宏觀經濟發展有重大影響

，它與GDP/數字經濟的走勢呈現正相關。計算能力優勢越高，對經濟拉動作用越顯著；根據上述機構的研究：計算能力指數增加一個點，將拉動數字經濟增長3.5‰並拉動GDP增長1.8‰。

在今年兩會李強總理發布的2024年政府工作報告中
，在“加快發展新質生產力”部分提出了"人工智能+"行(xing)動(dong)，表(biao)明(ming)了(le)國(guo)家(jia)已(yi)從(cong)頂(ding)層(ceng)設(she)計(ji)的(de)角(jiao)度(du)將(jiang)圍(wei)繞(rao)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)科(ke)技(ji)創(chuang)新(xin)置(zhi)於(yu)非(fei)常(chang)重(zhong)要(yao)的(de)位(wei)置(zhi)，加(jia)快(kuai)實(shi)現(xian)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的(de)自(zi)立(li)自(zi)強(qiang)，成(cheng)為(wei)當(dang)前(qian)和(he)未(wei)來(lai)我(wo)國(guo)實(shi)現(xian)經(jing)濟(ji)高(gao)質(zhi)量(liang)發(fa)展(zhan)，以(yi)及(ji)在(zai)第(di)四(si)次(ci)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)中(zhong)分(fen)享(xiang)策(ce)源(yuan)地(di)紅(hong)利(li)的(de)關(guan)鍵(jian)引(yin)擎(qing)。

人工智能是什麼？

人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)是(shi)一(yi)個(ge)老(lao)話(hua)題(ti)，但(dan)是(shi)今(jin)天(tian)又(you)有(you)了(le)全(quan)新(xin)的(de)答(da)案(an)。從(cong)計(ji)算(suan)機(ji)誕(dan)生(sheng)開(kai)始(shi)，世(shi)界(jie)各(ge)地(di)的(de)科(ke)技(ji)工(gong)作(zuo)者(zhe)都(dou)一(yi)直(zhi)在(zai)探(tan)索(suo)如(ru)何(he)用(yong)計(ji)算(suan)設(she)備(bei)來(lai)模(mo)仿(fang)人(ren)腦(nao)的(de)思(si)維(wei)過(guo)程(cheng)，從(cong)而(er)利(li)用(yong)機(ji)器(qi)來(lai)產(chan)生(sheng)智(zhi)能(neng)或(huo)者(zhe)人(ren)工(gong)形(xing)成(cheng)具(ju)有(you)學(xue)習(xi)、分fen析xi和he判pan斷duan能neng力li的de智zhi能neng。人ren工gong智zhi能neng的de形xing態tai和he應ying用yong是shi非fei常chang廣guang泛fan多duo樣yang的de
，例li如ru科ke學xue家jia們men曾zeng經jing花hua費fei了le巨ju大da的de努nu力li去qu幫bang助zhu計ji算suan機ji識shi別bie各ge種zhong物wu體ti，車che輛liang自zi動dong駕jia駛shi係xi統tong開kai發fa人ren員yuan采cai用yong多duo種zhong手shou段duan去qu識shi別bie道dao路lu、標識和障礙並製定相應的行駛模式
，最新發布的Sora係統可以根據文本輸入生成一分鍾的高質量視頻。

基於第三次工業革命帶來的半導體技術、計ji算suan機ji技ji術shu和he通tong信xin技ji術shu，以yi及ji在zai這zhe些xie技ji術shu支zhi持chi下xia人ren類lei所suo積ji累lei的de大da量liang數shu據ju，今jin天tian的de人ren工gong智zhi能neng不bu再zai是shi對dui人ren類lei思si維wei的de簡jian單dan模mo仿fang，而er是shi利li用yong海hai量liang的de數shu據ju（知識）
、強大的計算能力
、先(xian)進(jin)的(de)模(mo)型(xing)和(he)超(chao)高(gao)速(su)的(de)高(gao)帶(dai)寬(kuan)網(wang)絡(luo)連(lian)接(jie)
，在(zai)經(jing)過(guo)訓(xun)練(lian)之(zhi)後(hou)形(xing)成(cheng)可(ke)在(zai)許(xu)多(duo)方(fang)麵(mian)超(chao)越(yue)人(ren)類(lei)思(si)維(wei)能(neng)力(li)的(de)智(zhi)能(neng)係(xi)統(tong)。例(li)如(ru)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)係(xi)統(tong)在(zai)各(ge)種(zhong)對(dui)弈(yi)中(zhong)屢(lv)屢(lv)戰(zhan)勝(sheng)棋(qi)界(jie)世(shi)界(jie)冠(guan)軍(jun)。

1982年4月，由日本通產省發起的“第五代電腦係統”計劃開始實施，希望通過開發具備人工智能的電腦係統
，使其知識處理產業在上世紀九十年代像小汽車和DRAM一樣勝過美國。該計劃因為算力和存儲等諸多限製未能開發出真正的人工智能技術。中國友誼出版社1985年翻譯出版的《第五代》一書詳盡描述了這場衝擊人工智能領域內的戰役


，作者：費根鮑姆與邁科達克。

在zai接jie到dao一yi個ge任ren務wu之zhi後hou
，現xian代dai人ren工gong智zhi能neng係xi統tong可ke以yi自zi己ji讀du懂dong即ji使shi是shi普pu通tong人ren輸shu入ru的de要yao求qiu，並bing據ju此ci去qu查zha詢xun相xiang關guan數shu據ju甚shen至zhi主zhu動dong尋xun找zhao盡jin可ke能neng多duo的de人ren類lei知zhi識shi，用yong最zui優you化hua的de、可以收斂的計算方法（模型），自主去判斷、推(tui)導(dao)和(he)生(sheng)成(cheng)最(zui)優(you)的(de)答(da)案(an)。它(ta)與(yu)第(di)三(san)次(ci)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)中(zhong)的(de)計(ji)算(suan)不(bu)同(tong)，計(ji)算(suan)是(shi)按(an)照(zhao)已(yi)製(zhi)定(ding)的(de)程(cheng)序(xu)對(dui)已(yi)有(you)或(huo)者(zhe)輸(shu)入(ru)的(de)數(shu)據(ju)進(jin)行(xing)處(chu)理(li)，而(er)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)則(ze)利(li)用(yong)大(da)模(mo)型(xing)技(ji)術(shu)廣(guang)泛(fan)選(xuan)擇(ze)數(shu)據(ju)來(lai)源(yuan)、處chu理li方fang式shi並bing得de出chu結jie論lun。當dang然ran
，現xian代dai人ren工gong智zhi能neng係xi統tong能neng夠gou在zai一yi些xie方fang麵mian超chao越yue人ren類lei的de思si維wei能neng力li
，必bi須xu依yi靠kao強qiang大da的de計ji算suan能neng力li，它ta是shi構gou成cheng現xian代dai人ren工gong智zhi能neng係xi統tong的de物wu質zhi基ji礎chu。

這樣的技術進步已經體現在前一段時間火爆全球的ChatGPT，以及近期驚豔全球的Sora等人工智能工具之上
，揭示了生成式人工智能、大模型和多模態等人工智能重要細分領域實現了快速突破，已經可以依據文本/語音輸入來高質量地回答問題、生成文章、繪(hui)製(zhi)圖(tu)片(pian)和(he)創(chuang)造(zao)視(shi)頻(pin)

，可(ke)以(yi)開(kai)始(shi)為(wei)消(xiao)費(fei)者(zhe)和(he)一(yi)些(xie)商(shang)業(ye)部(bu)門(men)提(ti)供(gong)服(fu)務(wu)了(le)。但(dan)是(shi)這(zhe)些(xie)服(fu)務(wu)隻(zhi)是(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)很(hen)小(xiao)的(de)一(yi)部(bu)分(fen)服(fu)務(wu)，可(ke)以(yi)預(yu)見(jian)未(wei)來(lai)行(xing)業(ye)大(da)模(mo)型(xing)技(ji)術(shu)將(jiang)極(ji)大(da)地(di)改(gai)變(bian)多(duo)個(ge)產(chan)業(ye)的(de)生(sheng)產(chan)方(fang)式(shi)
，將(jiang)第(di)四(si)次(ci)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)帶(dai)入(ru)現(xian)實(shi)社(she)會(hui)。

算力競爭的本質是高性能芯片

很多人驚歎於Sora對物理世界的模擬和展現，開始為影視
、廣(guang)告(gao)和(he)傳(chuan)媒(mei)等(deng)行(xing)業(ye)的(de)從(cong)業(ye)人(ren)員(yuan)擔(dan)憂(you)和(he)興(xing)奮(fen)，但(dan)是(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的(de)應(ying)用(yong)麵(mian)和(he)影(ying)響(xiang)力(li)遠(yuan)遠(yuan)大(da)過(guo)這(zhe)些(xie)行(xing)業(ye)。例(li)如(ru)，用(yong)生(sheng)成(cheng)式(shi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)和(he)大(da)模(mo)型(xing)技(ji)術(shu)來(lai)進(jin)行(xing)新(xin)型(xing)藥(yao)物(wu)研(yan)發(fa)可(ke)以(yi)大(da)大(da)縮(suo)短(duan)研(yan)發(fa)周(zhou)期(qi)和(he)降(jiang)低(di)研(yan)發(fa)費(fei)用(yong)，基(ji)於(yu)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)軟(ruan)件(jian)開(kai)發(fa)可(ke)以(yi)大(da)幅(fu)度(du)降(jiang)低(di)代(dai)碼(ma)編(bian)寫(xie)工(gong)作(zuo)量(liang)，依(yi)據(ju)文(wen)字(zi)和(he)語(yu)音(yin)輸(shu)入(ru)完(wan)成(cheng)各(ge)類(lei)產(chan)品(pin)的(de)係(xi)統(tong)設(she)計(ji)和(he)工(gong)業(ye)設(she)計(ji)。如(ru)果(guo)這(zhe)些(xie)研(yan)發(fa)成(cheng)果(guo)和(he)設(she)計(ji)與(yu)智(zhi)能(neng)製(zhi)造(zao)相(xiang)連(lian)接(jie)，那(na)麼(me)將(jiang)是(shi)人(ren)類(lei)生(sheng)產(chan)能(neng)力(li)的(de)一(yi)次(ci)巨(ju)大(da)飛(fei)躍(yue)
，所(suo)以(yi)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)是(shi)第(di)四(si)次(ci)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)的(de)核(he)心(xin)技(ji)術(shu)。

隨著處於GPT-3等級的ChatGPT以及其開發者OpenAI在全球廣受關注，也推動了國內信息技術（ICT）領域內大模型研究和開發熱潮浮出水麵，全球共計170多個大模型，國內也呈現“百模千態”競爭局麵。國內互聯網和信息通信技術（ICT）領域的頭部企業和相關院所積極投入，極大地縮小了我國在大模型/多模態等現代人工智能技術和平台開發和應用領域與海外領先機構的差距。

人工智能技術需要強大而且極為高效的算力
，在通用計算和移動計算中取得巨大成功的英特爾x86架構和Arm公gong司si推tui出chu的de通tong用yong計ji算suan架jia構gou不bu能neng提ti供gong相xiang應ying的de計ji算suan效xiao率lv，因yin此ci帶dai有you數shu據ju處chu理li加jia速su器qi的de異yi構gou計ji算suan是shi未wei來lai的de發fa展zhan之zhi道dao。數shu據ju處chu理li加jia速su器qi不bu僅jin可ke以yi滿man足zu運yun算suan速su度du需xu求qiu，而er且qie單dan位wei運yun算suan量liang的de能neng耗hao更geng低di並bing帶dai來lai了le數shu據ju中zhong心xin運yun維wei成cheng本ben的de降jiang低di。因yin此ci，美mei國guo英ying偉wei達da公gong司si（Nvidia）踩準了風口推出的基於GPU架構的高性能加速計算芯片成為了人工智能訓練領域追捧的對象，使這家公司近年來營收大增且淨利潤率超過50%，市值超過了2萬億美元。

高性能人工智能芯片成為了焦點
，所以推出Sora的OpenAI公司一邊繼續搶購英偉達的GPU，一邊還提出了募資七萬億美元來打造AI芯片的構想。這是一個非常重要的信號，想必是OpenAI在深入開展生成式人工智能和大模型（AIGC/LM）等新興技術開發的同時，已經發現了近年來基於高性能GPU的人工智能計算架構還有巨大的優化空間和發展天地

，開始思考用比這些GPU更高效的架構來打造專用加速器
，從而形成更為高效易用的AI專用芯片（ASIC）這一路徑
，這與我國華為等公司在AI芯片領域內走ASIC路徑的策略不謀而合。

OpenAI推出的Sora工具利用文字生成了令人驚豔的視頻，展示了AIGC的廣闊前景，尤其是在生成產品設計、軟件程序、工業設計和新藥配方等方麵的極高效率
，意味著全新的產業運行模式正在人工智能技術推動下形成

但是英偉達的GPU目前仍然是使用最為廣泛的人工智能芯片，而且由於國內許多大模型研究和開發機構也采用在國際流行的GPU架構和英偉達公司產品
，加上受到美國政府步步緊逼的出口管製，建立在海外算力引擎上的國內人工智能生態正在麵臨巨大的危機。

依賴西方技術的危機初現

在市場上已有的硬件加速器中
，圖形處理器（GPU）因為具有多層並行計算功能，因此成為了為人工智能技術提供強大的、高效的計算能力的重要途徑之一。而ChatGPT等大模型/多模態平台的成功，帶來對英偉達公司的高性能GPU技術和產品的熱炒和追捧，國內主要大模型開發者也趨之若鶩
，參與了全球爭搶英偉達的GPU產品的隊伍，而且這種現象曾經愈演愈烈
，直到美國政府在去年10月17日再次加碼對人工智能芯片的出口限製。

根據新的限製措施，英偉達等公司為了規避美國政府在2022年出台的限售政策而進行減配後的GPU芯片將再次列入限售範圍，並對我國用戶有可能通過轉口貿易獲得高算力芯片的20多個國家進行了限製
，同時還進一步加緊了對我國半導體設備的出口限製。這些措施表明：美國政府正在將先進的高算力芯片政治化和武器化，以遏製中國利用第四次工業革命的機會加快發展。

不斷出台和不斷加碼的限製性政策，使采用英偉達公司GPU芯片來開發和搭建人工智能係統的企業和機構將麵臨新的危機。由於現代人工智能計算都采用了大模型模式

，因此都需要大量搭載了GPU芯片的數據處理加速卡，目前GPT-3等級的千億參數模型需要上千張這種加速卡，而向萬億參數級的更大模型發展已是趨勢，這就需要上萬張搭載GPU的加速卡。

美國政府的這些限製措施將使我國在快速提升算力方麵出現越來越多的困難，但即使這樣許多用戶仍然對配置一減再減的海外GPU趨之若鶩

，所以更讓人擔心的是國內企業和研究機構對海外GPU等技術的依賴，可能給我國自主人工智能技術的發展帶來長期的、巨(ju)大(da)的(de)不(bu)利(li)影(ying)響(xiang)。在(zai)第(di)四(si)次(ci)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)的(de)初(chu)期(qi)，在(zai)整(zheng)體(ti)應(ying)用(yong)市(shi)場(chang)全(quan)貌(mao)和(he)最(zui)佳(jia)技(ji)術(shu)路(lu)徑(jing)均(jun)未(wei)全(quan)麵(mian)顯(xian)現(xian)的(de)前(qian)提(ti)下(xia)
，這(zhe)種(zhong)執(zhi)迷(mi)於(yu)英(ying)偉(wei)達(da)一(yi)家(jia)廠(chang)商(shang)的(de)技(ji)術(shu)和(he)產(chan)品(pin)的(de)情(qing)況(kuang)

，已(yi)經(jing)產(chan)生(sheng)了(le)影(ying)響(xiang)我(wo)國(guo)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)發(fa)展(zhan)的(de)三(san)大(da)依(yi)賴(lai)：

1.    架構依賴：從表麵上看，GPU是一種公開的架構，很多中國芯片企業也在開發用於大規模數據處理加速的通用計算GPU

，但是GPU需要用一大批外部控製和連接等應用技術來做出加速卡和AI服務等產品方可便於用戶使用。英偉達除了提供先進的GPU芯片
，還提供包括Grace CPU、NVLink/Infinband連接和NVSwitch交換等全套解決方案的高性能加速卡和AI服務器

，封死了內外連接等其他配套技術的發展空間，中國用戶或被鎖死而不得不長期付出高昂的代價和承擔隨時被禁售的風險。

2.    路徑依賴：英偉達等美西方公司擅長於采用建立聯盟來製定標準
、建立認證體係來強化和擴展下遊團隊、以及利用媒體放大自己的創新優勢，如在某些性能指標上（比如單位算力的能耗）等方麵限製競爭對手，拉攏核心客戶和夥伴來瓜分市場。例如，該公司是應用編程接口（API）領域最大的標準組織科納斯集團（Khronos Group）的聯合發起人和最重要讚助者
，從最初以圖像顯示和遊戲相關的API出發，演進到今天涵蓋GPUhegaoxingnengjisuandeshujulianjiehejiaohuanjiekou。muqian，zheleibiaozhunzuzhikansishikaifangdexingyezuzhi
，danshitamenyuelaiyuezhengzhihuadequshishijishangrangguoneiqiyechongmanfengxian。

3.    生態依賴：利(li)用(yong)底(di)層(ceng)技(ji)術(shu)優(you)勢(shi)和(he)資(zi)金(jin)實(shi)力(li)來(lai)建(jian)立(li)強(qiang)大(da)的(de)產(chan)業(ye)生(sheng)態(tai)，是(shi)領(ling)先(xian)企(qi)業(ye)攻(gong)城(cheng)掠(lve)地(di)和(he)穩(wen)固(gu)行(xing)業(ye)地(di)位(wei)的(de)重(zhong)要(yao)手(shou)段(duan)。隨(sui)著(zhe)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)在(zai)越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)的(de)行(xing)業(ye)中(zhong)被(bei)采(cai)用(yong)，以(yi)英(ying)偉(wei)達(da)為(wei)代(dai)表(biao)的(de)西(xi)方(fang)企(qi)業(ye)的(de)生(sheng)態(tai)擴(kuo)展(zhan)，全(quan)麵(mian)滲(shen)入(ru)了(le)我(wo)國(guo)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)數(shu)據(ju)處(chu)理(li)和(he)網(wang)絡(luo)建(jian)設(she)，將(jiang)給(gei)我(wo)們(men)的(de)社(she)會(hui)發(fa)展(zhan)和(he)經(jing)濟(ji)建(jian)設(she)帶(dai)來(lai)新(xin)的(de)風(feng)險(xian)。例(li)如(ru)英(ying)偉(wei)達(da)除(chu)了(le)提(ti)供(gong)高(gao)性(xing)能(neng)GPU芯片
，還提供了CUDA並行計算架構並受到了全球應用開發人員的廣泛歡迎
，以至於我國的GPU芯片設計企業為了獲得用戶，多數都還不得不依賴兼容CUDA架構。又如，英偉達提供了加速創業公司發展的全球生態項目
，旨在培養采用該公司技術的、可顛覆行業格局的優秀創業公司

，壯大自己的團隊參與競爭。

在一次新技術革命的發端之初
，我國的新技術應用產業就產生這三大依賴的後果將會十分嚴重，可能會在國家安全、jingjianquanhegaoxinjishuchanyeanquandengfangmiandailaizhengtixinghechanyexingweixie。zhezhongweixiebuzhiguoneiyoushizhishiyijingkandao，erqiegeguozhengfuhexianjinqiyedouduicibaochilegaodudejingti，zhejiushiweishenmeduogeguojiazhengfudoufanduiyingweidashougouquanqiulingxiandechuliqiIP廠商Arm這項交易的原因
，盡管英偉達為收購Arm公司出價高達740億美元。同時，OpenAI公司和Arm公司的掌門人在近期紛紛發聲要募巨資去開發自己的AI芯片
，其原因也是麵對人工智能廣闊的前景不願意被GPU和英偉達鎖定。

支持自主底層技術，服務第四次工業革命

信息通信技術（ICT）行業的曆史經驗告訴我們：在第四工業革命發生的過程中，不要在三大依賴已經產生之後，再花費巨大的人力物力去嚐試追趕、打破和糾偏，而是在一開始就要推動自主創新，用自有的底層技術來建立自主可控的人工智能技術架構、路徑和生態。同時，全球領先的大模型技術企業OpenAI公司和處理器企業Arm公司都在考慮研發新的AI芯片，說明了他們已經看到了比以通用計算為目標的GPU技術更為高效、高性能的架構，采用新的加速器架構來更好地實現人工智能是可行的。

每一次工業革命，機器都實現了更多人類“做不到”的能力，而在第四次工業革命中，機器將開始實現很多人“看不到”和“想不到”的能力

dangran，dapotarenliyongdicengjishulaigouzhudelongduandenandufeichangzhigao，keyijiejiangerendiannaohefuwuqixingyedefazhanshi。disancigongyegemingzhongyingteerheweiruanzuchengleWintel聯盟，幾十年過去了，x86 CPU芯片和Windows操(cao)作(zuo)係(xi)統(tong)至(zhi)今(jin)還(hai)鎖(suo)定(ding)著(zhe)全(quan)球(qiu)主(zhu)要(yao)電(dian)腦(nao)用(yong)戶(hu)和(he)服(fu)務(wu)器(qi)用(yong)戶(hu)
，同(tong)一(yi)浪(lang)潮(chao)中(zhong)成(cheng)長(chang)起(qi)來(lai)的(de)蘋(ping)果(guo)公(gong)司(si)一(yi)直(zhi)想(xiang)努(nu)力(li)突(tu)破(po)這(zhe)種(zhong)局(ju)麵(mian)
，結(jie)果(guo)全(quan)球(qiu)市(shi)場(chang)份(fen)額(e)減(jian)少(shao)到(dao)10%左zuo右you。雖sui然ran我wo國guo的de信xin創chuang工gong作zuo目mu前qian已yi滿man足zu了le黨dang政zheng軍jun所suo需xu的de辦ban公gong電dian腦nao和he服fu務wu器qi
，但dan是shi要yao打da破po英ying特te爾er和he微wei軟ruan的de架jia構gou性xing霸ba權quan還hai需xu要yao進jin一yi步bu的de努nu力li。

所以在人工智能領域要支持自主可控的底層技術和架構，應該注意以下幾個方麵的策略：

1.    進口替代是起點，而不是目標終點。我國半導體行業近幾年的發展實踐表明：由於很多芯片企業沒有建立強大的產業生態、市場能力和技術能力，進口替代往往最後都變成了國內廠商之間相互比拚價格爭取替代對方的“內卷”
，疫情期間中國芯片企業在MCU、模(mo)擬(ni)芯(xin)片(pian)和(he)其(qi)他(ta)多(duo)個(ge)領(ling)域(yu)曾(zeng)經(jing)全(quan)麵(mian)替(ti)代(dai)進(jin)口(kou)
，但(dan)是(shi)非(fei)常(chang)遺(yi)憾(han)的(de)是(shi)當(dang)疫(yi)情(qing)結(jie)束(shu)，全(quan)球(qiu)半(ban)導(dao)體(ti)供(gong)應(ying)鏈(lian)恢(hui)複(fu)正(zheng)常(chang)之(zhi)後(hou)，國(guo)內(nei)芯(xin)片(pian)廠(chang)商(shang)又(you)把(ba)主(zhu)要(yao)市(shi)場(chang)歸(gui)還(hai)給(gei)了(le)國(guo)際(ji)領(ling)先(xian)芯(xin)片(pian)企(qi)業(ye)。在(zai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)和(he)高(gao)性(xing)能(neng)計(ji)算(suan)等(deng)領(ling)域(yu)隻(zhi)盯(ding)著(zhe)GPU芯片的進口替代，也很難擺脫同樣的模式和結果。

2.    人工智能和高性能計算的重點是數據處理加速器，而不隻是GPU。雖然英偉達用A100和H100等芯片成功證明了其GPU在高性能計算和人工智能計算中的性能和價值，但是這些GPU芯片本身從微架構上來看
，也是麵向通用計算而集成了多種加速、存儲和連接單元，因此並不一定是效率最高的人工智能加速處理架構
，這才是更多廠商要去做人工智能專用集成電路（AI ASIC）的原因。

因此，應該鼓勵國內企業和科研機構針對未來智能化計算需求，積極在最底層探索多樣化的加速器架構和ASIC等實現方式。例如華為昇騰人工智能處理器就采用了更趨向帶有創新加速能力的ASIC架構
，因而能夠在多個方麵優於英偉達A800 GPU芯片
，並成功運行了千億參數級的大模型
，證明了我國企業也能夠從最底層技術開始與國際領先企業競爭。

3.    加(jia)快(kuai)基(ji)於(yu)自(zi)主(zhu)技(ji)術(shu)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)生(sheng)態(tai)建(jian)設(she)，通(tong)過(guo)打(da)造(zao)全(quan)生(sheng)態(tai)競(jing)爭(zheng)力(li)去(qu)爭(zheng)取(qu)分(fen)享(xiang)策(ce)源(yuan)地(di)紅(hong)利(li)。過(guo)去(qu)我(wo)們(men)在(zai)很(hen)多(duo)領(ling)域(yu)走(zou)進(jin)口(kou)替(ti)代(dai)道(dao)路(lu)
，但(dan)卻(que)無(wu)法(fa)從(cong)深(shen)層(ceng)次(ci)撼(han)動(dong)國(guo)際(ji)領(ling)先(xian)廠(chang)商(shang)的(de)領(ling)先(xian)地(di)位(wei)
，這(zhe)是(shi)因(yin)為(wei)替(ti)代(dai)型(xing)企(qi)業(ye)沒(mei)有(you)自(zi)己(ji)獨(du)立(li)、完整的生態。所以要擺脫對英偉達GPU體係架構的依賴
，不能單靠國內新興芯片公司利用英偉達的CUDA架構去替代該公司的GPU芯片。而是需要全生態上下遊廠商、創新聯合體和產業聯盟，將本地化的應用（數據源）、核心技術、開發者等主體結合在一起形成自主生態優勢，在從數據收集/感知、融合/邊緣智能、傳輸/智能網聯，到人工智能數據中心計算/chulidengquanliuchengshang，quanmianshulitongyongjitedingxuqiubingzhaodaoquanlianchuangxindian，congerxingchengrengongzhinengzhengtijiejuefanganhefazhanluxiantu，zuizhongbaituoduiyingweidadenggongsideyilai。

rengongzhinengjishutixibingbuzhishiyizhongjisuanjishu，yebushidankaosuanlizhibiaojueshengfu
，yincimuqianshiwomencongdicengkaishijianlizizhujishutixihechanyeshengtaidezhanlvejiyuqi。jinguanGPU等deng數shu據ju處chu理li加jia速su器qi件jian在zai高gao效xiao能neng並bing行xing計ji算suan方fang麵mian目mu前qian占zhan據ju優you勢shi，但dan是shi成cheng功gong的de信xin息xi技ji術shu都dou是shi緊jin扣kou應ying用yong場chang景jing的de技ji術shu，因yin此ci自zi主zhu人ren工gong智zhi能neng技ji術shu的de發fa展zhan需xu要yao有you關guan部bu門men推tui動dong全quan鏈lian路lu化hua和he場chang景jing化hua的de協xie同tong。雖sui然ran美mei國guo政zheng府fu的de限xian製zhi措cuo施shi帶dai來lai了le客ke戶hu對dui華hua為wei昇sheng騰teng等deng人ren工gong智zhi能neng芯xin片pian的de巨ju大da需xu求qiu
，但dan是shi目mu前qian更geng需xu要yao政zheng府fu部bu門men和he大da客ke戶hu聯lian合he支zhi持chi這zhe些xie企qi業ye及ji其qi夥huo伴ban加jia快kuai新xin的de生sheng態tai建jian設she。

目前，我國現有30餘家企業參與AI芯片的設計與生產，部分AI軟硬件產品已經具備在數字政府
、製造
、交通、金融、運營商行業落地商用的能力。其中
，華為昇騰、寒武紀

、天數智芯等具有自主可控芯片，開源深度學習框架有昇思MindSpore、飛槳PaddlePaddle、OneFlow等。在與之配合的通用計算CPU芯片和操作係統領域，前期信創等舉措也已經培育了一批具備替代國外同類產品並在部分領域具備競爭優勢的企業；同時華為和中興等企業也走過了成為ICTlingyushijiejilingdaoqiyededaolu，nenggoudaidongchanyelianbutonghuanjieshangdeyoushiqiyexietongchuangxin。zhexiedouweiwoguorengongzhinengchanyejiqunzaiweilaidejingzhengzhongtuoyingerchudiandinglejichu。

政策建議

rengongzhinengdengjishutuidongdedisicigongyegemingcaigangganglakaixumu，muqiannayizhongjishujiagouhefazhanluxianjiangchengweizuiguangfandexuanzeshangweiwanquanqingxi，gezhongcanyuzhedeyoushidazaoheleijiruhezhuanhuaweiweilaidejingzhenglihaiweiyoujuedingxingmoshi，yincizhongguoqiyezhuazhumuqiandezhanlvejiyuqihaikeyishixianjudadefazhan，bingrangwoguozaidisicigongyegemingzhongshoucicanyuceyuandihonglidefenpei。zhengfuxiangguanbumenzaishisiwuhe2035yuanjingmubiaoguihuazhongbujinyaodalituidongrengongzhinengjishudekaifa，erqieyaodaliqianghuazizhukekongrengongzhinengjishutixihechanyeshengtaidejianshe

，weiciwomentichuruxiazhengcejianyi：

1.    建議盡快成立跨部門的人工智能推進委員會
，快速推進人工智能技術相關的評估、評ping價jia和he規gui劃hua工gong作zuo。評ping估gu工gong作zuo的de重zhong點dian放fang在zai評ping估gu安an全quan風feng險xian和he產chan業ye風feng險xian等deng方fang向xiang上shang，發fa現xian采cai用yong美mei西xi方fang技ji術shu和he產chan品pin將jiang給gei國guo家jia安an全quan和he信xin息xi基ji礎chu設she施shi可ke能neng帶dai來lai的de威wei脅xie和he風feng險xian
，以yi及ji諸zhu如ru美mei國guo政zheng府fu不bu斷duan加jia碼ma的de限xian製zhi措cuo施shi給gei整zheng個ge產chan業ye鏈lian帶dai來lai的de挑tiao戰zhan等deng，並bing提ti出chu相xiang應ying的de應ying對dui政zheng策ce和he措cuo施shi。

評價工作的另一個重點是評估英偉達和AMD等deng全quan球qiu領ling先xian企qi業ye的de人ren工gong智zhi能neng技ji術shu產chan品pin和he產chan業ye生sheng態tai，與yu我wo國guo企qi業ye提ti供gong的de相xiang對dui應ying技ji術shu產chan品pin和he生sheng態tai建jian設she的de優you劣lie勢shi比bi較jiao，對dui於yu國guo內nei企qi業ye可ke以yi與yu這zhe些xie海hai外wai競jing爭zheng對dui手shou比bi肩jian的de技ji術shu與yu產chan品pin加jia以yi支zhi持chi和he推tui薦jian，對dui於yu相xiang應ying技ji術shu產chan品pin和he生sheng態tai建jian設she的de薄bo弱ruo環huan節jie加jia以yi扶fu持chi和he推tui動dong。規gui劃hua工gong作zuo則ze基ji於yu這zhe些xie評ping估gu和he評ping價jia工gong作zuo的de成cheng果guo，積ji極ji推tui動dong相xiang應ying中zhong長chang期qi規gui劃hua和he支zhi持chi措cuo施shi的de形xing成cheng。

2.    加(jia)快(kuai)形(xing)成(cheng)我(wo)國(guo)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)協(xie)同(tong)和(he)協(xie)調(tiao)機(ji)製(zhi)，支(zhi)持(chi)龍(long)頭(tou)企(qi)業(ye)建(jian)立(li)更(geng)強(qiang)大(da)的(de)自(zi)主(zhu)可(ke)控(kong)技(ji)術(shu)體(ti)係(xi)和(he)產(chan)業(ye)生(sheng)態(tai)。從(cong)美(mei)國(guo)政(zheng)府(fu)連(lian)年(nian)出(chu)台(tai)管(guan)製(zhi)政(zheng)策(ce)，限(xian)製(zhi)美(mei)國(guo)公(gong)司(si)和(he)與(yu)美(mei)國(guo)相(xiang)關(guan)的(de)海(hai)外(wai)技(ji)術(shu)公(gong)司(si)向(xiang)中(zhong)國(guo)出(chu)口(kou)高(gao)算(suan)力(li)芯(xin)片(pian)和(he)半(ban)導(dao)體(ti)設(she)備(bei)等(deng)舉(ju)措(cuo)來(lai)看(kan)，人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)重(zhong)要(yao)性(xing)已(yi)經(jing)超(chao)越(yue)了(le)市(shi)場(chang)這(zhe)隻(zhi)看(kan)不(bu)見(jian)的(de)手(shou)的(de)調(tiao)控(kong)範(fan)圍(wei)，因(yin)此(ci)我(wo)國(guo)政(zheng)府(fu)也(ye)要(yao)盡(jin)快(kuai)推(tui)出(chu)相(xiang)應(ying)的(de)舉(ju)措(cuo)來(lai)推(tui)動(dong)自(zi)主(zhu)關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)體(ti)係(xi)和(he)產(chan)業(ye)生(sheng)態(tai)建(jian)設(she)。

目前非常急迫的工作有兩項。第一項是引導和協調建立在英偉達GPU架構上的國內應用向自主人工智能架構遷移，因為這些應用主體未來在順利獲得美國GPU產品上存在巨大的風險，同時諸如華為昇騰等國內人工智能生態已經具備了承接遷移的能力。第二項是協調國產人工智能芯片
、框架等核心軟硬件，與CPU、內存、存儲、操作係統、服務器整機等產業鏈相關環節協同攻關，打造全球領先的
、完整的人工智能解決方案；例如鼓勵和協調大學和科研機構依靠自主可控的人工智能技術開展研究，而不是去不斷完善海外企業的技術和應用。

3.    盡快推出支持“產學研用”深shen度du合he作zuo的de政zheng策ce體ti係xi，支zhi持chi自zi主zhu可ke控kong的de人ren工gong智zhi能neng技ji術shu首shou先xian在zai我wo國guo的de社she會hui經jing濟ji發fa展zhan中zhong紮zha下xia深shen根gen並bing最zui終zhong長chang成cheng大da樹shu。應ying用yong將jiang是shi人ren工gong智zhi能neng技ji術shu的de生sheng命ming力li所suo在zai
，中zhong國guo應ying用yong決jue定ding我wo國guo人ren工gong智zhi能neng發fa展zhan道dao路lu，並bing在zai此ci基ji礎chu上shang為wei世shi界jie貢gong獻xian中zhong國guo創chuang新xin。近jin年nian來lai包bao括kuo人ren工gong智zhi能neng等deng信xin息xi通tong信xin技ji術shu快kuai速su發fa展zhan，催cui生sheng了le許xu多duo新xin經jing濟ji運yun行xing模mo式shi和he商shang業ye模mo式shi的de出chu現xian，例li如ruChatGPT和Sora這樣的創新即應用、創新即服務等新模式
，已經在互聯網和其他多個行業得到了驗證。

為wei了le實shi現xian我wo國guo經jing濟ji的de高gao質zhi量liang發fa展zhan
，我wo們men龐pang大da的de製zhi造zao業ye和he服fu務wu業ye需xu要yao使shi用yong不bu同tong的de基ji於yu人ren工gong智zhi能neng技ji術shu的de創chuang新xin工gong具ju和he全quan麵mian解jie決jue方fang案an，同tong時shi新xin興xing的de服fu務wu業ye需xu要yao新xin技ji術shu作zuo為wei底di座zuo去qu提ti供gong支zhi撐cheng
，因yin此ci應ying在zai相xiang關guan製zhi造zao業ye和he服fu務wu業ye中zhong推tui出chu利li用yong人ren工gong智zhi能neng技ji術shu優you化hua發fa展zhan的de重zhong點dian工gong程cheng和he示shi範fan項xiang目mu，推tui動dong人ren工gong智zhi能neng技ji術shu快kuai速su走zou進jin實shi際ji應ying用yong。

同(tong)時(shi)

，也(ye)要(yao)針(zhen)對(dui)不(bu)同(tong)的(de)應(ying)用(yong)提(ti)出(chu)支(zhi)持(chi)自(zi)主(zhu)可(ke)控(kong)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的(de)要(yao)求(qiu)，如(ru)要(yao)求(qiu)全(quan)部(bu)或(huo)者(zhe)主(zhu)要(yao)依(yi)靠(kao)政(zheng)府(fu)資(zi)金(jin)或(huo)者(zhe)國(guo)家(jia)撥(bo)款(kuan)的(de)項(xiang)目(mu)應(ying)該(gai)主(zhu)要(yao)采(cai)購(gou)自(zi)主(zhu)可(ke)控(kong)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)和(he)產(chan)品(pin)；對(dui)於(yu)完(wan)全(quan)使(shi)用(yong)自(zi)籌(chou)資(zi)金(jin)的(de)項(xiang)目(mu)，一(yi)方(fang)麵(mian)在(zai)立(li)項(xiang)時(shi)如(ru)規(gui)劃(hua)使(shi)用(yong)國(guo)外(wai)技(ji)術(shu)需(xu)提(ti)供(gong)安(an)全(quan)可(ke)控(kong)評(ping)估(gu)報(bao)告(gao)
，同(tong)時(shi)對(dui)采(cai)用(yong)自(zi)主(zhu)可(ke)控(kong)技(ji)術(shu)和(he)產(chan)品(pin)的(de)項(xiang)目(mu)給(gei)與(yu)更(geng)高(gao)的(de)能(neng)耗(hao)指(zhi)標(biao)。快(kuai)速(su)而(er)深(shen)入(ru)的(de)應(ying)用(yong)可(ke)更(geng)好(hao)滿(man)足(zu)我(wo)國(guo)在(zai)第(di)四(si)次(ci)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)到(dao)來(lai)之(zhi)際(ji)的(de)經(jing)濟(ji)發(fa)展(zhan)需(xu)求(qiu)和(he)創(chuang)新(xin)生(sheng)態(tai)建(jian)設(she)
，搶(qiang)先(xian)覆(fu)蓋(gai)更(geng)多(duo)的(de)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)創(chuang)新(xin)領(ling)域(yu)和(he)社(she)會(hui)經(jing)濟(ji)部(bu)門(men)。

抓住難得的機遇窗口

展(zhan)望(wang)未(wei)來(lai)，我(wo)國(guo)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)體(ti)係(xi)和(he)產(chan)業(ye)生(sheng)態(tai)建(jian)設(she)充(chong)滿(man)了(le)機(ji)遇(yu)與(yu)挑(tiao)戰(zhan)。作(zuo)為(wei)第(di)四(si)次(ci)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)的(de)決(jue)定(ding)性(xing)技(ji)術(shu)和(he)戰(zhan)略(lve)競(jing)爭(zheng)焦(jiao)點(dian)，美(mei)國(guo)政(zheng)府(fu)的(de)步(bu)步(bu)緊(jin)逼(bi)一(yi)方(fang)麵(mian)給(gei)我(wo)們(men)帶(dai)上(shang)了(le)發(fa)展(zhan)的(de)緊(jin)箍(gu)咒(zhou)，另(ling)一(yi)方(fang)麵(mian)美(mei)國(guo)廠(chang)商(shang)也(ye)在(zai)快(kuai)速(su)讓(rang)出(chu)份(fen)額(e)曾(zeng)經(jing)超(chao)過(guo)80%deshichangkongjian，yinciwoguorengongzhinengxinpianshengtaiyemianlinzhejudadejiyu。danshicongmuqiandejingzhengtaishilaikan
，rengongzhinengxinpianlingyuneidejingzhengtaishishizhendizhanerbushipoxizhan
，jinnianlaiquanqiuyouhenduoxinchuangqiyedouxianhoushengchengqijishubiyingweidaGPU芯片更快更強，但今天的局麵仍然是英偉達一芯難求。

華為圍繞其昇騰係列AI處理器和基礎軟件
，構建了Atlas人工智能計算解決方案，包括Atlas係列模塊
、板卡、小站、服務器

、集群等產品形態，在美國政府不斷加碼的限製中
，支撐了國內人工智能技術和產業化的發展。圖片來源：華為網站

當然

，競爭從未停止
，在英偉達近日舉行的GTC 2024大會上該公司又推出了全新的基於GPU的(de)超(chao)級(ji)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)芯(xin)片(pian)，在(zai)性(xing)能(neng)和(he)能(neng)效(xiao)方(fang)麵(mian)實(shi)現(xian)大(da)幅(fu)提(ti)升(sheng)。不(bu)過(guo)麵(mian)對(dui)英(ying)偉(wei)達(da)完(wan)善(shan)且(qie)仍(reng)在(zai)不(bu)斷(duan)擴(kuo)展(zhan)的(de)技(ji)術(shu)架(jia)構(gou)和(he)生(sheng)態(tai)體(ti)係(xi)，全(quan)球(qiu)範(fan)圍(wei)內(nei)能(neng)夠(gou)與(yu)英(ying)偉(wei)達(da)在(zai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)領(ling)域(yu)比(bi)肩(jian)的(de)企(qi)業(ye)也(ye)都(dou)一(yi)直(zhi)在(zai)竭(jie)盡(jin)全(quan)力(li)加(jia)快(kuai)技(ji)術(shu)研(yan)發(fa)和(he)生(sheng)態(tai)建(jian)設(she)。例(li)如(ru)在(zai)美(mei)國(guo)近(jin)年(nian)來(lai)同(tong)樣(yang)得(de)到(dao)廣(guang)泛(fan)關(guan)注(zhu)的(de)企(qi)業(ye)是(shi)AMD公司，該公司具有全球領先的CPU

、GPU、FPGA和連接技術組合和生態。

在zai國guo內nei市shi場chang上shang
，華hua為wei的de昇sheng騰teng人ren工gong智zhi能neng芯xin片pian能neng夠gou在zai美mei國guo政zheng府fu再zai次ci推tui出chu限xian製zhi措cuo施shi後hou快kuai速su承cheng接jie和he支zhi撐cheng國guo內nei需xu求qiu，是shi因yin為wei該gai公gong司si不bu僅jin推tui出chu了le自zi己ji的de昇sheng騰teng高gao性xing能neng人ren工gong智zhi能neng芯xin片pian
，還hai擁yong有you昇sheng騰tengCANN異構計算架構和昇思MindSpore深度學習框架
，在提供完整解決方案的同時完成了昇騰AI生態的初步構建，發展1000+行業合作夥伴，共同孵化了超過2000個解決方案。

在當前亟待打破和擺脫對海外人工智能技術跟隨和依賴的局麵下，我國政府提出“加快發展新質生產力”和實施“人工智能+”行xing動dong可ke謂wei恰qia逢feng其qi時shi，這zhe將jiang推tui動dong我wo國guo利li用yong人ren工gong智zhi能neng技ji術shu領ling域yu的de自zi主zhu創chuang新xin來lai在zai新xin一yi次ci工gong業ye革ge命ming占zhan據ju有you利li位wei置zhi。在zai國guo家jia相xiang關guan部bu門men的de支zhi持chi和he引yin導dao下xia，在zai企qi業ye和he科ke研yan機ji構gou對dui創chuang新xin孜zi孜zi不bu倦juan的de追zhui求qiu下xia，形xing成cheng信xin任ren自zi主zhu創chuang新xin、依(yi)靠(kao)自(zi)主(zhu)創(chuang)新(xin)和(he)發(fa)揮(hui)自(zi)主(zhu)創(chuang)新(xin)的(de)發(fa)展(zhan)模(mo)式(shi)，將(jiang)幫(bang)助(zhu)諸(zhu)多(duo)行(xing)業(ye)在(zai)人(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)領(ling)域(yu)擺(bai)脫(tuo)對(dui)海(hai)外(wai)技(ji)術(shu)的(de)三(san)大(da)依(yi)賴(lai)
，在(zai)成(cheng)就(jiu)光(guang)耀(yao)世(shi)界(jie)和(he)服(fu)務(wu)世(shi)界(jie)的(de)中(zhong)國(guo)創(chuang)新(xin)的(de)同(tong)時(shi)，分(fen)享(xiang)到(dao)第(di)四(si)次(ci)工(gong)業(ye)革(ge)命(ming)的(de)創(chuang)新(xin)策(ce)源(yuan)地(di)紅(hong)利(li)。